預(yù)測(cè)分析可以幫助您的組織根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和分析技術(shù)（如機(jī)器學(xué)習(xí)）準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來結(jié)果。
一、預(yù)測(cè)分析定義與市場(chǎng)成長空間
預(yù)測(cè)分析是一種數(shù)據(jù)分析方法，旨在根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和分析技術(shù)（如統(tǒng)計(jì)建模和機(jī)器學(xué)習(xí)）對(duì)未來結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)分析科學(xué)將以較高精確度產(chǎn)生未來的洞察。在復(fù)雜的預(yù)測(cè)分析工具和模型的幫助下，任何組織現(xiàn)在都可以使用過去和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)來可靠地預(yù)測(cè)未來幾毫秒、幾天或幾年的趨勢(shì)和行為。
根據(jù)The Insight Partners于2022年8月發(fā)布的一項(xiàng)研究，預(yù)測(cè)分析已經(jīng)獲得了各界廣泛的支持，2022年全球市場(chǎng)規(guī)模為124.9億美元。該報(bào)告預(yù)測(cè)，到2028年，市場(chǎng)將達(dá)到380億美元，從2022年到2028年，復(fù)合年增長率（CAGR）約為20.4%。
二、商業(yè)預(yù)測(cè)分析的作用
預(yù)測(cè)分析的力量來自廣泛的方法和技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)和各種數(shù)學(xué)（計(jì)算）過程。組織使用預(yù)測(cè)分析篩選當(dāng)前和歷史數(shù)據(jù)，以檢測(cè)過往趨勢(shì)，并根據(jù)提供的參數(shù)預(yù)測(cè)特定時(shí)間應(yīng)該發(fā)生的事件和情況。
通過預(yù)測(cè)分析，組織可以查找和利用數(shù)據(jù)中包含的模式，以檢測(cè)風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)。例如，模型可以被設(shè)計(jì)用來發(fā)現(xiàn)各種行為因素之間的關(guān)系。這種模式能夠評(píng)估一組特定條件帶來的結(jié)果或風(fēng)險(xiǎn)，指導(dǎo)不同類別供應(yīng)鏈和采購活動(dòng)的知情決策。
三、預(yù)測(cè)分析的好處
預(yù)測(cè)分析使組織展望未來的手段比以往的工具更準(zhǔn)確、更可靠。因此，它可以幫助雇傭者找到省錢和賺錢的方法。零售商經(jīng)常使用預(yù)測(cè)模型來預(yù)測(cè)庫存需求，管理發(fā)貨時(shí)間表，并配置商店布局以最大限度地提高銷售額。航空公司經(jīng)常使用預(yù)測(cè)分析來設(shè)定反映過去旅行趨勢(shì)的機(jī)票價(jià)格。酒店、餐館和其他酒店業(yè)參與者可以使用該技術(shù)預(yù)測(cè)任何特定夜晚的客人數(shù)量，以最大限度地提高入住率和收入。
隨著公司將重點(diǎn)從單個(gè)流程的數(shù)字化轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)移到數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)成果......
通過預(yù)測(cè)分析優(yōu)化營銷活動(dòng)，組織還可以生成新的客戶響應(yīng)或購買，并促進(jìn)交叉銷售機(jī)會(huì)。預(yù)測(cè)模型可以幫助企業(yè)吸引、留住和培養(yǎng)他們最有價(jià)值的客戶。
預(yù)測(cè)分析還可用于在任何嚴(yán)重?fù)p害受到影響之前發(fā)現(xiàn)和阻止各種類型的犯罪行為。通過使用預(yù)測(cè)分析來研究用戶行為和行動(dòng)，組織可以檢測(cè)異?；顒?dòng)，從信用卡欺詐到公司間諜再到網(wǎng)絡(luò)攻擊。
四、預(yù)測(cè)分析用例
今天的組織以幾乎無窮無盡的方式使用預(yù)測(cè)分析。該技術(shù)幫助金融、醫(yī)療保健、零售、酒店、制藥、汽車、航空航天和制造業(yè)等不同領(lǐng)域的采用者。
以下是各類組織利用預(yù)測(cè)分析的幾種方式：
