前言
黨的十九屆四中全會首次將“數(shù)據(jù)”增列為一種生產(chǎn)要素，要求建立健全由市場評價(jià)貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報(bào)酬的機(jī)制，標(biāo)志著以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新時代。黨的二十大報(bào)告提出要“加快建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系，著力提高全要素生產(chǎn)率”，充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場景優(yōu)勢，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，不斷做強(qiáng)、做優(yōu)、做大我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)。數(shù)據(jù)要素所引發(fā)的生產(chǎn)要素變革，正在重塑著我們的需求、生產(chǎn)、供應(yīng)和消費(fèi)，改變著社會的組織運(yùn)行方式。
良好的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理包含數(shù)據(jù)資源化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化兩個過程，通過數(shù)據(jù)資源化構(gòu)建全面有效的、切合實(shí)際的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，保障數(shù)據(jù)安全；通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，豐富數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用場景，建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)生態(tài)，持續(xù)運(yùn)營數(shù)據(jù)資產(chǎn)，凸顯數(shù)據(jù)資產(chǎn)的業(yè)務(wù)價(jià)值、經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會價(jià)值。
經(jīng)過多年發(fā)展，我國數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理逐步進(jìn)入深化落地時期。政府部門、金融機(jī)構(gòu)、通信運(yùn)營商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等政企機(jī)構(gòu)紛紛提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線，發(fā)布數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理框架，在數(shù)據(jù)資源化方面積累了實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，并探索開展數(shù)據(jù)流通、價(jià)值評估、資產(chǎn)運(yùn)營等數(shù)據(jù)資產(chǎn)化工作。
《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐白皮書》（6.0版）是大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會自2017年以來發(fā)布的第六版白皮書?；诙嗄昀碚撗芯亢桶咐治觯?strong>本白皮書將以政府機(jī)構(gòu)和企事業(yè)單位作為研究主體（側(cè)重企業(yè)），以數(shù)據(jù)資產(chǎn)賦能業(yè)務(wù)發(fā)展作為核心邏輯，跟蹤2022年數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理領(lǐng)域政策和行業(yè)動向，闡述數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的概念內(nèi)涵、演進(jìn)歷程、發(fā)展現(xiàn)狀，結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理典型方法和實(shí)踐案例，重點(diǎn)討論數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的活動職能、保障措施、實(shí)踐步驟等，并對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理發(fā)展進(jìn)行總結(jié)與展望。
一、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理概述
隨著數(shù)據(jù)的重要性日益顯著，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理成為激發(fā)組織數(shù)據(jù)要素活力、加速數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的關(guān)鍵。本章首先從數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的視角出發(fā)，闡述數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的重要性，其次明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的概念與內(nèi)涵，再次對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理演進(jìn)進(jìn)行梳理，最后總結(jié)了當(dāng)前數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的主要難點(diǎn)。
（一）數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理推動數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展
當(dāng)前，數(shù)據(jù)成為各國發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要抓手。在數(shù)字社會，數(shù)據(jù)成為了國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在成為經(jīng)濟(jì)增長方式的強(qiáng)大新動能，主要國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速顯著高于本國GDP增速，在GDP中貢獻(xiàn)水平逐步提升。中國信息通信研究院發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書（2022年）》顯示，截至2021年，測算的47個國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模為38.1萬億美元，占GDP比重為45.0%，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模位列全球第二，總規(guī)模為7.1萬億美元。推動以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型成為各個國家和地區(qū)搶占全球競爭制高點(diǎn)的重要戰(zhàn)略選擇。
數(shù)據(jù)要素市場化配置上升為國家戰(zhàn)略，將充分發(fā)揮對其他要素資源的乘數(shù)作用。2020年4月，中共中央、國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》，將“數(shù)據(jù)”與土地、勞動力、資本、技術(shù)并稱為五種要素，提出“加快培育數(shù)據(jù)要素市場”。2022年國務(wù)院發(fā)布《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》提出“要充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用、強(qiáng)化高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素供給”。2022年12月，中共中央國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》中提出要構(gòu)建適應(yīng)數(shù)據(jù)特征、符合發(fā)展規(guī)律、彰顯創(chuàng)新引領(lǐng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系，主要是加快數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度、數(shù)據(jù)流通交易制度、數(shù)據(jù)收益分配制度、數(shù)據(jù)安全治理制度四大類基礎(chǔ)制度建設(shè)。
良好的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值、推動數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展的前提與基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理通過構(gòu)建全面有效的、切合實(shí)際的管理體系，一方面規(guī)范數(shù)據(jù)資產(chǎn)采集、加工、使用過程，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，保障數(shù)據(jù)安全，另一方面豐富數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用場景，建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)生態(tài)，持續(xù)運(yùn)營數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為政府機(jī)構(gòu)與企事業(yè)單位進(jìn)行資產(chǎn)計(jì)量確認(rèn)提供了良好的數(shù)據(jù)條件和能力基礎(chǔ)，進(jìn)一步推動數(shù)據(jù)要素流通，加速要素市場化。
（二）數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
