你好，歡迎您來(lái)到福建信息主管(CIO)網(wǎng)! 設(shè)為首頁(yè)|加入收藏|會(huì)員中心
當(dāng)所有企業(yè)都在談?wù)撊斯ぶ悄埽ˋI）時(shí)，真正能從中獲得顛覆性競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)卻屈指可數(shù)。那些真正在利用AI進(jìn)行創(chuàng)新的公司，其做法與同行截然不同：它們不僅是在使用現(xiàn)成的工具，而是在構(gòu)建能夠徹底改變產(chǎn)品、服務(wù)、核心業(yè)務(wù)流程和組織架構(gòu)的AI能力。
它們的優(yōu)勢(shì)并不源于技術(shù)本身（因?yàn)榧夹g(shù)是普遍可用的），而在于它們?nèi)绾?、以及多快地將技術(shù)規(guī)?；貞?yīng)用于解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題。根據(jù)對(duì)數(shù)百次大規(guī)模技術(shù)與AI轉(zhuǎn)型的觀察，這12個(gè)關(guān)鍵特征將領(lǐng)先企業(yè)與落后者區(qū)分開(kāi)來(lái)：
1、聚焦業(yè)務(wù)價(jià)值與核心杠桿
單靠技術(shù)無(wú)法創(chuàng)造優(yōu)勢(shì)：持久的核心能力才是壁壘。領(lǐng)先企業(yè)（即“重構(gòu)型”公司）通過(guò)構(gòu)建駕馭任何技術(shù)的能力，加速業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型并超越同行。
尋找經(jīng)濟(jì)杠桿點(diǎn)：成功企業(yè)不會(huì)盲目鋪開(kāi)應(yīng)用場(chǎng)景，而是集中精力在1-3個(gè)具有戰(zhàn)略意義的關(guān)鍵領(lǐng)域（如采礦業(yè)的產(chǎn)量、汽車業(yè)的供應(yīng)鏈）構(gòu)建AI系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)深度的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。
不以業(yè)務(wù)增長(zhǎng)為目的的AI都是走彎路：領(lǐng)先企業(yè)的AI轉(zhuǎn)型平均能帶來(lái)20%的EBITDA（稅息折舊及攤銷前利潤(rùn)）提升，通常在1到2年內(nèi)回本，且每投入1美元就能產(chǎn)生3美元的增量收益。
2、組織與人才的全面進(jìn)化
高管親自下場(chǎng)：成功的轉(zhuǎn)型必須由業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者（而非單純由IT部門）主導(dǎo)。這些領(lǐng)導(dǎo)者將深厚的業(yè)務(wù)專長(zhǎng)與AI/數(shù)據(jù)知識(shí)相結(jié)合，親自掌管技術(shù)決策。
“30-70”人才法則：領(lǐng)先企業(yè)在人才結(jié)構(gòu)上遵循70%以上人才來(lái)自內(nèi)部、70%以上是實(shí)干的工程師、70%以上具備高技能水平。這造就了高效的小型敏捷團(tuán)隊(duì)。隨著AI接管常規(guī)編碼和決策工作，人類的角色正在向價(jià)值鏈上游（如設(shè)計(jì)架構(gòu)、設(shè)定目標(biāo)）轉(zhuǎn)移。
唯快不破：速度是決定性的組織優(yōu)勢(shì)。卓越的運(yùn)營(yíng)模式能迅速重新部署資源、賦能團(tuán)隊(duì)自主行動(dòng)，并大幅縮短從洞察到行動(dòng)的“延遲”。
3、技術(shù)、數(shù)據(jù)與規(guī)?；穆涞?/strong>
平臺(tái)即戰(zhàn)略資產(chǎn)：技術(shù)平臺(tái)決定了執(zhí)行速度并降低了單位成本。像對(duì)待戰(zhàn)略資產(chǎn)一樣管理平臺(tái)（提供預(yù)算、路線圖和目標(biāo)服務(wù)水平），是現(xiàn)代企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的必修課。
數(shù)據(jù)產(chǎn)品化：沒(méi)有高質(zhì)量數(shù)據(jù)，AI突破是不可能的。擴(kuò)展AI的起點(diǎn)是將數(shù)據(jù)“產(chǎn)品化”，使其在各個(gè)應(yīng)用中易于發(fā)現(xiàn)和使用，進(jìn)而通過(guò)深化數(shù)據(jù)質(zhì)量來(lái)獲得持續(xù)的績(jī)效提升。
