2023騰訊制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型洞察報告-[以人為中心]的連接、數(shù)據(jù)與決策
序言
科技驅(qū)動 以人為本
數(shù)字科技正迅速成為企業(yè)增長的新引擎。疫情爆發(fā)后，許多走在技術(shù)創(chuàng)新前沿的領(lǐng)軍企業(yè)，由于數(shù)字化程度較高而展現(xiàn)出明顯的韌性，成功將危機轉(zhuǎn)化為企業(yè)二次發(fā)展的重要機遇。根據(jù)埃森哲統(tǒng)計，過去3年數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍企業(yè)的收入增速已達后進企業(yè)的5倍，這一差距未來仍會進一步加大。企業(yè)的數(shù)字化水平正成為決定競爭力的最大變量。
伴隨著數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的加速融合，制造企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知也在經(jīng)歷巨大轉(zhuǎn)變。從范圍上看，數(shù)字化正融入到企業(yè)轉(zhuǎn)型的各個方面，驅(qū)動企業(yè)產(chǎn)生組織高效、生產(chǎn)智能、流程優(yōu)化與供應(yīng)鏈協(xié)同等轉(zhuǎn)變;從技術(shù)視角看，更多前沿數(shù)字技術(shù)被應(yīng)用到企業(yè)的核心業(yè)務(wù)場景，成為企業(yè)破局的關(guān)鍵，例如人工智能、區(qū)塊鏈、下一代信息安全技術(shù)、游戲引擎技術(shù)、音視頻通訊技術(shù)；從創(chuàng)新視角看，越來越多制造企業(yè)開始不滿足于僅僅對舊有業(yè)務(wù)模式的優(yōu)化與改良，而是希望借助數(shù)字技術(shù)對產(chǎn)品、服務(wù)與商業(yè)模式進行重構(gòu)，實現(xiàn)倍增式創(chuàng)新。
進入后疫情時代，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正逐步由探索期進入到加速期。伴隨新階段的到來，“以人為本”將是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中需要把握住的長期主線。所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型活動都是為了能夠給組織、員工、合作伙伴、用戶以及最終消費者創(chuàng)造價值，包括為企業(yè)管理者提供精準(zhǔn)的決策依據(jù)、提升員工的工作技能與協(xié)作效率、以及為用戶/消費者帶來卓越的產(chǎn)品與服務(wù)體驗。
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場持久戰(zhàn)，需要全行業(yè)有長跑的耐心與長期投入的決心。騰訊作為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實踐者，始終堅守長期主義，未來會繼續(xù)發(fā)揮在新基建、技術(shù)、連接、生態(tài)上的優(yōu)勢，幫助廣大制造企業(yè)提升數(shù)字化水平，為實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級注入新動能。
——李強 騰訊集團副總裁、政企業(yè)務(wù)總裁
數(shù)實融合 攜手共進
在新冠肺炎疫情沖擊和全球經(jīng)濟下行壓力疊加影響下，數(shù)字技術(shù)和實體經(jīng)濟融合已經(jīng)成為經(jīng)濟增長的重要動力，數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為數(shù)實融合的重要篇章，已成為各行各業(yè)需要直面的關(guān)鍵命題。
制造業(yè)是實體經(jīng)濟中最重要和最基礎(chǔ)的部分，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型不但能加快制造業(yè)智能化的進程，還能培育新的產(chǎn)業(yè)和模式。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是系統(tǒng)性變革，涉及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、組織方式、生產(chǎn)方式、商業(yè)模式等全方位轉(zhuǎn)型。通過近些年的實踐，我們發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中能做的事情越來越多，數(shù)字化助手的定位越來越清晰。一是以泛在連接助力模式創(chuàng)新。依托互聯(lián)網(wǎng)廣泛的連接能力，制造企業(yè)正在通過連接設(shè)備、用戶、產(chǎn)業(yè)上下游等實現(xiàn)商業(yè)模式的創(chuàng)新和變革。例如借助微信、企業(yè)微信，制造企業(yè)能夠強化用戶和產(chǎn)品的連接，實現(xiàn)營銷、服務(wù)更廣泛靈活地觸達用戶，并在賣產(chǎn)品的基礎(chǔ)上增加賣服務(wù)、賣體驗的價值。二是以技術(shù)融合驅(qū)動場景涌現(xiàn)。基于大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)沉淀，互聯(lián)網(wǎng)能夠為制造企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)底座，并與制造業(yè)技術(shù)融合形成新型的數(shù)字化工具，促進生產(chǎn)效率和質(zhì)量的躍遷。例如基于游戲引擎的工業(yè)數(shù)字孿生，基于人工智能的質(zhì)量檢測等。三是以開放生態(tài)推動范式躍遷。互聯(lián)網(wǎng)公司也逐漸加強與制造業(yè)的合作，推動行業(yè)知識、數(shù)字技術(shù)、海量數(shù)據(jù)等全面開放與融合，驅(qū)動面向未來的數(shù)字躍遷。