航空航天：預(yù)測(cè)特定維護(hù)操作對(duì)飛機(jī)可靠性、燃料使用、可用性和正常運(yùn)行時(shí)間的影響。
汽車：將零部件堅(jiān)固性和故障記錄納入即將到來的汽車制造計(jì)劃。研究駕駛員行為，以開發(fā)更好的駕駛輔助技術(shù)，并最終開發(fā)自動(dòng)駕駛汽車。
能源：預(yù)測(cè)長期價(jià)格和需求比率。確定天氣事件、設(shè)備故障、法規(guī)和其他變量對(duì)服務(wù)成本的影響。
金融服務(wù)：開發(fā)信用風(fēng)險(xiǎn)模型。預(yù)測(cè)金融市場(chǎng)趨勢(shì)。預(yù)測(cè)新政策、法律和法規(guī)對(duì)企業(yè)和市場(chǎng)的影響。
制造：預(yù)測(cè)機(jī)器故障的位置和速度。根據(jù)預(yù)計(jì)的未來需求優(yōu)化原材料交付。
執(zhí)法：使用犯罪趨勢(shì)數(shù)據(jù)來定義一年中特定時(shí)間可能需要額外保護(hù)的社區(qū)。
零售：實(shí)時(shí)關(guān)注在線客戶，以確定提供額外的產(chǎn)品信息或激勵(lì)措施是否會(huì)增加完成交易的可能性。
五、預(yù)測(cè)分析示例
所有行業(yè)的組織都利用預(yù)測(cè)分析來提高服務(wù)效率，優(yōu)化維護(hù)，發(fā)現(xiàn)潛在威脅，甚至拯救生命。下面有三個(gè)示例：
（一）勞斯萊斯優(yōu)化了飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)維護(hù)時(shí)間表并減少了碳足跡
勞斯萊斯是世界上最大的飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)制造商之一，它部署了預(yù)測(cè)分析，以幫助大幅減少其發(fā)動(dòng)機(jī)產(chǎn)品的碳量，同時(shí)優(yōu)化維護(hù)，以幫助客戶將飛機(jī)長時(shí)間保持在空中。
（二）自來水公司評(píng)估水流失狀況
哥倫比亞特區(qū)水和下水道管理局（DC Water）正在使用預(yù)測(cè)性分析來減少其系統(tǒng)中的水損失。其旗艦工具Pipe Sleuth使用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)小直徑下水道管道進(jìn)行圖像分析，對(duì)其進(jìn)行分類，然后創(chuàng)建狀況評(píng)估報(bào)告。
（三）百事可樂通過預(yù)測(cè)分析解決供應(yīng)鏈問題
百事公司正在通過預(yù)測(cè)分析改變其電子商務(wù)銷售和現(xiàn)場(chǎng)銷售團(tuán)隊(duì)，以幫助其了解零售商何時(shí)即將缺貨。該公司創(chuàng)建了銷售智能平臺(tái)，該平臺(tái)將零售商數(shù)據(jù)與百事公司的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)相結(jié)合，以預(yù)測(cè)缺貨并提醒用戶重新訂購。
六、預(yù)測(cè)分析工具
預(yù)測(cè)分析工具為用戶提供了對(duì)幾乎無窮無盡的業(yè)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行深入、實(shí)時(shí)的見解。工具可用于預(yù)測(cè)各種類型的行為和模式，例如如何在特定時(shí)間分配資源，何時(shí)補(bǔ)充庫存或啟動(dòng)營銷活動(dòng)的最佳時(shí)機(jī)，基于對(duì)一段時(shí)間內(nèi)收集的數(shù)據(jù)的分析進(jìn)行預(yù)測(cè)。
一些國際頂級(jí)預(yù)測(cè)分析軟件平臺(tái)和解決方案包括：
Alteryx分析自動(dòng)化平臺(tái)
亞馬遜SageMaker
H20 AI云
IBM SPSS
RapidMiner
SAP分析云
SAS Viya
蒂布科
七、預(yù)測(cè)分析模型
模型是預(yù)測(cè)分析的基礎(chǔ)——這些模板允許用戶將過去和當(dāng)前的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的洞察，從而創(chuàng)造積極的長期結(jié)果。一些典型的預(yù)測(cè)模型類型包括：
客戶終身價(jià)值模型：確定最有可能在產(chǎn)品和服務(wù)上投資更多的客戶。
客戶細(xì)分模式：根據(jù)相似的特征和購買行為對(duì)客戶進(jìn)行分組。
預(yù)測(cè)維護(hù)模型：預(yù)測(cè)基本設(shè)備故障的可能性。
