其實不同的企業(yè)信息化程度并不一致，中小企業(yè)也可根據(jù)自身信息化的狀況，選擇合適的BI軟件。
由于BI軟件的價格昂貴，人們一直認(rèn)為中小企業(yè)中用不起B(yǎng)I系統(tǒng)，也不需要BI系統(tǒng)。其實不同的企業(yè)信息化程度并不一致，中小企業(yè)也可根據(jù)自身信息化的狀況，選擇合適的BI軟件。
BI軟件一直處于高端價位，提供給信息化“貴族”使用。而中、低端客戶，希望花上幾十萬就可以上一套BI系統(tǒng)。
由于BI軟件的價格昂貴，人們一直認(rèn)為中小企業(yè)中用不起B(yǎng)I系統(tǒng)，也不需要BI系統(tǒng)。其實不同的企業(yè)信息化程度并不一致，中小企業(yè)也可根據(jù)自身信息化的狀況，選擇合適的BI軟件。事實上，正是因為中小企業(yè)規(guī)模小，生存的壓力才更大，更需要時刻關(guān)注企業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù)，所以，中小企業(yè)比大企業(yè)更需要數(shù)據(jù)挖掘。
最近這幾年，商業(yè)智能市場很熱鬧，不過主要還是基于信息化程度比較好的大型行業(yè)，如金融、電信等。但近一段時間來，一些中小企業(yè)在信息化的應(yīng)用上也在升溫，尤其是像制造和零售業(yè)等，這些行業(yè)已經(jīng)大范圍地部署了ERP、CRM等系統(tǒng)，系統(tǒng)讓企業(yè)擁有了很大的數(shù)據(jù)量，而如何能夠有效地利用和整合這些數(shù)據(jù)已經(jīng)成為擺在CIO面前的難題。
根據(jù)Gartner分析，隨著中小企業(yè)對ERP、CRM系統(tǒng)的部署，積累了大量的材料和數(shù)據(jù)，它們希望有很好的工具來利用這些數(shù)據(jù)做出更好的決策，所以BI成為中小企業(yè)最關(guān)心的技術(shù)。“可以預(yù)期的是，使用商務(wù)智能的中小企業(yè)將不斷增加。”IDC經(jīng)過調(diào)查也發(fā)現(xiàn)，中小企業(yè)在使用商務(wù)智能方面的增長速度要比大企業(yè)高出30%。
Gartner的調(diào)查報告還顯示，中小企業(yè)BI市場是一個21億美元的市場，年增長率達(dá)到了12.5%，在59億美元的BI市場中占有35%的份額，而增長速度超過大型企業(yè)BI市場增長速度的5%。
在用戶選型方面，隨著中國商業(yè)智能市場逐步走向成熟，用戶日趨理性，在商業(yè)智能選型時比以往更加慎重。大企業(yè)選型時會綜合考慮廠商品牌、產(chǎn)品價格、功能模塊、售后服務(wù)、可擴展性等，并且往往選擇外企知名廠商，對價格考慮較少。而與大企業(yè)不同的是，中小企業(yè)會更加關(guān)注商業(yè)智能能否與現(xiàn)有的ERP軟件集成，價格是否在可接受的范圍內(nèi)，BI業(yè)務(wù)模型是否符合企業(yè)自身狀況，BI解決方案是否真正適合企業(yè)業(yè)務(wù)和發(fā)展，是否真正能夠滿足企業(yè)現(xiàn)階段和未來的潛在需求，從而提高企業(yè)決策的準(zhǔn)確性。
中小企業(yè)需要的BI產(chǎn)品是只要經(jīng)過簡單的安裝配置，即可自動識別ERP的版本，就像能把其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)自動分門別類導(dǎo)入BI系統(tǒng)中，甚至是access和excel的數(shù)據(jù)也能自動導(dǎo)入系統(tǒng)。同時如果企業(yè)有一些個性的分析要求，還可以自己通過簡單的設(shè)置，就完成修改。
其實在價格方面，無論是國際BI廠商還是國內(nèi)BI企業(yè)都針對高、中、低端用戶推出不同的價格策略，總體價位呈現(xiàn)下降趨勢。有廠商就推出了專門針對中型企業(yè)的商業(yè)智能解決方案，而這類產(chǎn)品不需要企業(yè)有像ERP這樣的系統(tǒng)，只要電子表格就可以部署。
商業(yè)智能的核心在于數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的依據(jù)，那么中小企業(yè)需要具備什么基礎(chǔ)才能應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)呢?理想的情況是這樣，建立一個數(shù)據(jù)倉庫，里面保存好所有客戶的數(shù)據(jù)，以及市場競爭對手的相關(guān)數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)倉庫還沒有建起來就直接上數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用，結(jié)果很可能中途夭折，因為數(shù)據(jù)挖掘前期幾乎80%的工作都是在準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。
專家認(rèn)為，即便在大型企業(yè)，由于數(shù)據(jù)搜集起步普遍比較晚，數(shù)據(jù)可得性和完備性都不高。很多行業(yè)的生產(chǎn)、財務(wù)、銷售等敏感數(shù)據(jù)，由于用戶的選擇性輸入或漏輸、錯輸，難以為數(shù)據(jù)挖掘工具所用。中小企業(yè)則更需要多加注意。
BI的新方向
Web服務(wù)的普及、標(biāo)準(zhǔn)的廣泛使用、更通用的API以及SOA等概念的出現(xiàn)，將幫助BI技術(shù)被應(yīng)用于更多的操作系統(tǒng)。而這些新方法還有助于在企業(yè)中整合BI工具，讓構(gòu)建一種用于典型流程的通用分析引擎成為可能。
未來企業(yè)應(yīng)該尋找?guī)椭斫馕谋緮?shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)庫之外信息的搜索與非結(jié)構(gòu)化分析工具。這類工具將可以利用定性分析加強BI的定量分析能力。例如，呼叫中心記錄可以被分析，通過分析參考競爭對手的信息，了解哪家公司對客戶最有吸引力，哪家公司給高價值客戶留下了好印象等內(nèi)容。