疫情下的不確定性可能會持續(xù)發(fā)生，但也讓整個社會篤定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向。新一代信息技術(shù)的集成發(fā)展，讓每一個物理對象和過程的數(shù)字化表達與優(yōu)化都將成為可能，也為協(xié)同生產(chǎn)和用戶體驗提供了新的能力和方案。在這樣的背景下，以數(shù)據(jù)采集、網(wǎng)絡(luò)通信、計算分析、人機交互、仿真預(yù)測等代表的數(shù)字工具將成為新的生產(chǎn)力，以“數(shù)字技術(shù)+連接對象+行業(yè)知識”的轉(zhuǎn)型范式將對產(chǎn)業(yè)生態(tài)形成深遠變革，推動數(shù)字技術(shù)服務(wù)企業(yè)與轉(zhuǎn)型企業(yè)“你中有我、我中有你”緊密協(xié)作，共同實現(xiàn)千百行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
——司曉 騰訊公司副總裁、騰訊研究院院長
在與眾多企業(yè)管理者接觸過程中發(fā)現(xiàn)，越來越多從工業(yè)時代成長起來的企業(yè)，開始不滿足于舊有模式與規(guī)則下的改良，而是寄希望于借助數(shù)字化手段實現(xiàn)倍增創(chuàng)新。通過創(chuàng)新，在更短時間內(nèi)，以更少的人力與資源投入，實現(xiàn)業(yè)務(wù)的倍速增長、極致的運營效率以及卓越的用戶體驗。比如特斯拉，研發(fā)投入盡管只有豐田的1/10，但電動汽車銷量卻遠超工業(yè)時代的強者：三一集團員工數(shù)量雖連年下降，但企業(yè)營收卻可以連創(chuàng)新高：以及玲瓏輪胎，疫情期間整個輪胎行業(yè)的銷量是負(fù)增長的，但玲瓏反而逆勢增長50%。
盡管上述企業(yè)轉(zhuǎn)型的側(cè)重點各不相同，但本質(zhì)上都是在做同一件事，即“破圈”：開辟一條新的思維途徑、引入更多創(chuàng)新技術(shù)、重新定義運營與商業(yè)模式。寧德時代制造專家曾提出，“智能制造的未來方向是極限制造”，并成功將動力電池缺陷率提升到十億分之一。這樣的極限效率，僅依賴傳統(tǒng)工具與固有經(jīng)驗絕非可能。再以輪胎行業(yè)為例，一家大型輪胎生產(chǎn)企業(yè)每年SKU接近20000件，這意味著企業(yè)在具備生產(chǎn)十幾萬條輪胎這樣大規(guī)模生產(chǎn)能力的同時，還需要兼顧小批量、個性化訂單，且還能盈利。因此，企業(yè)唯有將原有的生產(chǎn)方式、運營流程、供應(yīng)鏈體系用數(shù)字化的方式重新來過，方能響應(yīng)復(fù)雜市場環(huán)境所催生的極致需求。
所以企業(yè)要破舊立新。在規(guī)模與范圍上，企業(yè)的方方面面都要做到無死角的數(shù)字化。過去多是單點、小范圍的優(yōu)化，做的是修修補補的活兒，且都是各做各的?，F(xiàn)在企業(yè)則是要像下棋一樣，先謀全局，再去落子。而在數(shù)字能力的構(gòu)建上，更要強調(diào)跨領(lǐng)域、跨學(xué)科技術(shù)之間的組合與聯(lián)動，并引入更多包括人工智能、區(qū)塊鏈在內(nèi)的指數(shù)型技術(shù)，方能支撐企業(yè)更大規(guī)模、更為復(fù)雜的創(chuàng)新活動。
移動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺成為制造企業(yè)“標(biāo)配”
更多工業(yè)應(yīng)用正快速由PC端轉(zhuǎn)向移動端，以響應(yīng)碎片化、去中心化以及實時性的新工作方式。預(yù)計2023年，面向大量特定、高頻應(yīng)用場景的、小而美的移動工業(yè)APP與小程序?qū)⒂瓉砭畤姟６殡S工業(yè)APP使用量的激增，基于移動端的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺有望成為眾多制造企業(yè)的“標(biāo)配”，將更多承擔(dān)移動工業(yè)APP統(tǒng)一開發(fā)、部署、集成與調(diào)用的職責(zé)。
全棧工業(yè)AI能力加速算法工廠建設(shè)
骨干制造企業(yè)將率先完成AI技術(shù)在多個核心業(yè)務(wù)場景上的落地。工業(yè)Al由試驗、試點逐步擴展到車間V工廠級的部署。企業(yè)借此實現(xiàn)由現(xiàn)階段局部決策優(yōu)化升級到全局決策最優(yōu)。為此，企業(yè)開始著手以工程化方式推進工業(yè)智能的整體落地，包括工業(yè)數(shù)據(jù)中臺、邊緣計算、機器學(xué)習(xí)平臺、算法模型在內(nèi)的全棧工業(yè)AI能力。
數(shù)字工廠中樞，平臺化打造數(shù)字工廠
2023年，為減少系統(tǒng)孤島、提高數(shù)據(jù)與應(yīng)用的開發(fā)效率，更多制造企業(yè)傾向采用平臺化技術(shù)架構(gòu)推進數(shù)字工廠的整體建設(shè)。屆時，工廠需要安裝一個基于云、邊協(xié)同架構(gòu)的數(shù)字中樞，用數(shù)據(jù)驅(qū)動工廠的精細化運營與精準(zhǔn)決策。行業(yè)/企業(yè)的業(yè)務(wù)側(cè)重不同，數(shù)字工廠中樞的架構(gòu)也不盡相同，但四個核心平臺不可或缺，即邊緣計算平臺，將云計算搬到離數(shù)據(jù)源頭最近的地方，提供敏捷、安全的計算能力；工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，負(fù)責(zé)各類設(shè)備的統(tǒng)一接入；工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，對生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的多源數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一匯聚、管理與數(shù)據(jù)挖掘:以及云原生應(yīng)用開發(fā)平臺，基于容器、微服務(wù)、低代碼開發(fā)工具，支撐工業(yè)APP的敏捷開發(fā)與集成。隨著工廠生產(chǎn)環(huán)境的日益復(fù)雜，數(shù)字工廠中樞概念將會被更多生產(chǎn)企業(yè)所接受并付諸實施。