企業(yè)競爭的本質(zhì)是在不確定市場環(huán)境下資源配置效率的競爭。隨著技術(shù)的更新迭代和市場需求的快速升級，生產(chǎn)過程、外部環(huán)境、供應(yīng)鏈協(xié)同的不確定和復(fù)雜性持續(xù)增加。如何快速感知市場變化、識別潛在客戶需求，如何增強(qiáng)決策準(zhǔn)確性、實(shí)時性，如何提高產(chǎn)品開發(fā)迭代速度、降低產(chǎn)品管理運(yùn)維成本，已成為配置資源效率的關(guān)注點(diǎn)和競爭點(diǎn)。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過優(yōu)化企業(yè)資源獲取和資源配置，提高企業(yè)競爭優(yōu)勢。數(shù)據(jù)是企業(yè)資源的具體表現(xiàn)形式和重要載體，在萬物互聯(lián)的時代，數(shù)據(jù)將滲透至企業(yè)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)和運(yùn)營的全流程，對企業(yè)資源獲取和配置的優(yōu)化過程即是利用數(shù)字化手段重塑企業(yè)發(fā)展模式和競爭優(yōu)勢的過程。通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，應(yīng)用數(shù)據(jù)采集、傳輸、加工等技術(shù)，推動業(yè)務(wù)全面線上；通過數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能決策，驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理提高業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化效率，推動數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理從數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)供給端出發(fā)，通過數(shù)據(jù)資源化設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)流程與數(shù)據(jù)模型，提高業(yè)務(wù)從物理世界到數(shù)字世界的轉(zhuǎn)換效率，并對線上業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全進(jìn)行管控，保障業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)的高質(zhì)量，降低業(yè)務(wù)的安全風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化從業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)需求端出發(fā)，打通企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、引入企業(yè)外部數(shù)據(jù)，加深數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)線的融合，催生數(shù)據(jù)場景化，應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)發(fā)展，推動企業(yè)精細(xì)化管理變革。
我國鼓勵企業(yè)提升數(shù)據(jù)治理水平，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2020年9月國務(wù)院國資委辦公廳下發(fā)《關(guān)于加快推進(jìn)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》，要求各國有企業(yè)加快集團(tuán)數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)，提出構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系，“明確數(shù)據(jù)歸口管理部門，加強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、元數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理工作”，“定期評估數(shù)據(jù)治理能力成熟度”。同時，“強(qiáng)化業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù)建模，深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，提升數(shù)據(jù)洞察能力”，提升數(shù)據(jù)服務(wù)水平。此外，指出制定規(guī)劃、協(xié)同推進(jìn)、資源保障對于工作順利推進(jìn)的重要性。2022年11月，工業(yè)和信息化部發(fā)布《中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指南》，提出了包含開展數(shù)字化評估、推進(jìn)管理數(shù)字化、開展業(yè)務(wù)數(shù)字化、融入數(shù)字化生態(tài)、優(yōu)化數(shù)字化實(shí)踐等環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)型路徑，為中小企業(yè)科學(xué)高效推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指明了道路。
（三）數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的概念與內(nèi)涵
1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)
數(shù)據(jù)資產(chǎn)（Data Asset）是指由組織（政府機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位等）合法擁有或控制的數(shù)據(jù)，以電子或其他方式記錄，例如文本、圖像、語音、視頻、網(wǎng)頁、數(shù)據(jù)庫、傳感信號等結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可進(jìn)行計(jì)量或交易，能直接或間接帶來經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。
在組織中，并非所有的數(shù)據(jù)都構(gòu)成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是能夠?yàn)榻M織產(chǎn)生價(jià)值的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形成需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行主動管理并形成有效控制。
本白皮書是從數(shù)據(jù)價(jià)值性視角出發(fā)定義數(shù)據(jù)資產(chǎn)，涉及主體包括政府機(jī)構(gòu)與企業(yè)事業(yè)單位（重點(diǎn)討論企業(yè)），并不嚴(yán)格區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。此外，由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有傳統(tǒng)資產(chǎn)所不具備的其它特征，因此，其價(jià)值的評估和計(jì)量并不完全遵從既有的會計(jì)、經(jīng)濟(jì)相關(guān)準(zhǔn)則與標(biāo)準(zhǔn)，仍需要結(jié)合實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行不斷的探索和創(chuàng)新。
2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理
數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理（Data Asset Management）是指對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行規(guī)劃、控制和供給的一組活動職能，包括開發(fā)、執(zhí)行和監(jiān)督有關(guān)數(shù)據(jù)的計(jì)劃、政策、方案、項(xiàng)目、流程、方法和程序，從而控制、保護(hù)、交付和提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理須充分融合政策、管理、業(yè)務(wù)、技術(shù)和服務(wù)，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)保值增值。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理包含數(shù)據(jù)資源化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化兩個環(huán)節(jié)，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)資產(chǎn)，逐步提高數(shù)據(jù)的價(jià)值密度，為數(shù)據(jù)要素化奠定基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理架構(gòu)如圖3所示。
數(shù)據(jù)資源化通過將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)資源，使數(shù)據(jù)具備一定的潛在價(jià)值，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的必要前提。數(shù)據(jù)資源化以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、保障數(shù)據(jù)安全為工作目標(biāo)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性、時效性和完整性，推動數(shù)據(jù)內(nèi)外部流通。數(shù)據(jù)資源化包括數(shù)據(jù)模型管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)管理等活動職能。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)化通過將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)，使數(shù)據(jù)資源的潛在價(jià)值得以充分釋放。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化以擴(kuò)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用范圍、厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本與效益為工作重點(diǎn)，并使數(shù)據(jù)供給端與數(shù)據(jù)消費(fèi)端之間形成良性反饋閉環(huán)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化主要包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營、數(shù)據(jù)價(jià)值評估等活動職能。
（四）數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理演進(jìn)
1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理發(fā)展歷程
