兩化融合推動實體經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新、健康、綠色發(fā)展
實體經(jīng)濟(jì)是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展、國際競爭中贏得主動的根基。十九大報告明確提出“加快建設(shè)制造強國，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟(jì)深度融合”。信息技術(shù)對實體經(jīng)濟(jì)的加速滲透和深入融合有效提升產(chǎn)業(yè)能力、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，全面促進(jìn)生產(chǎn)要素的高效流動和優(yōu)化配置，加速整合社會各領(lǐng)域資源，構(gòu)建精準(zhǔn)、高效的供給體系和經(jīng)濟(jì)增長點。數(shù)據(jù)是兩化融合的核心要素，加快大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)、工業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的深度融合，對推動實體經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新、健康、綠色發(fā)展具有重要意義。
“大數(shù)據(jù)+農(nóng)業(yè)”：農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量管控、農(nóng)村電子商務(wù)
質(zhì)量管控：為實現(xiàn)政府部門動態(tài)監(jiān)測農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)質(zhì)量安全狀況，實現(xiàn)消費者了解產(chǎn)品質(zhì)量安全及相關(guān)企業(yè)信用情況，利用二維碼或RFID等作為產(chǎn)品的身份標(biāo)識，采集食用農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、流通、銷售全產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)品質(zhì)量、安全檢測數(shù)據(jù)，形成產(chǎn)品質(zhì)量安全數(shù)據(jù)庫，通過系統(tǒng)整合、數(shù)據(jù)共享，在此基礎(chǔ)上探索積累農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯系統(tǒng)可復(fù)制、可推廣的模式和經(jīng)驗，是目前應(yīng)用信息技術(shù)推動農(nóng)業(yè)融合發(fā)展重要路徑。當(dāng)前，我國農(nóng)業(yè)實現(xiàn)全程質(zhì)量追溯的企業(yè)比例為17.3%，整體有待提升。
農(nóng)業(yè)電商：推進(jìn)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村電商發(fā)展，實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品種植與市場信息精準(zhǔn)對接，是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的又一重要切入點。伴隨著交易行為的實時產(chǎn)生，電商平臺聚集了海量數(shù)據(jù)，包括交易信息、產(chǎn)品信息、企業(yè)信息、評論和地理位置信息等，使大數(shù)據(jù)背景下農(nóng)業(yè)電子商務(wù)的價值創(chuàng)造方式向營銷精準(zhǔn)化和實時化、產(chǎn)品和服務(wù)高度差異化和個性化、價值鏈上企業(yè)運作一體化和動態(tài)化、新型增值服務(wù)模式等方向轉(zhuǎn)變，是實現(xiàn)信息、質(zhì)檢、交易、結(jié)算、運輸?shù)热屉娮由虅?wù)服務(wù)和農(nóng)產(chǎn)品精準(zhǔn)營銷的基礎(chǔ)。目前我國涉農(nóng)企業(yè)中應(yīng)用電子商務(wù)的企業(yè)比例為58.3%，應(yīng)用基礎(chǔ)較好。
“大數(shù)據(jù)+工業(yè)”：產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計和生產(chǎn)優(yōu)化、故障診斷與預(yù)測、企業(yè)綜合決策
綜合決策：大數(shù)據(jù)與工業(yè)融合帶來工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新和變革的新時代。通過互聯(lián)網(wǎng)、移動物聯(lián)網(wǎng)等帶來的低成本感知、高速移動連接、分布式計算和高級分析，信息技術(shù)和全球工業(yè)系統(tǒng)正在深入融合，給全球工業(yè)帶來深刻的變革，創(chuàng)新企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、運營、營銷和管理方式。這些創(chuàng)新給不同行業(yè)的工業(yè)企業(yè)帶來了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。目前，我國工業(yè)企業(yè)中，26.5%的企業(yè)能夠利用信息系統(tǒng)自動開展決策優(yōu)，18.7%的企業(yè)可以通過在線手機企業(yè)內(nèi)部信息進(jìn)行綜合決策優(yōu)化，14.8%的企業(yè)可以通過同時在線收集企業(yè)內(nèi)部和外部信息，進(jìn)行綜合決策、優(yōu)化和預(yù)警。