以“人為中心”的全面工作體驗技術(shù)
伴隨數(shù)字化轉(zhuǎn)型重心向“人”的回歸。以“提升體驗”為目的數(shù)字技術(shù)在2022年將獲得組織的優(yōu)先投入。新一代協(xié)作辦公工具、AR/VR、RPA、數(shù)字虛擬人、低代碼、AI輔助決策等數(shù)字技術(shù)將更多以組合的方式嵌入到企業(yè)方方面面的日常工作，在提升員工數(shù)字化能力的同時，激發(fā)員工的工作活力。疫情的反復(fù)也將加速全面工作體驗技術(shù)的落地，以更好支持混合辦公的新工作方式。
C2B平臺2.0，打通由消費側(cè)到供給側(cè)的最后一公里
如果說C2B1.0僅是用戶、渠道與營銷體系的數(shù)字化，那么在2.0模式下，品牌商可做到與用戶形成價值鏈全過程的直連與交互，且真正意義上實現(xiàn)反向設(shè)計、反向研發(fā)、反向生產(chǎn)，提升大規(guī)模客制化能力。C2B2.0是思維模式上的轉(zhuǎn)變，更是數(shù)字能力的升級。在C2B2.0平臺的建設(shè)過程中，數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺的搭建，以及前端營銷系統(tǒng)與后端核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通都將遇到不小的挑戰(zhàn)，但也是企業(yè)在追求價值增量創(chuàng)造過程中繞不過的“坎”
虛實融合，下一代工業(yè)數(shù)字孿生技術(shù)
工業(yè)元宇宙當(dāng)前還僅是處于設(shè)想階段，但與元宇宙相關(guān)的核心技術(shù)，包括游戲渲染引擎、高物理仿真、計算機圖形、高精度實時渲染等技術(shù)，未來一年將會更多參與到工業(yè)軟件生態(tài)體系建設(shè)當(dāng)中，成為構(gòu)建數(shù)宇孿生的使能工具。元宇宙技術(shù)與傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)字孿生技術(shù)的結(jié)合，可以大幅降低模型創(chuàng)建以及高仿真世界的難度，未來在研發(fā)仿真、數(shù)字孿生工廠以及自動駕駛模擬等領(lǐng)域都有著廣闊的應(yīng)用前景。以自研游戲引擎技術(shù)為代表的工業(yè)元宇宙技術(shù)有望成為下一代核心基礎(chǔ)工業(yè)軟件。
數(shù)字原生技術(shù)重構(gòu)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺底座
進入后云計算時代，越來越多平臺型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商正在圍繞容器、微服務(wù)、低代碼，云安全等數(shù)字原生技術(shù)重新構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺基座。2022年，更多數(shù)據(jù)與工業(yè)應(yīng)用將群體遷移到數(shù)字原生平臺，并基于平臺進行創(chuàng)新應(yīng)用的統(tǒng)一開發(fā)、交付、運維與迭代，以提升數(shù)字技術(shù)能力的彈性與可擴展性，快速響應(yīng)前端用戶需求變化。
“三大優(yōu)勢”
1.硬核數(shù)字科技
數(shù)字科技本就是一個人才密集、資金密集與技術(shù)密集的領(lǐng)域，需要長期、持續(xù)性投入。騰訊自研的云計算、大數(shù)據(jù)、A1、安全、區(qū)塊鏈、音視頻等技術(shù)都是來自過去20年，在服務(wù)消費互聯(lián)網(wǎng)，服務(wù)14億C端用戶過程中的積累。如今，這些數(shù)字技術(shù)能力正在向各個產(chǎn)業(yè)大量溢出，成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字新基建的底座。
2.2C能力2B化
騰訊是一家由服務(wù)消費互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型服務(wù)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)。2C能力2B化是騰訊的先天優(yōu)勢。包括：
連接能力2B化
騰訊擁有眾多包括微信、企業(yè)微信、小程序，騰訊會議、視頻號在內(nèi)的連接工具。這些服務(wù)C端的連接工具一旦與不同行業(yè)/場景結(jié)合，便呈現(xiàn)出很強的2B特征。例如微信與企業(yè)微信的連接，可加強企業(yè)上下游供應(yīng)鏈協(xié)同能力；企業(yè)微信平臺可以充當(dāng)移動工業(yè)應(yīng)用的統(tǒng)一門戶;騰訊二維碼技術(shù)同樣可應(yīng)用于設(shè)備維修管理；再有，當(dāng)騰訊會議與無人機、AR連接，可用做工地?zé)o人巡檢或是遠程維修。實踐證明，上述2C連接工具同樣擅長連接大量2B場景，無論是人、事、物、系統(tǒng)還是機器。
技術(shù)能力2B化
騰訊用于服務(wù)C端的技術(shù)同樣可以服務(wù)好B端。例如騰訊游戲研發(fā)用到的游戲引擎、渲染技術(shù)可以成為構(gòu)建數(shù)字孿生技術(shù)的核心工具；無人礦車解決方案，核心技術(shù)是來自騰訊服務(wù)C端用戶所積累的音視頻通信技術(shù)；地圖高精定位能力可以輔助工程人員對風(fēng)電塔、輸電塔等設(shè)施進行精準(zhǔn)的選址規(guī)劃和勘測施工；以及騰訊優(yōu)圖機器視覺技術(shù)也已經(jīng)大量應(yīng)用在2B場景。目前，騰訊還僅是將一小部分的C端技術(shù)用到了B端，還有大量C端技術(shù)有待輸出。
生態(tài)資源2B化
騰訊在C端的SaaS生態(tài)，9000家合作伙伴，上百萬的開發(fā)者也在跟隨騰訊向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型共同構(gòu)建產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的生態(tài)共同體。
