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那些采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法的公司比那些不采用的公司表現(xiàn)要好得多，但它們?nèi)圆皇侵髁?。是什么阻礙了數(shù)字驅(qū)動(dòng)型公司的普及？成就數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型公司CIO面臨的6大障礙包括：1、沒(méi)有識(shí)別不良數(shù)據(jù)；2、將數(shù)據(jù)整合僅僅視為一個(gè)技術(shù)問(wèn)題；3、不能全面的交付商業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值；4、沒(méi)有為最終用戶提供所需的數(shù)據(jù)自助服務(wù)工具；5、在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用過(guò)程中未考慮最終用戶參與；6、缺乏信任。
圖源：GORODENKOFF / SHUTTERSTOCK
毫不奇怪，成為一家數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的公司是企業(yè)的首要議程。IDC（International Data Corporation，國(guó)際數(shù)據(jù)公司，是國(guó)際數(shù)據(jù)集團(tuán)旗下全資子公司。是信息技術(shù)、電信行業(yè)和消費(fèi)科技市場(chǎng)咨詢、顧問(wèn)和活動(dòng)服務(wù)專業(yè)提供商。經(jīng)常發(fā)布的市場(chǎng)資訊、預(yù)測(cè)和資深分析師關(guān)于業(yè)內(nèi)熱點(diǎn)話題的觀點(diǎn)性文章。）最近的一份白皮書發(fā)現(xiàn)，精通數(shù)據(jù)的公司報(bào)告稱，其收入增長(zhǎng)了3倍，新產(chǎn)品和服務(wù)上市時(shí)間的可能性增加了3倍，客戶滿意度、利潤(rùn)和運(yùn)營(yíng)能力提高的可能性增加了1倍多。
但根據(jù)1月份對(duì)NewVantage Partners（一家專注于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)的咨詢公司，一直為財(cái)富 1000 強(qiáng)藍(lán)籌公司和行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力的戰(zhàn)略顧問(wèn)，總部位于美國(guó)波士頓。）的數(shù)據(jù)和信息高管的調(diào)查，只有四分之一的公司認(rèn)為自己是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，只有21%的公司表示自己的組織中有數(shù)據(jù)文化。
有好幾個(gè)關(guān)鍵因素有助于解釋這種脫節(jié)，但80%的受訪者認(rèn)為文化問(wèn)題是阻礙他們從數(shù)據(jù)投資中獲得價(jià)值的最大因素，只有20%的受訪者認(rèn)為是技術(shù)限制問(wèn)題。根據(jù)親身克服了這些障礙的專家們的經(jīng)驗(yàn)，其他問(wèn)題也仍然存在。
一、沒(méi)有識(shí)別不良數(shù)據(jù)
如果underlying data（底層數(shù)據(jù)/基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，是這行業(yè)里面最底層的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)內(nèi)容，一般是格式化的數(shù)據(jù)。）不好，即使是最好的分析策略也會(huì)偏離。但是，解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題需要深入了解數(shù)據(jù)的含義以及數(shù)據(jù)是如何被收集的。由Mastercard Center for Inclusive Growth（萬(wàn)事達(dá)卡包容性增長(zhǎng)中心，是促進(jìn)世界各地公平和可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融包容性，并管理慈善機(jī)構(gòu)萬(wàn)事達(dá)影響基金，以開(kāi)展獨(dú)立研究、可擴(kuò)展的全球項(xiàng)目，以及在包容性增長(zhǎng)的前線建立一個(gè)由思想家、領(lǐng)導(dǎo)者和實(shí)干家組成的賦權(quán)社區(qū)。Mastercard，萬(wàn)事達(dá)卡，是萬(wàn)事達(dá)國(guó)際組織與全球各地銀行聯(lián)合發(fā)行的銀行卡。