經(jīng)營管理：工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)，提升研發(fā)能力、優(yōu)化生產(chǎn)過程、實現(xiàn)快速響應(yīng)、推動精準(zhǔn)營銷。企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以在多個領(lǐng)域提升企業(yè)的生產(chǎn)效率和競爭能力：運營方面，提高運營效率和運營滿意度，優(yōu)化勞動力投入，準(zhǔn)確預(yù)測人員配置要求，避免產(chǎn)能過剩，降低人員成本；供應(yīng)鏈方面，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行庫存優(yōu)化、物流優(yōu)化、供應(yīng)商協(xié)同等工作，可以緩和供需之間的矛盾、控制預(yù)算開支，提升服務(wù)。隨著大數(shù)據(jù)逐步向研發(fā)、生產(chǎn)、設(shè)計、銷售等全過程環(huán)節(jié)延伸，工業(yè)企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用正逐漸豐富。目前，工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)在主要業(yè)務(wù)領(lǐng)域和場景應(yīng)用的覆蓋比例不高，各項應(yīng)用均低于30%，融合的深度和廣度有待進(jìn)一步提升。
“大數(shù)據(jù)+生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)”：市場洞察、用戶服務(wù)
市場洞察：大數(shù)據(jù)的復(fù)雜多樣性使其包含用戶全方位操作信息，真實全面反映用戶所有的特征；在線性使其可隨時被調(diào)用和計算；實時性可避免數(shù)據(jù)滯后帶來的決策延后。在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，與大數(shù)據(jù)的深度融合及計算挖掘，可精準(zhǔn)實現(xiàn)市場洞察。目前，我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)中，接近一半的企業(yè)能夠基于大數(shù)據(jù)實現(xiàn)收入、成本、利潤等的分析和決策，約三分之一的企業(yè)能夠基于大數(shù)據(jù)實現(xiàn)服務(wù)產(chǎn)品盈利和市場趨勢決策、客戶價值和信用決策。
用戶服務(wù)：大數(shù)據(jù)可將各種信息匯總到后臺，并分類整理、統(tǒng)計分析。企業(yè)可根據(jù)用戶個人信息，追蹤用戶使用軌跡從而分析用戶關(guān)系網(wǎng)，建立強大復(fù)雜的社會網(wǎng)絡(luò)體系并從中挖掘可用資源，并針對不同群體特征制定不同的營銷戰(zhàn)略，提供個性化的用戶服務(wù)。目前，我國不同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)子行業(yè)對基于大數(shù)據(jù)的用戶服務(wù)應(yīng)用側(cè)重有所不同，批發(fā)零售和交通物流業(yè)主要集中在市場與精準(zhǔn)營銷，基于大數(shù)據(jù)實現(xiàn)市場與精準(zhǔn)營銷分析與應(yīng)用的企業(yè)比例分別為56.8%、47.8%；軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)和信息傳輸服務(wù)業(yè)主要集中在網(wǎng)絡(luò)管理和優(yōu)化，基于大數(shù)據(jù)實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)管理和優(yōu)化分析與應(yīng)用的企業(yè)比例分別為56.8%、47.8%。
制造業(yè)融合發(fā)展方向、路徑逐漸清晰
信息技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展不是單一的技術(shù)、管理以及商業(yè)模式的問題，其內(nèi)在價值體系和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的邏輯關(guān)系需要重新定義和構(gòu)建。由于各行業(yè)所處產(chǎn)業(yè)鏈位置、行業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)特征、發(fā)展需求各有不同，不同行業(yè)融合發(fā)展起點、終點、路徑存在差異。我國原材料、裝備、消費品行業(yè)分別圍繞構(gòu)建智能生產(chǎn)新體系、創(chuàng)造智能服務(wù)新價值、實現(xiàn)精準(zhǔn)定義新供給等方面展開積極探索，融合發(fā)展方向、路徑逐漸清晰。
2019年我國制造業(yè)融合發(fā)展圖景