“四個方向”
1點—創(chuàng)新技術(shù)在高價值業(yè)務(wù)場景上的應(yīng)用突破
無論是微信、騰訊會議，還是健康碼，設(shè)計之初都是出于滿足某特定場景的共性需求。而隨著用戶數(shù)量的增加，這些工具很快便升級成為平臺，進而演變成生態(tài)。制造業(yè)的復(fù)雜性與碎片化特征遠超消費互聯(lián)網(wǎng)，因此在創(chuàng)新技術(shù)的探索上，更要聚焦符合小切口、大市場特征的業(yè)務(wù)場景，從差異化中尋求共性。
例如騰訊AI技術(shù)，最初是從3C行業(yè)質(zhì)檢場景切入。有了在單點場景上的能力沉淀與標(biāo)準(zhǔn)化，進而在跨產(chǎn)線、跨工廠、乃至跨行業(yè)進行復(fù)用。同時，通過將定制化抽象成相對通用的平臺技術(shù)能力，并將平臺能力開放給合作伙伴，用生態(tài)的力量規(guī)動更大的市場。像騰訊無人礦車解決方案同樣具備小切口、大市場的潛質(zhì)。騰訊在不到一年時間已部署百臺無人礦車，未來1-2兩年預(yù)計有20倍增長空間。
2線—C2B能力重構(gòu)價值鏈、供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈
實踐證明，在2B領(lǐng)域，以微信、企業(yè)微信、小程序為代表的連接工具更容易在改變生產(chǎn)關(guān)系上發(fā)揮作用。通過重構(gòu)生產(chǎn)要素之間的協(xié)作方式，從而驅(qū)動運營與商業(yè)模式上的創(chuàng)新。在工業(yè)領(lǐng)域，騰訊C2B的邏輯并不是減少從C端到B端的流通環(huán)節(jié)，而是發(fā)揮騰訊在C端的連接能力，以數(shù)據(jù)做驅(qū)動、用戶為原點，將產(chǎn)業(yè)鏈上下游所有參與者聚集在更大范圍內(nèi)進行協(xié)作，從而創(chuàng)造全新的價值網(wǎng)絡(luò)與利益共享機制，讓每一位參與協(xié)作的組織都能從中獲益。
例如索菲亞基于企業(yè)微信設(shè)計的一套上下游協(xié)同系統(tǒng)，將上干家經(jīng)銷商、專賣店以及全國七大工廠以數(shù)字化、在線化的方式連接在一起，實現(xiàn)了信息流與訂單流的打通。經(jīng)銷商只需上傳訂單設(shè)計稿到企業(yè)微信系統(tǒng)，系統(tǒng)便會自動將設(shè)計稿拆分成零部件，下發(fā)到工廠進行生產(chǎn)，即滿足前端客戶個性化需求，同時達到后端的規(guī)?；圃炫c供應(yīng)。
3面—打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字基座
如果說工業(yè)時代，企業(yè)依賴中央電廠提供的電力來保障生產(chǎn)運營，那么數(shù)字經(jīng)濟時代，眾多平臺型工業(yè)企業(yè)同樣會依托第三方提供的、統(tǒng)一的基礎(chǔ)數(shù)字技術(shù)能力來構(gòu)建自身的數(shù)字底座 。通過“外包”方式，更好聚焦在自身的業(yè)務(wù)創(chuàng)新與服務(wù)體驗上。騰訊則是扮演好“中央電廠”或是“平臺的平臺”這一角色。通過做厚底座(計算平臺、PaaS平臺 )，增強底座的適配性、靈活性與可擴展性，更好與平臺型企業(yè)的能力相補充。截至目前，騰訊云已幫助包括騰訊WeMake、工業(yè)富聯(lián)、樹根與聯(lián)、忽米網(wǎng)在內(nèi)的多家國家級雙跨平臺構(gòu)建了數(shù)字底座。我們看到，當(dāng)前越來越多細分領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)、骨干企業(yè)也紛紛著手平臺化布局。通過將自身資源與能力以平臺化方式反哺，形成行業(yè)級、產(chǎn)業(yè)級或是區(qū)域級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。而跳過“自建電場”的深坑，共用統(tǒng)一的數(shù)字底座已經(jīng)在業(yè)內(nèi)達成共識。
4體—構(gòu)建健康、可持續(xù)的數(shù)字生態(tài)體系
伴隨轉(zhuǎn)型進入深水區(qū)，制造企業(yè)用戶更看重廠商具備提供創(chuàng)新的、全面的數(shù)字化解決方案與服務(wù)能力。這對數(shù)字服務(wù)商而言，如果依然圍繞轉(zhuǎn)型初期所構(gòu)建的生態(tài)來服務(wù)客戶，那么供給與需求之間的矛盾會越來越深。因此，生態(tài)需要刷新，要積極引入有創(chuàng)新力的合作伙伴;底層技術(shù)、平臺技術(shù)與應(yīng)用技術(shù)之間要更加兼容與適配，同時強化面向細分行業(yè)/場景的聯(lián)合產(chǎn)品、方案，集成與被集成的角色要根據(jù)客戶需求靈活切換，且通過標(biāo)桿項目，與伙伴共同開發(fā)一套可復(fù)用的產(chǎn)品方案、建立一套標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)流程體系、同時培養(yǎng)一個成熟的聯(lián)合交付團隊。此份報告中介紹到的所有標(biāo)桿案例，從咨詢、產(chǎn)品、解決方案、到交付再到運營，背后都有合作伙伴的身影。通過加強分工與協(xié)同，放大自身優(yōu)勢、補齊短板，與合作伙伴共同分享數(shù)字化增量的巨大紅利。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型“三板斧”
1.連接
企業(yè)所有商業(yè)活動的本質(zhì)都是一個接著又一個連接，“連接力”的比拼正成為企業(yè)間競爭的主戰(zhàn)場。而對數(shù)字技術(shù)利用充分的企業(yè)可以創(chuàng)造指數(shù)級的連接效率，并通過對連接方式的重新設(shè)計，獲得新流程、新產(chǎn)品、新服務(wù)與新增長。例如五菱汽車通過企業(yè)微信達成用戶與設(shè)計師的直連，才有了今天熱賣的“馬卡龍”車型；有的企業(yè)借助二維碼技術(shù)，連接產(chǎn)品在全生命周期過程中的全部活動軌跡，提升供應(yīng)鏈響應(yīng)能力。
