推薦語：
騰訊公司副總裁、騰訊政企業(yè)務(wù)總裁李強:
企業(yè)如何穿越烏卡迷霧?是擺在大中小企業(yè)面前的緊迫性問題。企業(yè)需要通過組織、技術(shù)、業(yè)務(wù)、供應(yīng)鏈等的敏捷轉(zhuǎn)型來快速響應(yīng)這些新常態(tài)。國有企業(yè)作為國民經(jīng)濟的重要支柱，積極擁抱新經(jīng)濟,加速推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。但實體經(jīng)濟數(shù)字化是一場持久戰(zhàn)，需要全行業(yè)有長跑的耐心和長期投入的信心。騰訊愿意做好實體產(chǎn)業(yè)進入數(shù)實融合新周期的連接器和數(shù)字化助手，助力國有企業(yè)當(dāng)好實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的排頭兵。
騰訊研究院院長司曉:
數(shù)字經(jīng)濟時代大背景下,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為大勢所趨。實體經(jīng)濟融合數(shù)字化能力,實現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級，是一場價值共建的雙向奔赴。騰訊研究院自2021年初開始了對國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的跟進研究，試圖從多維度梳理總結(jié)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀與趨勢、投入與成效、問題與障礙、路線與模式等，期待能為正在奮力探索中的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供些許有益的助力。
引言
隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也進入加速期。為了洞察當(dāng)前國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程、轉(zhuǎn)型中面臨的主要挑戰(zhàn)及探索推動國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型思路,在國務(wù)院國資委干部教育培訓(xùn)中心的指導(dǎo)下，騰訊研究院分別于2021年5月、2022年3月向以中央企業(yè)為主的國有企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)班子成員開展問卷調(diào)研,持續(xù)系統(tǒng)推進對國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究。
本次調(diào)研在延續(xù)2021年對轉(zhuǎn)型進程、組織保障、轉(zhuǎn)型內(nèi)容、轉(zhuǎn)型成效、轉(zhuǎn)型困難、行業(yè)比較的基礎(chǔ)上,增加了對轉(zhuǎn)型動因、轉(zhuǎn)型順序、轉(zhuǎn)型模式、轉(zhuǎn)型必選項、轉(zhuǎn)型資源投入情況、轉(zhuǎn)型期待等方面的調(diào)研，受訪者行業(yè)分布也更加均衡。整體上看，本次調(diào)研是對2021年調(diào)研的發(fā)展與深入，對國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進一步細致摸底。
此次調(diào)研采用問卷與訪談相結(jié)合的方式進行。在問卷調(diào)研方面，主要向國有企業(yè)的集團高管、部門管理人員和技術(shù)人員發(fā)放問卷,共回收來自近百家國有企業(yè)的有效問卷110份；在訪談?wù){(diào)研方面訪談對象主要來自國有企業(yè)IT部門管理人員、國企生態(tài)合作伙伴企業(yè)一線人員，以及國企研究學(xué)者等,累積調(diào)研訪談人員超30名。
需要特別說明的是，本文的調(diào)研數(shù)據(jù)以受訪者認知為基準,受訪者認知與企業(yè)的實際情況是不同的概念，請讀者注意區(qū)分，不要將受訪者認知數(shù)據(jù)混淆為國有企業(yè)實際數(shù)據(jù)。
核心觀點：
1．從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程看，六成受訪者認為國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍處于初期階段，與預(yù)期目標存在明顯差距。
2．從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入規(guī)模看，近六成受訪者認為國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資金投入普遍低于營收總額5%；在國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的外部合作商選擇方面，擁有國資背景的企業(yè)和大型科技企業(yè)較受國有企業(yè)青睞，且方案選擇上更傾向綜合轉(zhuǎn)型規(guī)劃和解決方案。
3．從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點投入方向看,有七成受訪者認為應(yīng)用軟件部署和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是主要投入資源。除此之外,數(shù)字人才培養(yǎng)也是轉(zhuǎn)型重要投入之一,近七成受訪者認為企業(yè)將在2022年加大對數(shù)字化人才培養(yǎng)上的投入規(guī)模。
4．從數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入與成效之間的關(guān)系看，增加費用投入與提高轉(zhuǎn)型成效并無明確正相關(guān)性。這符合企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型特征：長周期、重投入、見效慢。
