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自從ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer，是人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語(yǔ)言處理工具，它能夠通過(guò)理解和學(xué)習(xí)人類(lèi)的語(yǔ)言來(lái)進(jìn)行對(duì)話，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng)，真正像人類(lèi)一樣來(lái)聊天交流，甚至能完成撰寫(xiě)郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼，寫(xiě)論文等任務(wù)）問(wèn)世一年以來(lái)，盡管有明顯的好處，IT領(lǐng)導(dǎo)者尚未全力投入生成式人工智能，而是選擇謹(jǐn)慎行事。美國(guó)雅保公司前首席信息和數(shù)字轉(zhuǎn)型官湯普森說(shuō)：“如果您正確地掌握了治理、安全和數(shù)據(jù)采集得當(dāng)，生成式人工智能可以幫助將一家小公司擴(kuò)展為一家大公司——一家精簡(jiǎn)的公司?！?/span>
圖源：CLIENT SUPPLIED（圖片上傳者，可以譯為用戶CLIENT SUPPLIED，或者CLIENT SUPPLIED）
大多數(shù)首席信息官已經(jīng)開(kāi)始探索生成式人工智能，以確保自己與時(shí)俱進(jìn)。但許多人發(fā)現(xiàn)，市場(chǎng)上的技術(shù)還沒(méi)有達(dá)到宣傳的效果。Michelin（米其林，法國(guó)輪胎品牌，全球輪胎行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。）全球首席信息官Yves Caseau（伊夫·卡索）表示：“在對(duì)GitHub（是一個(gè)面向開(kāi)源及私有軟件項(xiàng)目的托管平臺(tái)，因?yàn)橹恢С諫it作為唯一的版本庫(kù)格式進(jìn)行托管，故名GitHub。Github擁有1億以上的開(kāi)發(fā)人員，400萬(wàn)以上組織機(jī)構(gòu)和3.3億以上資料庫(kù)。）副產(chǎn)品和ChatGPT進(jìn)行了六個(gè)多月的實(shí)驗(yàn)后，我對(duì)生成式人工智能的發(fā)展速度感到驚訝。但在目前的狀態(tài)下，它僅是一個(gè)工具箱。”
關(guān)于最新一波的大型語(yǔ)言模型(LLM/是使用深度學(xué)習(xí)算法處理和理解自然語(yǔ)言的基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。這些模型在大量文本數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，以學(xué)習(xí)語(yǔ)言中的模式和實(shí)體關(guān)系。LLM可以執(zhí)行多種類(lèi)型的語(yǔ)言任務(wù)，例如翻譯語(yǔ)言、分析情緒、聊天機(jī)器人對(duì)話等。)和相關(guān)工具，確實(shí)有很多炒作，但在喧囂之下，有傳言說(shuō)這些技術(shù)會(huì)變得不可或缺。Caseau（卡索）說(shuō)：“一旦它成熟了，生成式人工智能將執(zhí)行我們的許多日常任務(wù)，這將使我們能夠?qū)Ｗ⒂谛率挛铩?/span>”
一些技術(shù)領(lǐng)袖，包括Albemarle（美國(guó)雅保，于1993年成立于弗吉尼亞州，公司是行業(yè)領(lǐng)先的全球精密工程專(zhuān)用化學(xué)品的研發(fā)制造經(jīng)銷(xiāo)商。產(chǎn)品領(lǐng)域涵蓋電子消費(fèi)品、石油煉制、公用事業(yè)、包裝、建筑、汽車(chē)/運(yùn)輸、制藥、作物保護(hù)、食品安全和定制化學(xué)品服務(wù)。）的前首席信息和數(shù)字轉(zhuǎn)型官Patrick Thompson（帕特里克·湯普森），一直表示，生成式人工智能將成為我們有生之年中最具顛覆性的技術(shù)。Thompson（湯普森）說(shuō)：“這將比蘋(píng)果使用iPhone對(duì)消費(fèi)者的影響更具破壞性。對(duì)于商業(yè)用戶來(lái)說(shuō)，它將超過(guò)微軟在勞動(dòng)力生產(chǎn)力方面的貢獻(xiàn)?！?/p>
最大的問(wèn)題是現(xiàn)在該怎么辦。
一、對(duì)傳統(tǒng)人工智能的推動(dòng)
雖然生成式人工智能是新的，但人工智能卻不是。在包括Michelin（米其林）和Albemarle（美國(guó)雅保）在內(nèi)的許多公司最早使用人工智能的案例之一是預(yù)測(cè)性維護(hù)，在最基本的層面上，這是一種根據(jù)傳感器收集的數(shù)據(jù)訓(xùn)練的算法。一旦經(jīng)過(guò)培訓(xùn)，該模型就會(huì)尋找導(dǎo)致故障的指標(biāo)，并提醒操作員，然后操作員可以防止制造中斷。