騰訊于2020年底提出“全真互聯(lián)”的理念，即連接一切、打通虛實。以云化、數(shù)字化的方式將人、事、物高效地連接在一起，打破時間、空間與物理上的邊界。一旦企業(yè)做到全要素、全量連接，那么企業(yè)的運營模式、商業(yè)模式、乃至企業(yè)的DNA都會發(fā)生結(jié)構(gòu)性的改變。例如當(dāng)輪胎生產(chǎn)企業(yè)成功將經(jīng)銷商、門店、最終用戶以及設(shè)備以數(shù)字化的方式連接在一起，那么這家企業(yè)便不再是單純的制造商，而是升級成為平臺服務(wù)商與用戶運營商。企業(yè)的競爭邏輯、商業(yè)邏輯與生態(tài)邏輯得以成功升維。
連接貫穿數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全過程，是一項復(fù)雜的工程。除了擁有連接思維，還要找到與自身業(yè)務(wù)相適配的連接工具、連接技術(shù)，同時還必須具備連接所需的基礎(chǔ)技術(shù)能力，包括算力、低時延絡(luò)傳輸技術(shù)以及云原生技術(shù)能力。
2.數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)是核心生產(chǎn)要素早已達成共識。但發(fā)現(xiàn)這樣一個現(xiàn)象，企業(yè)在數(shù)字化上投入越多，數(shù)據(jù)孤島、信息孤島的問題反而越嚴(yán)重。這就導(dǎo)致分析、決策多是片面的、不充分的，且與其他部門的決策相矛盾。以工程機械行業(yè)為例，用戶數(shù)據(jù)與設(shè)備運行數(shù)據(jù)都是分別鎖在營銷部門與IoT部門的系統(tǒng)當(dāng)中，形成一個個信息繭房。但試想如果兩者數(shù)據(jù)能夠打通，將用戶數(shù)據(jù)與其操作的工程設(shè)備數(shù)據(jù)相匹配，便可以生成更多洞察，進而轉(zhuǎn)化為增值服務(wù)，比如可以通過對設(shè)備使用數(shù)據(jù)的全面分析，反哺配件的自動化營銷、預(yù)測性保養(yǎng)服務(wù)跟進、或是二次銷售線索。
數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)必須要充分共享，不但在組織內(nèi)部，還要在外部共享。越是擴大數(shù)據(jù)共享的范圍，數(shù)字資產(chǎn)的變現(xiàn)能力就越強。例如健康碼，雖然僅是幾行代碼，但背后需要鐵路、民航、海關(guān)、衛(wèi)健委、公安等不同部門數(shù)據(jù)的打通，才能保障10億人的安全出行。而為工業(yè)時代設(shè)計的IT系統(tǒng)多是以單體方式存在的，更擅長處理局部的、垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)與信息問題，但在海量、高并發(fā)、多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)面前有心無力。只有像健康碼一樣，通過構(gòu)建云化、l0T化、中臺化、SaaS化的基礎(chǔ)設(shè)施，才能打破數(shù)據(jù)的“圍墻花園”，讓數(shù)據(jù)得以在企業(yè)級、集團級、乃至產(chǎn)業(yè)層面充分流轉(zhuǎn)，企業(yè)才可以更加準(zhǔn)確地度量并從中獲取洞察。
3.決策
由“數(shù)據(jù)+算力+算法”驅(qū)動的智能化決策取代經(jīng)驗決策。決策智能化的意義在于盡量減少決策過程當(dāng)中人的參與。人參與得越少，決策才能更高頻、更精準(zhǔn)，決策成本也越低。微信每天需要服務(wù)13億用戶但微信團隊只有不到5000人，因為99%以上的決策都是由機器學(xué)習(xí)、算法獨立完成。越是復(fù)雜的業(yè)務(wù)，企業(yè)越是需要引入大量的算法與模型，方可有效化解轉(zhuǎn)型的復(fù)雜性，達到極致的運營效率。決策智能目前在工業(yè)領(lǐng)域還多是以單一場景落地，離形成工程化、規(guī)?；?、群體化的智能決策還有很遠的距離。未來的企業(yè)，決策流程中的所有環(huán)節(jié)都應(yīng)由幾百、上千種的算法來支持，財務(wù)也好、營銷也好、生產(chǎn)運營也好，并且是站在全局視角的智能決策。決策智能化的廣度與深度決定企業(yè)未來的核心競爭力，并放大企業(yè)之間的能力差距。
連接、數(shù)據(jù)與決策就像大自然紅、黃、藍三原色一樣，相互間組合形成無窮盡的創(chuàng)新。騰訊過去看到的多數(shù)轉(zhuǎn)型成功的企業(yè)，都是成功地將連接效率、數(shù)據(jù)效率與決策效率做到最優(yōu)。
流程重構(gòu)
平臺所提供的功能是否能夠重構(gòu)、或是部分重構(gòu)原有的業(yè)務(wù)流程與場景，提高生產(chǎn)運營效率與用戶服務(wù)體驗，為業(yè)務(wù)直接創(chuàng)造價值。
利他共贏
能否圍繞平臺構(gòu)建一個利他與共贏的生態(tài)，讓平臺上的所有參與方共享資源與能力，相互間自發(fā)形成協(xié)作，形成平臺的自我進化，并最終實現(xiàn)八方受益。
騰訊在過去接觸過以及服務(wù)過的集團型、大型制造企業(yè)中，凡是有高激活率、高活躍度與高頻應(yīng)用的數(shù)字共享服務(wù)平臺，都是滿足了上述條件。
交建通2.0數(shù)字共享服務(wù)平臺
中國交通建設(shè)集團(以下簡稱“中國交建” )是全球領(lǐng)先的特大型基礎(chǔ)設(shè)施綜合服務(wù)商，有60多家分子公司，產(chǎn)品和服務(wù)遍及150多個國家，員工超18萬人。中交建數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要任務(wù)之一便是解決員工工作效率的問題，改善不靈活的工作環(huán)境與辦公體驗。然而，過往中交建有48套統(tǒng)建系統(tǒng)來服務(wù)集團員工，每套系統(tǒng)都有各自的賬號、密碼體系，人、財、事、物相互隔離，員工使用體驗不佳。于是2018年，中交建決定基于企業(yè)微信重啟交建通2.0，并按四個階段分步實施：