圍繞數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化三個方面提煉部分關(guān)鍵指標(biāo)，量化評測原材料、裝備、消費品行業(yè)2019年融合發(fā)展現(xiàn)狀，并結(jié)合行業(yè)技術(shù)選擇與應(yīng)用方向、數(shù)據(jù)開發(fā)利用場景等方面，總結(jié)歸納行業(yè)融合發(fā)展實現(xiàn)路徑，展現(xiàn)2019年我國制造業(yè)融合發(fā)展圖景。
原材料：生產(chǎn)過程數(shù)控化水平較高，行業(yè)集中打造集約高效實時優(yōu)化的生產(chǎn)新體系
原材料行業(yè)是典型的流程/混合工業(yè)，主要包括石化化工、鋼鐵、有色金屬等。原材料行業(yè)生產(chǎn)裝備數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化水平以及生產(chǎn)過程的數(shù)控化水平較高，2019年原材料行業(yè)的關(guān)鍵工序數(shù)控化率達(dá)到62.7%，分別較裝備和消費品行業(yè)高出21.4和18.2個百分點，較好的底層生產(chǎn)數(shù)字化基礎(chǔ)為原材料行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)，石化智能制造就緒率達(dá)到9.2%，在制造業(yè)各行業(yè)當(dāng)中居于前列。行業(yè)圍繞產(chǎn)能平衡、穩(wěn)定生產(chǎn)、降本增效等方向開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索，數(shù)據(jù)開發(fā)利用場景重點集中在排產(chǎn)優(yōu)化、現(xiàn)場調(diào)度、生產(chǎn)監(jiān)控等方面，技術(shù)應(yīng)用主要集中在ERP、MES、APC、DCS等信息系統(tǒng)應(yīng)用以及智能化檢測測量等方面。
裝備：研發(fā)環(huán)節(jié)數(shù)字化工具普及應(yīng)用情況較好，行業(yè)聚焦研發(fā)與制造一體化管控和協(xié)同優(yōu)化
裝備行業(yè)是典型的離散工業(yè)，包括機械、交通設(shè)備制造等細(xì)分行業(yè)，裝備行業(yè)兩化融合水平高于原材料和消費品行業(yè)，向綜合集成邁進(jìn)趨勢明顯，信息技術(shù)在研發(fā)、管理等環(huán)節(jié)的應(yīng)用普及廣度和深度處于領(lǐng)先地位，2019年裝備行業(yè)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率達(dá)到83.3%，關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)全面數(shù)字化的企業(yè)比例達(dá)到52.4%，分別領(lǐng)先于原材料和消費品行業(yè)，此外行業(yè)重點聚焦研發(fā)與制造一體化的關(guān)聯(lián)管控和協(xié)同優(yōu)化，2019年實現(xiàn)生產(chǎn)管控縱向集成的企業(yè)比例達(dá)到23.2%，較原材料和消費品高出3.4和2.5個百分點。近些年，行業(yè)圍繞產(chǎn)品高端化、差異化、快速定制研發(fā)等方向開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索，數(shù)據(jù)開發(fā)利用場景重點集中在BOM優(yōu)化、數(shù)字孿生、市場信息獲取等方面，技術(shù)應(yīng)用主要集中在產(chǎn)品設(shè)計和工藝設(shè)計數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化管理，研發(fā)管理平臺、PDM、CAD/CAM/CAE、CAPP工藝制造系統(tǒng)等信息系統(tǒng)集成等方面。
消費品：產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同水平較高，行業(yè)深度觸網(wǎng)催生用戶參與價值共創(chuàng)模式創(chuàng)新
消費品行業(yè)與民生關(guān)系最為緊密，包括輕工、紡織、服裝、醫(yī)藥、食品、家電等多個細(xì)分行業(yè)，消費品絕大多數(shù)細(xì)分行業(yè)集中度較低，龐大中小企業(yè)群體使得消費品行業(yè)兩化融合整體水平顯著低于原材料和裝備行業(yè)，但與用戶近端特征使得其在以用戶為核心的個性化定制、精準(zhǔn)化營銷以及產(chǎn)品全生命周期追溯和監(jiān)管方面開展創(chuàng)新性地探索，2019年消費品行業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的企業(yè)比例達(dá)到13.3%，高于裝備行業(yè)4.9個百分點。近些年，行業(yè)圍繞精準(zhǔn)營銷、大規(guī)模個性化定制、敏捷服務(wù)等方向開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索，數(shù)據(jù)開發(fā)利用場景重點集中在用戶信息管理、多渠道營銷數(shù)據(jù)匯聚與應(yīng)用、產(chǎn)品全生命周期追溯等方面，技術(shù)應(yīng)用主要集中在CRM系統(tǒng)、數(shù)據(jù)存儲、挖掘與分析技術(shù)，移動社交新媒體、電子商務(wù)，二維碼、RFID射頻技術(shù)等方面。
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