預(yù)測(cè)性維護(hù)的基本設(shè)置的一個(gè)常見(jiàn)缺點(diǎn)是，罕見(jiàn)事件在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的代表性不足。因此，該算法可能對(duì)傳感器輸出中的模式了解得不夠多，雖然不常見(jiàn)，但可能預(yù)示著故障。為了填補(bǔ)這一空白，許多公司用合成數(shù)據(jù)來(lái)補(bǔ)充真實(shí)數(shù)據(jù)。
人工智能在企業(yè)中也被用于其他方面，比如提高供應(yīng)鏈效率，促進(jìn)客戶互動(dòng)，以及幫助員工執(zhí)行辦公任務(wù)。自最近的疫情封鎖以來(lái)，Albemarle（美國(guó)雅保）一直在使用人工智能作為虛擬助手。Thompson（湯普森）說(shuō)：“我們?cè)诟?jìng)賽中有點(diǎn)領(lǐng)先，主要是迫不得已。疫情迫使我們想辦法在家為7000名員工提供自助服務(wù)?！?/p>
在Albemarle（美國(guó)雅保）開(kāi)發(fā)的自助聊天機(jī)器人隨后發(fā)展成一個(gè)幫助公司的其他方面事務(wù)的工具，然后發(fā)展成為一個(gè)管理聯(lián)合工作流的虛擬個(gè)人助理，使員工更容易同時(shí)使用多個(gè)系統(tǒng)，而無(wú)需登錄所有系統(tǒng)。例如，員工可以通過(guò)使用自然語(yǔ)言與機(jī)器人進(jìn)行通信，就可以參與工作流程并進(jìn)行查詢，機(jī)器人還可以與企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行接口。
但在短短幾個(gè)月內(nèi)，生成式人工智能開(kāi)始將傳統(tǒng)人工智能提升到另一個(gè)水平，用于預(yù)測(cè)性維護(hù)等應(yīng)用。Thompson（湯普森）說(shuō)：“互動(dòng)變得更具對(duì)話性，因此您可以提出問(wèn)題，并獲得有關(guān)設(shè)備狀態(tài)的不同見(jiàn)解。它可以用來(lái)管理內(nèi)部和外部行業(yè)數(shù)據(jù)，然后用來(lái)訓(xùn)練傳統(tǒng)算法以交付敏捷結(jié)果?！?/p>
此外，生成式人工智能為尚未使用傳統(tǒng)人工智能領(lǐng)域的公司提供了一個(gè)切入點(diǎn)。金融等行業(yè)，大多數(shù)公司多年前就開(kāi)始開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)平臺(tái)，用于使用分析工具，現(xiàn)在正在使用相同的平臺(tái)試驗(yàn)最新的人工智能技術(shù)。
英美全球資產(chǎn)管理集團(tuán)Janus Henderson（駿利亨德森集團(tuán)，是一家全球的資產(chǎn)管理公司。公司總部位于倫敦，并在全球多個(gè)地點(diǎn)設(shè)有辦公室其提供各種投資策略和產(chǎn)品，包括股票、債券、另類(lèi)資產(chǎn)、多資產(chǎn)和絕對(duì)收益策略。并為個(gè)人投資者、顧問(wèn)和機(jī)構(gòu)投資者提供服務(wù)，包括退休計(jì)劃、財(cái)富管理公司和保險(xiǎn)公司。）的全球首席信息官Chris Herringshaw（克里斯·赫林肖）說(shuō)：“生成式人工智能還可以用來(lái)解析市場(chǎng)和公司的公開(kāi)數(shù)據(jù)，以幫助做出投資決策。我們不想花大量時(shí)間雇人研究所有這些信息，而是想使用生成式人工智能來(lái)總結(jié)現(xiàn)狀，告訴我們喧囂中的信息標(biāo)記在哪里，并建議我們需要研究的領(lǐng)域。”
二、生成式人工智能早期應(yīng)用的挑戰(zhàn)和回報(bào)
除了底層技術(shù)不夠成熟之外，在企業(yè)進(jìn)一步接受生成式人工智能之前，還需要克服其他一些障礙。第一個(gè)挑戰(zhàn)是在公司內(nèi)部和銷(xiāo)售傳統(tǒng)應(yīng)用程序的供應(yīng)商之間都缺乏技能。
內(nèi)部專(zhuān)業(yè)知識(shí)的缺乏影響了每個(gè)IT領(lǐng)導(dǎo)者必須做出的構(gòu)建與購(gòu)買(mǎi)決策。Herringshaw（赫林肖）說(shuō)：“‘買(mǎi)’當(dāng)然能讓您更快地加速前進(jìn)。您不需要弄清楚如何將其生產(chǎn)化、規(guī)?；椭С值讓踊A(chǔ)設(shè)施?，F(xiàn)在價(jià)格如此之低，以至于做探索性工作的成本很低?！?/p>
供應(yīng)商正在降價(jià)，以鼓勵(lì)用戶采用。但隨著時(shí)間的推移，公司將開(kāi)始在模型中投入更多數(shù)據(jù)，這將他們鎖定在供應(yīng)商手中，并開(kāi)始創(chuàng)建專(zhuān)門(mén)針對(duì)某些領(lǐng)域的分支機(jī)構(gòu)。例如，他們不會(huì)使用ChatGPT的通用版本，而是使用特定行業(yè)的版本，比如金融服務(wù)。
Herringshaw（赫林肖）說(shuō)：“一旦您為不同的用例量身定制了不同模型，您就會(huì)同時(shí)運(yùn)行多個(gè)版本，這會(huì)使訂閱價(jià)格翻倍。我們希望業(yè)務(wù)收入能隨著成本的提高而增長(zhǎng)。如果我們真的找到了徹底改變我們投資過(guò)程的方法，回報(bào)應(yīng)該遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)成本。”
