編者薦語：
如果我們確實已站在類似于工業(yè)革命的變革性技術(shù)時代的門口，那么我們就需要從過去的教訓中吸取經(jīng)驗。科學和技術(shù)的進步是不可避免的，但它不必是無意識的。僅僅為了進步而進步是不夠的：我們需要共同努力，確保朝著讓更多人過上更美好生活的、負責任的方向前進。
以下文章來源于CIOCDO?，作者吉塔?戈皮納特
本文討論了如何通過具有全球影響力的創(chuàng)新政策，實現(xiàn)人工智能益處的最大化并管理其風險。
自18世紀以來，工業(yè)革命引發(fā)了一系列改革，徹底改變了整個社會的面貌。我們可能正處于一個新技術(shù)時代——生成式人工智能時代——的早期階段，其可能引發(fā)類似規(guī)模的變革。
當然，從印刷術(shù)、電力到內(nèi)燃機和互聯(lián)網(wǎng)，歷史上有許多技術(shù)都留下了它們的印記。通常情況下，人們需要數(shù)年、甚至幾十年時間，才能理解這些進步的影響。生成式人工智能之所以獨特，是因為它以極快的速度在整個社會擴散，并具有顛覆經(jīng)濟的潛力——更不用說重新定義何以為人了。這就是為什么全世界需要共同制定一套公共政策，確保人工智能被利用來造福人類。
關(guān)于人工智能的研究快速增加，它們表明：人工智能帶來的影響可能是極為劇烈的。在一項最近的研究中，研究人員為453名接受過大學教育的專業(yè)人士布置了寫作任務(wù)。其中一半的人可以使用ChatGPT。結(jié)果如何？ChatGPT顯著提高了生產(chǎn)率：完成任務(wù)所需的平均時間減少了40%，成品的質(zhì)量則提高了18%。
如果這種情況在廣泛范圍內(nèi)也是這樣，那么其帶來的好處可能是巨大的。事實上，企業(yè)層面的研究表明，人工智能可以將年度勞動生產(chǎn)率增速平均提高2至3個百分點；一些研究甚至顯示，這一數(shù)字會接近7個百分點。雖然很難從這類研究中得出加總的效果，但這些發(fā)現(xiàn)為扭轉(zhuǎn)全球生產(chǎn)率增速的放緩趨勢帶來了希望——這一趨勢已經(jīng)持續(xù)了十多年。提高生產(chǎn)率可能會提高收入并改善全球人民的生活。
但技術(shù)的凈影響是否是正向的，還遠不能確定。鑒于其本質(zhì)，我們可以預(yù)計人工智能將改變勞動力市場。在某些情況下，它可以與人類的工作形成互補，使之更加高效。在其他情況下，它可能成為人類工作的替代品，使某些職業(yè)變得過時。問題在于，這兩種力量的凈效應(yīng)如何。
IMF的一份新工作文件深入探討了這個問題。該研究發(fā)現(xiàn)，不同國家以及同一國家內(nèi)部的這些影響可能有所不同，具體取決于勞動力的類型。與先前主要影響低技能職業(yè)的顛覆性技術(shù)不同，人工智能預(yù)計將對高技能崗位產(chǎn)生重大影響。這解釋了為什么像美國和英國這樣的發(fā)達經(jīng)濟體（其擁有較高比例的專業(yè)人士和管理人員）面臨著更高的風險敞口：這些國家至少60%的就業(yè)屬于高風險職業(yè)。
另一方面，高技能職業(yè)也可期望在最大程度上受益于人工智能提供互補的好處——想象一下放射科醫(yī)生使用這種技術(shù)來提高分析醫(yī)學圖像的能力。出于這些原因，由于發(fā)達經(jīng)濟體受影響的勞動者占比更大，但只有一小部分可能在最大程度上提高生產(chǎn)率，因此這些經(jīng)濟體受到的總體影響可能更趨兩極化。
與此同時，在印度等新興市場，由于農(nóng)業(yè)占據(jù)著主導(dǎo)地位，因而只有不到30%的就業(yè)崗位會受到人工智能的影響。在巴西和南非，這一數(shù)字則接近40%。在這些國家，人工智能帶來的緊迫風險可能較小，但其提升生產(chǎn)率的機會也可能較少。
隨著時間的推移，節(jié)約勞動力的人工智能可能會威脅到那些在很大程度上依賴勞動密集型部門的發(fā)展中經(jīng)濟體，這在服務(wù)領(lǐng)域尤其如此。想象一下印度的客服電話中心：被外包到新興市場的任務(wù)可能重新回歸發(fā)達經(jīng)濟體，并被人工智能所替代。這可能使發(fā)展中經(jīng)濟體在全球市場上的傳統(tǒng)競爭優(yōu)勢面臨風險，并可能使它們與發(fā)達經(jīng)濟體之間的收入趨同變得更加困難。
即便是人工智能技術(shù)的先驅(qū)們也對其帶來的、威脅人類存亡的風險持謹慎態(tài)度。 ?
