The National Basketball Association（美國職業(yè)籃球聯(lián)賽，簡稱美職籃/NBA，是由北美30支職業(yè)球隊組成的男子職業(yè)籃球聯(lián)盟，是美國四大職業(yè)體育聯(lián)盟之一。）向云遷移，通過旨在釋放數(shù)據(jù)全部潛力的先進分析和人工智能輔助工具，提高粉絲體驗和比賽精彩程度。
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NBA（美國職業(yè)籃球聯(lián)賽）自2020年啟動數(shù)字轉型以來，由于云、先進分析、人工智能和計算機視覺技術的加速部署，NBA對數(shù)字技術的全面應用徹底改變了球迷、球員和球隊的體驗。
NBA（美國職業(yè)籃球聯(lián)賽）執(zhí)行總裁兼首席技術官Krishna Bhagavathula（奎師那·薄伽梵陀羅）是前NBC（National Broadcasting Company，美國全國廣播公司，是全美三大商業(yè)廣播電視公司之一，其余兩家分別是美國哥倫比亞廣播公司/CBS和美國廣播公司/ABC?？偛吭O于紐約，成立于1926年，是美國歷史最久、實力最強的商業(yè)廣播電視公司。）新聞首席技術官，已在NBA（美國職業(yè)籃球聯(lián)賽）工作了近六年。他表示自去年10月，NBA League Pass（聯(lián)盟通：NBA直播會員）流媒體應用程序的推出，以及與Hawk Eye Innovations（Hawk-Eye Innovations Ltd.，鷹眼創(chuàng)新公司，歸屬索尼旗下，成立于2001年。最初開發(fā)這項技術是為了讓觀眾更愉快的觀看板球運動，但很快就擴展到其他各種球類運動中。）在3D optical tracking（3D光學跟蹤）方面的新合作，都表明了NBA數(shù)字化變革的先進步伐。
Bhagavathula（薄伽梵陀羅）說：“我們正在努力為我們的球迷創(chuàng)造一種真正差異化的籃球體驗?！彼赋龅侥壳盀橹沟臄?shù)字化投資回報非常可觀，“本季我們的視頻瀏覽量約為100萬次，是去年的三倍多?！?/p>
首席技術官補充說，NBA（美國職業(yè)籃球聯(lián)賽）本賽季的訂閱量也增長了50%，收視率增長了52%，并將這些歸功于NBA（美國職業(yè)籃球聯(lián)賽）與Microsoft（微軟，是一家美國跨國科技企業(yè)，1975年4月4日創(chuàng)立。公司總部設立在華盛頓州雷德蒙德/Redmond，鄰近西雅圖，以研發(fā)、制造、授權和提供廣泛的電腦軟件服務業(yè)務為主。最為著名和暢銷的產(chǎn)品為Windows操作系統(tǒng)和Office系列軟件，是全球最大的電腦軟件提供商、世界PC/Personal Computer/個人計算機，軟件開發(fā)的先導。）的緊密合作以及三年前認真開始的三項行動計劃。
6月1日NBA（美國職業(yè)籃球聯(lián)賽）總決賽開幕時，Bhagavathula（薄伽梵陀羅）在丹佛接受電話采訪時表示：“我們正在計劃一些重大舉措，包括推出 League Pass（聯(lián)盟通）的旗艦產(chǎn)品，在（1）云基礎設施上部署流媒體產(chǎn)品和[相關]新產(chǎn)品，并意識到是時候?qū)ξ覀兊恼麄€應用程序堆棧進行現(xiàn)代化了?！?/p>
除了消費者體驗，NBA（美國職業(yè)籃球聯(lián)賽）對Microsoft Azure（Microsoft Azure是微軟基于云計算的操作系統(tǒng)，主要目標是為開發(fā)者提供一個平臺，幫助開發(fā)可運行在云服務器、數(shù)據(jù)中心、Web和PC上的應用程序。云計算的開發(fā)者能使用微軟全球數(shù)據(jù)中心的儲存、計算能力和網(wǎng)絡基礎服務。）的支持還啟動了該組織（2）內(nèi)部應用程序向混合云/內(nèi)部部署組合的轉型，其數(shù)字化轉型推動了300至400個應用程序遷移到云，而其他需要較少靈活性和可擴展性的應用程序仍保留在數(shù)據(jù)中心。