為采用和擴(kuò)展而設(shè)計(jì)：AI系統(tǒng)只有在被采用并規(guī)?；瘯r(shí)才能創(chuàng)造價(jià)值。這要求企業(yè)在前期就解決好上下游流程的協(xié)同、模塊化架構(gòu)以及運(yùn)行成本等問(wèn)題，而不是事后修補(bǔ)。
4、信任、前沿與終身學(xué)習(xí)
無(wú)信任，不AI：AI系統(tǒng)故障會(huì)破壞利益相關(guān)者的信任。在網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)保護(hù)和AI透明度上的投入至關(guān)重要，特別是隨著智能體技術(shù)帶來(lái)的復(fù)雜風(fēng)險(xiǎn)不斷增加。
掌握AI自主智能體工程（AgenticEngineering）：基礎(chǔ)模型現(xiàn)在能進(jìn)行持續(xù)、自主的工作。領(lǐng)先企業(yè)正迅速擴(kuò)展其AI平臺(tái)的智能體能力，這在軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的生產(chǎn)力提升尤為驚人。
關(guān)乎存亡的重新學(xué)習(xí)：技能的半衰期正在縮短。CEO能做的最重要的事情，就是帶領(lǐng)高層團(tuán)隊(duì)開(kāi)啟學(xué)習(xí)之旅，直至對(duì)戰(zhàn)略機(jī)遇和轉(zhuǎn)型路徑建立堅(jiān)定的信念。
全文：The AI transformation manifesto——人工智能轉(zhuǎn)型宣言
十二個(gè)關(guān)鍵特征將那些真正為人工智能做好了準(zhǔn)備的公司在同行中區(qū)分開(kāi)來(lái)。
那些真正利用人工智能進(jìn)行創(chuàng)新的公司，其做法與同行截然不同：它們致力于構(gòu)建和開(kāi)發(fā)能夠徹底改變其產(chǎn)品、服務(wù)、核心業(yè)務(wù)流程以及組織架構(gòu)的人工智能功能。
這些領(lǐng)先企業(yè)——許多都出現(xiàn)在我們那本具有開(kāi)創(chuàng)意義的著作《Rewired:How Leading Companies Win with Technology and AI》的第二版中——已經(jīng)取得了顛覆性的成果，并贏得了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。不過(guò)，它們的優(yōu)勢(shì)并非源于所使用的技術(shù)；因?yàn)檫@些技術(shù)其實(shí)都是公開(kāi)可用的。它們的優(yōu)勢(shì)在于：它們懂得如何、以及多快地將技術(shù)應(yīng)用于解決各種實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題。
在這份關(guān)于人工智能轉(zhuǎn)型的宣言中，我們總結(jié)了我們對(duì)各企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)型的看法。這份宣言揭示了那些能夠成功利用技術(shù)和人工智能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的企業(yè)與那些無(wú)法做到這一點(diǎn)的企業(yè)之間的關(guān)鍵區(qū)別。雖然毫無(wú)疑問(wèn)，AI智能體技術(shù)正在不斷突破各種可能性，但這些關(guān)鍵原則依然具有持久的重要性，因?yàn)樗鼈冎塾谌绾卫眉夹g(shù)來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
這些主題源自《Rewired-重新連接》中提到的六大核心能力：戰(zhàn)略規(guī)劃、人才管理、運(yùn)營(yíng)模式、技術(shù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)利用，以及項(xiàng)目的推廣與規(guī)?；瘜?shí)施。通過(guò)明確這些主題，我們旨在強(qiáng)調(diào)：在數(shù)百次大規(guī)?？萍寂c人工智能轉(zhuǎn)型項(xiàng)目中，哪些因素才是真正能帶來(lái)成效的關(guān)鍵。這些主題應(yīng)作為變革的指導(dǎo)原則，幫助你在實(shí)現(xiàn)價(jià)值轉(zhuǎn)化的道路上不斷前進(jìn)。
一、單靠技術(shù)本身無(wú)法創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，唯有持久的核心能力才能做到。
