在過去，數(shù)據(jù)中心的硬件采購受到嚴(yán)格管控；而在云時(shí)代，我們賦予了開發(fā)人員近乎無限的基礎(chǔ)設(shè)施選擇權(quán)，卻往往忽略了隨之而來的經(jīng)濟(jì)賬。
FinOps?供應(yīng)商 Cloud Capital 近期的一項(xiàng)調(diào)查揭示了一個(gè)令人警醒的趨勢：云成本正在大幅吞噬中型 IT 公司的收入。
Cloud Capital 委托對 100 名來自員工數(shù)不超過 1000 人的 SaaS 及 IT 公司 CFO 進(jìn)行了調(diào)查。結(jié)果顯示：
云成本地位上升：對于許多 IT 和 SaaS 公司而言，云成本已成為第二大支出，僅次于工資和其他員工相關(guān)費(fèi)用。
收入占比高：三分之一的公司將年收入的?5% 到 8%用于云服務(wù)；另有 29% 的公司支出超過?13%。平均來看，這些公司將收入的?10%投入了云端。
AI 的代價(jià)：在這些云成本中，AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載占據(jù)了 22%的份額。
對比 Gartner 2024 年的數(shù)據(jù)（中型公司 IT 預(yù)算通常僅占收入的 3%），這一增長是驚人的。Appfire 的 CTO Ed Frederici 指出，雖然 10% 的占比聽起來很高，但毫無疑問，基于使用量的定價(jià)模式讓支出極其容易失控——“你的支出可以瞬間從每天幾美元飆升到 1000 美元?！?/span>
1. AI 的非線性成本特征
Cloud Capital 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO Spencer Pingry 指出，與傳統(tǒng) SaaS 基礎(chǔ)設(shè)施相比，AI 工作負(fù)載的成本極難預(yù)測。訓(xùn)練峰值、推理需求波動(dòng)以及實(shí)驗(yàn)干擾引入了“非線性模式”，常常打破財(cái)務(wù)部門的預(yù)算假設(shè)。調(diào)查顯示，四分之三的 CFO 表示，每月云支出預(yù)測波動(dòng)幅度在公司收入的 5% 到 10% 之間。
2. “非良性循環(huán)”
Appfire 的 CTO Frederici 描述了一個(gè)現(xiàn)象：AI 能力越強(qiáng)，需要的存儲(chǔ)就越多，計(jì)算需求也隨之增加。這推高了云服務(wù)中兩項(xiàng)最昂貴的成本（計(jì)算與存儲(chǔ)），形成了一種“非良性循環(huán)”。
3. 對錯(cuò)失良機(jī)（FOMO）的恐懼
數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供商 UST 的 Rick Clark 指出，高管們害怕在 AI 競賽中落后，這導(dǎo)致了在訓(xùn)練、推理和數(shù)據(jù)傳輸方面“肆無忌憚的支出狂潮”，而這些支出往往疊加在經(jīng)濟(jì)上本就不合理的架構(gòu)之上。
除了 AI 本身的特性，組織管理模式也是成本失控的推手。
Rick Clark 直言不諱地指出：“當(dāng)我們將開發(fā)人員的靈活性與生產(chǎn)力混為一談時(shí)，云支出就會(huì)飆升。”在數(shù)據(jù)中心時(shí)代，沒人允許開發(fā)人員自行安裝硬件；但在云端，開發(fā)人員擁有為短期項(xiàng)目啟動(dòng)新資源的巨大權(quán)力，卻往往缺乏相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)指導(dǎo)。
常見的場景是：開發(fā)人員為一個(gè)實(shí)驗(yàn)啟動(dòng)了非生產(chǎn)環(huán)境，實(shí)驗(yàn)結(jié)束后卻忘了關(guān)閉，導(dǎo)致大量資源處于“閑置蔓延”狀態(tài)，持續(xù)產(chǎn)生費(fèi)用。
面對日益增長的云成本，企業(yè)該如何應(yīng)對？專家們給出了以下建議：