Bhagavathula（薄伽梵陀羅）云比賽計劃的第三個行動包括（3）開發(fā)高級（數(shù)據(jù)分析）應用程序，不僅面向球迷，還面向裁判、球員、球隊和教練，所有這些人都更多地依賴數(shù)據(jù)來提高自己的表現(xiàn)。
一、用戶體驗成為數(shù)字化與人工智能的驅(qū)動力
當Bhagavathula（薄伽梵陀羅）剛加入時，NBA（美國職業(yè)籃球聯(lián)賽）才剛剛開始其云遷移工作，與許多企業(yè)一樣，它繼續(xù)管理一個在虛擬機上運行數(shù)千個工作負載的服務器的基礎設施。但這一切都變了。
“我們有一個高度虛擬化的數(shù)據(jù)中心，”這位首席技術官在談到五六年前的比賽狀態(tài)時說?！?strong>我們非常專注于創(chuàng)造一種由云提供動力的，真正令人愉快的，直接面向消費者的體驗。”
像NFL（National Football League，職業(yè)橄欖球大聯(lián)盟，居北美四大職業(yè)體育運動聯(lián)盟之首，也是世界上規(guī)模最大的職業(yè)橄欖球大聯(lián)盟。聯(lián)盟最早在1920年5月成立。NFL職業(yè)橄欖球聯(lián)盟由32支來自美國不同地區(qū)和城市的球隊組成，分為美國橄欖球聯(lián)會/AFC和國家橄欖球聯(lián)會/NFC兩個聯(lián)會。每個聯(lián)會由東西南北四個分區(qū)組成，每個分區(qū)有四支球隊和附屬球員。）一樣，NBA（美國職業(yè)籃球聯(lián)賽）首席技術官選擇與微軟合作利用其Azure云平臺，Bhagavathula（薄伽梵陀羅）表示，該平臺包含了構建NBA聯(lián)盟流媒體平臺所需的所有數(shù)字組件，同時提供了云數(shù)據(jù)湖和機器學習模型，NBA（美國職業(yè)籃球聯(lián)賽）可以利用這些模型進行下一代應用。
NBA App（NBA官方應用）于2022年推出，是一款免費應用，為粉絲整合了多種個性化服務，包括增強與社交媒體的集成，以及通過基于訂閱的League Pass（聯(lián)盟通）直播的比賽，分別提供基本版和高級版。
基于Azure人工智能的“For You（為你服務）”應用程序提供了基于粉絲偏好的個性化內(nèi)容，以及針對每個消費者的球隊實時視頻亮點。另一款名為NBA ID的新應用提供了會員專屬體驗、比賽門票贈品、個性化內(nèi)容，以及全明星選秀和其他NBA相關問題的互動投票。
Bhagavathula（薄伽梵陀羅）強調(diào)，去年League Pass（聯(lián)盟通）的出現(xiàn)是NBA（美國職業(yè)籃球聯(lián)賽）前進的重要一步，但他也很快指出，越來越多的Azure分析和人工智能為NBA（美國職業(yè)籃球聯(lián)賽）員工、球隊和球員提供更多內(nèi)容和新的數(shù)字化機會。
首席技術官表示，Bhagavatula（薄伽梵陀羅）稱之為“Refs（主裁判）”的應用程序的開發(fā)是一個裁判參與的合規(guī)系統(tǒng)，“專門設計用于幫助裁判和管理層評估、合作，并定期關注運動表現(xiàn)?！?/p>
Bhagavathula（薄伽梵陀羅）還引入了幾種機器學習模型的應用，這些模型可以評估球迷對NBA產(chǎn)品的參與程度的“客戶流失指標”，以及依賴于球迷行為和使用應用程序習慣的“游戲推薦模型”，用來提高每個球迷的個性化和定制。