5．從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的切入點看，大多數(shù)國有企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之初，普遍會優(yōu)先選擇管理和營銷環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從管理和用戶入手來切入和推進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其次才是從產(chǎn)品入手推進。一般轉(zhuǎn)型順序為:“從管理角度入手,優(yōu)化行政和決策”“從用戶角度入手,優(yōu)化營銷和服務(wù)”“從產(chǎn)品角度入手,優(yōu)化研發(fā)和生產(chǎn)”
6．從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中可能存在的失敗風(fēng)險看，跟風(fēng)上馬數(shù)字化項目、資源浪費或投入不足、技術(shù)決定論等是國有企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中面臨的主要風(fēng)險。
7．從國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程的主要障礙看，超過半數(shù)以上受訪者認為國有企業(yè)當(dāng)前面臨的首要障礙是缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型的清晰愿景,從而無法對癥下藥制定數(shù)字化戰(zhàn)略。而對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認識不足和企業(yè)內(nèi)部的認知差異被認為是導(dǎo)致國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略虛焦的主要原因。
8．對于政府部門來講，需要構(gòu)建國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的公共服務(wù)與專項支持政策體系。包括構(gòu)建多層聯(lián)動的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，加強對國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的專項資金支持，鼓勵構(gòu)建多方參與數(shù)字生態(tài)共同體，創(chuàng)新人才培養(yǎng)機制。
9．對于國有企業(yè)來講，需要著力解決當(dāng)前存在的偏離核心業(yè)務(wù)、內(nèi)部協(xié)同機制復(fù)雜等問題。選擇“小而美”的核心業(yè)務(wù)或項目，作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的切入口；加強數(shù)字化轉(zhuǎn)型知識學(xué)習(xí)，培育良好的企業(yè)數(shù)字文化；建立具有長期主義的數(shù)字化轉(zhuǎn)型考核體系。
10．本報告列出7家來自不同行業(yè)(能源、建筑、制造、信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等)國有企業(yè)轉(zhuǎn)型案例。從案例中可以看出，各家企業(yè)多結(jié)合自身業(yè)務(wù)的特定需求，選擇從統(tǒng)一管理、辦公協(xié)同、生產(chǎn)線質(zhì)檢、應(yīng)用上云等局部場景出發(fā)，用以提升企業(yè)在管理決策、生產(chǎn)執(zhí)行、資源利用等方面的效率。
一、調(diào)研樣本描述性統(tǒng)計特征
綜合看，本次調(diào)研的受訪者主要集中在大型國有企業(yè)，以集團高管和部門管理人員為主。相比基層員工，他們對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和實踐有更全面的認知；受訪者所屬行業(yè)部門涵蓋制造業(yè)能源行業(yè)、建筑業(yè)和服務(wù)業(yè),行業(yè)分布比較均衡。
從受訪者的企業(yè)分布來看,主要來自央企及其下屬單位。此次調(diào)研共回收來自近百家國有企業(yè)的有效問卷110份，其中，來自央企及其下屬公司的受訪者共有87位，占樣本總量的79.1%,是樣本的主要構(gòu)成部分；其余20.9%的受訪者主要來自地方國企。
從受訪者的企業(yè)規(guī)?？矗饕獊碜源笮蛧衅髽I(yè)。其中,來自1000人以上或年營收超過1億元的大型國有企業(yè)的受訪者人數(shù)分別為71人和92人，所占比重分別為64.5%和83.6%;來自1萬人以上或年營收超過500億元的超大型國企的受訪者人數(shù)分別為27人和23人，所占比重分別為24.5%和20.9%。
二、國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路線與模式
從數(shù)字化轉(zhuǎn)型動因看,國有企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型是內(nèi)外驅(qū)動的共同結(jié)果。具體看，“利用新的生產(chǎn)要素”是推動國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要內(nèi)因，占比高達56.4%；其次是“響應(yīng)國家戰(zhàn)略”，占比達到54.5%，“應(yīng)對同業(yè)競爭”、“連接生態(tài)企業(yè)”的占比也分別達到47.3%和37.3%。
從開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的順序看，國有企業(yè)更傾向于優(yōu)先從提升管理效率和優(yōu)化營銷與服務(wù)的角度入手來開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。綜合排序結(jié)果顯示，國有企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一般順序為:“從管理角度入手，優(yōu)化行政和決策”“從用戶角度入手,優(yōu)化營銷和服務(wù)”“從產(chǎn)品角度入手，優(yōu)化研發(fā)和生產(chǎn)”。