國(guó)際上有六大國(guó)際信用卡組織，國(guó)際上六大信用卡組織分別是VISA、MasterCard/萬(wàn)事達(dá)卡、American Express/美國(guó)運(yùn)通、UnionPay/銀聯(lián)、JCB和Diners Club。除銀聯(lián)和JCB外，其余四大信用卡均起源于美國(guó)。）和Rockefeller Foundation（洛克菲勒基金會(huì)，1913年在紐約注冊(cè)，2000年資產(chǎn)33億美元，目前由家族第五代主持基金會(huì)，關(guān)注點(diǎn)始終是教育、健康、民權(quán)、城市和農(nóng)村的扶貧。1913年組建會(huì)議剛結(jié)束，第一批行動(dòng)之一就是派遣醫(yī)療小組來(lái)華考察。基金會(huì)在中國(guó)的工作可分為兩部份。20 世紀(jì)前半期的一大創(chuàng)舉就是建立協(xié)和醫(yī)學(xué)院及其附屬醫(yī)院。自1916年至1947年的32年間，該基金會(huì)用于創(chuàng)建、維持和發(fā)展協(xié)和的撥款總額為4465萬(wàn)美元。）支持的非營(yíng)利組織data.org的首席數(shù)據(jù)和技術(shù)官Uyi Stewart（烏伊·斯圖爾特）表示，解決重復(fù)數(shù)據(jù)是一個(gè)難題，但當(dāng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)，就更難解決了。
“對(duì)真實(shí)性的挑戰(zhàn)更為多變，也需要更多的時(shí)間?！彼f(shuō)，“在這你需要行業(yè)專業(yè)知識(shí)才能將事實(shí)與虛構(gòu)區(qū)分開(kāi)來(lái)。”
僅僅掌握簡(jiǎn)單的技術(shù)是不夠的。這是Lennon Maris（列儂·馬爾斯）在2017年加入跨國(guó)乳制品合作社FrieslandCampina（荷蘭皇家菲仕蘭公司，創(chuàng)始于1871年，迄今已有140多年的歷史，是荷蘭唯一獲得皇家稱號(hào)的乳品企業(yè)，世界最大的合作乳制品公司之一，擁有荷蘭近80%的牧場(chǎng)。2014年?duì)I業(yè)額高達(dá)148億歐元，是全球十大乳制品公司之一，其產(chǎn)品暢銷全球100多個(gè)國(guó)家。全球95%的益生元來(lái)自荷蘭皇家菲仕蘭，全球主要乳糖供應(yīng)商，全球著名的酪蛋白酸鹽供應(yīng)商，全球著名微膠囊技術(shù)制造商。）時(shí)發(fā)現(xiàn)的，當(dāng)時(shí)該公司正在著手一項(xiàng)成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型公司的戰(zhàn)略計(jì)劃。
這是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。公司在31個(gè)國(guó)家擁有超過(guò)21，000名員工，客戶分布在100多個(gè)國(guó)家。人們很快就發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)質(zhì)量將成為一個(gè)很大的障礙。
例如，該公司負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)據(jù)和授權(quán)的高級(jí)全球總監(jiān)Maris（馬爾斯）說(shuō)，庫(kù)存是基于（承載商品的）托盤數(shù)量來(lái)報(bào)告的，但訂單是基于（商品的）單位數(shù)量。這意味著人們必須進(jìn)行人工轉(zhuǎn)換，以確保以正確的價(jià)格交付正確的數(shù)量。
或者接受商品代碼。每個(gè)工廠都輸入了最適合該產(chǎn)品的商品代碼，不同的工廠使用不同的代碼，然后用來(lái)計(jì)算進(jìn)出口稅。Maris（馬爾斯）說(shuō)：“但稅務(wù)報(bào)告是在公司層面上執(zhí)行的，所以需要一致性。”
為了解決數(shù)據(jù)問(wèn)題，F(xiàn)rieslandCampina（荷蘭皇家菲仕蘭公司）不得不發(fā)展其數(shù)據(jù)治理的組織。在項(xiàng)目開(kāi)始時(shí)，該團(tuán)隊(duì)主要關(guān)注數(shù)據(jù)輸入的技術(shù)細(xì)節(jié)。這種情況很快發(fā)生了變化。
Maris（馬爾斯）說(shuō)：“我們已經(jīng)能夠?qū)ξ覀兊膱F(tuán)隊(duì)進(jìn)行再培訓(xùn)，使其成為流程專家、數(shù)據(jù)質(zhì)量專家和領(lǐng)域?qū)＜?。這讓我們能夠過(guò)渡到積極主動(dòng)的數(shù)據(jù)支持，并成為業(yè)務(wù)同行的顧問(wèn)。”