在人工智能領(lǐng)域，誰(shuí)會(huì)成為早期的贏家呢？當(dāng)然是那些一直以來(lái)都能通過(guò)構(gòu)建有效利用各種技術(shù)的能力來(lái)取得成功的公司。
我們將這類公司稱為“重構(gòu)型”公司。
當(dāng)這些新的能力被建立起來(lái)之后——而這需要時(shí)間——該公司就能借助技術(shù)加速業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，從而超越同行。
這些核心能力便成了公司的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
您是在為未來(lái)的發(fā)展奠定持久的能力基礎(chǔ)，還是在僅僅提供一次性的解決方案而已？
二、經(jīng)濟(jì)杠桿點(diǎn)是企業(yè)最值得關(guān)注的焦點(diǎn)。
任何商業(yè)模式都有一些關(guān)鍵的經(jīng)濟(jì)杠桿點(diǎn)，通過(guò)人工智能的優(yōu)化，這些杠桿點(diǎn)能產(chǎn)生巨大的效果。
例如，在采礦業(yè)中，生產(chǎn)效率和產(chǎn)量就是關(guān)鍵的經(jīng)濟(jì)杠桿點(diǎn)，F(xiàn)reeport-McMoRan正是通過(guò)在這些方面運(yùn)用人工智能取得了突破性成果。
在汽車行業(yè)，供應(yīng)鏈整合是關(guān)鍵所在，豐田也在這一領(lǐng)域取得了人工智能方面的突破。
大多數(shù)企業(yè)都有大量的應(yīng)用場(chǎng)景。但成功的企業(yè)會(huì)專注于在那些具有戰(zhàn)略意義的領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)深度的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。
它們會(huì)集中精力在這些領(lǐng)域構(gòu)建人工智能系統(tǒng)。
你是否將人工智能技術(shù)的應(yīng)用充分集中在那些能帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益的重點(diǎn)領(lǐng)域上？
三、如果你創(chuàng)造的價(jià)值無(wú)法推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，那你的做法就是錯(cuò)誤的。
我們研究了20家在各個(gè)行業(yè)中處于人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先地位的企業(yè)的成果。
總體而言，這些企業(yè)通過(guò)技術(shù)和人工智能推動(dòng)了業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，使EBITDA【EBITDA的全稱是 Earnings Before Interest, Taxes, Depreciation and Amortization，中文為“息稅折舊及攤銷前利潤(rùn)”。它是一個(gè)衡量企業(yè)核心經(jīng)營(yíng)盈利能力和現(xiàn)金流生成潛力的重要指標(biāo)】提升了20%；通常在1到2年內(nèi)實(shí)現(xiàn)盈虧平衡；每投入1美元，就能帶來(lái)3美元的額外EBITDA。
這些企業(yè)將精力集中在一到三個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域上，利用人工智能對(duì)它們進(jìn)行重塑。
這需要?jiǎng)?chuàng)新的解決問(wèn)題的能力、對(duì)技術(shù)和非技術(shù)手段的協(xié)調(diào)運(yùn)用、對(duì)客戶/用戶的極度關(guān)注，以及對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)的明確問(wèn)責(zé)。
它們進(jìn)行了大規(guī)模的、分階段的投資，同時(shí)不斷改進(jìn)以保持領(lǐng)先地位。
您的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型計(jì)劃能否帶來(lái)顛覆性的價(jià)值，還是只能帶來(lái)漸進(jìn)式的改進(jìn)呢？
四、培養(yǎng)企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)在技術(shù)和人工智能領(lǐng)域的能力應(yīng)被視為重中之重。
我們從未見(jiàn)過(guò)任何成功案例，其中企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)沒(méi)有發(fā)揮主導(dǎo)作用。
