LexisNexis?的核心業(yè)務(wù)是為法律、保險和金融公司以及政府和執(zhí)法機(jī)構(gòu)收集和提供信息和分析，生成式?AI?的威脅是真實(shí)存在的。首席技術(shù)官Jeff Reihl?正在迅速接受和增強(qiáng)該技術(shù)，以保持在競爭中的領(lǐng)先地位。
來源：JEFF REIHL / LEXISNEXIS
LexisNexis執(zhí)行副總裁兼首席技術(shù)官?Jeff Reihl?的經(jīng)驗(yàn)可能會讓?IT?領(lǐng)導(dǎo)者尋找避免生成式?AI?顛覆性威脅的藍(lán)圖，從而從中受益：在采用該技術(shù)方面快速前進(jìn)，以領(lǐng)先于潛在的顛覆者。
自1970?年代初成立以來，LexisNexis?及其法律和商業(yè)數(shù)據(jù)和分析服務(wù)組合一直面臨著互聯(lián)網(wǎng)、谷歌搜索和開源軟件興起的競爭威脅，現(xiàn)在可能是其最強(qiáng)大的對手：生成式人工智能，Reihl?指出。
Reihl承認(rèn)，生成式?AI?的發(fā)展速度比他在?IT?領(lǐng)導(dǎo)崗位上近四十年的職業(yè)生涯中見過的要快得多。為了應(yīng)對這一新現(xiàn)實(shí)，在去年?3?月?OpenAI?的?GPT-4?首次亮相后，他的公司的高管們召開了會議，制定戰(zhàn)略。會議達(dá)成共識：重寫和重新確定公司所有年度目標(biāo)的優(yōu)先級，以應(yīng)對新的創(chuàng)新。
“我們?nèi)珕T參與，”Reihl說?！拔覀冏隽艘粋€重大的轉(zhuǎn)變，因?yàn)榫推浣换ツ芰?、答案的全面性和?shù)據(jù)生成能力而言，這是一個游戲規(guī)則的改變者。就其能力而言，這簡直令人震驚。”
鑒于LexisNexis?的核心業(yè)務(wù)是為法律、保險和金融公司以及政府和執(zhí)法機(jī)構(gòu)收集和提供信息和分析，生成式?AI?的威脅是真實(shí)存在的。但Reihl相信，由于當(dāng)今通用大型語言模型（LLM）的缺陷，以及LexisNexis為增強(qiáng)和定制其服務(wù)中使用的LLM而訓(xùn)練的專有數(shù)據(jù)和獨(dú)特工具，包括亞馬遜AWS?Anthropic的Claude AI助手和微軟Microsoft Azure上的GPT-4，LexisNexis可以推動生成式AI的進(jìn)步。
LexisNexis的?2,000?多名技術(shù)人員和大約?200?名數(shù)據(jù)科學(xué)家一直在努力地工作，以整合利用生成式?AI?的獨(dú)特功能，并為公司的全球客戶群創(chuàng)造更多價值。但這種嘗試并不是全新的。自?Google?于?2018?年推出以來，LexisNexis?一直在使用?BERT，這是一個自然語言處理 （NLP） 模型系列，以及自?Chat GPT?成立以來。但現(xiàn)在該公司支持所有主要的LLM，Reihl說。
“如果你是最終用戶，并且你是我們對話搜索的一部分，其中一些查詢將在單個事務(wù)中同時轉(zhuǎn)到Azure?中的?ChatGPT-4?和?AWS?中的?Anthropic，”首席技術(shù)官說?！叭绻逸斎胍粋€查詢，它可能會根據(jù)你提出的問題類型轉(zhuǎn)到兩者。我們將選擇最佳的?LLM。我們使用?AWS?和?Azure。我們將采用最佳模型來回答客戶提出的問題。
上個月底，LexisNexis在美國推出了Lexis+ AI，這是它自己的生成式人工智能解決方案，承諾消除人工智能的“幻覺”，并提供相關(guān)的法律引文，以確保律師能夠獲得準(zhǔn)確、最新的法律案例——這是在當(dāng)前大量法學(xué)碩士中發(fā)現(xiàn)的弱點(diǎn)。
為創(chuàng)新奠定基礎(chǔ)
如果沒有遷移到云，這一切都不可能實(shí)現(xiàn)，LexisNexis于?2015?年開始遷移到云。LexisNexis?主要是?AWS?客戶，還為許多使用?Microsoft Office?和其他?Microsoft?平臺的客戶提供?Microsoft Azure。
但要讓業(yè)務(wù)到達(dá)云端是一個艱難的轉(zhuǎn)型。