從首選項的選擇情況看，選擇最先“從用戶角度入手,優(yōu)化營銷和服務(wù)”的受訪者占比為41.8%；選擇最先“從管理角度入手,優(yōu)化行政和決策”的受訪者占比為40.9%；選擇最先“從產(chǎn)品角度入手，優(yōu)化研發(fā)和生產(chǎn)”的受訪者數(shù)量占比為17.3%。
根據(jù)以上數(shù)據(jù),無論是系統(tǒng)全面地推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還是選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型的切入點,大多數(shù)國有企業(yè)都選擇了管理(優(yōu)化行政和決策)/用戶(優(yōu)化營銷和服務(wù))→產(chǎn)品(優(yōu)化研發(fā)和生產(chǎn))這一順序。這一定程度上體現(xiàn)出當(dāng)前國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑選擇以及不同轉(zhuǎn)型路徑的難易程度。短期內(nèi)優(yōu)先從管理和用戶的角度切入，但是在更長期內(nèi)將更加重視組織和管理、生產(chǎn)和運營、產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型。
相較于2021年，在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型切口選擇上，國有企業(yè)對用戶的重視度顯著提高。去年調(diào)研中僅有32.3%的受訪者表示將數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點聚焦于建設(shè)數(shù)字營銷網(wǎng)絡(luò)、推進用戶服務(wù)敏捷化上,而今年這一比重上升到41.8%。
從企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)方式看，主要采用自建系統(tǒng)及應(yīng)用、外包定制解決方案和采購標準化工具三種方式，行業(yè)間采用方式各有差異。其中，選擇“自建系統(tǒng)及應(yīng)用”的受訪者占比最高，多達68.2%；選擇“外包定制解決方案”和“采購標準化工具”的受訪者占比也達了55.5%和40.9%。具體到行業(yè)，制造業(yè)、建筑業(yè)和服務(wù)業(yè)更多采用自建系統(tǒng)和外包定制的方式，采購標準化工具的標準相對較低，能源行業(yè)則以自建系統(tǒng)為主，比例占到62.5%。
經(jīng)過訪談進一步了解到，企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中會面臨不同的業(yè)務(wù)痛點，通用性行業(yè)解決方案的適用性和匹配性相對較低，因此多數(shù)會選擇自建的方式，結(jié)合自身行業(yè)特性定制開發(fā)專業(yè)解決方案；同時，國有企業(yè)選擇自建系統(tǒng)也有安全考量。基于對外包方式后期高額運維費用和服務(wù)質(zhì)量的擔(dān)憂也是受訪者選擇自建的原因之一。
三、國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入與成效
從數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段進程看,六成受訪者認為所在企業(yè)仍處于轉(zhuǎn)型初期。其中,三成認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響局限于單一職能范圍，尚未對主營業(yè)務(wù)起作用，也有三成受訪者認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型已在局部發(fā)揮作用；認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進入轉(zhuǎn)型深入期，并能對主營業(yè)務(wù)起支撐作用的占比為29.1%，這些受訪者多來自制造業(yè)和能源行業(yè)；10.9%的受訪者認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型已逐漸成熟，并在一定程度上可實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外部協(xié)同互動、協(xié)作共享，這可能與相關(guān)行業(yè)信息化建設(shè)起步較早有關(guān)系。
從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入規(guī)?？?近六成的受訪者認為其轉(zhuǎn)型資金投入占其營收總額的5%以下。從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入方向看，國有企業(yè)主要的投入在應(yīng)用軟件部署和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面,約占七成。此外,認為數(shù)字人才是最主要的投入資源的受訪者占比為23.6%，而認為智能硬件作為主要投入的受訪者僅占6.4%。其中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施主要是指云計算、數(shù)據(jù)中心等，智能硬件主要是指機器人、傳感器等，應(yīng)用軟件主要是指工業(yè)軟件、管理軟件等，數(shù)字人才主要是指招聘和培訓(xùn)專業(yè)人才。
從受訪者對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的自我評價看，大部分受訪者認為目前企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程處于中等偏下的程度。受訪者按照1-5分評級結(jié)果顯示(分數(shù)越大，代表企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度越高)，國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的平均得分為2.61分，評價企業(yè)轉(zhuǎn)型程度達3分的占比39.1%，評價2分和1分(即認為轉(zhuǎn)型程度偏低)的受訪者分別占比27.3%和16.4%，評價4分以上(即認為轉(zhuǎn)型程度較高)的受訪者總占比17.2%。這一調(diào)研結(jié)果和前文受訪者評估“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段”呈現(xiàn)相同趨勢，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體處于中等偏下發(fā)展階段。