同樣，幫助公司提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的技術(shù)平臺(tái)Syniti（數(shù)據(jù)解決方案提供商）也必須進(jìn)行調(diào)整。
“這個(gè)平臺(tái)很好，技術(shù)含量很高?！盡aris（馬爾斯）說(shuō)，“我們?cè)跇I(yè)務(wù)用戶采用率方面遇到了一些挑戰(zhàn)，因此要求Syniti提供與業(yè)務(wù)相關(guān)的用戶界面?！?/p>
2018年，一級(jí)主數(shù)據(jù)對(duì)象已經(jīng)到位：供應(yīng)商、材料、客戶和財(cái)務(wù)。第二年，它擴(kuò)展到二級(jí)數(shù)據(jù)對(duì)象，包括合同、物料清單、折扣和定價(jià)。到2022年底，該公司已經(jīng)完成了對(duì)邏輯業(yè)務(wù)流程的協(xié)調(diào)，項(xiàng)目已全面部署。其結(jié)果是數(shù)據(jù)質(zhì)量提高了95%，生產(chǎn)率提高了108%。
他說(shuō)：“在實(shí)施基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)之前，我們每年都要對(duì)主數(shù)據(jù)進(jìn)行超過(guò)1萬(wàn)小時(shí)的返工。如今，這一數(shù)字已降至幾乎為零。”
Aflac（美國(guó)家庭人壽保險(xiǎn)公司，成立于 1955 年，雖然公司的總部仍在哥倫布，但最大的市場(chǎng)卻在日本。公司的市值逾 200 億美元，資產(chǎn)也大大超過(guò) 500 億美元。）首席信息官Shelia Anderson（謝莉亞·安德森）說(shuō)，數(shù)據(jù)質(zhì)量也是Aflac（美國(guó)家庭人壽保險(xiǎn)公司）的一個(gè)問(wèn)題。她說(shuō)，當(dāng)Aflac（美國(guó)家庭人壽保險(xiǎn)公司）開(kāi)始成為一家數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的公司時(shí)，Aflac的各種商業(yè)賬簿中都有不同的商業(yè)運(yùn)作。
她說(shuō)：“數(shù)據(jù)采集擁有多個(gè)系統(tǒng)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量不一致。”這使得從數(shù)據(jù)中獲得有用的洞察很困難。為了解決這個(gè)問(wèn)題，Aflac（美國(guó)家庭人壽保險(xiǎn)公司）采取了數(shù)字化優(yōu)先、以客戶為中心的方法。這就需要跨不同生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)整合，由此，客戶體驗(yàn)得到了改善，公司已經(jīng)能夠提高其業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化程度，并減少了錯(cuò)誤率。
她說(shuō)：“一個(gè)顯著的好處是，它為客戶服務(wù)代理釋放了帶寬，使他們能夠?qū)Ｗ⒂谛枰鼈€(gè)性化的更復(fù)雜的索賠工作?！?/p>
二、將數(shù)據(jù)整合視為一個(gè)技術(shù)問(wèn)題
Randy Sykes（蘭迪·賽克斯）之前的一位雇主花了八年時(shí)間試圖創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，但沒(méi)有成功。
他說(shuō)：“這是因?yàn)槲覀冊(cè)噲D應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)，但沒(méi)有確保業(yè)務(wù)與您保持一致。”
如今，Sykes（賽克斯）是Hastings Mutual Insurance Co.（黑斯廷斯互助保險(xiǎn)公司）的數(shù)據(jù)服務(wù)IT總監(jiān)采取了不同的方法來(lái)整合組織的數(shù)據(jù)。
十年前，該公司決定將所有東西整合到一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。當(dāng)時(shí)，報(bào)告需要45天才能生成，而用戶卻沒(méi)有得到有效輔助其商業(yè)決策所需的信息。
首先，數(shù)據(jù)每晚從遺留系統(tǒng)批量導(dǎo)出進(jìn)入著陸區(qū)，然后進(jìn)入一個(gè)暫存區(qū)，在那里應(yīng)用業(yè)務(wù)規(guī)則來(lái)整合和協(xié)調(diào)來(lái)自不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。這就需要深入了解該公司的運(yùn)作方式以及這些數(shù)據(jù)的含義。但這一次，這個(gè)項(xiàng)目之所以成功，是因?yàn)閳F(tuán)隊(duì)里有主題專家。