數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理伴隨著數(shù)據(jù)理念與技術(shù)的演變而不斷發(fā)展。數(shù)據(jù)管理概念主要誕生于上世紀(jì)八十年代，為方便存儲和訪問計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，優(yōu)化數(shù)據(jù)隨機(jī)存儲技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的使用，數(shù)據(jù)管理多從技術(shù)視角出發(fā)。信息化時代，數(shù)據(jù)被視為業(yè)務(wù)記錄的主要載體，數(shù)據(jù)管理與業(yè)務(wù)系統(tǒng)、管理系統(tǒng)(包括企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)ERP、自動辦公系統(tǒng)QA、管理信息系統(tǒng)MIS、客戶關(guān)系管理系統(tǒng) CRM、人力資源管理系統(tǒng)HRM等)的建設(shè)和維護(hù)相結(jié)合，數(shù)據(jù)管理具備一定的業(yè)務(wù)含義，數(shù)據(jù)管理工作多集中于局部業(yè)務(wù)領(lǐng)域的流程改善。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)意識與數(shù)據(jù)價(jià)值的逐步提升，數(shù)據(jù)規(guī)模持續(xù)增加，技術(shù)成本投入下降，越來越多的組織搭建大數(shù)據(jù)平臺，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的集中存儲和管理，組建數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)，數(shù)據(jù)管理的重要性和必要性日益凸顯，數(shù)據(jù)管理推動組織業(yè)務(wù)發(fā)展的作用逐步顯現(xiàn)。數(shù)據(jù)要素化時代，數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)的理念正在共識，數(shù)據(jù)管理演變?yōu)閷?shù)據(jù)資產(chǎn)的管理，以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和保障數(shù)據(jù)安全為基礎(chǔ)要求，圍繞數(shù)據(jù)全生命周期，統(tǒng)籌開展數(shù)據(jù)管理，以釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值為核心目標(biāo)，制定數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略，持續(xù)運(yùn)營數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的理論框架逐步成熟。國際上，麻省理工學(xué)院兩位教授于90年代啟動全面數(shù)據(jù)質(zhì)量管理計(jì)劃（TDQM），提出了聚焦于質(zhì)量管理的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理框架。國際數(shù)據(jù)治理研究所（The Data Governance Institute，DGI)于2004年提出了數(shù)據(jù)治理架（Data Govemance lnstitute，DGI），國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會（DAMA，Data Management Association International）于2009年發(fā)布了數(shù)據(jù)管理知識體系，并于2017年對數(shù)據(jù)管理模型進(jìn)行了更新。此外，Gartner、IBM等企業(yè)紛紛提出了數(shù)據(jù)管理能力評價(jià)模型。我國于2018年發(fā)布《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》（GB/T 36073-2018）國家標(biāo)準(zhǔn)，是國內(nèi)數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的第一個國家標(biāo)準(zhǔn)，該標(biāo)準(zhǔn)全面定義了數(shù)據(jù)管理活動框架，包含8個能力域、28個能力項(xiàng)。
整體來看，目前數(shù)據(jù)管理理論框架之間有很強(qiáng)的相似性，主要從數(shù)據(jù)管理的技術(shù)側(cè)或管理側(cè)出發(fā)，明確數(shù)據(jù)管理的活動職能和管理手段，并按照一定標(biāo)準(zhǔn)對組織的數(shù)據(jù)能力進(jìn)行等級評定。但是，多數(shù)框架未特別強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值性，忽略了數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值實(shí)現(xiàn)路徑。
2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理發(fā)展現(xiàn)狀
一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理政策環(huán)境持續(xù)優(yōu)化。金融領(lǐng)域，2021年3月，中國人民銀行發(fā)布《金融業(yè)數(shù)據(jù)能力建設(shè)指引》，為金融業(yè)工作落地實(shí)施提供強(qiáng)力指導(dǎo)。2021年9月，銀保監(jiān)會印發(fā)《商業(yè)銀行監(jiān)管評級辦法》，將“數(shù)據(jù)治理”要求納入商業(yè)銀行監(jiān)管評級要素并給予5%的權(quán)重，進(jìn)一步要求商業(yè)銀行加快建設(shè)數(shù)據(jù)治理體系。通信領(lǐng)域，2021年11月，工業(yè)和信息化部發(fā)布了《“十四五”信息通信行業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，提出加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源管理，研究制定信息通信領(lǐng)域公共數(shù)據(jù)開放及數(shù)據(jù)資源流動制度規(guī)范，探索建立數(shù)據(jù)應(yīng)用處理、數(shù)據(jù)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)定價(jià)、數(shù)據(jù)交易信任、數(shù)據(jù)開放利用全流程的數(shù)據(jù)資源管理制度體系和數(shù)據(jù)要素市場，加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源監(jiān)管和行業(yè)自律。加快數(shù)據(jù)流通共享技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系制定，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和規(guī)范性。制造業(yè)領(lǐng)域，2021年11月，工業(yè)和信息化部印發(fā)《“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展規(guī)劃》，提出強(qiáng)化大數(shù)據(jù)在制造業(yè)各環(huán)節(jié)應(yīng)用，制定制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動計(jì)劃，以制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為引領(lǐng)，培育專業(yè)化、場景化大數(shù)據(jù)解決方案。
二是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力整體處于發(fā)展初期，發(fā)展態(tài)勢穩(wěn)中有進(jìn)。中國電子信息行業(yè)聯(lián)合會通過計(jì)算歷年來DCMM評估企業(yè)的能力等級分布，大部分貫標(biāo)企業(yè)的數(shù)據(jù)管理能力均在二級（受管理級）及以下水平，占全部貫標(biāo)企業(yè)的80.1%；三級（穩(wěn)健級）占總量的15.6%，四級及以上（量化級和優(yōu)化級）不足5%。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)政策不斷出臺，企業(yè)自身數(shù)據(jù)意識持續(xù)提升，越來越多的企業(yè)參與到DCMM 貫標(biāo)評估工作中，通過“以評促建”的方式加快數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力建設(shè)。
三是行業(yè)間數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力差異分布顯著。軟件和信息技術(shù)業(yè)、工業(yè)和制造業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、教育行業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)仍處于初級階段，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的意識和動力不足，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理處于大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)階段，尚未組建相對專業(yè)化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理團(tuán)隊(duì)，主要針對核心業(yè)務(wù)開展數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)質(zhì)量管控等工作。金融行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、通信行業(yè)、電力、零售行業(yè)等較早享受到了“數(shù)據(jù)紅利”，持續(xù)推進(jìn)業(yè)務(wù)線上化，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理重要性隨之提升，逐步發(fā)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理部門，加大技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用，開展數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)服務(wù)。中國電子信息行業(yè)聯(lián)合會將DCMM評估的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)按照行業(yè)進(jìn)行對比分析，發(fā)現(xiàn)通信、電力、銀行三個行業(yè)處于相對領(lǐng)先水平，軟件和信息技術(shù)業(yè)、制造業(yè)有較大提升空間。
四是評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值、創(chuàng)新數(shù)據(jù)資產(chǎn)商業(yè)模式逐步成為企業(yè)關(guān)注焦點(diǎn)，領(lǐng)先企業(yè)已開展探索性實(shí)踐。數(shù)據(jù)價(jià)值評估是量化數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的有效方式，推動企業(yè)持續(xù)投入資源開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，為企業(yè)參與數(shù)據(jù)要素流通奠定基礎(chǔ)。2021年光大銀行發(fā)布了《商業(yè)銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值白皮書》，計(jì)算出光大銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)超億元的貨幣價(jià)值，并與北京國際大數(shù)據(jù)交易所開展戰(zhàn)略合作，探索數(shù)據(jù)要素多元發(fā)展模式。2022年光大銀行在前期研究的基礎(chǔ)上，以商業(yè)銀行為研究對象，開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表和數(shù)據(jù)要素市場生態(tài)研究，發(fā)布了《商業(yè)銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)會計(jì)核算研究報(bào)告》，為業(yè)界提供了參考。此外，光大銀行發(fā)布的《商業(yè)銀行數(shù)據(jù)要素市場生態(tài)研究報(bào)告》提出了商業(yè)銀行在數(shù)據(jù)要素市場新生態(tài)中的兩個新發(fā)展路徑：一是作為數(shù)據(jù)商，以“4+2”的服務(wù)模式，深入?yún)⑴c數(shù)據(jù)要素市場大循環(huán)，開展數(shù)據(jù)商業(yè)務(wù)；二是作為第三方專業(yè)機(jī)構(gòu)，充分發(fā)揮銀行的現(xiàn)有優(yōu)勢，開放創(chuàng)新，拓展業(yè)務(wù)新場景。