一、重新定義何以為人
此外，我們當然也面臨著人工智能引發(fā)的眾多倫理問題。
當前有關(guān)生成式人工智能技術(shù)的最新浪潮的顯著特點在于：其能夠?qū)⒋罅恐R提煉成一組令人信服的信息。人工智能不僅能夠快速思考和學習，現(xiàn)在它也能像我們一樣表達。
這深深地困擾了包括尤瓦爾·哈拉里（Yuval Harari）在內(nèi)的學者們。哈拉里認為，通過掌握語言，人工智能可以與人類建立密切的關(guān)系，利用“虛假的親密關(guān)系”來影響我們的觀點和世界觀。這具有破壞社會的潛力。其甚至可能破壞我們對人類文明的基本理解，這是因為我們從宗教到國家的文化規(guī)范，都是基于被接受的社會敘事。
即便是人工智能技術(shù)的先驅(qū)們也對其帶來的、威脅人類存亡的風險持謹慎態(tài)度。今年早些時候，超過350名人工智能行業(yè)的領(lǐng)軍人物簽署了一份聲明，呼吁將人工智能帶來的危及人類生存的風險作為一項全球的優(yōu)先事項。如此一來，他們將上述風險與大流行病和核戰(zhàn)爭等同起來。
人工智能已經(jīng)被用來輔助人們進行在傳統(tǒng)上由人類做出的判斷。例如，金融服務(wù)業(yè)迅速將這項技術(shù)用于各種應(yīng)用之中，包括使用它來幫助風險評估、發(fā)放貸款、推薦投資等。但正如最近的另一份IMF文件所顯示的那樣，這存在著風險。我們知道，金融部門中的羊群效應(yīng)可能引發(fā)金融穩(wěn)定風險，而僅依賴少數(shù)幾個人工智能模型的金融系統(tǒng)可能將這一效應(yīng)推向極端。此外，由于這項極其復(fù)雜的技術(shù)缺乏透明度，當事情出錯時，分析決策將變得十分困難。
數(shù)據(jù)隱私是另一大問題，因為企業(yè)可能會無意中將機密數(shù)據(jù)公之于眾。而且，鑒于人工智能的內(nèi)在偏見可能帶來嚴重問題，依賴機器人來確定誰能獲得貸款可能會加劇不平等?？梢哉f，如果沒有適當?shù)谋O(jiān)管，人工智能工具實際上可能會增加金融系統(tǒng)的風險并破壞金融穩(wěn)定。
二、公共政策回應(yīng)
由于人工智能跨越國界運作，我們迫切需要一個協(xié)調(diào)一致的全球框架，以在最大程度上利用這項技術(shù)的巨大機遇，同時盡量減少其對社會的明顯傷害。而這需要穩(wěn)健且明智的政策——在創(chuàng)新和監(jiān)管之間實現(xiàn)平衡——以確保人工智能使人們廣泛受益。
歐盟提出的按風險等級對人工智能進行分類的法律，是邁出的積極一步。但在全球范圍內(nèi)，我們并未達成共識。歐盟對待人工智能的方式與美國不同，而美國的方式又與英國和中國不同。如果各國（或國家集團）對人工智能采取自己的監(jiān)管方法或技術(shù)標準，可能會減緩技術(shù)效益的傳播，同時在國家之間引發(fā)危險的競爭。我們最不希望的是人工智能將加劇已經(jīng)分裂的世界。
我們確實看到了一些進展。通過七國集團的廣島人工智能進程、美國的人工智能行政命令以及英國的人工智能安全峰會，各國表達了在人工智能方面進行全球協(xié)調(diào)的承諾，包括制定和（在需要時）采用國際標準。
最終，我們需要制定一套確保各方能負責任地使用人工智能的全球原則，以之幫助協(xié)調(diào)各地的立法和監(jiān)管。
在這方面，該工作與各方就共同應(yīng)對氣候變化這一全球性問題開展合作有著類似之處。盡管《巴黎氣候協(xié)定》有其局限性，但它為應(yīng)對氣候變化建立了一個共同框架，而我們也可以設(shè)想為人工智能建立這種框架。類似地，“氣候變化問題的專家組織”——這是一個政府間氣候變化專門委員會——可以成為人工智能組織的一個藍圖，正如其他人所建議的那樣。我還對聯(lián)合國在其“全球數(shù)字契約”中呼吁設(shè)立一個關(guān)于人工智能的高級咨詢機構(gòu)感到鼓舞，因為這將是邁向正確方向的另一步。