他說(shuō)：“我們有幾個(gè)工作人員，他們?cè)诠竟ぷ髁撕荛L(zhǎng)時(shí)間，對(duì)這個(gè)組織很了解。事實(shí)上，你需要一個(gè)跨職能的團(tuán)隊(duì)才能取得成功?！?/p>
例如，不同的保險(xiǎn)政策體系可能有不同的條款，不同的承保范圍和風(fēng)險(xiǎn)。為了整合所有這些信息，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)需要充分理解將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為通用格式所需的業(yè)務(wù)語(yǔ)言和規(guī)則。
“這是公司面臨的最大挑戰(zhàn)，”他說(shuō)，“他們?cè)噲D獲取這些數(shù)據(jù)，并從技術(shù)上將其整合在一起，然后忘記了這些信息背后的商業(yè)邏輯。很多時(shí)候，這些（只注重技術(shù)）類型的項(xiàng)目都會(huì)失敗。”
他說(shuō)，今天，一份過(guò)去需要耗時(shí)45天的報(bào)告可以在24小時(shí)內(nèi)生成。然后，隨著數(shù)據(jù)庫(kù)繼續(xù)現(xiàn)代化和事件驅(qū)動(dòng)，信息將實(shí)時(shí)可用。
三、不能全面的交付商業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值
一旦Hastings（黑斯廷斯互助保險(xiǎn)公司）開(kāi)始收集數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)項(xiàng)目就在在一年內(nèi)為公司帶來(lái)價(jià)值，盡管2014年開(kāi)始的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目直到2017年才交付。
這是因?yàn)?span style="color: rgb(112, 48, 160);">著陸區(qū)域和集結(jié)區(qū)域已經(jīng)在收集和處理數(shù)據(jù)方面提供了價(jià)值。
Sykes（賽克斯）說(shuō)，數(shù)據(jù)項(xiàng)目必須在整個(gè)過(guò)程中全面提供業(yè)務(wù)價(jià)值?！皼](méi)有人會(huì)永遠(yuǎn)等待?！?/p>
NTT Americas（日本電報(bào)電話美國(guó)分公司。NTT，日本電報(bào)電話公司成立于1976年，是日本最大電信服務(wù)提供商--日本電信電話株式會(huì)社的全資子公司。由于依托NTT研究所及其對(duì)其研究成果的技術(shù)轉(zhuǎn)讓方面的成功經(jīng)驗(yàn)，公司得到了迅速發(fā)展。）的首席顧問(wèn)Denise Allec（丹尼斯·艾利克）在擔(dān)任一家大公司的企業(yè)IT總監(jiān)時(shí)，也有類似的“快速勝利”幫助她成功完成一個(gè)重大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。
她說(shuō)，一個(gè)為期六周的概念驗(yàn)證項(xiàng)目表明，該項(xiàng)目有價(jià)值，并幫助克服了諸如業(yè)務(wù)部門不愿放棄其數(shù)據(jù)孤島之類的挑戰(zhàn)。
她說(shuō)：“對(duì)許多人來(lái)說(shuō)，放棄數(shù)據(jù)所有權(quán)意味著失去控制。因?yàn)?，信息就是力量?！辈贿^(guò)，這種囤積數(shù)據(jù)的行為并不局限于高管?！皢T工往往不相信別人的數(shù)據(jù)，”她說(shuō)。
他們希望驗(yàn)證和清除自己的來(lái)源，并美化和創(chuàng)建自己的報(bào)告工具，以滿足他們的獨(dú)特需求。
她說(shuō)：“我們都看到了整個(gè)公司中存在的大量重復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)，以及這種情況帶來(lái)的挑戰(zhàn)?！?/p>
