根據(jù) CIO.com 發(fā)布的《2026 年 CIO 現(xiàn)狀調(diào)查》（State of the CIO, 2026），現(xiàn)代首席信息官（CIO）們正加速將戰(zhàn)略性 AI 計(jì)劃落地，其核心目標(biāo)只有一個(gè)——證明并交付可衡量的投資回報(bào)（ROI）。
盡管 AI 具有顛覆性的變革潛力，但對(duì)于許多沖在最前線的 CIO 來說，獲取可量化的 ROI 依然是一個(gè)棘手的難題。
數(shù)據(jù)揭示了這一殘酷的現(xiàn)實(shí)：
在受訪的 662 位 IT 領(lǐng)導(dǎo)者和 249 位業(yè)務(wù)用戶中，不到五分之一（19%）的受訪者表示 AI 計(jì)劃達(dá)到或超出了業(yè)務(wù)目標(biāo)。
18%的人承認(rèn)，真正達(dá)到預(yù)期效果的 AI 用例不足三分之一。
[圖片1：CIO.com / Foundry]
究竟是什么阻礙了 AI 的規(guī)?；看鸢冈谟凇澳：磺濉?。 調(diào)查指出，32%的受訪者認(rèn)為“未明確定義的 ROI 衡量標(biāo)準(zhǔn)”是最大障礙，緊隨其后的是“模糊的企業(yè) AI 戰(zhàn)略”（31%）和“內(nèi)部專業(yè)知識(shí)匱乏”（40%）。正如倫斯勒理工學(xué)院（RPI）CIO Andrea Ballinger 所言：“我們正面臨來自各個(gè)業(yè)務(wù)線的壓力，對(duì)所有請(qǐng)求來者不拒，卻未能退一步專注于那些真正展現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的業(yè)務(wù)案例。”
為了扭轉(zhuǎn)這一局面，前瞻性的企業(yè)正在通過以下三大核心舉措，構(gòu)建獲取 AI 投資回報(bào)的基礎(chǔ)設(shè)施：
83%的受訪 IT 領(lǐng)導(dǎo)者表示，其組織已經(jīng)或計(jì)劃在年內(nèi)建立跨職能的指導(dǎo)委員會(huì)和專職工作組。這些委員會(huì)由 IT 部門主導(dǎo)，融合了企業(yè)高層、安全和風(fēng)險(xiǎn)團(tuán)隊(duì)，旨在精準(zhǔn)識(shí)別和優(yōu)先處理與企業(yè)目標(biāo)高度契合的 AI 用例。
目前的審批流程仍有待完善，僅有 53%的受訪者建立了官方審批流程。資深 IT 高管 Thomas Prommer 提出了一個(gè)極具實(shí)戰(zhàn)價(jià)值的策略：實(shí)施階段性關(guān)卡撥款（Stage-gated funding）。
“我們不會(huì)為‘構(gòu)建模型’撥款，而是為‘將某類別的退貨率降低 8%’這一明確目標(biāo)撥款。在 90 天、180 天和 270 天設(shè)立檢查點(diǎn)。如果項(xiàng)目錯(cuò)過了兩個(gè)檢查點(diǎn)，就會(huì)被直接砍掉。我們通常會(huì)終止大約三分之一的啟動(dòng)項(xiàng)目，這是一種非常健康的機(jī)制?！?/span>
目前，已建立 AI 衡量標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)中，“運(yùn)營(yíng)效率與流程改進(jìn)”位居榜首（40%），其次是“員工生產(chǎn)力”（34%）和“成本降低”（30%）。前聯(lián)邦快遞高管 Sriram Krishnasamy 強(qiáng)調(diào)：“如果數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建的模型脫離了車間主管的日常工作，它就永遠(yuǎn)無法被規(guī)?；捎??！?必須深入理解業(yè)務(wù)工作流，并為執(zhí)行人員精心設(shè)計(jì)體驗(yàn)層。
[圖片2：CIO.com / Foundry 提供的關(guān)于 AI 成功關(guān)鍵指標(biāo)的數(shù)據(jù)圖表]
隨著 AI 技術(shù)棧的拓展，今年 IT 領(lǐng)導(dǎo)者們將加速參與 Agentic AI（AI自主智能體 ，70%）和機(jī)器學(xué)習(xí)（76%）的投資。
不僅如此，CIO 的角色正在發(fā)生深刻的蛻變。84%的 IT 領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為該職位更加側(cè)重于數(shù)字化與創(chuàng)新。正如 Prommer 所言：
“2026 年的 CIO 是一種混合體——一半是運(yùn)營(yíng)架構(gòu)師，一半是風(fēng)險(xiǎn)官。僅懂技術(shù)棧的 CIO，未來只能向那些兼懂技術(shù)、業(yè)務(wù)與倫理的 CIO 匯報(bào)?！?/span>