五是數(shù)據(jù)安全管理作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的“紅線”，日益受到國家行業(yè)的重視。國家層面，逐漸明晰數(shù)據(jù)安全的監(jiān)管紅線，為企業(yè)數(shù)據(jù)安全建設(shè)提供政策引領(lǐng)。2022年7月，中央網(wǎng)信辦公布《數(shù)據(jù)出境安全評估辦法》，為各行業(yè)企業(yè)規(guī)范數(shù)據(jù)出境活動、保護(hù)個人信息權(quán)益提出了更加具體的要求和措施，翻開了數(shù)據(jù)出境安全管理的新篇章。行業(yè)方面，工業(yè)和信息化部于2022年10月再次公開征求對《工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全管理辦法（試行）》的意見，明確了重要和核心數(shù)據(jù)在目錄備案及出境等方面的工作要求，是對工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全管理工作的進(jìn)一步指導(dǎo)。
（五）數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理難點(diǎn)
當(dāng)前，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理仍然面臨一系列的問題和挑戰(zhàn)，涉及數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的理念、效率、技術(shù)、安全等方面阻礙了組織數(shù)據(jù)資產(chǎn)能力的持續(xù)提升。
二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理活動職能
活動職能是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的基本管理單元。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理包括數(shù)據(jù)模型管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等10個活動職能，覆蓋數(shù)據(jù)資源化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化兩個階段。本章參考 PDCA方法，從計(jì)劃、執(zhí)行、檢查、改進(jìn)四個環(huán)節(jié)著手，闡述數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理活動職能的核心理念與實(shí)踐要點(diǎn)。
（一）數(shù)據(jù)模型管理
數(shù)據(jù)模型是指現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)特征的抽象，用于描述一組數(shù)據(jù)的概念和定義。數(shù)據(jù)模型管理是指在企業(yè)架構(gòu)管理和信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)時，參考邏輯模型，使用標(biāo)準(zhǔn)化用語、單詞等數(shù)據(jù)要素設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型，并在企業(yè)架構(gòu)管理、信息系統(tǒng)建設(shè)和運(yùn)行維護(hù)過程中，嚴(yán)格按照數(shù)據(jù)模型管理制度，審核和管理新建和存量的數(shù)據(jù)模型。
數(shù)據(jù)模型管理的關(guān)鍵活動包括：
·數(shù)據(jù)模型計(jì)劃：確認(rèn)數(shù)據(jù)模型管理的相關(guān)利益方；采集、定義和分析組織級數(shù)據(jù)模型需求，確定遵循數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)與要求，設(shè)計(jì)企業(yè)級數(shù)據(jù)模型（包括主題域數(shù)據(jù)模型、概念數(shù)據(jù)模型、邏輯數(shù)據(jù)模型）；
·數(shù)據(jù)模型執(zhí)行：參考邏輯數(shù)據(jù)模型開發(fā)物理數(shù)據(jù)模型，保留開發(fā)過程記錄，根據(jù)數(shù)據(jù)模型評審準(zhǔn)則與測試結(jié)果，由數(shù)據(jù)模型管理的參與方進(jìn)行模型評審，評審無異議后發(fā)布并上線模型；
·數(shù)據(jù)模型檢查：確定數(shù)據(jù)模型檢查標(biāo)準(zhǔn)，定期開展數(shù)據(jù)模型檢查，以確保數(shù)據(jù)模型與組織級業(yè)務(wù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、IT架構(gòu)的一致性，保留數(shù)據(jù)模型檢查結(jié)果，建立數(shù)據(jù)模型檢查基線；
·數(shù)據(jù)模型改進(jìn)：根據(jù)數(shù)據(jù)模型檢查結(jié)果，召集數(shù)據(jù)模型管理的相關(guān)利益方，明確數(shù)據(jù)模型優(yōu)化方案；持續(xù)改進(jìn)數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)方法、模型架構(gòu)、開發(fā)技術(shù)、管理流程、維護(hù)機(jī)制等。
采用企業(yè)架構(gòu)指導(dǎo)建立企業(yè)級數(shù)據(jù)模型，并采用一體化建模的方法，是提升數(shù)據(jù)模型業(yè)務(wù)指導(dǎo)性和模型質(zhì)量的有效方式。例如，華為成立了EAC（企業(yè)架構(gòu)委員會），參考企業(yè)架構(gòu)設(shè)計(jì)了企業(yè)級數(shù)模型（包括主題域數(shù)據(jù)模型、概念數(shù)據(jù)模型、邏輯數(shù)據(jù)模型），較好的描述和展示了業(yè)務(wù)流程與業(yè)務(wù)關(guān)系，同時，在一定時間內(nèi)企業(yè)級數(shù)據(jù)模型保持穩(wěn)定性，有效指導(dǎo)了新業(yè)務(wù)的方向探索與IT建設(shè)。此外，通過引入一體化建模的方法，從技術(shù)和機(jī)制上支持企業(yè)級數(shù)據(jù)模型與IT開發(fā)的協(xié)同，使物理數(shù)據(jù)模型與邏輯數(shù)據(jù)模型保持一致，要求物理數(shù)據(jù)模型的實(shí)體屬性來自于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)池，并通過元數(shù)據(jù)對該開發(fā)過程進(jìn)行記錄與監(jiān)控，提升了數(shù)據(jù)模型的一致性、規(guī)范性、可控性。
證券行業(yè)自2019年起陸續(xù)發(fā)布數(shù)據(jù)模型行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，指導(dǎo)行業(yè)內(nèi)企業(yè)數(shù)據(jù)模型構(gòu)建，提高企業(yè)間數(shù)據(jù)模型互通性。具體包括《證券期貨業(yè)數(shù)據(jù)模型第1部分：抽象模型設(shè)計(jì)方法》 （JR/T 0176.1-2019）、《證券期貨業(yè)數(shù)據(jù)模型第3部分：證券公司邏輯模型》（JR/T 0176.3-2021）、《證券期貨業(yè)數(shù)據(jù)模型第4部分:基金公司邏模型》（JR/T0176.1-2019）。
國家電網(wǎng)公司構(gòu)建了統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型（SG-CIM），從企業(yè)級視角對國家電網(wǎng)公司各專業(yè)原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一建模，是打造企業(yè)級業(yè)務(wù)中臺和數(shù)據(jù)中臺的關(guān)鍵。SG-CIM建設(shè)啟動于2009年，歷經(jīng)SG186、SG-ERP、SG-ERP3.0等信息化建設(shè)不同發(fā)展階段，歷經(jīng)多年建設(shè)，形成了覆蓋電網(wǎng)主營業(yè)務(wù)、企業(yè)核心資源、智能分析決策三大板塊14個業(yè)務(wù)大類，包括10個一級主題域，90個二級主題域，5472個實(shí)體，80658個屬性。2021年以來，國家電網(wǎng)持續(xù)優(yōu)化完善SG-CIM，聚焦?fàn)I銷2.0、項(xiàng)目中臺、人資2.0等重點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目，探索了項(xiàng)目建設(shè)與SG-CIM設(shè)計(jì)同步完善、協(xié)同一致的工作機(jī)制和設(shè)計(jì)方法。
（二）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是指保障數(shù)據(jù)的內(nèi)外部使用和交換 的一致性和準(zhǔn)確性的規(guī)范性約束。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理的目標(biāo)是通過制定和發(fā)布由數(shù)據(jù)利益相關(guān)方確認(rèn)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合制度約束、過程管控、技術(shù)工具等手段，推動數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化，進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理的關(guān)鍵活動包括：
·數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理計(jì)劃：確定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理相關(guān)負(fù)責(zé)人與參與人，開展數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)需求采集與現(xiàn)狀調(diào)研，構(gòu)建組織級數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)分類框架；制定并發(fā)布數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理規(guī)劃與實(shí)施路線；
·數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理執(zhí)行：在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)分類架的基礎(chǔ)上，定義數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)；依數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理認(rèn)責(zé)體系，組織相關(guān)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)評審并發(fā)布，依托平臺工具，應(yīng)用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)（包括數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)與開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核等）；
·數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理檢查：對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的適用性、全面性進(jìn)行及時檢查；依托平臺工具，檢查并記錄數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用程度；