Genpact（簡(jiǎn)柏特，簡(jiǎn)柏特全球集團(tuán)是由美國(guó)通用電氣/GE和另外兩家美國(guó)投資公司共同出資成立的一家從事業(yè)務(wù)流程外包/BPO的專業(yè)集團(tuán)公司，它在全球范圍內(nèi)為客戶提供高質(zhì)量的業(yè)務(wù)和技術(shù)服務(wù)，通過(guò)卓越的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，協(xié)助全球客戶增加收入，降低成本，提高企業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力。公司共有員工65，000余人，分布于美國(guó)，墨西哥、印度，中國(guó)、匈牙利、羅馬尼亞的30多家分支機(jī)構(gòu)。）的首席數(shù)字策略師Sanjay Srivastava（桑杰·斯里瓦斯塔瓦）證實(shí)（1）選擇沒(méi)有立竿見(jiàn)影的數(shù)據(jù)項(xiàng)目是成功數(shù)據(jù)計(jì)劃的主要障礙。
“在你這么做之前，這一切都是一場(chǎng)理論討論。”
另一方面是（2）選擇沒(méi)有任何擴(kuò)展能力的項(xiàng)目——這是另一個(gè)主要障礙。
如果沒(méi)有擴(kuò)展的能力，數(shù)據(jù)項(xiàng)目就不會(huì)產(chǎn)生有意義的長(zhǎng)期影響，而是會(huì)為一個(gè)小的或特殊的用例耗盡資源。
他說(shuō)：“關(guān)鍵是你如何在一個(gè)能夠吸引人們注意力的時(shí)間期內(nèi)，大批量地交付業(yè)務(wù)價(jià)值，而且還是可擴(kuò)展的。”
四、沒(méi)有為最終用戶提供所需的數(shù)據(jù)自助服務(wù)工具
將業(yè)務(wù)用戶放在第一位意味著以他們需要的形式提供他們需要的數(shù)據(jù)。有時(shí)，這意味著Excel的電子表格。例如，在Hastings（黑斯廷斯互助保險(xiǎn)公司），工作人員歷來(lái)會(huì)將數(shù)據(jù)復(fù)制并粘貼到Excel中，以便使用它。
“每個(gè)人都在使用Excel，”Hastings（黑斯廷斯互助保險(xiǎn)公司）的Sykes（賽克斯）說(shuō)。“現(xiàn)在我們會(huì)說(shuō)，‘為什么我們不把數(shù)據(jù)給你，這樣你就不必再?gòu)?fù)制和粘貼了?！?/p>
但該公司也一直在創(chuàng)建儀表盤。如今，該公司420名員工中約有四分之一在使用儀表盤來(lái)改進(jìn)客戶服務(wù)。
“他們現(xiàn)在可以幫助代理商交叉銷售我們的產(chǎn)品，”他說(shuō)，“我們以前可沒(méi)有試過(guò)這個(gè)?！?/p>
但為人們提供他們需要的自助分析工具是一項(xiàng)挑戰(zhàn)?！拔覀?nèi)匀挥悬c(diǎn)behind the eight ball（陷入窘境，處于更糟的情況中。源于臺(tái)球的習(xí)語(yǔ)，由于比賽中把目標(biāo)球全部按規(guī)則擊入袋中后，再將8號(hào)球擊入袋中則獲勝，如果有一方在比賽途中將8號(hào)球擊入袋中，那對(duì)方就獲勝了。因此，如果你的母球恰好正滾到8號(hào)球背后，那你就兇多吉少了。），”他說(shuō)，隨著200個(gè)以業(yè)務(wù)為重點(diǎn)的儀表盤已經(jīng)到位，這一過(guò)程正在順利進(jìn)行。
另一個(gè)最近開(kāi)始將數(shù)據(jù)獲取過(guò)程民主化的組織是位于俄亥俄州代頓市的Dayton Children’s Hospital（代頓兒童醫(yī)院）。
“五年前我們做得并不好，”首席信息官 J.D. Whitlock（J.D.惠特洛克）表示，“現(xiàn)在仍然有很多電子表格?，F(xiàn)在我們正在使用微軟的數(shù)據(jù)堆棧，就像很多人正在做的那樣。所以，只要有人知道如何使用PowerBI，我們就會(huì)以適當(dāng)?shù)母袷剑赃m當(dāng)?shù)陌踩蕴峁┻m當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)。”（power business intelligence，微軟開(kāi)發(fā)，是軟件服務(wù)、應(yīng)用和連接器的集合，它們協(xié)同工作以將相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源轉(zhuǎn)換為連貫的視覺(jué)逼真的交互式見(jiàn)解。無(wú)論用戶的數(shù)據(jù)是簡(jiǎn)單的 Excel 電子表格，還是基于云和本地混合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的集合，Power BI 都可讓用戶輕松地連接到數(shù)據(jù)源，直觀看到或發(fā)現(xiàn)重要內(nèi)容，與任何所希望的人進(jìn)行共享。Power BI 簡(jiǎn)單且快速，能夠從 Excel 電子表格或本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建快速見(jiàn)解。同時(shí) Power BI 也可進(jìn)行豐富的建模和實(shí)時(shí)分析，及自定義開(kāi)發(fā)。因此它既是用戶的個(gè)人報(bào)表和可視化工具，還可用作組項(xiàng)目、部門或整個(gè)企業(yè)背后的分析和決策引擎。）