建立緊密的 CIO-CFO 關(guān)系
IT 領(lǐng)導(dǎo)者需要致力于與財(cái)務(wù)部門建立良好關(guān)系。財(cái)務(wù)部門并非只想“削減開支”，他們更希望一切按計(jì)劃進(jìn)行。CIO 需要設(shè)定與業(yè)務(wù)目標(biāo)相符的云支出目標(biāo)，并讓 CFO 理解預(yù)算背后的技術(shù)需求。
超越 FinOps 的局限
雖然 FinOps 有助于發(fā)現(xiàn)浪費(fèi)，但這只是權(quán)宜之計(jì)。Rick Clark 認(rèn)為，不能簡單地將成本責(zé)任推給對經(jīng)濟(jì)目標(biāo)一無所知的開發(fā)人員。成本是一個(gè)商業(yè)決策，而非單純的技術(shù)決策。
定期“大掃除”與設(shè)置警報(bào)
Appfire 建議，IT 團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)定期檢查云使用情況，果斷切斷不再需要的資源（尤其是僵尸開發(fā)環(huán)境）。同時(shí)，設(shè)置實(shí)時(shí)警報(bào)，一旦支出偏離正常水平立即通知團(tuán)隊(duì)。
謹(jǐn)慎轉(zhuǎn)嫁成本
盡管云支出增加，但通過提價(jià)將成本轉(zhuǎn)嫁給客戶需要極其謹(jǐn)慎。在競爭激烈的 SaaS 市場，提價(jià)可能導(dǎo)致客戶流失，反而給競爭對手可乘之機(jī)。
企業(yè)目前正處于一個(gè)尷尬的階段：為了追求 AI 帶來的未來效率提升，不得不承受當(dāng)下的高昂云成本。正如 Pingry 所言，即便未來實(shí)現(xiàn)了回報(bào)，云支出也不太可能減少，反而會(huì)隨著業(yè)務(wù)依賴度的增加而繼續(xù)上升。
在這個(gè)新常態(tài)下，“既要懂技術(shù)，又要懂算賬”將成為 IT 領(lǐng)導(dǎo)者的核心競爭力。
原文：云成本如今成為中型IT公司僅次于人力的第二大支出
人工智能工作負(fù)載推高了云計(jì)算成本，賬單金額每月波動(dòng)顯著。
圖源：Gorodenkoff /?Shutterstock
一項(xiàng)新的調(diào)查顯示由于在云端運(yùn)行的人工智能工作負(fù)載數(shù)量不斷增加，中型IT公司現(xiàn)在將其收入的很大一部分用于云服務(wù)。
根據(jù)對100名來自員工人數(shù)不超過1000人的SaaS（軟件即服務(wù)）及其他IT公司的CFO（首席財(cái)務(wù)官）的調(diào)查，三分之一的IT公司表示，他們將年度收入的5%到8%用于云服務(wù)，另有?29%的公司支出超過13%。這些公司平均將收入的10%用于云服務(wù)。
該調(diào)查由FinOps供應(yīng)商Cloud Capital委托進(jìn)行，結(jié)果顯示，在這些公司中，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載占云成本的22%。如今，云成本是許多IT和SaaS公司的第二大支出，僅次于工資和其他與員工相關(guān)的支出。
一、人工智能的權(quán)衡
云資本的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO（首席技術(shù)官）Spencer Pingry（斯賓塞·平格里）表示，目前，IT公司和SaaS提供商正在承受這些云成本，期望從人工智能帶來的預(yù)期效率或生產(chǎn)力提升中獲益。
“特別是對于人工智能工作負(fù)載，隨著我們看到云支出的增加，目前很多人都在應(yīng)對這一增長，因?yàn)樗麄冋J(rèn)為會(huì)實(shí)現(xiàn)一系列回報(bào)，”他說，“但一旦我們實(shí)現(xiàn)這些回報(bào)，我認(rèn)為云支出不會(huì)減少；反而會(huì)增加?！?/span>
那么，對于他們的CIO（首席信息官）客戶來說，問題就變成了這些IT和SaaS供應(yīng)商何時(shí)開始將這些成本轉(zhuǎn)嫁給他們？