進一步分行業(yè)看，能源行業(yè)、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、建筑業(yè)、綜合性企業(yè)的轉(zhuǎn)型程度自我評價打分(加權(quán)平均值)依次遞減。能源行業(yè)、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度自我評價高于平均水平分別為2.73、2.69和2.65。建筑業(yè)與平均水平齊平,而綜合性國有企業(yè)的轉(zhuǎn)型程度最低，打分為2.2，遠低于平均水平。
從對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的期望差看,絕大部分受訪者認為企業(yè)實際轉(zhuǎn)型程度和期望目標存在差距。受訪者按照0-5分評級結(jié)果顯示，認為企業(yè)實際轉(zhuǎn)型程度較為不符合預(yù)期的受訪者占比最高，達33.6%；認為企業(yè)實際轉(zhuǎn)型程度較為符合預(yù)期的占比22.7%；認為企業(yè)實際轉(zhuǎn)型程度基本不符合預(yù)期的占比21.8%；認為企業(yè)實際轉(zhuǎn)型程度與期望目標基本相符的受訪者占10.9%，而認為企業(yè)實際轉(zhuǎn)型程度完全不符合預(yù)期的受訪者占比6.4%,認為企業(yè)實際轉(zhuǎn)型程度完全符合預(yù)期的企業(yè)占比4.5%。
分行業(yè)看，能源行業(yè)、制造業(yè)相對建筑業(yè)和服務(wù)業(yè)達成轉(zhuǎn)型期望目標的表現(xiàn)略好,綜合性企業(yè)實現(xiàn)期望目標還有較大的差距。
對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入與轉(zhuǎn)型成效之間的關(guān)系，是否轉(zhuǎn)型投入越多，轉(zhuǎn)型效果就越好？實證檢驗表明,總體費用投入與轉(zhuǎn)型成效之間的相關(guān)系數(shù)并未通過顯著性檢驗，這意味著在現(xiàn)階段,增加數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體費用投入不一定會帶來數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效的提升。不過，對于數(shù)字化人才費用投入與轉(zhuǎn)型成效之間的相關(guān)系數(shù),均在1%的水平上通過顯著性檢驗，這意味著增加數(shù)字化人才費用投入，將在一定程度上推動國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標的實現(xiàn)。
綜合上述分析看,在國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入規(guī)模，半數(shù)以上的受訪者表示轉(zhuǎn)型投入占營收總額的比重在0一5%區(qū)間以內(nèi),更加側(cè)重于應(yīng)用軟件和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的投入，且近七成受訪者認為將在2022年加大對數(shù)字人才方面的投入。在轉(zhuǎn)型成效方面,認為處在轉(zhuǎn)型初級階段的受訪者仍居多(占六成)。
四、國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的問題與障礙
從疫情對國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響看，大多數(shù)受訪者認為疫情在一定程度上加速了國有企業(yè)的轉(zhuǎn)型，占比為43.6%,例如企業(yè)遠程辦公、數(shù)字化支持建設(shè)加強；同時,疫情也導(dǎo)致了一部分企業(yè)經(jīng)營壓力持續(xù)擴大,投入動力不足，致使數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度放緩，受訪者占比為21.8%。特別是相比于實力雄厚的中央企業(yè),部分地方國企更因無法明確界定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投資回報率而放緩?fù)度?。此?還有19.1%的受訪者表示疫情對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒有影響；另有15.5%的受訪者表示疫情推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，開設(shè)新業(yè)務(wù)。其中,特別是服務(wù)業(yè)與能源行業(yè)中的部分國有企業(yè)，因受疫情影響而加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度。
從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中可能存在的失敗風(fēng)險看,有66.4%受訪者認為,存在“在不了解數(shù)字化的實質(zhì)內(nèi)涵的情況下,就跟風(fēng)上馬數(shù)字化項目”的認知風(fēng)險；64.5%的受訪者認為,存在“企業(yè)因內(nèi)部決策機制模糊，導(dǎo)致資源浪費或投入不足”的機制風(fēng)險;60.9%的受訪者認為，存在“認為技術(shù)是萬能的，希望單純依靠技術(shù)方案解決所有問題，從而陷入技術(shù)決定論中”的技術(shù)風(fēng)險。這是國有企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中面臨的三大主要風(fēng)險。
