拜耳的農(nóng)業(yè)部門正在開發(fā)一個基于 AWS 的新型數(shù)據(jù)科學(xué)平臺，該平臺融合了生成式 AI 功能，這將有助于推動“新穎”的農(nóng)業(yè)解決方案。
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拜耳作物科學(xué)公司將生成式人工智能視為推動數(shù)千名數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師為全球農(nóng)民創(chuàng)新農(nóng)業(yè)解決方案的關(guān)鍵催化劑。
拜耳跨國生命科學(xué)公司拜耳的農(nóng)業(yè)部門正在開發(fā)一個基于 Amazon SageMaker Studio 的新數(shù)據(jù)科學(xué)平臺，拜耳作物科學(xué)全球數(shù)據(jù)資產(chǎn)負責(zé)人 Will McQueen 表示。他表示，該平臺融合了 Amazon Bedrock 和 Amazon Q 的人工智能功能，旨在促進和加快“新型”農(nóng)產(chǎn)品的創(chuàng)造。
大約 18 個月前，一支由來自拜耳、亞馬遜和 Slalom Consulting 的約 10 名工程師和高管組成的緊密團隊制定了“決策科學(xué)生態(tài)系統(tǒng)”的藍圖，并花了大約一年的時間構(gòu)建該平臺。McQueen 表示，拜耳的數(shù)據(jù)科學(xué)家已經(jīng)在新平臺上開發(fā)了幾個生成式人工智能模型的概念驗證，這些模型仍處于“有效性”的發(fā)現(xiàn)和評估階段，并補充說這些模型要到 2025 年才會投入生產(chǎn)。
“目前，研發(fā)流程高度保密，”他說。但可以肯定的是，先進的生成式人工智能有朝一日可能會創(chuàng)造出雜交種子或新種子，從而改變和增加食品供應(yīng)鏈?！拔覀児镜暮诵氖姑丘B(yǎng)活世界，”麥昆說。
麥奎因表示，拜耳作物科學(xué)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺建立在大約 7 年前名為 Domino 的授權(quán)平臺上，但現(xiàn)在已經(jīng)失去動力，需要更換以適應(yīng)現(xiàn)代人工智能時代。決策科學(xué)生態(tài)系統(tǒng)的首個主要版本計劃在未來幾個月內(nèi)發(fā)布。
McQueen 表示，與大多數(shù)企業(yè)一樣，拜耳農(nóng)業(yè)部門最初將使用基于 AWS 的生成式 AI 工具來自動化基本業(yè)務(wù)流程，例如內(nèi)部技術(shù)文檔的制作。構(gòu)建該平臺的核心工程師已經(jīng)利用此功能來加快流程。他指出，在整個部門范圍內(nèi)提供此功能將刺激更強勁的實驗和創(chuàng)新。
“在推出此功能之前，各個工程師必須根據(jù)自己編寫的代碼和其他開發(fā)內(nèi)容創(chuàng)建自己的文檔。AWS 的現(xiàn)成功能取代了這種手動工作，使我們的工程人員更加高效，能夠比以前更快地交付價值，”McQueen 說道。?
即將推出的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺將由拜耳的工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家使用，它還具有與 Amazon Bedrock 的增強連接和集成、使用自然語言編寫代碼的能力以及強大的測試和安全護欄。 ?
作物科學(xué)團隊還在數(shù)據(jù)科學(xué)平臺上開發(fā)了獨特的功能，包括模型注冊表，這是一個自定義的 AI 模型目錄和模型生命周期功能，可以跟蹤模型從發(fā)現(xiàn)到測試、部署和生產(chǎn)的每個階段的需求。McQueen 表示，模型注冊表還使數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠利用同事開發(fā)的代碼。
“從加速的角度來看，我們看到了利用生成式 AI 和 Bedrock 創(chuàng)造機會的可重用維度，”他說?！半S著模型在其生命周期中移動，它具有不同的階段門和強制執(zhí)行這些階段的要求。”
一、發(fā)起變革
農(nóng)業(yè)部門通過開發(fā)該技術(shù)平臺，將其生成性人工智能工作和與 AWS 的合作提升到了一個新水平，該平臺不僅可以促進模型開發(fā)，還可以培訓(xùn)數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師掌握及時的工程技術(shù)和先進數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，以創(chuàng)造新的商業(yè)產(chǎn)品。
在最近的峰會上，AWS 將拜耳作物科學(xué)列為其在生成式 AI 創(chuàng)新方面不斷突破的企業(yè)客戶之一，同時入選的還有 Exscientia 的先進藥物發(fā)現(xiàn)平臺和 EvolutionaryScale 的 ESM3，這為科學(xué)家和生物學(xué)家提供了一個用于構(gòu)建各種實驗蛋白質(zhì)的快速工程平臺。 ?