Pingry（平格里）說：“隨著云支出的增加，提價(jià)是保護(hù)利潤率的一種常見手段。但在爭取和留住客戶的競爭激烈的市場中，提價(jià)可能會(huì)適得其反，導(dǎo)致客戶流失增加，使競爭對手更容易贏得轉(zhuǎn)投者?！?/span>
Cloud Capital的調(diào)查顯示，中型IT供應(yīng)商的首席財(cái)務(wù)官及其首席信息官合作伙伴們正努力控制云支出，云支出逐月大幅波動(dòng)。Pingry（平格里）指出，四分之三的IT組織首席財(cái)務(wù)官報(bào)告稱，每月云支出預(yù)測在公司收入的5%到10%之間波動(dòng)。
Pingry（平格里）補(bǔ)充說，人工智能工作負(fù)載的成本比傳統(tǒng)SaaS基礎(chǔ)設(shè)施更難預(yù)測，運(yùn)行大量人工智能工作負(fù)載的公司比那些人工智能應(yīng)用程度適中的公司更有可能報(bào)告與云支出相關(guān)的利潤率下降。
Cloud Capital的一份報(bào)告稱：“訓(xùn)練峰值、使用驅(qū)動(dòng)的推理以及實(shí)驗(yàn)干擾引入了非線性模式，打破了財(cái)務(wù)依賴的預(yù)測假設(shè)。隨著人工智能在云支出中的占比繼續(xù)擴(kuò)大，這一挑戰(zhàn)將加劇?！?/span>
二、大幅增長
盡管Cloud Capital沒有云支出占收入比例的歷史數(shù)據(jù)——該公司計(jì)劃在未來進(jìn)行跟蹤——但調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，與歷史趨勢相比有了大幅增長。
Gartner（高德納）在2024年計(jì)算得出，跨多個(gè)行業(yè)的中型公司的整個(gè)IT預(yù)算僅占收入的3%，其中軟件出版和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)公司的IT支出僅略高于收入的6%。
Appfire的首席技術(shù)官Ed?Frederici（埃德·弗雷德里西）表示，調(diào)查中公司平均將10%的收入用于云服務(wù)這一數(shù)據(jù)似乎較高，但毫無疑問，云支出正在增加。他說，這家軟件供應(yīng)商目前將其收入的約1.6%用于云計(jì)算。
不過，他指出，云計(jì)算和存儲(chǔ)成本正在上升?！爱?dāng)你采用基于使用量的定價(jià)方式時(shí)，你的支出可以從每天幾美元飆升到1000美元，因此我們非常謹(jǐn)慎地關(guān)注這一點(diǎn)?！?/span>
盡管Appfire沒有大量人工智能密集型的云工作負(fù)載，但Frederici（弗雷德里西）看到了隨著人工智能計(jì)算和存儲(chǔ)需求相互促進(jìn)，云成本如何迅速攀升。
他說：“你想要擁有的人工智能知識(shí)越多，你需要的存儲(chǔ)就越多。這有點(diǎn)像一個(gè)非良性循環(huán) —— 你的人工智能能力越強(qiáng)，你就會(huì)推高兩項(xiàng)最昂貴的成本?！?/span>
三、過度靈活
其他IT領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為該調(diào)查結(jié)果更現(xiàn)實(shí)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供商UST的云咨詢?nèi)蜇?fù)責(zé)人Rick Clark（里克·克拉克）表示，在許多組織中，開發(fā)人員有太大的權(quán)力為短期項(xiàng)目啟動(dòng)新的云資源。
他說：“當(dāng)云服務(wù)的使用與業(yè)務(wù)價(jià)值脫節(jié)，并且我們將開發(fā)人員的靈活性與生產(chǎn)力混為一談時(shí)，云支出就會(huì)攀升至收入的10%。在數(shù)據(jù)中心時(shí)代，沒人會(huì)允許開發(fā)人員自行安裝硬件，但在云時(shí)代，我們給予了他們近乎無限的基礎(chǔ)設(shè)施選擇，卻沒有提供經(jīng)濟(jì)方面的指導(dǎo)。”