1.連接
首先完善平臺底層能力和基礎(chǔ)應(yīng)用。通過將集團組織架構(gòu)以及通訊錄與交建通平臺打通，集團十多萬名員工可以通過平臺隨時找到所想找的人、郵件、機構(gòu)信息等。員工間可以實時視頻、語音、文字溝通交流，大大降低溝通成本。此外，通過交建通門戶，企業(yè)可以更好地連接上下游資源，實現(xiàn)縱向、橫向、內(nèi)外三個穿透。
2.服務(wù)
交建通在第一階段通過開放通訊工具完成對平臺的引流。第二階段則是將過去碎片化的共享服務(wù)通過統(tǒng)一的平臺匯聚在一起，系統(tǒng)、數(shù)據(jù)之間相打通，減少用戶登錄、切換多套系統(tǒng)帶來的復(fù)雜操作，提高辦公效率。同時，通過推出多款簡單、好用的爆款應(yīng)用來激活流量，提高員工的使用黏性。例如:通過“云電商”線上采購平臺，員工可以享受比第三方電商更大力度的優(yōu)惠活動；“驕子數(shù)據(jù)”實現(xiàn)表單快速部署、數(shù)據(jù)快速采集，極大程度提高信息的采集、匯總、統(tǒng)計效率：“驕子大學(xué)”作為線上教育平臺，可以同時支持全球上萬人的實時在線培訓(xùn)，參與培訓(xùn)人次已達上千萬。
3.運營
交建通平臺的建設(shè)初衷不僅僅是向業(yè)務(wù)部門提供低成本服務(wù)，而是成為推進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賦能平臺，通過推出更多面向業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用來賦能業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型。當(dāng)各業(yè)務(wù)部門人員在第二階段養(yǎng)成了平臺的使用習(xí)慣，便會更加主動地將業(yè)務(wù)應(yīng)用遷移到交建通應(yīng)用商城，或是基于平臺提供的統(tǒng)一開發(fā)工具自行開發(fā)，通過交建通平臺進行研發(fā)成果的共享。過去一年交通平臺集成的388個應(yīng)用，其中只有不到50個是集團統(tǒng)建，其余全是由二級單位自建。例如中交建將工程項目涉及到的全部物資管理系統(tǒng)遷移到交建通平臺上。項目經(jīng)理僅憑一部手機，便可隨時掌握項目中施工、物料、派工、施工車輛等進度信息，可以實時決策并做精準(zhǔn)的任務(wù)派發(fā)。
4.生態(tài)
通過連接、服務(wù)、運營，形成中交集團“內(nèi)外部生態(tài)圈”。圍繞交建通平臺構(gòu)建建筑行業(yè)的的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。將產(chǎn)業(yè)鏈上下游所有的參與者納入到平臺中，實現(xiàn)信息共享、應(yīng)用共享與服務(wù)共享，推動建筑產(chǎn)業(yè)的整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型。例如交建通推出的轎子微卡平臺，覆蓋中交集團320個標(biāo)段項目，近12萬名農(nóng)民工。通過微卡平臺建立農(nóng)民工電子身份證，實現(xiàn)工地一碼通。同時結(jié)合數(shù)據(jù)溯源和“一人一卡”機制，構(gòu)筑工地全生命周期智慧管理體系。
目前，交建通平臺已經(jīng)服務(wù)全球18萬中交員工、連接2700+家機構(gòu)，接入500+應(yīng)用。日活躍用戶達到10萬人。
通過在項目上的沉淀，騰訊推出了一套包括AI開發(fā)平臺與Al中臺在內(nèi)的云、邊、端一體工業(yè)AI質(zhì)檢產(chǎn)品方案。AI開發(fā)平臺通過將預(yù)制模塊化能力開放給合作伙伴，用于定制AI算法模型，實現(xiàn)能力的快速規(guī)?；瘡?fù)用。AI中臺則是面向工業(yè)質(zhì)檢一體機用戶，幫助實現(xiàn)質(zhì)檢結(jié)果與設(shè)備的統(tǒng)一監(jiān)控管理，實時獲取產(chǎn)線整體與各機臺的缺陷信息，輔助生產(chǎn)計劃調(diào)整與工藝優(yōu)化。
據(jù)調(diào)研，中國目前有近350萬工人從事外觀質(zhì)測的工作。尤其在液晶面板、PCB、鋰電池等高附加值且需要大量人工的行業(yè)。通過引入工業(yè)AJ技術(shù)，大量勞動力可以從繁重的工作中釋放出來，并有機會從事更多機器做不好、做不到的工作，更大程度激活員工價值。
云無界無人礦車—人機協(xié)同重構(gòu)
無人礦山解決方案近些年需求激增。一方面出于對安全的考慮，讓一線人員盡量遠離危險，另外一方面礦山作業(yè)環(huán)境較差、工作內(nèi)容枯燥，招工難的問題日益凸顯。因此礦區(qū)運營都在探索要盡可能的少人化、無人化。所謂無人化，不光是礦車等車輛機械具備一定的自動化作業(yè)能力，還需要引入遠程介入來處理應(yīng)急場景。即駕駛員可以坐在數(shù)字駕駛艙里，對遠隔千里的設(shè)備進行實時操控，完成全場景閉環(huán)的作業(yè)流程。
遠程操控的關(guān)鍵核心技術(shù)指標(biāo)是低時延。工程機械遠程控制對信號傳輸?shù)膶崟r性要求非常苛刻。因為它不像我們?nèi)粘？匆曨l直播，如果出現(xiàn)延時或是卡頓，影響的只是體驗問題。在施工過程中，一旦時延過高，極有可能造成嚴(yán)重的安全風(fēng)險。而時延主要是受兩個因素影響。一個是網(wǎng)絡(luò)信號傳輸速度，另一個便是音視頻通信能力。當(dāng)前業(yè)界的平均水平是在300-500毫秒。而騰訊通過結(jié)合5G網(wǎng)絡(luò)能力，以及騰訊自研的音視頻通信技術(shù)，可以將全程畫面時延控制在150毫秒范圍內(nèi)。騰訊之所以在音視頻技術(shù)領(lǐng)域有領(lǐng)先優(yōu)勢，是因為過去20多年，在大量C端場景中打磨出來的，像QQ、微信、騰訊會議等有著億級用戶量的社交平臺、直播平臺，這些場景對實時、高并發(fā)有著極為苛刻的要求。
企業(yè)運營管理
搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)，全面集成財務(wù)管理、人力資源管理、供應(yīng)鏈管理等系統(tǒng)關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并通過智能算法進行BI分析與可視化呈現(xiàn)。
制造與工藝管理
將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與高溫耐火材料生產(chǎn)工藝流程相結(jié)合，依托數(shù)據(jù)中臺，進行生產(chǎn)過程全生命周期數(shù)據(jù)的采集。協(xié)同多層級系統(tǒng)及網(wǎng)絡(luò)，利用數(shù)字孿生、動態(tài)3D大數(shù)據(jù)可視化、A數(shù)據(jù)應(yīng)用分析等技術(shù)，實現(xiàn)智能倉儲、自動化配料、精密壓制成型等關(guān)鍵工藝節(jié)點設(shè)備的協(xié)作與集成。
生產(chǎn)過程管控
對產(chǎn)品生產(chǎn)工藝過程中的空間、時間、狀態(tài)三維度數(shù)據(jù)同步進行動態(tài)監(jiān)測與反饋，構(gòu)建核心工藝數(shù)據(jù)流，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的全程精確管控。細微到生產(chǎn)所消耗的每一度電都能通過透明工廠自動折算。
設(shè)備管理服務(wù)
依托現(xiàn)有智能倉儲、自動化配料、精密壓制成型等關(guān)鍵工藝節(jié)點設(shè)備，配置新型傳感器、智能控制系統(tǒng)、工業(yè)機器人及自動化設(shè)備，實現(xiàn)各工藝設(shè)備與物聯(lián)網(wǎng)平臺的深度融合。在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)設(shè)備的智慧化管理，提升產(chǎn)品質(zhì)量與能效。
自“透明工廠”項目實施以來，瑞泰馬鋼工廠的生產(chǎn)效率提升12%、產(chǎn)品質(zhì)量提升10%、故障率降低25%、工序能耗降低10%。后續(xù)“透明工廠”二期，會引入騰訊工業(yè)AI能力用于配料優(yōu)化與組裝方案優(yōu)化，并基于3D技術(shù)重建鋼包侵蝕專家分析模型，讓決策更精準(zhǔn)、更科學(xué)。
掌上數(shù)字工廠—構(gòu)建以人為中心的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)
當(dāng)前的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，更像是PC時代的Windows系統(tǒng)，大部分工業(yè)應(yīng)用都是長在PC端的。而工廠與車間存在大量已知與未知的工業(yè)場景并未被傳統(tǒng)信息化系統(tǒng)所覆蓋。尤其是人與人，人與機器協(xié)作方式上的改變，需要大量來自移動端APP與小程序的填充，以適應(yīng)工廠/車間越來越多移動化、碎片化的工作需求。
例如景旺電子的案例。景旺電子是印制電路板領(lǐng)域的“隱形冠軍”。景旺工廠通過將企業(yè)微信自動建群的功能與MES生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)打通。生產(chǎn)相關(guān)的信息，例如設(shè)備異常、排產(chǎn)、庫存信息可以自動推送到業(yè)務(wù)鏈條中需要知曉的負(fù)責(zé)人，比如班組長、車間主任或是工人。MES系統(tǒng)中的消息，比如說產(chǎn)量結(jié)余，每日生產(chǎn)數(shù)據(jù)，或者設(shè)備異常的消息，自動推送到群里，群里所有業(yè)務(wù)鏈條上的相關(guān)人員都可以快速了解現(xiàn)場生產(chǎn)情況。如有任何異常，系統(tǒng)可以自動建群，發(fā)起群聊。由此，溝通方式由過去的串聯(lián)變?yōu)椴⒙?lián)，由事后響應(yīng)，變成了實時決策，大大降低生產(chǎn)運營的風(fēng)險。
除了提高工廠中人與人之間的協(xié)作效率，移動小程序還可以重構(gòu)人與機器的連接方式。以玉柴集團設(shè)備維護app為例。傳統(tǒng)的維修管理流程，比如生產(chǎn)人員，在發(fā)現(xiàn)一臺設(shè)備出現(xiàn)故障后，需要層層上報到生產(chǎn)班長、維修班長再到維修人員，最后再通過紙質(zhì)的方式進行記錄。鏈路長、響應(yīng)慢、信息不通，維修最快也需要8小時才能完成，嚴(yán)重影響生產(chǎn)效率。但現(xiàn)在，企業(yè)做到了移動化的維修管理。玉柴為9000臺設(shè)備分別貼上包含設(shè)備信息、位置信息的企業(yè)微信二維碼。當(dāng)生產(chǎn)人員在巡檢過程中發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障，可以馬上打開企業(yè)微信進行掃碼和上報，系統(tǒng)會第一時間通知到維修人員。維修人員則可以像外賣員一樣，通過在線搶單系統(tǒng)，根據(jù)所在位置選擇是否搶單，按單結(jié)算，多勞多得。過去需要幾個小時的維修工作，現(xiàn)在縮短到僅需30分鐘。一個簡單的小程序，不僅提高了生產(chǎn)效率，也重構(gòu)了員工的考核與激勵方式。
中糧糖業(yè)則是利用工業(yè)小程序進行車間員工生產(chǎn)安全的培訓(xùn)。中糧糖業(yè)在全國有13個工廠，制糖工人達5000名。受季節(jié)性影響，有些車間50%的工人是臨時招聘的，很難把工人召集在一起進行統(tǒng)一培訓(xùn)。且培訓(xùn)內(nèi)容多，工人記不住，效果不好。
為解決這一難題，中糧糖業(yè)用企業(yè)微信作為統(tǒng)一的移動端入口，通過小程序開展“天天送安全知識項目”活動。每天向每位制糖工人推送5道安全題考試，1分鐘就能完成，既不耽誤生產(chǎn)、又能普及安全知識。安全試題包括中糧集團的質(zhì)量安全六條紅線、糖業(yè)安全生產(chǎn) 10條不可違背的保命禁令、以往事故教訓(xùn)等等。中糧糖業(yè)每天有超過5000人通過企業(yè)微信參加“5道安全題考試”，實現(xiàn)了13個工廠的“0安全事故”。