“我們使用的功能既能感知到潛在的偏好，也能感知到明確的偏好，這樣我們就可以想出一個基于每位球迷的個性化推薦模型，”他說，并補充說NBA（美國職業(yè)籃球聯(lián)賽）之后將“針對那些傾向于參與度高的粉絲，從而令他們越來越多地參與該應用?！?/p>
在NBA（美國職業(yè)籃球聯(lián)賽）的云湖中不斷積累的數(shù)據(jù)也被收集到NBA（美國職業(yè)籃球聯(lián)賽）商店和營銷合作伙伴手中，如Fanatics（全球最大特許體育用品零售商）和Ticketmaster（美國票務網(wǎng)站巨頭）。首席技術官表示，這是建立云存儲庫計劃的一部分，以便為各方創(chuàng)建下一代AI和基于分析的功能。
二、把性能提升到下一個水平
至于NBA（美國職業(yè)籃球聯(lián)賽）的球隊，Bhagavathula（薄伽梵陀羅）提到了CourtOptix（通過實時捕捉并計算運動數(shù)據(jù)，以不同維度、數(shù)字化的形式呈現(xiàn)出球員的運動軌跡和運球姿態(tài)，還能夠跟蹤和分析球場上投籃、傳球等動作，幫助球員們優(yōu)化日常訓練模式。同時，通過捕捉和分析球員的各項數(shù)據(jù)，可以生成新的動態(tài)表現(xiàn)指標，幫助球隊教練輕松了解球員的長處和短板，及時調(diào)整團隊訓練策略。），這是一個跟蹤和分析球場上動作的應用程序。該工具也是在Azure上開發(fā)的，它免費打包每個團隊的數(shù)據(jù)，并將其分發(fā)給他們，以改進他們的比賽表現(xiàn)。他說：“每場比賽結束后，球隊都會獲得一個數(shù)據(jù)緩存，然后可以利用這些數(shù)據(jù)獲得更多的洞察和統(tǒng)計數(shù)據(jù)，用于自己的分析。”
與體育相關的分析舉措正在顯著改變包括網(wǎng)球在內(nèi)的一系列專業(yè)的職業(yè)體育比賽方式，International Tennis Federation（ITF，國際網(wǎng)球聯(lián)合會，簡稱國際網(wǎng)聯(lián)，1913年在法國巴黎成立。），比如利用計算機視覺來幫助提高球員的表現(xiàn)。
IDC（International Data Corporation，國際數(shù)據(jù)公司，是國際數(shù)據(jù)集團旗下全資子公司。是信息技術、電信行業(yè)和消費科技市場咨詢、顧問和活動服務專業(yè)提供商。經(jīng)常發(fā)布的市場資訊、預測和資深分析師關于業(yè)內(nèi)熱點話題的觀點性文章。）的分析師Craig Powers（克雷格·鮑爾斯）認為這一趨勢永無止境。
Powers（鮑爾斯）說：“NFL（職業(yè)橄欖球大聯(lián)盟）和NBA（美國職業(yè)籃球聯(lián)賽）的數(shù)據(jù)已經(jīng)改變了體育運動的方式。在NFL（職業(yè)橄欖球大聯(lián)盟）中，曾經(jīng)被認為有風險的策略現(xiàn)在成為了常態(tài)——比如在第四局落后及時采取策略，而不是踢界外球——這是分析的產(chǎn)物，需要分析幾十年的NFL（職業(yè)橄欖球大聯(lián)盟）逐場比賽數(shù)據(jù)，并為每個決策分配概率和分值?！?/p>
和International Tennis Federation（國際網(wǎng)球聯(lián)合會）一樣，NBA（美國職業(yè)籃球聯(lián)賽）也打賭傳感器、攝像頭、先進分析和人工智能使用的增加將對提高球員、球隊和裁判的表現(xiàn)產(chǎn)生重大影響。Bhagavathula（薄伽梵陀羅）說，雖然如今的球員在實際比賽中不佩戴傳感器，但可穿戴技術和新型物聯(lián)網(wǎng)傳感器的引入無疑會影響未來幾年的數(shù)據(jù)收集和球員表現(xiàn)。