Clark（克拉克）還表示，云服務(wù)本身并非天生昂貴，但許多組織因無意的過度使用而自食惡果。他還表示：“當(dāng)系統(tǒng)構(gòu)建時(shí)沒有明確理解其預(yù)期提供的價(jià)值時(shí)，成本就會(huì)上升?！?/span>
此外，對錯(cuò)過人工智能發(fā)展機(jī)遇的擔(dān)憂正導(dǎo)致云支出飆升，他說。
“沒有一位高管愿意向董事會(huì)解釋為什么另一家公司利用人工智能實(shí)現(xiàn)了飛躍，”Clark（克拉克）補(bǔ)充道，“這引發(fā)了在訓(xùn)練、推理和數(shù)據(jù)傳輸方面肆無忌憚的支出狂潮，而且這些支出往往疊加在原本在經(jīng)濟(jì)上就不合理的架構(gòu)之上?！?/span>
專家表示，IT領(lǐng)導(dǎo)者與首席財(cái)務(wù)官合作可以采取幾個(gè)步驟來控制云支出。雖然一些專家指出IT團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)采用FinOps實(shí)踐，但Clark（克拉克）表示這只是解決方案的一部分。
“FinOps有助于發(fā)現(xiàn)諸如未使用資源等明顯的浪費(fèi)，但這只是一次性的權(quán)宜之計(jì)。更大的問題是，F(xiàn)inOps往往將成本責(zé)任推給對收入、利潤率或他們正在構(gòu)建的工作負(fù)載的經(jīng)濟(jì)目標(biāo)一無所知的開發(fā)人員。成本是一個(gè)商業(yè)決策，而非技術(shù)決策?！?/span>
Cloud Capital的Pingry（平格里）表示，IT領(lǐng)導(dǎo)者需要與首席財(cái)務(wù)官密切合作，設(shè)定與IT團(tuán)隊(duì)需求和業(yè)務(wù)目標(biāo)相符的云支出目標(biāo)。他補(bǔ)充說，隨著云預(yù)算在收入中所占比例越來越大，首席財(cái)務(wù)官需要有關(guān)云預(yù)算的信息，首席信息官和首席財(cái)務(wù)官之間良好的關(guān)系可以更好地理解兩個(gè)部門的需求。
Pingry（平格里）說：“我給任何IT領(lǐng)導(dǎo)者的建議是，致力于與財(cái)務(wù)部門建立良好關(guān)系，因?yàn)樨?cái)務(wù)部門常常被視為負(fù)面的，被認(rèn)為是來尋找削減開支方法的，但他們只是希望一切按計(jì)劃進(jìn)行，只要計(jì)劃得到執(zhí)行，財(cái)務(wù)部門就會(huì)非常滿意?！?/span>
Appfire的Frederici（弗雷德里西）建議IT領(lǐng)導(dǎo)者定期檢查團(tuán)隊(duì)的云使用情況，并認(rèn)真切斷不再需要的云資源。他還表示，IT團(tuán)隊(duì)也可以設(shè)置警報(bào)，以便在云使用或支出偏離正常水平時(shí)通知他們。
他說，Appfire專注于云優(yōu)化，并定期關(guān)閉不再需要的云資源。
他說：“一種非常常見的情況是，你的開發(fā)人員、質(zhì)量保證人員能夠啟動(dòng)他們想要的任何非生產(chǎn)環(huán)境。他們?yōu)橐粋€(gè)實(shí)驗(yàn)啟動(dòng)它，然后就忘了它的存在，又為下一個(gè)實(shí)驗(yàn)啟動(dòng)另一個(gè)環(huán)境。突然之間，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)有大量的資源蔓延在那里閑置著?！?/span>
作者：Grant Gross（格蘭特·格羅斯）
Grant Gross（格蘭特·格羅斯）是CIO的資深撰稿人，是一名長期的科技記者。他曾擔(dān)任華盛頓記者，后來擔(dān)任IDG新聞服務(wù)的高級(jí)編輯。在他職業(yè)生涯的早期，他曾擔(dān)任Linux.com的總編輯和科技職業(yè)網(wǎng)站Techies.com的新聞編輯。在遙遠(yuǎn)的過去，他曾在明尼蘇達(dá)州和達(dá)科他州的報(bào)紙擔(dān)任記者和編輯。