當(dāng)然，IT部門可以協(xié)助推動(dòng)這一變革，但真正起到推動(dòng)作用的是業(yè)務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。
在頂尖企業(yè)中，這些領(lǐng)導(dǎo)者親自掌管著與技術(shù)相關(guān)的各項(xiàng)決策——從確定如何利用技術(shù)重塑業(yè)務(wù)模式，到指導(dǎo)解決方案的開(kāi)發(fā)和落實(shí)，再到確保價(jià)值的有效交付。
這些領(lǐng)導(dǎo)者通常處于CEO之下的一到三個(gè)層級(jí)，他們既擁有深厚的業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)，又精通技術(shù)、數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，因此能夠成為推動(dòng)企業(yè)變革的強(qiáng)大力量。
他們負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、構(gòu)建和運(yùn)營(yíng)那些支撐企業(yè)各項(xiàng)核心業(yè)務(wù)的人工智能系統(tǒng)。
你們的資深業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)是否具備技術(shù)和人工智能方面的能力？
五、每一次技術(shù)和人工智能領(lǐng)域的變革，本質(zhì)上都是一場(chǎng)人才結(jié)構(gòu)的變革。
領(lǐng)先的公司在提升自身技術(shù)人才的能力和數(shù)量時(shí)，會(huì)遵循我們所說(shuō)的“30-70原則”：70%以上的人才應(yīng)來(lái)自企業(yè)內(nèi)部；其中70%以上應(yīng)是能夠打造出色軟件解決方案的工程師；另外，70%以上的人才應(yīng)具備較高的技能水平（即具備勝任或?qū)＜壹?jí)的能力）。
這樣一來(lái)，就能形成由高素質(zhì)人才組成的小團(tuán)隊(duì)，而這些團(tuán)隊(duì)的效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于那些由低技能員工組成的龐大團(tuán)隊(duì)。
在業(yè)務(wù)層面，領(lǐng)導(dǎo)者會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)轭I(lǐng)域的專家和解決方案的制定者，他們需要對(duì)業(yè)務(wù)成果負(fù)責(zé)，并領(lǐng)導(dǎo)跨職能的敏捷團(tuán)隊(duì)。
領(lǐng)先的公司已基本完成了這一轉(zhuǎn)型，從而實(shí)現(xiàn)了更高的人才密度和更強(qiáng)的業(yè)務(wù)掌控能力。
隨著AI智能體（AI agent）承擔(dān)越來(lái)越多協(xié)調(diào)、執(zhí)行和常規(guī)決策工作，人類的角色正在向價(jià)值鏈上游轉(zhuǎn)移。
工程師在常規(guī)編碼任務(wù)上花費(fèi)的時(shí)間減少，而將更多時(shí)間用于設(shè)計(jì)架構(gòu)、工作流、約束條件和質(zhì)量控制。
業(yè)務(wù)和解決方案領(lǐng)導(dǎo)者不再那么關(guān)注任務(wù)管理，而是更多地專注于設(shè)定目標(biāo)、定義成功指標(biāo)和進(jìn)行權(quán)衡。
結(jié)果是，更少的人從事具有更高杠桿效應(yīng)的工作，問(wèn)責(zé)機(jī)制更加清晰，學(xué)習(xí)循環(huán)也更快。
你們?cè)谌藛T轉(zhuǎn)型方面取得了足夠的進(jìn)展嗎？
六、速度是決定性的組織優(yōu)勢(shì)。
企業(yè)正與能夠使用相同技術(shù)的同行進(jìn)行創(chuàng)新競(jìng)賽。
當(dāng)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式能夠更迅速地將資源重新部署到重要機(jī)遇上、賦能團(tuán)隊(duì)在無(wú)需過(guò)度依賴他人的情況下采取行動(dòng)，并減少?gòu)亩床斓經(jīng)Q策、從決策到行動(dòng)的“延遲”時(shí)，就能在這場(chǎng)競(jìng)賽中獲勝。
速度要求將人工智能工程和其他職能人才直接嵌入業(yè)務(wù)中，通過(guò)平臺(tái)最大化技術(shù)和數(shù)據(jù)的重用，并以明確的業(yè)務(wù)成果進(jìn)行治理，提供與結(jié)果（而非項(xiàng)目）掛鉤的持續(xù)資金。