此外，數(shù)據(jù)分析師也被去中心化了，所以不必派一個(gè)團(tuán)隊(duì)處理他們的數(shù)據(jù)問(wèn)題。
Whitlock（惠特洛克）說(shuō)：“假設(shè)你想知道去年X和Y醫(yī)生做了多少次手術(shù)，這是一個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單的問(wèn)題。但如果你不給人們自己查明這件事的工具，那么你就會(huì)收到一千個(gè)請(qǐng)求?！?/p>
他說(shuō)，使用自助數(shù)據(jù)工具幫助該公司向一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的組織發(fā)展。“要注意，這總是在路上，你永遠(yuǎn)難達(dá)終點(diǎn)?！?/p>
五、在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用過(guò)程中未考慮最終用戶參與
忽視用戶的需求幾乎總是災(zāi)難的根源。例如，Nick Kramer（尼克·克萊默）最近與一家全國(guó)性的餐飲服務(wù)公司合作，該公司在美國(guó)46個(gè)州設(shè)有辦事處，年收入高達(dá)5億美元?？巳R默是全球咨詢公司SSA & Company（美國(guó)系統(tǒng)軟件聯(lián)合公司，一家ERP軟件公司，2006年被Infor公司收購(gòu)）應(yīng)用解決方案的領(lǐng)導(dǎo)者。這家餐飲服務(wù)公司增長(zhǎng)迅速，但服務(wù)水平卻在下降。
“每個(gè)人都在相互指責(zé)，”他說(shuō)，“但首席信息官?zèng)]有（數(shù)據(jù)支撐的）儀表盤或報(bào)告——只有軼事和爭(zhēng)論?！?/p>
其中一個(gè)問(wèn)題是（數(shù)據(jù)交換平臺(tái)中央）系統(tǒng)被廣泛忽視。員工更新了記錄，但事后才更新。這個(gè)系統(tǒng)是強(qiáng)加給他們的，很難使用。
Kramer（克萊默）說(shuō)：“訂單部門、銷售部門、法律部門和安裝部門的人——每個(gè)人都有自己的電子表格，并各自在自己的表上面運(yùn)行時(shí)間表。彼此沒(méi)有任何溝通，數(shù)據(jù)也沒(méi)有流動(dòng)。所以你必須逐個(gè)辦公室去了解誰(shuí)在做什么，做得有多好，哪些延誤是無(wú)法解決的，哪些延誤可以解決?！?/p>
解決方案是接近業(yè)務(wù)用戶，了解這些數(shù)據(jù)是如何被使用的。
Kearney（科爾尼管理咨詢公司，于1926年在芝加哥成立，經(jīng)過(guò)近百年的發(fā)展，科爾尼咨詢已發(fā)展為一家全球領(lǐng)先的高增值管理咨詢公司，科爾尼在各個(gè)主要行業(yè)都擁有廣泛的能力、專門知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，且能提供全方位的管理咨詢服務(wù)，包括戰(zhàn)略、組織、運(yùn)營(yíng)、商業(yè)技術(shù)解決方案和企業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型?？茽柲峁驹谌?8個(gè)國(guó)家和地區(qū)、55個(gè)商業(yè)中心設(shè)有分支機(jī)構(gòu)，在全球擁有超過(guò)2000名咨詢顧問(wèn)。）的合伙人Joshua Swartz（喬舒亞·斯沃茨）最近也有過(guò)類似的經(jīng)歷，當(dāng)時(shí)他正在一家美國(guó)食品公司從事一個(gè)咨詢項(xiàng)目，該公司年收入為數(shù)十億美元。
該公司希望讓生產(chǎn)經(jīng)理能夠根據(jù)真實(shí)數(shù)據(jù)更好地決定要生產(chǎn)什么。
Swartz（斯沃茨）說(shuō)：“例如，在某個(gè)生產(chǎn)基地有一條生產(chǎn)線，它可以做玉米餅片或皮塔餅。如果產(chǎn)品發(fā)生轉(zhuǎn)換，你必須停下來(lái)清洗生產(chǎn)線，更換配料?！?/p>
但是，比如說(shuō)，舊的方法是做上4個(gè)小時(shí)玉米餅，再做4個(gè)小時(shí)披薩餅上，數(shù)據(jù)顯示接下來(lái)你應(yīng)該做上2個(gè)小時(shí)玉米餅——然后明天可能次序正好相反。由于食品是易腐爛的，生產(chǎn)錯(cuò)誤意味著一些產(chǎn)品將不得不扔掉。但Swartz（斯沃茨）說(shuō)，當(dāng)該公司最初設(shè)計(jì)其解決方案時(shí)，生產(chǎn)工人并沒(méi)有參與其中。“他們太忙于生產(chǎn)食物了，也沒(méi)有時(shí)間停下來(lái)參加會(huì)議。”