·數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理改進(jìn)：通過制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)維護(hù)與優(yōu)化的路線圖，遵循數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理工作的組織結(jié)構(gòu)與策略流程，各參與方共同配合進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)維護(hù)與管理過程優(yōu)化。
推動數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用于數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，提升數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理效果。例如，交通銀行一方面以新建系統(tǒng)或重構(gòu)系統(tǒng)為契機(jī)，實(shí)施數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的“強(qiáng)管控”，基于數(shù)據(jù)建模工具打通IT開發(fā)需求與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，要求IT人員應(yīng)用統(tǒng)一建模工具實(shí)施開發(fā)，推動數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)有效落地，另一方面以數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理促進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量提升，基于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)編制數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則，聚焦關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域與關(guān)鍵質(zhì)量問題，并對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用情況進(jìn)行持續(xù)監(jiān)控。
業(yè)務(wù)術(shù)語是統(tǒng)一數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)含義的關(guān)鍵，業(yè)務(wù)術(shù)語管理是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理的基礎(chǔ)性工作。管理方面，企業(yè)已逐步形成統(tǒng)一管理的意識，重點(diǎn)關(guān)注業(yè)務(wù)術(shù)語的建設(shè)和應(yīng)用，包括建立管理制度、管理流程并發(fā)布業(yè)務(wù)術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)，并積極推廣業(yè)務(wù)術(shù)語的宣貫和應(yīng)用，促進(jìn)業(yè)務(wù)術(shù)語的規(guī)范化、便捷化應(yīng)用。技術(shù)方面，通過數(shù)據(jù)管理平臺對業(yè)務(wù)術(shù)語進(jìn)行統(tǒng)一歸集、發(fā)布、查詢和應(yīng)用，確保在企業(yè)全局形成對核心業(yè)務(wù)概念的統(tǒng)一定義和使用。以中國工商銀行為例，該行通過編制企業(yè)級的業(yè)務(wù)術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)管理辦法明確業(yè)務(wù)術(shù)語的命名規(guī)范、相關(guān)人員的職責(zé)以及應(yīng)用原則等，建立集團(tuán)信息標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)對全行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)一管理，定期組織相關(guān)培訓(xùn)以確保相關(guān)人員對組織內(nèi)業(yè)務(wù)術(shù)語的理解一致。
（三）數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
數(shù)據(jù)質(zhì)量指在特定的業(yè)務(wù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)滿足業(yè)務(wù)運(yùn)行、管理與決策的程度，是保證數(shù)據(jù)應(yīng)用效果的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是指運(yùn)用相關(guān)技術(shù)來衡量、提高和確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的規(guī)劃、實(shí)施與控制等一系列活動。衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的指標(biāo)體系包括完整性、規(guī)范性、一致性、準(zhǔn)確性、唯一性、及時性等。
數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的關(guān)鍵活動包括：
·數(shù)據(jù)質(zhì)量管理計(jì)劃：確定數(shù)據(jù)質(zhì)量管理相關(guān)負(fù)責(zé)人，明確數(shù)據(jù)質(zhì)量的內(nèi)部需求與外部要求；參考數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，定義數(shù)掘質(zhì)量規(guī)則庫，構(gòu)建數(shù)掘質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系；制定數(shù)據(jù)質(zhì)量管理策略和管理計(jì)劃；
·數(shù)據(jù)質(zhì)量管理執(zhí)行：依托平臺工具，管理數(shù)據(jù)質(zhì)量內(nèi)外部要求、規(guī)則庫、評價(jià)指標(biāo)體系等；確定數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的業(yè)務(wù)、項(xiàng)目、數(shù)據(jù)范疇，開展數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核和數(shù)據(jù)質(zhì)量差異化管理；
·數(shù)據(jù)質(zhì)量管理檢查/分析：記錄數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核結(jié)果，分析問題數(shù)據(jù)產(chǎn)生原因，確定數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查責(zé)任人，出具質(zhì)量評估報(bào)告和整改建議；持續(xù)測量全流程數(shù)據(jù)質(zhì)量，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量管理操作程序和績效，確定與評估數(shù)據(jù)質(zhì)量服務(wù)水平；
·數(shù)據(jù)質(zhì)量管理改進(jìn)：建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理知識庫，完善數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量管理效率；確定數(shù)據(jù)質(zhì)量服務(wù)水平，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量管理策略。
（四）主數(shù)據(jù)管理
主數(shù)據(jù)（Master Data）是指用來描述企業(yè)核心業(yè)務(wù)實(shí)體的數(shù)據(jù)，是跨越各個業(yè)務(wù)部門和系統(tǒng)的、高價(jià)值的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。主數(shù)據(jù)管理（Master Data Management，MDM）是一系列規(guī)則、應(yīng)用和技術(shù)，用以協(xié)調(diào)和管理與企業(yè)的核心業(yè)務(wù)實(shí)體相關(guān)的系統(tǒng)記錄數(shù)據(jù)。
主數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵活動包括：
·主數(shù)據(jù)管理計(jì)劃：依據(jù)企業(yè)級數(shù)據(jù)模型，明確主數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)范圍、唯一來源系統(tǒng)與識別原則；定義主數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)模型（或主輔數(shù)據(jù)源分布）、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全等要求或規(guī)則，并明確以上各方面與組織全面數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的關(guān)系；
·主數(shù)據(jù)管理執(zhí)行：依托平臺工具，實(shí)現(xiàn)核心系統(tǒng)與主數(shù)據(jù)存儲庫數(shù)據(jù)同步共享；
·主數(shù)據(jù)管理檢查：對主數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行檢查，保證主數(shù)據(jù)的一致性、唯一性；記錄主數(shù)據(jù)檢查的問題；
·主數(shù)據(jù)管理改進(jìn)：總結(jié)主數(shù)據(jù)管理問題，制定主數(shù)據(jù)管理提升方案，持續(xù)改進(jìn)主數(shù)據(jù)質(zhì)量及管理效率。
由于主數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)價(jià)值高、穩(wěn)定性強(qiáng)、數(shù)量少但影響范圍廣等特點(diǎn)，有“黃金數(shù)據(jù)”之稱。隨著參與業(yè)務(wù)活動的核心業(yè)務(wù)實(shí)體的種類逐步增多，主數(shù)據(jù)的管理范圍將逐步擴(kuò)大，主數(shù)據(jù)從“跨部門”拓寬至“跨組織”。例如，海爾集團(tuán)主數(shù)據(jù)以“業(yè)態(tài)不同、標(biāo)準(zhǔn)相同”為總體方針，以“標(biāo)準(zhǔn)一致、流程完整”為目標(biāo)，遵循“流程可控、質(zhì)量閘口、定期監(jiān)控、流程前置”的管理原則，依托集團(tuán)MDM主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了全集團(tuán)層面跨組織跨業(yè)態(tài)的主數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的推進(jìn)，在傳統(tǒng)的產(chǎn)品/物料、供應(yīng)商、客戶等主數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，陸續(xù)將員工/組織、內(nèi)部公司、銀行機(jī)構(gòu)、科目、鏈群、園區(qū)/建筑、工廠等數(shù)納入集團(tuán)主數(shù)據(jù)管理范圍，目前已有12類標(biāo)準(zhǔn)化的主數(shù)據(jù)，由此打破了對主數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)認(rèn)識，主數(shù)據(jù)的納管將更注重業(yè)務(wù)場景和用戶體驗(yàn)。