鑒于大規(guī)模失業(yè)的風險，政府還必須制定靈活的社會安全網(wǎng)，以幫助失業(yè)者，并重新啟用勞動力市場政策，幫助勞動者保留在勞動力市場中。稅收政策也應(yīng)得到慎重的評估，確保稅收體系不會支持不加區(qū)分地替代勞動力的做法。
對教育體系進行適當?shù)恼{(diào)整，也將是至關(guān)重要的。我們需要培養(yǎng)下一代工人，使他們能夠操作這些新的技術(shù)，并為現(xiàn)有的雇員們提供持續(xù)培訓的機會。對“STEM”學科（科學、技術(shù)、工程和數(shù)學）專業(yè)人才的需求可能會增長。不過，通識教育的價值——這種教育教導(dǎo)學生思考人類面臨的重大問題，并通過借鑒多個學科來做到這一點——也可能會增加。
除了這些調(diào)整之外，我們需要將教育體系置于人工智能發(fā)展的前沿。2014年以前，大多數(shù)機器學習模型都來自學術(shù)界；但自那之后，業(yè)界已經(jīng)取代了這一地位。2022年，業(yè)界產(chǎn)生了32個重要的機器學習模型，而學術(shù)界只產(chǎn)生了3個。建立最先進的人工智能系統(tǒng)愈發(fā)需要大量的數(shù)據(jù)、算力和資金，不讓公眾來資助人工智能研究將是一個錯誤——這么做可以凸顯人工智能的社會成本。
在決策者應(yīng)對這些挑戰(zhàn)時，包括IMF在內(nèi)的國際金融機構(gòu)可以在三個重要領(lǐng)域提供幫助。
首先，為了制定正確的政策，我們必須做好準備，應(yīng)對人工智能對我們經(jīng)濟、社會產(chǎn)生的更廣泛影響。國際金融機構(gòu)可以通過在全球范圍內(nèi)收集知識來幫助我們更好了解這些影響。通過其監(jiān)督工作，IMF在這方面處于尤其有利的地位。我們已經(jīng)在貢獻自己的一份力量，匯集來自我們機構(gòu)內(nèi)的各種專家，探討人工智能對IMF及其成員國的挑戰(zhàn)和機遇。
其次，國際金融機構(gòu)可以利用其號召力，提供一個讓各方分享成功政策響應(yīng)措施的平臺。分享最佳實踐可幫助形成國際共識，這是朝著協(xié)調(diào)監(jiān)管邁出的重要一步。
?第三，國際金融機構(gòu)可以通過我們的政策建議加強全球合作。為了確保所有國家都能從人工智能中獲益，國際金融機構(gòu)可以促進重要資源（如處理器和數(shù)據(jù)）的自由流動，并支持必要的人力和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的開發(fā)。政策制定者們需要謹慎校準公共工具的使用：他們應(yīng)在避免國家間割裂和限制措施的情況下，在技術(shù)的早期階段支持其發(fā)展。對人工智能和相關(guān)資源的公共投資仍將是必要的，但我們必須避免陷入保護主義。
人工智能的出現(xiàn)表明，多邊合作比以往任何時候都更為重要。
三、與人工智能共存的未來
由于人工智能具有模仿人類思維的獨特能力，我們將需要制定一套獨特的規(guī)則和政策，確保其能造福社會。而這些規(guī)則需要具有全球性。人工智能的出現(xiàn)表明，多邊合作比以往任何時候都更為重要。??
這是一個挑戰(zhàn)，需要我們打破自身的思維定勢，考慮全人類的廣泛利益。這也可能是我們在公共政策領(lǐng)域遇到過的最為艱巨的挑戰(zhàn)之一。
如果我們確實已站在類似于工業(yè)革命的變革性技術(shù)時代的門口，那么我們就需要從過去的教訓中吸取經(jīng)驗?？茖W和技術(shù)的進步是不可避免的，但它不必是無意識的。僅僅為了進步而進步是不夠的：我們需要共同努力，確保朝著讓更多人過上更美好生活的、負責任的方向前進。
