無論您身處數(shù)據(jù)現(xiàn)代化過程中的何處，云在打破數(shù)據(jù)孤島和大規(guī)模管理數(shù)據(jù)，從而為業(yè)務提取更多價值方面正發(fā)揮著關鍵作用。
數(shù)據(jù)豎井： 萬維網以網頁為中心的技術架構并沒有將應用程序與數(shù)據(jù)分離開，這便導致用戶數(shù)據(jù)被分割在不同網頁（背后是不同公司）而難以開放共享。蒂姆·伯納斯-李（英國計算機科學家，萬維網發(fā)明者，互聯(lián)網之父，2016年度圖靈獎得主，英國皇家學會工藝院院士，麻省理工學院計算機科學及人工智能實驗室創(chuàng)辦主席及高級研究員，網頁科學研究倡議會總監(jiān)，麻省理工學院集體智能中心咨詢委員會成員。1990年12月25日，他和羅伯特·卡里奧在CERN一起成功通過Internet實現(xiàn)了HTTP代理與服務器的第一次通訊。）將此種情況形象地比喻為“數(shù)據(jù)豎井” （Silos） ?！皵?shù)據(jù)豎井”既使得先發(fā)的數(shù)字平臺公司能夠憑借用戶數(shù)據(jù)優(yōu)勢享有網絡效應和壟斷勢力，也使之能夠輕松通過廣告模式獲得巨額收益。 二者帶來的直接后果便是對用戶信息的全面監(jiān)控和隱私權利侵犯，也導致所有公司都致力于擴張市場規(guī)模以收集并壟斷用戶數(shù)據(jù)，而非提升應用服務的水平。
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投資于分析、人工智能(AI) 和其他數(shù)據(jù)驅動舉措的組織面臨著一個日益嚴峻的挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)源之間缺乏集成，這限制了他們從這些投資中提取真正數(shù)據(jù)化價值的能力。IT和業(yè)務領導者必須消除這些數(shù)據(jù)孤島——其中一些是可操作的，另一些是文化性的——以便為業(yè)務提供更好的洞察。
Kyndryl（勤達睿，于 2021 年從 IBM IT 基礎架構服務中剝離出來。其全球客戶群包括財富 100 強公司中的 75 家。 依靠分布于 100 多個國家或地區(qū)的 90,000 多名高技能專業(yè)人士，全心全意幫助客戶取得成功，與客戶展開合作并幫助他們施展抱負。依靠分布于 100 多個國家/地區(qū)的 90,000 多名高技能專業(yè)人士，設計、構建并管理著全球日常運轉不可或缺的技術系統(tǒng)，同時推動此類系統(tǒng)的現(xiàn)代化轉型。）數(shù)據(jù)和人工智能服務首席架構師Manoj Palaniswamy（馬諾吉·帕拉尼斯瓦米）說：“主要的挑戰(zhàn)是，公司如何從每個豎井中提取數(shù)據(jù)，并使其更有意義。他們需要將其引入一個可以用于分析、報告、人工智能和機器學習的環(huán)境中。”
越來越多的組織發(fā)現(xiàn)，云計算是集成、存儲、管理和分析大量不同數(shù)據(jù)類型的最佳環(huán)境。像AWS（Amazon Web Services，亞馬遜云計算服務，是亞馬遜提供的是全球最全面、應用最廣泛的云平臺，從全球數(shù)據(jù)中心提供超過 200 項功能齊全的服務。）這樣的云超量計算器提供了在本地環(huán)境中無法復制的規(guī)模和性能。AWS（亞馬遜云計算服務）還為分析和AI（人工智能）/ML（機器學習）提供高級服務，而內部團隊可能沒有資源或專業(yè)知識來開發(fā)這些服務。
Palaniswamy（帕拉尼斯瓦米）說：“有了云計算及其無限的計算和存儲能力，我們就可以更容易地收集和處理結構化和非結構化數(shù)據(jù)，查詢多種數(shù)據(jù)類型，并從數(shù)據(jù)中解鎖見解?！痹骗h(huán)境可以幫助企業(yè)擴大分析、報告和AI（人工智能）/ML（機器學習）方面的規(guī)模，同時通過使用單一平臺來管理而不是多個孤島系統(tǒng)進行管理，從而降低IT運營的復雜性和成本。
大多數(shù)組織及其領導團隊都理解數(shù)據(jù)的價值，并正在采取措施來實施現(xiàn)代數(shù)據(jù)策略。有些仍處于流程的早期階段，定義數(shù)據(jù)策略，并決定哪些數(shù)據(jù)或工作負載應該移動到云中，哪些應該保持本地部署。有些公司則更進一步，現(xiàn)在正尋求從他們的數(shù)據(jù)項目中獲取更多價值，或在整個業(yè)務中擴展計劃。數(shù)據(jù)最成熟的組織都在云端運行操作，在某些情況下，為可擴展的數(shù)據(jù)基礎設施部署托管服務模型。
作者：Keith Shaw（基思·肖）