此外，還有52.7%的受訪者認為，存在“積累大量數(shù)據(jù)但并未有效利用”的數(shù)據(jù)風(fēng)險:46.4%的受訪者認為，存在“在轉(zhuǎn)型過程中脫離企業(yè)的主營業(yè)務(wù)和發(fā)展戰(zhàn)略，在相關(guān)性不高的賽道上投入”的方向風(fēng)險；以及有40.9%的受訪者認為，存在“忽視企業(yè)的技術(shù)發(fā)展階段，導(dǎo)致數(shù)字化項目過于超前”的階段風(fēng)險。
從國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程的主要障礙看，53.6%的受訪者認為國有企業(yè)當(dāng)前面臨的首要障礙是企業(yè)的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略虛焦問題，即企業(yè)由于缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型的清晰愿景，從而無法對癥下藥制定數(shù)字化戰(zhàn)略。而對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認識不足和企業(yè)內(nèi)部的認知差異被認為是導(dǎo)致國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略虛焦的主要原因。49.1%的受訪者認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型中主要的阻礙是組織內(nèi)部機制復(fù)雜，難以形成企業(yè)數(shù)字文化。45.5%的受訪者認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型中主要的阻礙是數(shù)字化未融入公司核心業(yè)務(wù),只是修修補補；34.6%的受訪者認為轉(zhuǎn)型主要阻礙是缺乏業(yè)務(wù)場景與數(shù)字技術(shù)的結(jié)合點，應(yīng)用場景缺乏；32.7%的受訪者認為主要障礙是過分追求短期財務(wù)業(yè)績,不愿承擔(dān)失敗風(fēng)險。另有16.4%的受訪者認為是信息安全和數(shù)據(jù)安全隱患。
五、國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探索與試驗
從受訪者了解和學(xué)習(xí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型知識的途徑看，公司內(nèi)部自發(fā)學(xué)習(xí)為主，外部培訓(xùn)、組織統(tǒng)一學(xué)習(xí)為輔。據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，目前受訪者所在企業(yè)了解和學(xué)習(xí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型知識最主要的途徑為公司自發(fā)學(xué)習(xí)相關(guān)知識，所占比重為67.3%；通過“政府部門統(tǒng)一組織學(xué)習(xí)培訓(xùn)”的受訪者所占比重為17.7%；通過“行業(yè)協(xié)會不定期組織學(xué)習(xí)”的受訪者所占比重為15.0%。由此表明，國有企業(yè)的從業(yè)者學(xué)習(xí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型知識的意愿較高。
從對外部合作商選擇的影響因素看，國有企業(yè)更看重合作方“熟悉國企文化并能適應(yīng)工作節(jié)奏”和“數(shù)據(jù)安全與風(fēng)險防控能力”。無論是在綜合排序還是在首選順序中，“熟悉國企文化并能適應(yīng)工作節(jié)奏”和“數(shù)據(jù)安全與風(fēng)險防控能力“是國企選擇合作商的重點考慮因素，其他因素還包括“良好的企業(yè)品牌與市場口碑”“提供配套的員工培訓(xùn)與管理優(yōu)化支持”及“具有明顯的價格競爭優(yōu)勢”各影響因素的具體排序如下表所示。
綜上所述，雖然國有企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨一定的困難，但是為了降低上述風(fēng)險并克服轉(zhuǎn)型阻礙，國有企業(yè)也在積極主動地進行探索與試驗，如為了克服缺乏愿景與認知風(fēng)險問題，自發(fā)地學(xué)習(xí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)知識：為了解決機制復(fù)雜問題,專門設(shè)置數(shù)字化轉(zhuǎn)型部門:同時,在對外部合作商方面也提出一定的要求。
六、國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思路與建議
(一)對于政府部門來講，需要構(gòu)建國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的公共服務(wù)與專項支持政策體系。
一是構(gòu)建多層聯(lián)動的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。加快完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，重點推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進中心等“軟基礎(chǔ)”提質(zhì)增效，引導(dǎo)支持平臺企業(yè)與國有企業(yè)合作探索基于產(chǎn)業(yè)價值共創(chuàng)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)新模式,形成基礎(chǔ)平臺建設(shè)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型通用方案。通過發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)滲透和帶動作用，加快央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型,促進全產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈“上云用數(shù)賦智”水平,實現(xiàn)資源要素集約高效利用