（五）數(shù)據(jù)安全管理
數(shù)據(jù)安全是指通過采取必要措施，確保數(shù)據(jù)處于有效保護(hù)和合法利用的狀態(tài)，以及具備保障持續(xù)安全狀態(tài)的能力。數(shù)據(jù)安全管理是指在組織數(shù)據(jù)安全戰(zhàn)略的指導(dǎo)下，為確保數(shù)據(jù)處于有效保護(hù)和合法利用的狀態(tài)，多個部門協(xié)作實(shí)施的一系列活動集合。包括建立組織數(shù)據(jù)安全治理團(tuán)隊(duì)，制定數(shù)據(jù)安全相關(guān)制度規(guī)范，構(gòu)建數(shù)據(jù)安全技術(shù)體系，建設(shè)數(shù)據(jù)安全人才梯隊(duì)等。
數(shù)據(jù)安全管理的關(guān)鍵活動包括：
·數(shù)據(jù)安全管理計(jì)劃：理解組織內(nèi)外部數(shù)據(jù)安全需求與監(jiān)管要求；制定數(shù)據(jù)安全管理制度體系，包括數(shù)據(jù)安全工作的基本原則、數(shù)據(jù)安全管理規(guī)則和程序、內(nèi)外部協(xié)調(diào)機(jī)制等，并且明確個人信息保護(hù)管理制度（包括處理規(guī)則、合規(guī)審計(jì)制度、跨境傳輸安全評估體系等）；定義并發(fā)布數(shù)據(jù)分類分級標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范；
·數(shù)據(jù)安全管理執(zhí)行：依托平臺工具，識別敏感數(shù)據(jù)，應(yīng)用數(shù)據(jù)安全分類分級標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范；根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感級別，部署相應(yīng)的數(shù)據(jù)安全防控系統(tǒng)或工具（如權(quán)限管控、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)防泄露、安全審計(jì)等）；
·數(shù)據(jù)安全管理檢查：監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)在采集、存儲、傳輸、加工、使用等環(huán)節(jié)的安全、隱私及合規(guī)狀況等，組織進(jìn)行內(nèi)外部數(shù)據(jù)安全審計(jì)；
·數(shù)據(jù)安全管理改進(jìn)：總結(jié)數(shù)據(jù)安全問題與風(fēng)險(xiǎn)，評估數(shù)據(jù)安全管理相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的適用性、有效性，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)安全管理過程。
數(shù)據(jù)安全分類分級成為數(shù)據(jù)安全管理的基礎(chǔ)性、關(guān)鍵性工作。2021年發(fā)布《數(shù)據(jù)安全法》，提出“國家建立數(shù)據(jù)分類分級保護(hù)制度，對數(shù)據(jù)實(shí)行分類分級保護(hù)”，正式確立了數(shù)據(jù)分類分級的保護(hù)要求；同年發(fā)布的《個人信息保護(hù)法》，要求“只有在具有特定的目的和充分的必要性，并采取嚴(yán)格保護(hù)措施的情形下，個人信息處理者方可處理敏感個人信息”，網(wǎng)信辦在《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理?xiàng)l例（征求意見稿）》中進(jìn)一步明確，將數(shù)據(jù)分為一般數(shù)據(jù)、重要數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)，國家對個人信息和重要數(shù)據(jù)進(jìn)行重點(diǎn)保護(hù)，對核心數(shù)據(jù)實(shí)行嚴(yán)格保護(hù)；各地區(qū)、各部門按照國家要求，對本地區(qū)、本部門以及相關(guān)行業(yè)、領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級管理。
此外，金融、工業(yè)、電信、醫(yī)療等行業(yè)紛紛出臺相應(yīng)的數(shù)據(jù)分類分級指南，以數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類為基礎(chǔ)，結(jié)合敏感數(shù)據(jù)分級規(guī)則，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全分類分級標(biāo)準(zhǔn)。金融標(biāo)準(zhǔn)化管理技術(shù)委員會聯(lián)合其行業(yè)主管部門已發(fā)布多項(xiàng)數(shù)據(jù)分類分級與保護(hù)相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)，如《金融數(shù)據(jù)安全 數(shù)據(jù)安全分級指南》 （JR/T 0197-2020）、《金融數(shù)據(jù)安全 數(shù)據(jù)生命周期安全規(guī)范》 （JR/T 0223-2021）等，還有多項(xiàng)處于研制階段金融行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，如《金融數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)安全評估規(guī)范（征求意見稿）》，從全量個人信息、個人信息安全影響、個人金融信息、金融業(yè)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)生命周期、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、重要數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)安全評估的維度對金融數(shù)據(jù)分類分級與保護(hù)做出了規(guī)定。工業(yè)和信息化部于2020年印發(fā)了《工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級指南（試行）》，旨在指導(dǎo)企業(yè)全面理自身工業(yè)數(shù)據(jù)提升數(shù)據(jù)分級管理能力，促進(jìn)數(shù)據(jù)充分使用、全局流動和有序共享。中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會于2020年發(fā)布的《基礎(chǔ)電信企業(yè)數(shù)據(jù)分級分類方法》（YD/T 3813-2020）等行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)一步提出了針對電信企業(yè)的數(shù)據(jù)分類分級方法。醫(yī)療行業(yè)在2020發(fā)布了《信息安全技術(shù) 健康醫(yī)療數(shù)據(jù)安全指南》，將健康醫(yī)療數(shù)據(jù)可被分為個人屬性數(shù)據(jù)、健康狀況數(shù)據(jù)、醫(yī)療應(yīng)用數(shù)據(jù)、醫(yī)療支付數(shù)據(jù)、衛(wèi)生資源數(shù)掘和公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)6類，根據(jù)數(shù)據(jù)重要程度,風(fēng)險(xiǎn)級別以及對個人健康醫(yī)療數(shù)據(jù)主題可能造成的損害和影響將數(shù)據(jù)安全劃分為五級。
制度創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新雙輪驅(qū)動數(shù)據(jù)交易行業(yè)實(shí)現(xiàn)“規(guī)范化發(fā)展”。制度創(chuàng)新方面，一方面2022年6月22日中央深改委第二十六次會議強(qiáng)調(diào)“要促進(jìn)數(shù)據(jù)高效流通使用、賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，統(tǒng)籌推進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通交易，收益分配、安全治理，加快構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系”，為我國數(shù)據(jù)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了根本遵循重要思路。同時，中央、地方密集出臺多項(xiàng)政策，不斷規(guī)范數(shù)據(jù)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展秩序。技術(shù)創(chuàng)新方面，以隱私計(jì)算為代表的數(shù)據(jù)流通技術(shù)提供了“數(shù)據(jù)可用不可見”“數(shù)據(jù)可控可計(jì)量”的數(shù)據(jù)服務(wù)新范式，在保障數(shù)據(jù)安全前提下，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)流通效果，從而為需求方企業(yè)安全地獲取和利用外部數(shù)據(jù)提供了技術(shù)可能。
數(shù)據(jù)交易需求持續(xù)增加，數(shù)據(jù)交易相關(guān)鼓勵政策文件不斷推出，我國各地以多種形式開展了數(shù)據(jù)交易的探索和實(shí)踐，我國數(shù)據(jù)交易市場進(jìn)入了新的發(fā)展階段。2015年4月，全國第一家大數(shù)據(jù)交易所一一貴陽大數(shù)據(jù)交易所批準(zhǔn)成立。在之后的幾年中，武漢、哈爾濱、江蘇、西安、廣州、青島、上海、浙江、沈陽、安徽、成都等地紛紛建立大數(shù)據(jù)交易所或交易中心，提供數(shù)據(jù)交易服務(wù)。目前，我國的數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)已超過20個，均由各地政府牽頭協(xié)調(diào)，亞信數(shù)據(jù)等一批數(shù)據(jù)運(yùn)營服務(wù)企業(yè)提供技術(shù)和運(yùn)營支持。
隨著數(shù)據(jù)交易市場的逐步成熟，交易所服務(wù)模式逐漸由“撮合交易”轉(zhuǎn)為“數(shù)據(jù)增值”。數(shù)據(jù)增值服務(wù)為大部分中小企業(yè)提供了一種性價(jià)比較高的數(shù)據(jù)獲取方式，解決中小企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)專業(yè)人才稀缺等難題。此外，數(shù)據(jù)增值服務(wù)模式相較于簡單的撮合交易模式，產(chǎn)生了一些從事“交易中介+加工分析”服務(wù)的新業(yè)態(tài)，引入了數(shù)據(jù)加工過程中的各類服務(wù)商角色，一些新興機(jī)構(gòu)和企業(yè)通過數(shù)據(jù)聚合、融通、去識別處理、分析挖據(jù)等新型服務(wù)方式，對于推動數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到了促進(jìn)作用。
金融、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的流通實(shí)踐不斷深化。金融行業(yè)中，風(fēng)險(xiǎn)控制要求極為嚴(yán)格，各大金融機(jī)構(gòu)以雄厚的資金實(shí)力做支撐，早已成為數(shù)據(jù)要素市場的主要參與者?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)中，許多頭部企業(yè)已對外提供眾多數(shù)據(jù)接口或數(shù)據(jù)產(chǎn)品，以滿足中小互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或其他行業(yè)研發(fā)應(yīng)用、精準(zhǔn)營銷、智能服務(wù)等需求。調(diào)研顯示，當(dāng)前聚隆機(jī)構(gòu)及大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)普遍建立了統(tǒng)一的部門或團(tuán)隊(duì)管理外部數(shù)據(jù)，頭部企業(yè)每年的外部數(shù)據(jù)采購額已經(jīng)達(dá)到了億級規(guī)模。根據(jù)推算，僅銀行及互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的外部數(shù)據(jù)采購額即可突破百億規(guī)模。