質(zhì)量保證模型：在向客戶提供產(chǎn)品或服務(wù)時(shí)發(fā)現(xiàn)并防止缺陷，以避免失望和額外成本。
八、預(yù)測(cè)建模技術(shù)
模型用戶可以訪問幾乎無窮無盡的預(yù)測(cè)建模技術(shù)。許多方法都是特定產(chǎn)品和服務(wù)所獨(dú)有的，而決策樹、回歸分析甚至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等核心通用技術(shù)，正在主流預(yù)測(cè)分析平臺(tái)中得到廣泛應(yīng)用。
決策樹是最受歡迎的技術(shù)之一，它依賴于用于確定行動(dòng)過程或顯示統(tǒng)計(jì)概率的示意圖、樹形圖。分支方法還可以顯示特定決策的每個(gè)可能結(jié)果，以及一個(gè)選擇如何導(dǎo)致下一個(gè)決定。
回歸分析技術(shù)通常用于銀行、投資和其他金融導(dǎo)向型模型?；貧w有助于用戶預(yù)測(cè)資產(chǎn)價(jià)值，并理解商品和股價(jià)等變量之間的關(guān)系。
預(yù)測(cè)分析技術(shù)的最前沿是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——旨在通過模仿人類思維的運(yùn)作方式來識(shí)別（通過平臺(tái)被集中的）大數(shù)據(jù)的潛在關(guān)系。
九、預(yù)測(cè)分析算法
預(yù)測(cè)分析采用者可以輕松訪問各種用于預(yù)測(cè)分析模型的統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法。算法通常旨在解決特定的業(yè)務(wù)問題或一系列問題，增強(qiáng)現(xiàn)有算法，或提供某種類型的獨(dú)特能力。
例如，聚類算法非常適合客戶細(xì)分、社區(qū)檢測(cè)和其他與社會(huì)相關(guān)的任務(wù)。為了提高客戶保留率或開發(fā)推薦系統(tǒng)，通常使用分類算法。通常選擇回歸算法來創(chuàng)建信用評(píng)分系統(tǒng)或預(yù)測(cè)許多時(shí)間驅(qū)動(dòng)事件的結(jié)果。
十、醫(yī)療保健中的預(yù)測(cè)分析
醫(yī)療保健組織已成為一些最積極的預(yù)測(cè)分析采用者，原因很簡單：該技術(shù)正在幫助他們省錢。
醫(yī)療保健組織以多種方式使用預(yù)測(cè)分析，包括根據(jù)過去的趨勢(shì)智能分配設(shè)施資源，優(yōu)化員工時(shí)間表，識(shí)別面臨風(fēng)險(xiǎn)的近期重新入院風(fēng)險(xiǎn)患者，并為制藥和供應(yīng)的獲取和管理添加情報(bào)。
醫(yī)療保健財(cái)團(tuán)Kaiser Permanente使用預(yù)測(cè)分析創(chuàng)建了一個(gè)醫(yī)院工作流程工具，用于識(shí)別可能在未來12小時(shí)內(nèi)迅速惡化的非重癥監(jiān)護(hù)病房（ICU）患者。NorthShore University HealthSystem在患者的電子病歷（EMR）中嵌入了一個(gè)預(yù)測(cè)分析工具，以幫助它識(shí)別哪些胸痛患者應(yīng)該住院觀察，哪些患者可以送回家。
十一、一個(gè)組織應(yīng)該如何從預(yù)測(cè)分析開始？
雖然開始預(yù)測(cè)分析并不容易，但只要有人堅(jiān)持使用這種方法，并愿意投入必要的時(shí)間和資金來推動(dòng)項(xiàng)目，幾乎任何企業(yè)都可以處理這項(xiàng)任務(wù)。從關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域的有限規(guī)模試點(diǎn)項(xiàng)目開始，是限制啟動(dòng)成本的絕佳方法，同時(shí)可以最大限度地縮短財(cái)務(wù)資金開始投入的時(shí)間。一旦模型付諸行動(dòng)，它通常不需要維護(hù)，因?yàn)樗鼘⒊掷m(xù)打磨出可操作的洞察和建議。
十二、預(yù)測(cè)分析崗位工資（美國）
根據(jù)PayScale的數(shù)據(jù)，以下是一些與預(yù)測(cè)分析和每個(gè)職位的平均工資相關(guān)的最受歡迎的職稱。
分析經(jīng)理：7.2萬至1.34千美元
分析總監(jiān)：8.4萬至179萬美元
業(yè)務(wù)分析師：49000美元-8.7萬美元
首席數(shù)據(jù)科學(xué)家：13.3萬至29萬美元
數(shù)據(jù)分析師：46000美元-89000美元
數(shù)據(jù)科學(xué)家：7萬美元-137000美元
作者：Thor Olavsrud和John Edwards
CIO.com