這并不是一個(gè)問(wèn)題，因?yàn)?strong>公司的文化是等級(jí)森嚴(yán)的。他說(shuō)：“當(dāng)首席執(zhí)行官說(shuō)了些什么，然后用拳頭敲打桌子時(shí)，每個(gè)人都必須執(zhí)行?！?/p>
新系統(tǒng)在試點(diǎn)地點(diǎn)只使用了幾周，然后員工們發(fā)現(xiàn)該系統(tǒng)并不真正適合他們，于是回到原來(lái)的方式做事。此外，公司的數(shù)據(jù)主管位于公司技術(shù)組織的低層，而不是更靠近高層管理層或業(yè)務(wù)部門，這也于事無(wú)補(bǔ)。
解決這個(gè)問(wèn)題需要把實(shí)際的員工帶到設(shè)計(jì)（軟件程序）套件中，盡管這需要增加生產(chǎn)線的產(chǎn)能來(lái)釋放工人。
Swartz（斯沃茨）說(shuō)：“利潤(rùn)微薄的食品公司不愿意進(jìn)行這種投資?！钡?dāng)他們成為這個(gè)（數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精益和改進(jìn)）過(guò)程的一部分時(shí)，他們能夠?yàn)榻鉀Q方案做出貢獻(xiàn)，如今三分之一到一半的設(shè)施正在使用新技術(shù)。
Swartz（斯沃茨）還建議，首席數(shù)據(jù)官的位置應(yīng)當(dāng)離公司最有價(jià)值的數(shù)據(jù)更近。
他說(shuō)：“如果數(shù)據(jù)是該業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略資產(chǎn)，我將使CDO（首席數(shù)據(jù)官）更接近于擁有數(shù)據(jù)所有權(quán)的業(yè)務(wù)部分。如果組織專注于使用數(shù)據(jù)來(lái)提高運(yùn)營(yíng)效率，那么首席運(yùn)營(yíng)官可能是合適的人選。”
但他說(shuō)，一家銷售驅(qū)動(dòng)的公司可能希望將CDO（首席數(shù)據(jù)官）置于銷售成本控制之下，而將一家產(chǎn)品公司置于營(yíng)銷成本控制之下。與他合作的一家消費(fèi)品公司實(shí)際上讓CDO（首席數(shù)據(jù)官）直接向首席執(zhí)行官報(bào)告。
Swartz（斯沃茨）說(shuō)：“如果你認(rèn)為數(shù)據(jù)是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題，你會(huì)不斷遇到難以從數(shù)據(jù)和分析中獲得多少實(shí)際業(yè)務(wù)價(jià)值的挑戰(zhàn)?！?/p>
六、缺乏信任
負(fù)責(zé)任的數(shù)據(jù)使用對(duì)于數(shù)據(jù)計(jì)劃的成功非常重要，在金融領(lǐng)域尤其重要。
DBS Bank（星展銀行，原名新加坡發(fā)展銀行/Development Bank of Singapore，是新加坡最大的商業(yè)銀行。銀行成立于1968年，原為新加坡政府成立的一家發(fā)展融資機(jī)構(gòu)。由于不滿足于本土旗艦的地位，其在20世紀(jì)90年代末加速海外擴(kuò)張，先后收購(gòu)了泰國(guó)、菲律賓、印尼、中國(guó)香港和中國(guó)臺(tái)灣的商業(yè)銀行，并在2003年更名為星展銀行。）首席分析分析師Sameer Gupta（薩米爾·古普塔）說(shuō)：“信任在銀行業(yè)至關(guān)重要。負(fù)責(zé)任地使用數(shù)據(jù)和模型至關(guān)重要，在使用數(shù)據(jù)時(shí)必須堅(jiān)持道德規(guī)范準(zhǔn)則?！?/p>
他說(shuō)，數(shù)據(jù)的使用應(yīng)該是有目的的、尊重的、可解釋的，永遠(yuǎn)不要讓人感到驚訝。他說(shuō)：“個(gè)人和企業(yè)應(yīng)該預(yù)期數(shù)據(jù)的使用（場(chǎng)景）?！?/p>
他補(bǔ)充說(shuō)，通過(guò)專注于信任，該銀行已經(jīng)能夠在整個(gè)企業(yè)中部署人工智能和數(shù)據(jù)用例，從面向客戶的業(yè)務(wù)（如消費(fèi)者和中小型企業(yè)銀行業(yè)務(wù)）到支持合規(guī)、營(yíng)銷和人力資源等功能。
他說(shuō)：“到2022年，我們的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)舉措帶來(lái)的收入增長(zhǎng)約為1.5億新元（1.12億美元），是前一年的兩倍多。我們希望在未來(lái)五年內(nèi)實(shí)現(xiàn)10億新加坡元?！?/p>