這能大幅縮短周期時(shí)間。
否則，任何公司都無(wú)法真正在規(guī)模上利用技術(shù)和人工智能進(jìn)行創(chuàng)新；它們只會(huì)太慢。
您正在采取什么措施來(lái)提高組織的代謝率？
七、技術(shù)平臺(tái)是戰(zhàn)略資產(chǎn)；應(yīng)以此方式進(jìn)行投資。
平臺(tái)決定了公司的執(zhí)行速度，通過(guò)重用降低單位成本，將技術(shù)和數(shù)據(jù)交付給需要的人，并使人工智能能夠負(fù)責(zé)任地?cái)U(kuò)展。
它們提供標(biāo)準(zhǔn)化、安全和共享的技術(shù)和數(shù)據(jù)能力，供團(tuán)隊(duì)訪問(wèn)。
領(lǐng)先企業(yè)通過(guò)專門的團(tuán)隊(duì)、路線圖、預(yù)算、目標(biāo)服務(wù)水平以及其需求塑造平臺(tái)演進(jìn)的用戶，對(duì)平臺(tái)進(jìn)行戰(zhàn)略管理。
作為高級(jí)管理人員，了解您的技術(shù)架構(gòu)、它賦予您的自由度以及它如何驅(qū)動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)差異化，現(xiàn)在對(duì)于領(lǐng)導(dǎo)一家現(xiàn)代企業(yè)來(lái)說(shuō)，就像了解您的利潤(rùn)和虧損一樣重要。
平臺(tái)是否被作為戰(zhàn)略資產(chǎn)來(lái)理解和討論？
八、讓數(shù)據(jù)易于使用——并豐富它以獲得優(yōu)勢(shì)。
正如2024年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主大衛(wèi)·貝克（DavidBaker）在回顧近期突破時(shí)所觀察到的：“人工智能需要大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)才能發(fā)揮作用。”
沒(méi)有好的數(shù)據(jù)，人工智能的突破是不可能的。
然而，在大多數(shù)組織中，數(shù)據(jù)通常仍然是制約因素。
因此，擴(kuò)展人工智能的起點(diǎn)是將數(shù)據(jù)產(chǎn)品化——使其在眾多人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序中易于發(fā)現(xiàn)、訪問(wèn)和使用。
這需要投資構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
隨著時(shí)間的推移，游戲規(guī)則轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)豐富化，深化其質(zhì)量、上下文和獨(dú)特性，以便通過(guò)人工智能獲得持續(xù)的性能提升。
在“重構(gòu)型”組織中，數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)擁有的績(jī)效資產(chǎn)。
您的團(tuán)隊(duì)能否輕松使用您的數(shù)據(jù)，還是仍在艱難地處理數(shù)據(jù)？
九、為采用而設(shè)計(jì)，為規(guī)模化而構(gòu)建。
人工智能系統(tǒng)只有在被采用和擴(kuò)展時(shí)才能創(chuàng)造價(jià)值。
這聽(tīng)起來(lái)似乎顯而易見(jiàn)，但它仍然是最艱難的挑戰(zhàn)之一。
采用往往會(huì)失敗，因?yàn)橄噜彽纳嫌魏拖掠瘟鞒瘫３植蛔儭?/span>
一個(gè)人工智能解決方案可能提前幾天預(yù)測(cè)設(shè)備故障，但如果維護(hù)仍然遵循基于日歷的調(diào)度，那么什么都不會(huì)發(fā)生。
規(guī)?；橇硪粋€(gè)不同但同樣困難的挑戰(zhàn)。
要在不同市場(chǎng)、工廠、客戶群或產(chǎn)品線中快速、經(jīng)濟(jì)地?cái)U(kuò)展人工智能解決方案，需要模塊化的解決方案架構(gòu)，以及中央團(tuán)隊(duì)和接收單位之間精心編排的協(xié)同。
這些考慮因素——包括所需投資和運(yùn)行成本——必須在前期解決，而不是事后修補(bǔ)。
您的組織能夠反復(fù)采用和擴(kuò)展人工智能嗎，還是仍然依賴于孤立的個(gè)人英雄主義？
十、沒(méi)有信任，就沒(méi)有部署人工智能的權(quán)利。
當(dāng)人工智能系統(tǒng)出現(xiàn)故障時(shí)，它們會(huì)挑戰(zhàn)客戶、監(jiān)管機(jī)構(gòu)、員工、合作伙伴乃至整個(gè)社會(huì)的信任。
