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大多數(shù)組織認(rèn)為有必要改進(jìn)他們的培訓(xùn)計(jì)劃，以解決人工智能技能短缺問題——這種方法可以提供招聘無(wú)法提供的無(wú)形資產(chǎn)。
來(lái)源：PEOPLEIMAGES.COM - YURI A / SHUTTERSTOCK
【睿觀：在當(dāng)前的人工智能（AI）技能短缺背景下，大多數(shù)組織認(rèn)為改進(jìn)培訓(xùn)計(jì)劃是解決這一問題的關(guān)鍵。通過內(nèi)部培訓(xùn)可以提供招聘無(wú)法實(shí)現(xiàn)的無(wú)形資產(chǎn)，首席信息官和人力資源經(jīng)理們正調(diào)整他們的策略，更加注重對(duì)現(xiàn)有員工進(jìn)行再培訓(xùn)，以充分利用AI技術(shù)。
普華永道的一份報(bào)告顯示，AI人才的需求正迅速增長(zhǎng)，招聘信息的增長(zhǎng)速度是所有工作的3.5倍。大學(xué)管道短期內(nèi)無(wú)法滿足這種需求，盡管一些大學(xué)已經(jīng)開設(shè)了AI課程，但新課程的普及尚需時(shí)日。
TE Connectivity的高級(jí)副總裁兼首席人力資源官Malavika Sagar表示，現(xiàn)有的市場(chǎng)供給遠(yuǎn)不能滿足需求，因此他們啟動(dòng)了內(nèi)部培訓(xùn)計(jì)劃，幫助員工掌握AI技能。該公司實(shí)施了四層培訓(xùn)計(jì)劃，并與大學(xué)合作，旨在通過內(nèi)部培訓(xùn)和外部招聘相結(jié)合的“雙重方法”來(lái)應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。
根據(jù)德勤的一項(xiàng)調(diào)查，75%的IT和業(yè)務(wù)線領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)計(jì)在未來(lái)兩年內(nèi)將因生成式AI而改變?nèi)瞬艖?zhàn)略，其中不到一半計(jì)劃專注于再培訓(xùn)現(xiàn)有員工。
德勤的Deborshi Dutt指出，AI人才短缺將影響企業(yè)的IT和戰(zhàn)略層面，他建議企業(yè)應(yīng)積極開展員工培訓(xùn)計(jì)劃，同時(shí)吸引外部專家，短期內(nèi)的再培訓(xùn)對(duì)于推動(dòng)AI的采用至關(guān)重要，長(zhǎng)期來(lái)看，技能提升與重新設(shè)計(jì)工作流程相結(jié)合將為未來(lái)的成功奠定基礎(chǔ)。
盡管AI引發(fā)了對(duì)新技能的需求，但調(diào)查顯示，只有22%的領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為AI會(huì)減少企業(yè)員工人數(shù)，反而有相當(dāng)比例的人認(rèn)為員工人數(shù)會(huì)因AI增加。除了技術(shù)技能，批判性思維、創(chuàng)造力和團(tuán)隊(duì)合作能力也將受到重視。
TE Connectivity和Hyland等公司認(rèn)識(shí)到，通過培訓(xùn)提升員工的技能，可以更好地應(yīng)對(duì)AI技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)的挑戰(zhàn)。Hyland的首席信息官Steve Watt表示，他們計(jì)劃在年底前讓至少一半的IT部門員工獲得基本的AI認(rèn)證，以便為即將到來(lái)的變化做好準(zhǔn)備。
總體而言，IT領(lǐng)導(dǎo)者正在通過再培訓(xùn)現(xiàn)有員工來(lái)應(yīng)對(duì)AI人才短缺問題，這種方法不僅有助于滿足當(dāng)前需求，還能為未來(lái)的發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)?！?/span>
首席信息官和人力資源經(jīng)理正在改變他們?cè)谡衅负团嘤?xùn)方面的方程式，更加關(guān)注對(duì)現(xiàn)有員工進(jìn)行再培訓(xùn)，以兌現(xiàn)人工智能技術(shù)的承諾。
這種轉(zhuǎn)變?cè)诤艽蟪潭壬鲜怯捎谌斯ぶ悄苋瞬攀袌?chǎng)越來(lái)越不利于他們。根據(jù)普華永道最近的一份報(bào)告，隨著人工智能人才的需求量很大，人工智能技術(shù)人員的短缺只會(huì)變得更糟，因?yàn)榫哂腥斯ぶ悄軐I(yè)知識(shí)的員工的招聘信息增長(zhǎng)速度是所有工作的3.5倍。