贏得信任需要時(shí)間和承諾。如果沒(méi)有它，成為一家數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)幾乎是不可能的。但一旦獲得了信任，就會(huì)開(kāi)始良性循環(huán)。根據(jù)今年1月發(fā)布的CapGemini（般指凱捷咨詢公司。凱捷管理顧問(wèn)公司總部設(shè)于法國(guó)巴黎，由法國(guó)企業(yè)家 Serge Kampf 于1967年創(chuàng)立，是一間全球性的資訊科技服務(wù)管理領(lǐng)導(dǎo)廠商。它列名在巴黎CAC40指數(shù)中，是法國(guó)前四十大企業(yè)。企業(yè)總部位于巴黎蒂爾西特路，仍然由Serge Kampf擔(dān)任執(zhí)行長(zhǎng)，在全球39個(gè)國(guó)家擁有分公司，合并了安永咨詢。）的一項(xiàng)變革管理研究，在擁有強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析能力的組織中，員工信任公司的可能性要高出18%。當(dāng)這些公司需要進(jìn)一步發(fā)展時(shí)，成功變革的概率比其他組織高出23%到27%。
一家全球零售商的數(shù)據(jù)科學(xué)家、MIT（麻省理工學(xué)院，Massachusetts Institute of Technology，創(chuàng)立于1861年，位于美國(guó)馬薩諸塞州波士頓都市區(qū)劍橋市，主校區(qū)依查爾斯河而建，是一所享譽(yù)世界的頂尖私立研究型大學(xué)，全球大學(xué)校長(zhǎng)論壇成員。麻省理工學(xué)院早期側(cè)重應(yīng)用科學(xué)及工程學(xué)，在第二次世界大戰(zhàn)后，倚靠美國(guó)國(guó)防科技的研發(fā)需要而崛起。在二戰(zhàn)和冷戰(zhàn)期間，麻省理工的研究人員對(duì)計(jì)算機(jī)、雷達(dá)以及慣性導(dǎo)航系統(tǒng)等科技發(fā)展作出貢獻(xiàn)。截止至2020年，麻省理工學(xué)院共產(chǎn)生了8位菲爾茲獎(jiǎng)得主及26位圖靈獎(jiǎng)得主。）前人工智能研究科學(xué)家Eugenio Zuccarelli（尤金尼奧·祖卡雷利）表示：“包括數(shù)據(jù)專家在內(nèi)的許多人認(rèn)為，在向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型公司轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，大多數(shù)問(wèn)題都與技術(shù)有關(guān)?！?/p>
但他說(shuō)，真正的障礙是個(gè)人造成的，因?yàn)槿藗儽仨殞W(xué)會(huì)理解做出基于數(shù)據(jù)的決策的價(jià)值。
他說(shuō)：“在MIT（麻省理工學(xué)院）做研究時(shí)，我經(jīng)?？吹綄＜液徒M織領(lǐng)導(dǎo)人在努力過(guò)渡到一個(gè)更具數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)力的組織。主要問(wèn)題通常是文化上的，比如認(rèn)為技術(shù)會(huì)取代他們的決策，而不是賦予他們權(quán)力，以及普遍傾向于根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)做出決定。”
他補(bǔ)充說(shuō)，人們需要明白，他們的專業(yè)知識(shí)仍然至關(guān)重要，而數(shù)據(jù)是用來(lái)提供額外幫助的。
公司需要停止將成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型公司視為技術(shù)問(wèn)題。
Lotis Blue Consulting（企業(yè)咨詢公司，前身為 Axiom Consulting Partners）收入增長(zhǎng)業(yè)務(wù)合伙人兼數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Donncha Carroll（唐查·卡羅爾）表示：“我們所有的客戶都在談?wù)摷涌鞌?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，但他們都不知道這意味著什么?！彼f(shuō)，他們關(guān)注的是自己的技術(shù)能力，而不是人們能夠用他們獲得的數(shù)據(jù)做什么。
“他們不會(huì)把只提供技術(shù)解決方案的用戶放在備選的框架中，”他說(shuō)，“許多數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)提供的數(shù)據(jù)儀表盤提供了既沒(méi)有用，也不可操作的信息。他們正在消亡?！?/p>
作者： Maria Korolov（瑪麗亞·科羅洛夫）