二是加強對國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的專項資金支持。引導(dǎo)財政資金加大對央企,特別是處于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入支持。加大對數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域重大平臺、重大項目及試點示范的支持。鼓勵引導(dǎo)社會資本積極參與產(chǎn)業(yè)教字化發(fā)展基金建設(shè)。積極落實數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的相關(guān)惠企政策，強化政策宣傳和定向服務(wù)水平，確保相關(guān)政策落地見效。
三是打造多方參與的國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案供應(yīng)鏈。鼓勵政府部門、行業(yè)組織、央企、民企特別是上下游中小微企業(yè)，共同構(gòu)建以價值創(chuàng)造和共享為導(dǎo)向的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案供應(yīng)鏈，探索打造數(shù)字生態(tài)共同體。加快產(chǎn)業(yè)資源的合理調(diào)配，引導(dǎo)更多社會主體參與國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。鼓勵國有企業(yè)與民營企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中“國民共進”，以供應(yīng)鏈、價值鏈的高效協(xié)同，共同推進高質(zhì)量發(fā)展。
四是創(chuàng)新央企數(shù)字人才培養(yǎng)機制。探索柔性引才等新舉措，創(chuàng)新央企、高等院校、科技企業(yè)等市場主體間的合作機制，創(chuàng)新人才需求對接和定向培養(yǎng)機制。通過設(shè)立聯(lián)合實驗室、創(chuàng)新共同體等方式，為央企員工和高校學(xué)生提供專業(yè)化學(xué)習(xí)平臺載體，推動相關(guān)人員加強政策導(dǎo)向與行業(yè)經(jīng)驗、理論知識與技術(shù)前沿的融通學(xué)習(xí)，助力央企加快培育專業(yè)化的人才梯隊。
(二)對于國有企業(yè)來講，需要著力解決當(dāng)前存在的偏離核心業(yè)務(wù)、內(nèi)部協(xié)同機制復(fù)雜等問題
一是選擇“小而美”的核心業(yè)務(wù)或項目,作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的切入口。這就需要企業(yè)深入分析自身的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)與技術(shù)條件,選擇其中較為具體且預(yù)期能夠?qū)崿F(xiàn)較好成效的業(yè)務(wù)內(nèi)容,以此入手來實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目。研究發(fā)現(xiàn)，多數(shù)國有企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，通常遵循管理/用戶一產(chǎn)品的邏輯順序，從管理數(shù)字化入手,推動企業(yè)核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，可以為國有企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供一定的經(jīng)驗借鑒。
二是加強數(shù)字化轉(zhuǎn)型知識學(xué)習(xí)，培育良好的企業(yè)數(shù)字文化。企業(yè)管理者加強對數(shù)字化轉(zhuǎn)型知識的學(xué)習(xí)，深化對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認知，了解數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟融合發(fā)展的規(guī)律特征，根據(jù)企業(yè)的發(fā)展目標、核心業(yè)務(wù)、產(chǎn)品特征等因地制宜地制定和實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。同時,需要企業(yè)增加數(shù)字化人才的費用投入，加大數(shù)字化人才的引進與培養(yǎng)力度，奠定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的人才基礎(chǔ)。
三是建立具有長期主義的數(shù)字化轉(zhuǎn)型考核體系。正如調(diào)研中發(fā)現(xiàn),32.7%的受訪者認為過分追求短期財務(wù)業(yè)績，不愿意承擔(dān)失敗風(fēng)險，是阻礙國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程的重要因素。應(yīng)當(dāng)注意到，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一蹴而就的簡單工作,而是需要長期堅持投入的系統(tǒng)工程。此外，因為國有企業(yè)行業(yè)屬性及各自轉(zhuǎn)型特性與需求不同，較難找到完全可復(fù)制的成功轉(zhuǎn)型參考案例，也使大多數(shù)國有企業(yè)的轉(zhuǎn)型過程必然是“摸著石頭過河”的緩慢發(fā)展狀態(tài)。因此，對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投資回報率考核標準或應(yīng)予以更加彈性的衡量。
在受訪者中這兩項分別占30.7%和29.9%,更大的困難則是來自缺乏對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深刻理解企業(yè)內(nèi)部存在較大的認識分岐(52.0%)；無法找到數(shù)字技術(shù)與業(yè)務(wù)場景進行融合的切入點，不知從何下手(64.6%)，以及組織內(nèi)部協(xié)同困難，難以打破原有的部門邊界和利益壁壘(58.3%)。