當(dāng)利益相關(guān)者相信您的組織能夠保護(hù)消費(fèi)者數(shù)據(jù)、實(shí)施有效的網(wǎng)絡(luò)安全、提供值得信賴的人工智能驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品和服務(wù)，并在人工智能和數(shù)據(jù)使用方面保持透明度時(shí)，數(shù)字信任就會(huì)增長(zhǎng)。
隨著智能體技術(shù)的擴(kuò)張，挑戰(zhàn)只會(huì)增加，這需要更多時(shí)間來(lái)測(cè)試智能體系統(tǒng)和自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn)控制。
這是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域，對(duì)AI智能體的興奮可能會(huì)超越公司管理與該技術(shù)相關(guān)的更復(fù)雜風(fēng)險(xiǎn)的能力。
您今天的人工智能部署能夠經(jīng)受住公眾、監(jiān)管機(jī)構(gòu)和客戶的審查嗎？
十一、智能體工程成為下一個(gè)需要掌握的能力。
基礎(chǔ)模型現(xiàn)在能夠在長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)進(jìn)行持續(xù)、自主的工作，從而使得構(gòu)建復(fù)雜的智能體工作流成為可能。
這在軟件開(kāi)發(fā)中表現(xiàn)得最為明顯，其生產(chǎn)力的提升令人震驚。
領(lǐng)先企業(yè)正在迅速采取行動(dòng)掌握智能體工程。
它們正在攝取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，用智能體能力擴(kuò)展其人工智能平臺(tái)，自動(dòng)化護(hù)欄和控制措施，并快速進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，將行之有效的方法編纂成可重復(fù)的智能體劇本。
我們以前見(jiàn)過(guò)這種模式。
“重構(gòu)型”領(lǐng)導(dǎo)者總是能更快地吸收新技術(shù)，因?yàn)樗麄円呀?jīng)建立了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的基礎(chǔ)能力。
智能體工作流會(huì)成為您下一個(gè)工程優(yōu)勢(shì)——還是您下一個(gè)需要奮力追趕的難題？
十二、要像視成敗于自己事業(yè)一般來(lái)重新學(xué)習(xí)。
我們喜歡在這個(gè)領(lǐng)域工作的原因之一，就是這里始終處于變化之中。
隨著創(chuàng)新的加速，各種技能的“壽命”也越來(lái)越短。
那些能夠最快地學(xué)習(xí)、放棄舊有觀念并重新學(xué)習(xí)的組織，才能獲得優(yōu)勢(shì)。
讓領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)參與到學(xué)習(xí)過(guò)程中，是CEO為有效推動(dòng)人工智能驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型所能做的最重要的事情。
正如我們多次指出的那樣，這些學(xué)習(xí)過(guò)程對(duì)于高層團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要，只有當(dāng)戰(zhàn)略機(jī)遇和轉(zhuǎn)型路徑都清晰明了時(shí)，團(tuán)隊(duì)才能下定決心。
到那時(shí)，每一位高層管理者都能明確自己的職責(zé)，整個(gè)轉(zhuǎn)型進(jìn)程也會(huì)真正加速。
要成為這個(gè)時(shí)代的領(lǐng)導(dǎo)者，首先必須致力于持續(xù)學(xué)習(xí)。
你個(gè)人在這方面投入得夠多嗎？
結(jié)語(yǔ)
構(gòu)建完整的“重構(gòu)型”能力體系，是每一項(xiàng)成功的科技與人工智能轉(zhuǎn)型的基石。
企業(yè)可以加快這些能力的開(kāi)發(fā)進(jìn)程，但絕不能跳過(guò)這些基礎(chǔ)性的工作。
隨著各項(xiàng)能力的相互疊加以及競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的不斷累積，企業(yè)就能實(shí)現(xiàn)價(jià)值的持續(xù)增長(zhǎng)。
這也是領(lǐng)先企業(yè)能夠一次又一次地超越同行的關(guān)鍵所在。