更糟糕的是，大學(xué)管道似乎不會(huì)很快提供緩解。盡管一些大學(xué)已經(jīng)開設(shè)了人工智能課程，但許多大學(xué)還沒有時(shí)間創(chuàng)建新課程來(lái)滿足新的人工智能熱潮對(duì)不斷增長(zhǎng)的需求，這始于2022?年?11?月推出的?ChatGPT。
“我們的需求將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過市場(chǎng)的供應(yīng)，至少在人們開始提高技能之前，至少在大學(xué)開始擁有具有專業(yè)知識(shí)的畢業(yè)生之前，”TE Connectivity?的高級(jí)副總裁兼首席人力資源官?Malavika Sagar?說(shuō)，TE Connectivity?是一家用于電器、可穿戴設(shè)備、智能建筑的傳感器和（車輛和軍用飛機(jī)）零件制造商?！拔掖_實(shí)相信，在未來(lái)四到五年內(nèi)，我們將會(huì)遇到一些挑戰(zhàn)?！?/span>
因此，TE Connectivity等組織正在啟動(dòng)內(nèi)部培訓(xùn)計(jì)劃，以?Retraining IT?和其他員工掌握?AI?技能。IT?和?HR?領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為，此類計(jì)劃將為他們的組織帶來(lái)額外的好處，而滿足?AI?需求的招聘方法不太可能提供這些好處。
一、重新思考人才戰(zhàn)略
為了解決AI（人才）?的緊縮問題，TE Connectivity?剛剛啟動(dòng)了一項(xiàng)四層培訓(xùn)計(jì)劃，從有關(guān)?AI?以及如何在辦公室工作中使用?AI?的基礎(chǔ)教育，到工程師如何使用?AI?幫助設(shè)計(jì)特定產(chǎn)品。該公司還與大學(xué)合作，為學(xué)生提供基于人工智能的產(chǎn)品設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)。
Sagar說(shuō)，該公司認(rèn)識(shí)到需要采取“雙重方法”，即培訓(xùn)現(xiàn)有員工使用人工智能，同時(shí)也從外部招聘人工智能技術(shù)人員。需要外部的人工智能專業(yè)知識(shí)，但現(xiàn)有員工擁有新員工所缺乏的制度與知識(shí)。
“必須將某人可以帶來(lái)的人工智能技能與在公司層面的實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合，”她說(shuō)?！澳憧梢詭е@個(gè)領(lǐng)域最好的專業(yè)知識(shí)進(jìn)來(lái)，但你真的不知道公司業(yè)務(wù)，AI應(yīng)用程序也許沒有那么有效?！?/span>
根據(jù)德勤（Deloitte）的一項(xiàng)新調(diào)查，TE Connectivity似乎在再培訓(xùn)計(jì)劃方面處于領(lǐng)先地位。
德勤發(fā)布的《2024年第二季度企業(yè)生成式人工智能現(xiàn)狀》報(bào)告顯示，在接受調(diào)查的近2000名IT和業(yè)務(wù)線領(lǐng)導(dǎo)者中，有75%的人預(yù)計(jì)在未來(lái)兩年內(nèi)會(huì)因?yàn)樯墒饺斯ぶ悄芏淖兯麄兊娜瞬艖?zhàn)略。不到五分之一的人表示，他們已經(jīng)在改變招聘和培訓(xùn)方式。
在計(jì)劃變革的領(lǐng)導(dǎo)者中，只有不到一半的人表示他們將專注于對(duì)員工進(jìn)行再培訓(xùn)，而類似比例的領(lǐng)導(dǎo)者計(jì)劃重新設(shè)計(jì)工作流程以利用生成式人工智能。超過三分之一的受訪者計(jì)劃啟動(dòng)人工智能流暢性計(jì)劃，另有三分之一的受訪者希望重新評(píng)估其人才招聘策略。
德勤（Deloitte）美國(guó)人工智能戰(zhàn)略增長(zhǎng)主管Deborshi Dutt表示，人工智能人才短缺將打擊企業(yè)的IT方面和戰(zhàn)略方面。
“在前端，精通人工智能的員工對(duì)于組織開發(fā)和完善解決方案的能力至關(guān)重要，”他說(shuō)?！霸诤蠖耍惹行枰私獯笠?guī)模生成式人工智能部署對(duì)勞動(dòng)力的影響，然后制定適當(dāng)?shù)娜瞬艖?zhàn)略?！?/span>
他建議，公司應(yīng)該積極主動(dòng)地獲取人工智能人才，既要利用現(xiàn)有員工的培訓(xùn)計(jì)劃，也要利用招聘計(jì)劃來(lái)吸引外部專家。他補(bǔ)充說(shuō)，對(duì)員工進(jìn)行再培訓(xùn)是至關(guān)重要的一步。