三、國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行業(yè)比較
國務(wù)院國資委在2020年8月發(fā)布的《關(guān)于加快推進國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》中，提出在四類行業(yè)中打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型示范樣板，分別是制造類、建筑類、能源類和服務(wù)類，本文將進一步對這四類重點行業(yè)中國企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進行考察。調(diào)研中受訪者在不同行業(yè)的分布分別為，制造類占40.9%,建筑類占18.1%,能源類占7.9%，服務(wù)類占22.0%，其他行業(yè)占11.0%，四類重點行業(yè)中的受訪者占比總和為89%。
通過進一步分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，目前超過半數(shù)的制造類國企受訪者(67.3%)認為企業(yè)已經(jīng)制定轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃并開展行動。建筑類和服務(wù)類行業(yè)中也已有接近一半的受訪者認為企業(yè)已經(jīng)制定轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃并開展行動，分別占47.8%和35.7%。而能源類國企中雖然也有三成(30%)的受訪者表示企業(yè)已制定規(guī)劃并開展行動，但是也有40%的受訪者表示企業(yè)已制定規(guī)劃卻未開展行動，數(shù)字化轉(zhuǎn)型腳步稍顯滯后。
在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進展方面，相比于制造類行業(yè)(15.0%)、建筑類行業(yè)(13.5%)以及服務(wù)類行業(yè)(17.9%)均有進行深入階段的企業(yè)，能源類行業(yè)和建筑類行業(yè)大部分企業(yè)仍停留在啟動階段，分別僅有10%和8.7%的受訪者認為企業(yè)進行深入階段。比較印證兩項指標發(fā)現(xiàn)，能源類國企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型相較于其他行業(yè)，發(fā)展也相對較慢(注: 因本次調(diào)研中能源類企業(yè)樣本量較少,故該結(jié)論僅供參考，請讀者酌情把握)。而制造類國企起步較早，同時也存在向轉(zhuǎn)型深入化邁進，這可能與國家較早地實施《中國制造2025》和智能制造戰(zhàn)略有關(guān)。
在數(shù)字化進程組織形式存在的兩種主流方式中，大部分受訪者表示目前企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型由原有的信息技術(shù)部門或業(yè)務(wù)職能部門領(lǐng)導(dǎo)，受訪者在不同行業(yè)類型的國企中的分布分別為制造類有44.2%,建筑類有60.9%，能源類有50.0%，服務(wù)類有53.6%。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)容方面，除大部分能源類企業(yè)的受訪者(70.0%)認為主要集中在提高生產(chǎn)運營智能化水平外,制造類行業(yè)(86.5%)、建筑類行業(yè)（87.0%)以及服務(wù)類行業(yè)（85.7%)的受訪者均表示企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型以建設(shè)基礎(chǔ)數(shù)字技術(shù)平臺，推進企業(yè)管理體系數(shù)字化為主要內(nèi)容。
對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效，建筑類行業(yè) (60.9%)、能源類行業(yè)(50.0%)以及服務(wù)類行業(yè)(50.0%)都有一半及以上的受訪者認為目前的初期轉(zhuǎn)型無明顯效果或受益。除建筑類行業(yè)(13.0%)外,制造類、能源類以及服務(wù)類均另有近三成的受訪者則認為轉(zhuǎn)型遇到障礙,并正努力尋求突破中，受訪者在各自行業(yè)類型中的所占比重分別為28.8%、30.0%和28.6%。
從各行業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)來看，如圖2所示，數(shù)字技術(shù)與業(yè)務(wù)場景融合圖難，不知從何入手為各行業(yè)最主要挑戰(zhàn)，制造、建筑、能源以及服務(wù)類行業(yè)分別有59.6%、73.9%、60.0%、71.4%的受訪者持有這一觀點。根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù),制造類、建筑類、能源類和服務(wù)類中分別有55.8%、56.5%.70.0%和64.3%的受訪者表示組織內(nèi)部協(xié)同困難，難以打破原有的部門邊界和利益壁壘也是一項不容忽視的挑戰(zhàn)。除此以外，服務(wù)類國企中有64.3%的受訪者同時認為企業(yè)內(nèi)部對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認識存在較大分歧也是企業(yè)科技創(chuàng)新與數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程的巨大障礙。
四、國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思路建議