ROI (Return on Investment)：投資回報(bào)率。在 AI 項(xiàng)目中，指通過 AI 技術(shù)帶來的成本節(jié)約、效率提升或收入增長(zhǎng)與項(xiàng)目投入成本的比值。
RAG (Retrieval-Augmented Generation)：檢索增強(qiáng)生成。一種結(jié)合了信息檢索和生成式 AI（如 LLM）的技術(shù)。它允許 AI 在生成回答前，先從企業(yè)內(nèi)部的私有知識(shí)庫中檢索事實(shí)信息，從而有效減少“幻覺”并提高回答的準(zhǔn)確性。
Agentic AI：智能體 AI（代理型 AI）。指不僅僅是被動(dòng)回答問題，而是具備自主目標(biāo)理解、任務(wù)規(guī)劃、工具調(diào)用和執(zhí)行能力的 AI 系統(tǒng)。
CoE (Center of Excellence)：卓越中心。企業(yè)內(nèi)部設(shè)立的專門團(tuán)隊(duì)，匯集了特定領(lǐng)域（如 AI）的專家，旨在制定最佳實(shí)踐、提供指導(dǎo)并推動(dòng)該技術(shù)的全公司規(guī)?；瘧?yīng)用。
Data Fabric：數(shù)據(jù)編織。一種新興的數(shù)據(jù)架構(gòu)理念，旨在通過靈活、集成的基礎(chǔ)架構(gòu)和自動(dòng)化技術(shù)，將分布在不同平臺(tái)和環(huán)境中的數(shù)據(jù)無縫連接起來，打破數(shù)據(jù)孤島。
那種毫無限制地嘗試各種人工智能（AI）應(yīng)用的做法已經(jīng)一去不復(fù)返了。根據(jù) CIO.com 在 2026 年對(duì) CIO 們的調(diào)查，各企業(yè)正在構(gòu)建相應(yīng)的組織結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPI），以便優(yōu)先考慮那些能夠帶來可衡量商業(yè)價(jià)值的應(yīng)用場(chǎng)景。
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在鋪天蓋地的炒作聲中，同時(shí)面臨著高層領(lǐng)導(dǎo)的巨大壓力，首席信息官（CIO）們紛紛加緊將具有戰(zhàn)略意義的 AI 計(jì)劃付諸實(shí)踐。他們急于借此證明——更重要的是，交付——這項(xiàng)具有顛覆性和變革性技術(shù)所帶來的、可衡量的投資回報(bào)（ROI）。
那些源源不斷的 AI 試點(diǎn)項(xiàng)目以及泛濫的試驗(yàn)性嘗試，正在讓位于一項(xiàng)新使命：優(yōu)先考慮并擴(kuò)展那些最有可能交付商業(yè)價(jià)值、并對(duì)最終利潤(rùn)產(chǎn)生積極影響的 AI 解決方案。
然而，在 CIO 們引領(lǐng) AI 邁向新篇章的當(dāng)下，從 AI 項(xiàng)目中獲取可量化 ROI 的能力對(duì)許多人來說依然有些難以捉摸。根據(jù) CIO.com 第 25 屆年度“CIO 現(xiàn)狀調(diào)查”（該調(diào)查涵蓋了 662 位 IT 領(lǐng)導(dǎo)者和 249 位業(yè)務(wù)線用戶），不到五分之一（19%）的受訪者表示 AI 計(jì)劃已經(jīng)滿足或超越了業(yè)務(wù)目標(biāo)，另有 18% 的人承認(rèn)，達(dá)到既定預(yù)期的 AI 用例不足三分之一。
[圖片2：CIO.com / Foundry 提供的關(guān)于推進(jìn) AI 議程主要障礙的數(shù)據(jù)圖表]
事實(shí)證明，業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和衡量標(biāo)準(zhǔn)的模糊不清，構(gòu)成了阻礙 CIO 推進(jìn) AI 議程的主要壁壘。在今年的調(diào)查中，近三分之一（32%）的受訪者將“定義不明的 ROI 衡量標(biāo)準(zhǔn)”視為擴(kuò)展 AI 的障礙；同時(shí)被提及的還有“模糊的企業(yè) AI 戰(zhàn)略”（31%），以及由 40% 的受訪者指出的“內(nèi)部專業(yè)知識(shí)匱乏”。
“沒有人真正在持續(xù)地衡量 ROI，因?yàn)槲覀冋媾R來自各個(gè)副總裁和業(yè)務(wù)領(lǐng)域的反向壓力，他們都希望為了自身的優(yōu)化而實(shí)施 AI，”倫斯勒理工學(xué)院（RPI）的 CIO Andrea Ballinger 指出?！拔覀儗?duì)所有人的請(qǐng)求都說‘好’，卻沒有退一步，去專注于那些能展現(xiàn)真正價(jià)值的業(yè)務(wù)案例?！?/span>