（九）數(shù)據(jù)價(jià)值評估
狹義的數(shù)據(jù)價(jià)值是指數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)效益，廣義的數(shù)據(jù)價(jià)值是在經(jīng)濟(jì)效益之外，考慮數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)效益、成本計(jì)量等因素，我們聚焦于廣義的數(shù)據(jù)價(jià)值。數(shù)據(jù)價(jià)值評估是指通過構(gòu)建價(jià)值評估體系，計(jì)量數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)效益、業(yè)務(wù)效益、投入成本等活動。數(shù)據(jù)價(jià)值評估是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的價(jià)值基線。目前，國內(nèi)外相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化組織、財(cái)會領(lǐng)域組織、技術(shù)咨詢服務(wù)企業(yè)均從多個視角開展積極探索研究，相關(guān)研究成果見表2。
當(dāng)前業(yè)界對于數(shù)據(jù)價(jià)值評估主要聚焦于三個方面：一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值，直接量化體現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值；二是數(shù)據(jù)資產(chǎn)會計(jì)核算，作為企業(yè)的核心資產(chǎn)進(jìn)入資產(chǎn)負(fù)債表；三是多角色參與數(shù)據(jù)要素生態(tài)，進(jìn)入數(shù)據(jù)要素流通的大循環(huán)中。
多數(shù)企業(yè)對于數(shù)據(jù)價(jià)值評估的認(rèn)識和實(shí)踐集中于第一個方面。以浦發(fā)銀行為代表，通過編制《數(shù)據(jù)資產(chǎn)經(jīng)營報(bào)表》，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)模、價(jià)值、運(yùn)營能力和管理水平進(jìn)行全面度量，客觀評價(jià)數(shù)據(jù)在典型業(yè)務(wù)場景下的貢獻(xiàn)程度，清晰展示數(shù)據(jù)對于業(yè)務(wù)質(zhì)效提升、經(jīng)營模式變革的推動力，形成數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)應(yīng)用的良性循環(huán)。
作為數(shù)據(jù)要素市場的管理方的政府機(jī)構(gòu)和行業(yè)協(xié)會則聚焦于第二和第三方面。財(cái)政部會計(jì)司于在2022年發(fā)布了《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計(jì)處理暫行規(guī)定（征求意見稿）》，就數(shù)據(jù)交易雙方如何進(jìn)行會計(jì)處理、數(shù)據(jù)資源是否可以作為資產(chǎn)入賬等問題提出會計(jì)處理方法；中國資產(chǎn)評估協(xié)會于2022年發(fā)布了《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估指導(dǎo)意見（征求意見稿）》，規(guī)范資產(chǎn)評估機(jī)構(gòu)及其資產(chǎn)評估專業(yè)人員在數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估業(yè)務(wù)中的實(shí)務(wù)操作，明確了評估對象、數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)、評估方法、披露要求等。
以光大銀行、南方電網(wǎng)為代表的市場主體也結(jié)合自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理建設(shè)成果進(jìn)行了會計(jì)核算和數(shù)據(jù)定價(jià)相關(guān)探索。光大銀行發(fā)布了《商業(yè)銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)會計(jì)核算研究報(bào)告》，提出將數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用權(quán)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)經(jīng)營權(quán)列入資產(chǎn)負(fù)債表中無形資產(chǎn)二級科目進(jìn)行核算，并給出“衍生性數(shù)據(jù)”和“數(shù)據(jù)工具”的會計(jì)核算和入表方案。南方電網(wǎng)首創(chuàng)了能源行業(yè)首個數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)方法，實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)“明碼標(biāo)價(jià)”，開展數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值評估，量化部門及單位數(shù)據(jù)價(jià)值貢獻(xiàn)度，創(chuàng)創(chuàng)新建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表管理機(jī)制，率先設(shè)立了數(shù)據(jù)資產(chǎn)會計(jì)科目，明確了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的入表確認(rèn)規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)和入表管控策略。
五．?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)管理發(fā)展趨勢
從信息時代到數(shù)字時代，數(shù)據(jù)由記錄業(yè)務(wù)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄軟Q策，成為了組織持續(xù)發(fā)展的核心引擎。未來，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理將朝著統(tǒng)一化、專業(yè)化、敏捷化的方向發(fā)展，提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理效率，主動賦能業(yè)務(wù)，推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全有序流通，持續(xù)運(yùn)營數(shù)據(jù)資產(chǎn)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會價(jià)值。
（一）管理理念：從被動響應(yīng)到主動賦能
隨著組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入推進(jìn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理占組織日常經(jīng)營管理的比重日漸增加，傳統(tǒng)以需求定制開發(fā)為主要模式的被動服務(wù)形式，已難以滿足組織數(shù)據(jù)服務(wù)響應(yīng)訴求，組織逐步在各業(yè)務(wù)條線設(shè)置數(shù)據(jù)管理崗位，定期采集數(shù)據(jù)使用方訴求，構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理需求清單，解決數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理難點(diǎn)，跟蹤數(shù)據(jù)應(yīng)用效果加深數(shù)據(jù)人員對業(yè)務(wù)的理解和認(rèn)識，主動賦能業(yè)務(wù)發(fā)展。
此外，隨著數(shù)據(jù)素養(yǎng)和數(shù)字技能的不斷提升，數(shù)據(jù)使用者培養(yǎng)了主動消費(fèi)意識和能力，以數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄為載體、以自助式數(shù)據(jù)服務(wù)為手段、以全流程安全防護(hù)為保障的數(shù)據(jù)主動消費(fèi)和管控模式正在形成，在提升數(shù)據(jù)服務(wù)水平的同時，進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣度和深度。
（二）組織形態(tài):向?qū)I(yè)化與復(fù)合型升級
區(qū)別于信息化階段作為IT部門的從屬部門，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織與職能已逐步獨(dú)立化。對于政府，由專門的政府機(jī)構(gòu)承擔(dān)，在業(yè)務(wù)部門設(shè)立數(shù)據(jù)管理兼職崗位，首席數(shù)據(jù)官（Chief Data oficer，CDO）制度也出現(xiàn)在了深圳、浙江等地的規(guī)劃中。深圳市印發(fā)的《深圳市首席數(shù)據(jù)官制度試點(diǎn)實(shí)施方案》提出在市政府和有條件的區(qū)、部門試點(diǎn)首席數(shù)據(jù)官制度，明確職責(zé)范圍，健全評價(jià)機(jī)制，創(chuàng)新數(shù)據(jù)共享開放和開發(fā)利用模式，提高數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)運(yùn)營能力覆蓋決策、管理、設(shè)計(jì)、維護(hù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理專業(yè)組織形態(tài)已逐步顯現(xiàn)。對于企業(yè)，廣東、上海等地發(fā)布相關(guān)政策推動企業(yè)設(shè)置首席數(shù)據(jù)官。廣東省工業(yè)和信息化廳于2022年出臺了《廣東省企業(yè)首席數(shù)據(jù)官建設(shè)指南》，鼓勵在企業(yè)決策層設(shè)施CDO角色，以制度形式賦予CDO對企業(yè)重大事務(wù)的知情權(quán)、參與權(quán)和決策權(quán)，統(tǒng)籌負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作，加強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)文化建設(shè)，提升企業(yè)員工數(shù)據(jù)資產(chǎn)意識，建立正確的企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值觀。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織形成以CDO或CIO主導(dǎo)、業(yè)務(wù)部門與IT部門協(xié)同參與的模式。Gartner 2021年報(bào)告顯示，75%的公司將CDO視為與IT、HR和財(cái)務(wù)同樣關(guān)鍵的職務(wù)。此外，在業(yè)務(wù)部門與IT部門設(shè)置專職或兼職數(shù)據(jù)管理員，推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理有效開展。