第一,加快國企管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型。當(dāng)前正處于國企進行管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機會窗口期，就在5月28日，國務(wù)院國資委黨委委員、副主任翁杰明在國家電網(wǎng)江蘇電子公司召開的對標世界一流管理提升現(xiàn)場推進會上指出，國有企業(yè)要推動企業(yè)管理的數(shù)字化、智能化升級,更好地發(fā)揮為業(yè)務(wù)賦能、促進管理變革、實現(xiàn)價值提升、提高運營效率等重要作用,打造數(shù)字化、智能化驅(qū)動管理提升的新引擎。通過調(diào)研也可以發(fā)現(xiàn)，一方面,國企領(lǐng)導(dǎo)已高度意識到加快推進國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略意義，缺乏“一把手”領(lǐng)導(dǎo)的支持不僅不再是國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的最主要挑戰(zhàn)而且在“一把手”領(lǐng)導(dǎo)的支持下,83.5%受訪者表示推進企業(yè)管理體系數(shù)字化是當(dāng)前國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型中最主要的內(nèi)容，這在制造類、建筑類和服務(wù)類國企中都得到顯著體現(xiàn)。
另一方面，管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是應(yīng)對轉(zhuǎn)型過程中“不知從何入手”和“內(nèi)部協(xié)同困難”兩大最主要挑戰(zhàn)的重要途徑,不僅提供了數(shù)字技術(shù)與企業(yè)轉(zhuǎn)型相融合的應(yīng)用場景，為國有企業(yè)指明了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的切入點，而且能夠通過構(gòu)建以人為中心的數(shù)字化管理體系，建立人一事一物一態(tài)之間的連接體系，提高企業(yè)內(nèi)部的連接效率、數(shù)據(jù)效率和決策效率,為國企管理理念、管理方式和管理體制改革實現(xiàn)重要支撐。
第二，構(gòu)建數(shù)字生態(tài)共同體。國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型不能依靠單打獨斗,而是需要秉持開放融合的原則，積極聯(lián)合數(shù)字科技企業(yè)與產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)，多方協(xié)同構(gòu)建數(shù)字生態(tài)共同體。調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，僅有24.4%的受訪者表示所在企業(yè)正在推進異業(yè)合作并構(gòu)建跨界融合的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)生態(tài)，在轉(zhuǎn)型工作內(nèi)容中占比是最低的，在制造類、能源類和服務(wù)類行業(yè)中比較的非常明顯，這也可能是導(dǎo)致當(dāng)前國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程緩慢、收效甚微的原因之一。
根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)，未來在推進國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型與建設(shè)數(shù)字生態(tài)共同體過程中，可以考慮積極學(xué)習(xí)與借鑒典型或先行企業(yè)的經(jīng)驗示范，開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)內(nèi)容的交流培訓(xùn)，與數(shù)字科技企業(yè)聯(lián)合開展跨界合作與創(chuàng)新，這在受訪者中分別得到85.8%、66.1%和73.2%的支持率。
第三，根據(jù)行業(yè)異質(zhì)性采用不同的轉(zhuǎn)型策略。不同的行業(yè)門類在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，表現(xiàn)出不同的特征。比如在制定轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃方面，制造類、建筑類和服務(wù)類國企中占比最高的是已制定轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃并開展相應(yīng)行動，在各自行業(yè)中分別得到67.3%、47.8%和35.7%的投票率；但是在能源類國企中占比最高的則是企業(yè)已制定轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃，但尚未并開展行動，表明能源類國企在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中行動相對緩慢。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)容方面，制造類、建筑類和服務(wù)類國企中占比最高的是通過建設(shè)基礎(chǔ)數(shù)字技術(shù)平臺，推進企業(yè)管理體系數(shù)字化，在各自行業(yè)中分別得到86.5%、87.0%和85.7%的投票率；但是在能源類中則有70.0%的受訪者認為目前企業(yè)轉(zhuǎn)型中最主要的工作內(nèi)容是提高生產(chǎn)運營智能化水平，如智能制造、智慧園區(qū)、智能場景等。因此,在未來的國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，需要根據(jù)國有企業(yè)所處的不同行業(yè)類型，制定與行業(yè)屬性相匹配的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，設(shè)定不同的轉(zhuǎn)型目標與考核體系規(guī)劃不同的轉(zhuǎn)型路徑與解決方案，提供不同的轉(zhuǎn)型支持與協(xié)調(diào)機制。
聲明
來源：騰訊研究院
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