從短期來(lái)看，訂閱基于云的模型比在內(nèi)部構(gòu)建成本更低——從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，這一點(diǎn)甚至也可能成立。購(gòu)買(mǎi)的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是，它使AI得以更快、更容易地應(yīng)用。但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，對(duì)于那些需要根據(jù)自己的行業(yè)定制人工智能模型的組織，或者那些想要將人工智能推到邊緣側(cè)（如生產(chǎn)車(chē)間），并在未連接到基于云的服務(wù)的設(shè)備上運(yùn)行推理的組織來(lái)說(shuō)，內(nèi)部構(gòu)建可能是更好的選擇。
不過(guò)，就目前而言，很少有企業(yè)擁有建立人工智能模型或調(diào)整現(xiàn)有模型的熟練員工。大多數(shù)公司甚至都沒(méi)有成為一個(gè)好用戶所需的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。為了最大限度地利用您所購(gòu)買(mǎi)的東西，您需要首先管理企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型，然后在推理階段，以正確的方式向其提問(wèn)。最重要的是，您需要知道什么時(shí)候該懷疑這個(gè)模型。
雖然生成式人工智能可能會(huì)增加公司從數(shù)據(jù)中提取的價(jià)值，并最終改變業(yè)務(wù)的運(yùn)行方式，但它也會(huì)增加精通數(shù)字化程度的公司和數(shù)字化程度落后者之間的差距。因此，無(wú)論組織是選擇構(gòu)建還是購(gòu)買(mǎi)，他們都應(yīng)該開(kāi)始發(fā)展某種程度的內(nèi)部專(zhuān)業(yè)知識(shí)。Herringshaw（赫林肖）補(bǔ)充說(shuō)：“我們開(kāi)始進(jìn)行正式培訓(xùn)，以改進(jìn)我們使用這項(xiàng)技術(shù)的方式。我們首先想做得更好的事情就是如何提出問(wèn)題。”
缺乏技能不僅影響了人們使用模型的方式，還影響了第三方產(chǎn)品的質(zhì)量，這些產(chǎn)品通常聲稱(chēng)包括人工智能算法。購(gòu)買(mǎi)最新版本的企業(yè)應(yīng)用程序的首席信息官們應(yīng)該核實(shí)這一說(shuō)法，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的應(yīng)用程序供應(yīng)商對(duì)于如何集成生成式人工智能仍然存在困惑。
“傳統(tǒng)技術(shù)供應(yīng)商正在與開(kāi)發(fā)生成式人工智能的公司合作，以提供釋放企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)價(jià)值的虛擬助理，”Thompson（湯普森）說(shuō)，他是幾家應(yīng)用程序供應(yīng)商的顧問(wèn)委員會(huì)成員，“他們必須在安全性和數(shù)據(jù)隱私與實(shí)現(xiàn)生成式人工智能價(jià)值承諾的速度之間取得平衡。”
雖然許多目前正在試驗(yàn)生成式人工智能的組織規(guī)模足夠大，有資源來(lái)研究新事物，但這項(xiàng)技術(shù)的使用并不必局限于大企業(yè)。
Thompson（湯普森）說(shuō)：“如果您正確地掌握了治理、安全和數(shù)據(jù)采集得當(dāng)，生成式人工智能可以幫助將一家小公司擴(kuò)展為一家大公司——一家精簡(jiǎn)的公司。我的預(yù)測(cè)是，生成式人工智能將是商業(yè)中最具顛覆性的創(chuàng)新。它將有助于鞏固、優(yōu)化和整合行業(yè)，這將帶來(lái)新的行業(yè)績(jī)效基準(zhǔn)，提高標(biāo)準(zhǔn)，創(chuàng)造更大的股東價(jià)值。而那些不接受生成式人工智的公司終將被淘汰?！?/p>
作者：Pat Brans（帕特·布蘭斯）
自由撰稿人、作家
Pat Brans（帕特·布蘭斯）是格勒諾布爾管理學(xué)院的一名高級(jí)教授，著有《Master the Moment: Fifty CEOs Teach You the Secrets of Time Management/掌握時(shí)刻：五十位首席執(zhí)行官教您時(shí)間管理的秘密》一書(shū)。Brans（布蘭斯）是公認(rèn)的技術(shù)和生產(chǎn)力專(zhuān)家，曾在Computer Sciences Corporation、惠普和賽貝斯擔(dān)任高級(jí)職位。他的大部分企業(yè)經(jīng)驗(yàn)都集中在應(yīng)用技術(shù)來(lái)提高員工效率上。現(xiàn)在，他通過(guò)寫(xiě)作和教學(xué)將同樣的想法帶給了更多的觀眾。