這種創(chuàng)新已融入拜耳作物科學(xué)公司科學(xué)家和工程師的 DNA 中，但麥昆強調(diào)說，使用新一代人工智能平臺所涉及的變革管理水平——即使對于高技能人士來說——也是復(fù)雜的，需要“深思熟慮的評估”。
他說：“接受以完全不同的方式開展工作并利用人工智能需要一點時間來適應(yīng)?！?/span>
McQueen 表示，Gen AI 的基本功能（例如文檔摘要和內(nèi)容創(chuàng)建）已經(jīng)提高了數(shù)據(jù)科學(xué)平臺的質(zhì)量并縮短了可用時間。但隨著時間的推移，拜耳的創(chuàng)新者和農(nóng)業(yè)科學(xué)家將更善于利用該平臺獨特的工具和功能，以前所未有的方式進行創(chuàng)新。
“這將幫助員工更快地加入[我們的] gen AI 平臺，并更好地了解其構(gòu)建模型的能力，”McQueen 說。“這是附加的。”
盡管如此，他表示，這樣做需要嚴格的監(jiān)督和嚴格的質(zhì)量控制程序，并承認使用地球上最先進的科學(xué)工具進行實驗存在風(fēng)險。?
為此，作物部門團隊建立了安全措施，防止專有數(shù)據(jù)從平臺泄露——或者更糟的是，向拜耳全球農(nóng)業(yè)人口部署有前景但未經(jīng)測試的解決方案。?
二、開放的態(tài)度
拜耳作物科學(xué)公司運營著一個多云環(huán)境，但麥奎因表示，由于 AWS 平臺更靈活、更開放，因此他選擇與 AWS 在 gen AI 方面進行更緊密的合作?；?Bedrock 的平臺將允許拜耳的數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師訪問 Hugging Face 等市場上提供的各種開源大型語言模型 (LLM)。
亞馬遜的 AI 平臺還使拜耳等客戶能夠使用他們選擇的數(shù)據(jù)平臺，這是開發(fā)新一代 AI 模型的關(guān)鍵方面。McQueen 指出，在拜耳作物科學(xué)的案例中，Google BigQuery 是該部門的數(shù)據(jù)倉庫。
他說：“我們很早就發(fā)現(xiàn) AWS 具有構(gòu)建靈活的技術(shù)能力的能力，這樣我們就可以開發(fā)更加組件化的架構(gòu)，使我們能夠插入來自不同提供商的不同模型。”
例如，Bedrock 的新一代人工智能模型目錄包括來自合作伙伴的開源和封閉模型，例如 Meta 的 Llama 2.1 和 Mistral 的 Large 2（其最先進的新一代人工智能模型）。
IDC 全球基礎(chǔ)設(shè)施研究云和邊緣服務(wù)研究副總裁戴夫·麥卡錫 (Dave McCarthy) 指出，云提供商對生成式人工智能的策略仍然各有不同。
“云提供商將采取不同的方法讓客戶能夠使用這些不同類型的模型。谷歌一直專注于其內(nèi)部開發(fā)的 Gemini 系列模型的價值，而 AWS 則采取了以合作伙伴為主導(dǎo)的第三方模型供應(yīng)商方式，”他說?！皬拈L遠來看，哪種方法最好，目前還沒有明確的贏家?！?/span>
與此同時，隨著企業(yè)向更先進的新一代人工智能模型開發(fā)邁進，首席信息官將在供應(yīng)商合作、采購、成本、開發(fā)、成果衡量和安全等方面面臨諸多管理壓力。
三、保障流程安全
盡管尚處于早期階段，拜耳作物科學(xué)公司正在積極開發(fā)一系列新的用途，McQueen 聲稱這些用途將對農(nóng)業(yè)行業(yè)產(chǎn)生“顛覆性”影響。
該部門正在與 Bedrock 同步推進其數(shù)據(jù)科學(xué)平臺，并計劃與亞馬遜的 AI 平臺更新相對應(yīng)地推出其他產(chǎn)品。
在他們傾向于高級用例時，McQueen 的 IT 團隊集成了自動過濾和監(jiān)控工具以及其他保護措施來保護專有數(shù)據(jù)，包括集成指導(dǎo)科學(xué)家和工程師負責(zé)任地開發(fā)的方法。 ?
“對于我們開發(fā)的任何可能進入市場或直接嵌入工作流程的新功能，員工必須在其進入主流之前對其進行仔細的基準(zhǔn)測試和測試，”McQueen 說道，他的團隊努力防止原型在沒有在數(shù)據(jù)科學(xué)平臺中內(nèi)置嚴格的質(zhì)量控制測試的情況下流入食品供應(yīng)。
“我們可以與人類專家一起測試[模型]，在全面投入生產(chǎn)之前進行驗證，”他說?！爸匾氖?，我們不能向外部推出新功能，然后向農(nóng)民提供影響其業(yè)務(wù)并造成傷害的糟糕建議。”