例如，NBA（美國職業(yè)籃球聯(lián)賽）與Hawk Eye（鷹眼創(chuàng)新公司）的合作將產(chǎn)生更詳細的數(shù)據(jù)，球員和球隊將利用這些數(shù)據(jù)來改善他們的比賽能力和計劃比賽策略。
這位首席技術官說：“通過使用骨骼跟蹤技術來評估運動員的跳躍高度、他們投籃時的身體姿勢或腳踝著地方式，這些經(jīng)驗數(shù)據(jù)實際上將開啟人們對籃球運動的深入了解。”
很明顯，人工智能和云計算等先進數(shù)字技術的推出將繼續(xù)改變球隊、球員和球迷參與不斷發(fā)展的籃球比賽的方式——過去只需要一個球、兩個籃筐和高強度運動的球員。
球場上數(shù)字技術的引入，如非接觸式特許看臺，以及NBA Top Shot（作為數(shù)字籃球卡出售的虛擬代幣）的創(chuàng)建，正在對商品銷售和籃球經(jīng)濟產(chǎn)生了巨大的影響。
IDC（國際數(shù)據(jù)公司）的Powers（鮑爾斯）認為，越來越多地使用先進分析、人工智能和傳感器來構建下一代比賽計劃、調(diào)整比賽球員名冊、監(jiān)控球員健康狀況、安排球員可用性和管理傷病，已經(jīng)永遠改變了比賽形式。
“在NBA（美國職業(yè)籃球聯(lián)賽），我們看到三分球越來越突出，因為中距離跳投不受歡迎。為什么？因為球隊對球場上每一次投籃的價值都有了更好的理解。NBA（美國職業(yè)籃球聯(lián)賽）已經(jīng)更進一步，使用視頻來跟蹤每次傳球和投籃的確切位置。教練和球員可以更具體地確定自己的優(yōu)勢和劣勢，這決定了進攻和防守的方式。人工智能利用這些數(shù)據(jù)來推薦特定的球員對抗和戰(zhàn)術。”
雖然Bhagavathula（薄伽梵陀羅）沒有對NBA（美國職業(yè)籃球聯(lián)賽）的生成式人工智能計劃發(fā)表評論，人工智能權威Tiago Cardoso（蒂亞戈·卡多佐），亦是Hyland Software（創(chuàng)立于1991年，總部位于美國俄亥俄州西湖市,是美國知名SaaS企業(yè)之一。主要為金融、政府、醫(yī)療、教育和保險等行業(yè)提供技術解決方案。）的集團產(chǎn)品經(jīng)理表示，GPT（General-Purpose Technologies，通用目的技術，2017年，工業(yè)4.0研究院首次提出新一代通用目的技術，包括人工智能、數(shù)字孿生體、數(shù)據(jù)科學和物聯(lián)網(wǎng)等，闡釋了數(shù)字孿生體的通用目的技術經(jīng)濟學含義。）等large language models (LLMs，大型語言模型，是使用深度學習算法處理和理解自然語言的基礎機器學習模型。這些模型在大量文本數(shù)據(jù)上進行訓練，以學習語言中的模式和實體關系。LLM可以執(zhí)行多種類型的語言任務，例如翻譯語言、分析情緒、聊天機器人對話等。)的引入有可能進一步改變比賽和粉絲體驗。
“大型語言模型可以執(zhí)行通用任務，因此他們就可以識別球員，理解動作和戰(zhàn)術。他們將能夠識別觀眾對一場比賽的參與程度，并且可以以文本或語音評論的形式表達這一切，”——Cardoso（卡多佐）認為，這一現(xiàn)實幾年后才會出現(xiàn)，Cardoso（卡多佐）補充說，有一天，LLM(大型語言模型)可能會被用來對過去的所有電視游戲進行分類，根據(jù)提示生成定制的精彩片段匯編，例如“給我看LeBron Jame（勒布朗·詹姆斯）和邁克爾·喬丹進行相同扣籃的視頻”。
這一切都是由精心策劃的新一代信息技術的基礎設施來實現(xiàn)的。
本文作者：Paula Rooney（寶拉·魯尼）
Paula Rooney（寶拉·魯尼）是CIO.com的資深作家。