當(dāng)Reihl?于?2007?年加入?LexisNexis?時，該公司大約一半的基礎(chǔ)設(shè)施（包括其核心平臺）都基于大型機(jī)。該公司在美國運(yùn)營著兩個非常大的數(shù)據(jù)中心，并進(jìn)行了多次收購，從而產(chǎn)生了一套非常多樣化的技術(shù)和各種格式的數(shù)據(jù)。
Reihl說，不久之后，LexisNexis的IT領(lǐng)導(dǎo)者與董事會接洽，要求數(shù)億美元用基于XML的開放系統(tǒng)取代所有這些基礎(chǔ)設(shè)施。該公司以直接遷移的方式將大部分?jǐn)?shù)據(jù)從大型機(jī)遷移到這些開放系統(tǒng)，同時增加了專有的搜索功能，以及索引和自動化。但是這些應(yīng)用程序沒有針對云進(jìn)行優(yōu)化，因此當(dāng)該公司在近十年前開始采用云時，最終不得不為微服務(wù)重新架構(gòu)。
2020年，LexisNexis?關(guān)閉了其最終的大型機(jī)，這代表了重大的成本節(jié)約，并將全部精力投入到其云平臺上。
雖然一些工作負(fù)載仍在剩余的數(shù)據(jù)中心運(yùn)行，但LexisNexis?的大部分?jǐn)?shù)據(jù)利用了來自?50,000?多個來源（如法庭文件、律師事務(wù)所、新聞來源和網(wǎng)站）的流量，進(jìn)入公司專有的內(nèi)容制作系統(tǒng)。該服務(wù)的編輯人員還增強(qiáng)和豐富了專有內(nèi)容，而自動化則為云上的工作流程增加了價值。
LexisNexis享受了企業(yè)通過遷移到云獲得的許多相同好處，包括顯著的成本節(jié)約、可擴(kuò)展性、敏捷性和創(chuàng)新速度。但也許最大的好處是LexisNexis能夠在自己的生成式AI應(yīng)用程序中迅速采用機(jī)器學(xué)習(xí)和LLM。
“這是我們最初與人工智能合作的地方，”Reihl說。“我們通過NLP和一些基本的機(jī)器學(xué)習(xí)來完成所有這些工作，隨著時間的推移，這些機(jī)器學(xué)習(xí)演變成更多的深度學(xué)習(xí)?！?/span>
轉(zhuǎn)型的另一個主要方面是公司在提高員工技能和招募新人才方面的努力。LexisNexis的團(tuán)隊(duì)構(gòu)成已經(jīng)從用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品經(jīng)理和軟件工程師轉(zhuǎn)變?yōu)橹黝}專家、了解法律和法律語言的知識產(chǎn)權(quán)律師，以及近200名數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師。
首席技術(shù)官表示，LexisNexis在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上總共花費(fèi)了1.4美元。這似乎是非常劃算的投資。
LexisNexis于10月在美國市場推出了Lexis+ AI，這是其具有生成式AI增強(qiáng)功能的多模型LLM解決方案。據(jù)該公司稱，為法律行業(yè)微調(diào)的人工智能平臺是市場上為數(shù)不多的人工智能SaaS平臺之一，具有檢索增強(qiáng)生成引擎，可消除AI幻覺，提供完善的對話搜索功能、法律文件起草、案件摘要和文件上傳功能，使用戶能夠在幾分鐘內(nèi)分析、總結(jié)和提取法律文件中的核心見解。
首席技術(shù)官表示，該平臺是與開發(fā)測試版的客戶共同開發(fā)的，他們幫助公司完善了提示和搜索，并加強(qiáng)了安全性，以確保隱私和某些搜索可以保留在內(nèi)部，這對律師來說至關(guān)重要。
LexisNexis面臨的最大挑戰(zhàn)是所有組織都面臨的挑戰(zhàn)：尋找足夠的人才。
“那里的人并不多，所以我們也在培訓(xùn)那些在這些技能方面具有數(shù)據(jù)敏銳度的人，”Reihl說，他仍然相信，隨著200名數(shù)據(jù)科學(xué)家的加入，該公司已準(zhǔn)備好在明年在國際市場上發(fā)布其產(chǎn)品。