（五）管理手段：自動化與智能化廣泛應(yīng)用
隨著數(shù)據(jù)復(fù)雜性持續(xù)增加，依靠“手工人力”的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理手段將逐步被“自動智能”的“專業(yè)工具”取代，覆蓋數(shù)據(jù)資源化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的多個活動職能，在不影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理效果的同時，極大地降低了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理成本。
具體來說，是指利用AI、ML、RPA、語義分析、可視化等技術(shù)，自動識別或匹配數(shù)據(jù)規(guī)則（包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則、數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則、數(shù)據(jù)安全規(guī)則等），自動執(zhí)行數(shù)據(jù)規(guī)則校驗(yàn)，或是自動發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并以可視化的方式展現(xiàn)。此外，可利用VR、AR等技術(shù)，幫助數(shù)據(jù)使用者探索數(shù)據(jù)和挖掘數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)應(yīng)用的趣味性，降低數(shù)據(jù)使用門檻，擴(kuò)大數(shù)據(jù)使用對象范圍。
（六）運(yùn)營模式：構(gòu)建多元化的數(shù)據(jù)生態(tài)
運(yùn)營數(shù)據(jù)是持續(xù)創(chuàng)造數(shù)據(jù)價(jià)值的有效方式，多元化的數(shù)據(jù)生態(tài)通過引入多維度數(shù)據(jù)、多類參與方、多種產(chǎn)品形態(tài)，進(jìn)一步拓展數(shù)據(jù)應(yīng)用場景和數(shù)據(jù)合作方式，為數(shù)據(jù)運(yùn)營提供了良好的環(huán)境。
充分借力行業(yè)數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢，創(chuàng)新數(shù)據(jù)生態(tài)多種模式。能源行業(yè)以廣東電網(wǎng)能源投資為例，通過成為首批“數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)人試點(diǎn)單位”，積極參與數(shù)據(jù)要素生態(tài)體系，打造電力大數(shù)據(jù)品牌，實(shí)現(xiàn)電力數(shù)據(jù)資產(chǎn)合規(guī)高效流通，獲取電力數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值收益。對于銀行業(yè)而言“開放銀行”是數(shù)據(jù)生態(tài)的典型代表，“開放銀行”的本質(zhì)是一種平臺化商業(yè)模式，以API作為技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)銀行數(shù)據(jù)與第三方服務(wù)商的共享，從而為金融生態(tài)中的客戶、第三方開發(fā)者、金融科技企業(yè)以及其他合作伙伴提供服務(wù)，并最終為消費(fèi)者創(chuàng)造出新價(jià)值。隨著開放銀行的生態(tài)體系不斷完善，銀行將豐富與合作伙伴共建共享方式，充分運(yùn)用數(shù)據(jù)智能，實(shí)時感知用戶需求并精準(zhǔn)匹配，有利于提供全方位、綜合化、泛金融服務(wù)。
（七）數(shù)據(jù)安全：兼顧合規(guī)與發(fā)展
首先，應(yīng)意識到數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)資產(chǎn)合理利用并不沖突。兩者之間存在著互相促進(jìn)的關(guān)系。數(shù)據(jù)安全是合理利用的前提條件，合理利用是數(shù)據(jù)安全保護(hù)的最終目的。只有做好數(shù)據(jù)安全保護(hù)，才能讓數(shù)據(jù)所有者愿意授予組織或其他主體對數(shù)據(jù)的使用權(quán)利，進(jìn)一步推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通。GDPR倡導(dǎo)平衡“數(shù)據(jù)權(quán)利保護(hù)”與“數(shù)據(jù)自由流通”的理念，在賦予數(shù)據(jù)主體權(quán)利的同時，強(qiáng)調(diào)個人數(shù)據(jù)的自由流通不得因?yàn)樵趥€人數(shù)據(jù)處理過程中保護(hù)自然人權(quán)利而被限制或禁止。
其次，應(yīng)從數(shù)據(jù)安全管理和數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通兩方面同步尋找平衡點(diǎn)。在數(shù)據(jù)安全管理側(cè)，通過建立數(shù)據(jù)安全管理機(jī)制，制定數(shù)據(jù)安全分類分級標(biāo)準(zhǔn)和使用技術(shù)規(guī)范，提升數(shù)據(jù)安全治理能力；在數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通側(cè)，將數(shù)據(jù)安全合規(guī)、個人信息保護(hù)等要求作為基本“紅線”，將其潛在風(fēng)險(xiǎn)作為成本指標(biāo)，在不觸碰“紅線”的前提下，進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通的收益分析，探索數(shù)據(jù)安全與資產(chǎn)流通的均衡方案。
六．?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)管理總結(jié)與展望
當(dāng)前，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，為數(shù)據(jù)要素市場的發(fā)展提供強(qiáng)勁動力，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)。在國家規(guī)劃的大力推動下，在行業(yè)政策的有效指導(dǎo)下，我們期待數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理將穩(wěn)步前進(jìn)，促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值將進(jìn)一步釋放。
一是明確責(zé)權(quán)利，有效推進(jìn)管理。明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理角色與職責(zé)，從業(yè)務(wù)側(cè)出發(fā)確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的責(zé)任人，構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理認(rèn)責(zé)體系；制定數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，統(tǒng)籌規(guī)劃數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，逐步建立健全包括數(shù)字型人才、管理型人才、技術(shù)型人才、業(yè)務(wù)型人才的團(tuán)隊(duì)，開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理過程管理，優(yōu)化管理資源，提高管理效率。
二是合理引進(jìn)技術(shù)，提升敏捷能力。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的過程中，合理引進(jìn)包括云計(jì)算、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識圖譜等創(chuàng)新技術(shù)，進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的智能化、自動化水平，降低數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的人力投入與風(fēng)險(xiǎn)成本，建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理敏捷組織和敏捷機(jī)制，采用 DataOps 敏捷技術(shù)，及時響應(yīng)業(yè)務(wù)和需求的變化。
三是著眼業(yè)務(wù)發(fā)展，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。從業(yè)務(wù)側(cè)出發(fā)制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則，確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量預(yù)期水平；明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景，增強(qiáng)數(shù)據(jù)決策的準(zhǔn)確性和實(shí)時性，滿足業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)需求，評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營體系，建立科學(xué)的正向反饋和閉環(huán)管理機(jī)制，提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)的服務(wù)和應(yīng)用效果。
四是加強(qiáng)數(shù)據(jù)合規(guī)，注重風(fēng)險(xiǎn)風(fēng)控。遵循《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》和《個人信息保護(hù)法》相關(guān)要求構(gòu)建數(shù)據(jù)安全管理體系，形成數(shù)據(jù)安全分類分級標(biāo)準(zhǔn)，覆蓋數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理全流程、各環(huán)節(jié)；制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急機(jī)制，開展數(shù)據(jù)安全合規(guī)內(nèi)外部審計(jì)，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全可控。
五是持續(xù)選代完善，形成良性閉環(huán)。培養(yǎng)數(shù)據(jù)文化，提高數(shù)據(jù)素養(yǎng)，鼓勵業(yè)務(wù)人員參與數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理與應(yīng)用，構(gòu)建良好的溝通與協(xié)作機(jī)制；開展常態(tài)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理檢查，建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理基線，定期總結(jié)問題形成業(yè)務(wù)案例，發(fā)起多方討論商議，不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理策略和路徑。
來源：CCSA TC601 大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會