據(jù)工信部統(tǒng)計，2021年中國工業(yè)APP數(shù)量已超40萬個，2025年目標(biāo)將達到百萬級。如何管好、用好、開發(fā)好數(shù)量眾多的工業(yè)APP，搭建下一代移動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺正被越來越多制造企業(yè)提上議程。如果說消費互聯(lián)網(wǎng)迎來指數(shù)級增長是得益于“手機+APPstore”的模式，那么移動化則會是下一階段工業(yè)互聯(lián)發(fā)展新的增長引擎。而企業(yè)微信平臺作為天然的移動應(yīng)用統(tǒng)一入口，已初步具備成為移動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的關(guān)鍵基礎(chǔ)能力:
階段一：平臺到渠道，線索管理精細化
對于工程機械設(shè)備廠商來說，今天數(shù)字渠道的多元，讓本就稀有的線索變得更加分散。這帶給企業(yè)兩個挑戰(zhàn)，一是如何高效地在各類信息渠道中收集線索并評估成熟度;二是如何更有效地跟進線索并提升轉(zhuǎn)化。
面對挑戰(zhàn)，企業(yè)的解決方案分為三步走。首先，基于騰訊的工企營銷服平臺構(gòu)進線索公海，歸集不同渠道來源的線索，并通過數(shù)據(jù)清洗補全，改善線索質(zhì)量。之后，企業(yè)通過一套線索評分模型從多維度為線索打分，評估成熟度。接下來，企業(yè)再以平臺將廠商的線索孵化和經(jīng)銷商的線下跟進連成閉環(huán)：對于“未成熟”線索，以平臺的營銷自動化工具對線索進行反復(fù)孵化；在線索“成熟”后，由給經(jīng)銷商進行線下拜訪轉(zhuǎn)化，平臺再提供標(biāo)準(zhǔn)化的拜訪工具支持:如果轉(zhuǎn)化未成功，線索會再返回平臺繼續(xù)孵化。
階段二：平臺到客戶，客戶全旅程線上化
在工程機械行業(yè)，典型的客戶旅程涵蓋：選機、購機、使用、保養(yǎng)、維修及未來的增值服務(wù)，如租賃、二手機等。企業(yè)在重新梳理旅程后發(fā)現(xiàn)，其中一些關(guān)鍵場景的線上覆蓋尚有缺失，進而帶來客戶體驗的不連續(xù)，及特定場景中的客戶流失。
針對這一問題，企業(yè)的改善方案是:統(tǒng)一線上觸點，擴展特定場景線上功能。企業(yè)著手將小程序打造成客戶服務(wù)唯一的線上觸點，并讓小程序完整覆蓋客戶旅程。以此為基礎(chǔ)，再拓展特定場景的線上功能。例如，營銷服平臺可以為選定經(jīng)銷商“開戶”，通過這個“戶頭“，經(jīng)銷商就可以在企業(yè)的官方小程序中開“店中店”，將自己備件與維保服務(wù)上架，讓客戶的售后服務(wù)更便捷。
階段三：平臺到設(shè)備，打造差異化服務(wù)
工程設(shè)備數(shù)據(jù)采集的難點在于，特定工況下的設(shè)備傳感數(shù)據(jù)獲取，以及設(shè)備數(shù)據(jù)不出境的管控要求，借助于騰訊lOT數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)安全解決方案，企業(yè)成功拓寬了境內(nèi)設(shè)備數(shù)據(jù)的采集維度，改善數(shù)據(jù)采集的實時性和質(zhì)量。有了充分的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，企業(yè)就可以拓展出差異化的服務(wù)。
例如，基于設(shè)備負(fù)荷數(shù)據(jù)、維保記錄、故障數(shù)據(jù)等，對二手機進行殘值評估，開辟品牌認(rèn)證二手機業(yè)務(wù)；再例如，以油路傳感數(shù)據(jù)，評估駕駛行為，進而幫助機隊進行燃油成本控制。
在PCCE的工作框架下，通過工企營銷服平臺的落地，企業(yè)的線索轉(zhuǎn)化率得到顯著提升，客戶體驗得到改善，創(chuàng)新業(yè)務(wù)比重也在穩(wěn)步上升。
紙業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，是一個覆蓋上游紙漿產(chǎn)業(yè)、下游造紙產(chǎn)業(yè)的多級產(chǎn)業(yè)鏈。其中，上游以紙漿企業(yè)為核心，向上延伸至林業(yè)、廢紙回收、農(nóng)業(yè)等紙漿原料企業(yè)，向下連接造紙企業(yè)或通過貿(mào)易商進行紙漿貿(mào)易;下游以造紙企業(yè)為核心，通過二級、三級加工廠、印刷包裝廠，和終端渠道連接，將各類用紙如文化用紙、生活用紙、包裝用紙、特殊用紙等銷售至終端消費者，同步通過貿(mào)易商進行原紙貿(mào)易。
階段一：交易平臺做切入
基于紙業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈多交易場景的產(chǎn)業(yè)鏈特征，騰訊協(xié)助鏈主企業(yè)將切 入點定位在交易場景的線上化。以上游紙漿交易、下游原紙交易兩大場量為核心打造線上交易與服務(wù)平臺，覆蓋協(xié)議交易、現(xiàn)貨掛牌、點價(期現(xiàn)對接)、集采等多種交易模式，讓上、下游核心企業(yè)連接結(jié)網(wǎng)。
階段二：直供長協(xié)拓生態(tài)
以產(chǎn)業(yè)協(xié)同場景拓展服務(wù)生態(tài)，通過產(chǎn)業(yè)協(xié)同平臺打通直供長協(xié)業(yè)務(wù)，并且將端到端直連配套企業(yè)引入。平臺讓紙漿企業(yè)與造紙企業(yè)的產(chǎn)能和庫存上線，通過平臺靈活調(diào)度，讓原料、成品生產(chǎn)一盤棋，打造出上下游協(xié)同的云生產(chǎn)模式，進一步，將一系列倉儲物流服務(wù)商引入平臺，讓線上交易與線下倉配物流無縫銜接。
階段三：銷服經(jīng)營全賦能
對于鏈上中小紙廠、印刷廠、包裝廠，針對企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)和能力薄弱的痛點，以銷服一體化平臺，提供云進銷存SaaS服務(wù)、采購助手、全渠道營銷服務(wù)、線上商城等一攬子數(shù)字化賦能。