他說(shuō)：“在短期內(nèi)，在組織的員工隊(duì)伍中建立人工智能教育和流利度對(duì)于促進(jìn)采用和克服最初對(duì)變革的阻力尤為重要?！?/span>從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，技能提升或再培訓(xùn)與重新設(shè)計(jì)工作流程和職業(yè)道路相結(jié)合，對(duì)于捕捉生成式人工智能的全部?jī)r(jià)值并為未來(lái)的成功奠定基礎(chǔ)至關(guān)重要。”
與此同時(shí)，接受調(diào)查的領(lǐng)導(dǎo)者反駁了對(duì)人工智能奪走員工工作的擔(dān)憂，只有22%的人預(yù)計(jì)企業(yè)員工人數(shù)會(huì)因?yàn)槿斯ぶ悄艿漠a(chǎn)生而減少。近十分之四的人預(yù)計(jì)員工人數(shù)不會(huì)因?yàn)橥ㄓ萌斯ぶ悄芏l(fā)生變化，大約相同比例的人預(yù)計(jì)員工人數(shù)會(huì)因人工智能一代的部署而增加。
二、改變?nèi)诵暮退枷?/span>
生成式人工智能已經(jīng)創(chuàng)造了對(duì)一套新技能的需求。調(diào)查顯示，數(shù)據(jù)工程、提示工程和編碼將是最受歡迎的?IT?技能，但批判性思維、創(chuàng)造力、靈活性和團(tuán)隊(duì)合作能力也將受到高度重視。
技術(shù)和軟技能的結(jié)合是影響人工智能向再培訓(xùn)轉(zhuǎn)變的另一個(gè)因素。畢竟，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，靈活性將是關(guān)鍵，TE Connectivity的?Sagar?說(shuō)。
“這里有一個(gè)關(guān)于變革管理的片段非常重要，因?yàn)槲覀儽仨毞畔伦枇Γ嬲伎既绾螢槲覀冊(cè)黾觾r(jià)值，”她說(shuō)?！懊艚菪苑浅Ｖ匾?，因?yàn)檫@是非常新的，技術(shù)進(jìn)步將很快到來(lái)?！?/span>
在這方面，強(qiáng)調(diào)培訓(xùn)——而不是僅僅為了滿足人工智能需求而招聘——可以更好地定位廣大員工隊(duì)伍，以便與人工智能一起發(fā)展并提供長(zhǎng)期價(jià)值。
與TE Connectivity?一樣，企業(yè)內(nèi)容服務(wù)公司?Hyland?將員工培訓(xùn)視為培養(yǎng)?AI?專業(yè)知識(shí)的主要方式，該公司的首席信息官?Steve Watt?說(shuō)。
在3?月份對(duì)?900?名已經(jīng)使用?AI?工具的員工進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查中，Hyland?發(fā)現(xiàn)?95%?的人對(duì)他們使用?AI?工具充滿信心，但?98%?的人希望獲得更多培訓(xùn)或支持。超過一半的人希望進(jìn)行針對(duì)公司的人工智能培訓(xùn)，近一半的人希望定期舉行知識(shí)共享會(huì)議。超過三分之一的人希望獲得人工智能導(dǎo)師或服務(wù)臺(tái)。
與Sagar?一樣，Watt?也看到了留住和再培訓(xùn)現(xiàn)有員工的價(jià)值。“我真的認(rèn)為人會(huì)更重要，”他說(shuō)?！氨M管我們談到了生成式人工智能可能會(huì)取代角色或運(yùn)營(yíng)，但你不想失去這些人所擁有的所有商業(yè)頭腦和歷史知識(shí)。”
他說(shuō)，即使人工智能取代了一些常規(guī)的工作職能，比如匯總信息和撰寫基本的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，人們?nèi)匀恍枰獙?duì)其進(jìn)行審查并提取見解。他說(shuō)：“那些撰寫報(bào)告的人對(duì)你的數(shù)據(jù)分析和報(bào)告團(tuán)隊(duì)至關(guān)重要，他們對(duì)那些人工智能工具帶來(lái)的東西有基本的了解?！?/span>
Watt的目標(biāo)是在年底前讓至少一半的Hyland IT部門員工獲得基本的AI認(rèn)證，無(wú)論是來(lái)自Microsoft Azure，Salesforce，AWS還是其他供應(yīng)商。瓦特希望該部門開發(fā)一系列人工智能技能，為公司即將發(fā)生的變化做好準(zhǔn)備。
“我們還有很多學(xué)習(xí)要做，但我們正在努力建立一個(gè)能力矩陣，幫助我們?cè)谖磥?lái)更多地駕馭人工智能，”他說(shuō)?！叭绻谖磥?lái)五年內(nèi)不在你的工具箱中，你將遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于曲線。這是學(xué)習(xí)它的最佳時(shí)機(jī)，開始適應(yīng)它，因?yàn)樗粫?huì)消失?！?/span>