隨著各企業(yè)開始優(yōu)先考慮針對(duì)性的用例，并為可擴(kuò)展性和 ROI 奠定基礎(chǔ)，這種動(dòng)態(tài)格局正開始發(fā)生轉(zhuǎn)變?？缏毮艿闹笇?dǎo)委員會(huì)和專門的工作組，正作為關(guān)鍵的構(gòu)建模塊涌現(xiàn)出來，用于識(shí)別、排序并將用例與企業(yè)目標(biāo)對(duì)齊。高達(dá) 83% 的受訪 IT 領(lǐng)導(dǎo)者證實(shí)，其組織已經(jīng)設(shè)立了此類架構(gòu)，或計(jì)劃在年內(nèi)實(shí)施。IT 部門是這些委員會(huì)中的主導(dǎo)力量，同時(shí)其他職能領(lǐng)域也擁有充分的代表權(quán)，包括企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層、安全和風(fēng)險(xiǎn)團(tuán)隊(duì)；而在財(cái)務(wù)、法律和人力資源等偏向業(yè)務(wù)的領(lǐng)域，參與度則相對(duì)較低。
用于批準(zhǔn) AI 項(xiàng)目的正式流程則遠(yuǎn)未成熟。在 2026 年的受訪者中，略多于一半（53%）建立了某種形式的官方審批流程，另有 28% 計(jì)劃在未來 12 個(gè)月內(nèi)啟動(dòng)相關(guān)機(jī)制。
作為 AI 取得成功的另一個(gè)關(guān)鍵里程碑，KPI 在大多數(shù)企業(yè)中同樣缺乏明確的定義。不到一半（47%）的受訪者建立了正式的衡量標(biāo)準(zhǔn)，另有 34% 計(jì)劃在年內(nèi)制定。對(duì)于那些正在衡量 AI 成功與否的企業(yè)，“運(yùn)營(yíng)效率和流程改進(jìn)”位列首要指標(biāo)，被 40% 的受訪者提及；緊隨其后的是“員工生產(chǎn)力”（34%）和“降低成本”（30%）。如今，AI 對(duì)收入或增長(zhǎng)的影響占比較小，僅有 27% 的受訪者將其視為關(guān)鍵因素。
[圖片3：CIO.com / Foundry 提供的關(guān)于企業(yè)評(píng)估 AI 成功度各項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)圖表]
作為領(lǐng)先的校車運(yùn)輸服務(wù)提供商，F(xiàn)irst Student 已經(jīng)建立了一套定義明確的創(chuàng)新框架和一個(gè)專門的 AI 委員會(huì)。CIO Sean McCormack 認(rèn)為，這兩項(xiàng)舉措是該公司在“擴(kuò)展與核心業(yè)務(wù)目標(biāo)相一致的 AI 計(jì)劃”上取得早期成功的關(guān)鍵。該 AI 委員會(huì)由來自業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人和 C 級(jí)高管（C-suite）的代表組成，他們定期舉行會(huì)議，審查 AI 用例并識(shí)別出最具有投資回報(bào)潛力的項(xiàng)目。
“我們?cè)跇I(yè)務(wù)案例方面的紀(jì)律性遠(yuǎn)超大多數(shù)公司，”McCormack 說?！耙磺卸际苤笜?biāo)驅(qū)動(dòng)，且取決于能否證明其價(jià)值。當(dāng)我們將某項(xiàng)成果投入生產(chǎn)時(shí)，它已經(jīng)歷了一系列的概念驗(yàn)證（PoC），財(cái)務(wù)方面也做過深度剖析，因此我們能夠迅速推進(jìn)并展示其價(jià)值?！?/span>
在開啟 AI 征程三年后，金融服務(wù)機(jī)構(gòu) TIAA 擁有了豐富的生成式 AI 和代理型 AI（Agentic AI）用例庫，涵蓋了欺詐檢測(cè)與預(yù)防、呼叫中心智能助手以及眾多其他工具。該機(jī)構(gòu)中絕大多數(shù)（85%）的員工都在使用其內(nèi)部 AI 平臺(tái) TIAA Gate。然而，即使所有正確的架構(gòu)都已就位——包括培訓(xùn)投資、穩(wěn)健的治理框架、指導(dǎo)委員會(huì)、AI 卓越中心（CoE），以及將 AI 的戰(zhàn)略使用納入全員績(jī)效目標(biāo)的企業(yè)級(jí)硬性要求——實(shí)現(xiàn) ROI 依然是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。
“考慮到實(shí)際運(yùn)營(yíng)成本的嚴(yán)峻現(xiàn)實(shí)，紙面上的規(guī)劃有時(shí)并不能轉(zhuǎn)化為真正的 ROI，”TIAA 首席運(yùn)營(yíng)、信息與數(shù)字化官 Sastry Durvasula 指出?！澳稠?xiàng)計(jì)劃可能被證明是一次成功的試點(diǎn)，但你需要了解全面的運(yùn)營(yíng)成本——例如，運(yùn)行 Token 的效率，或者你是如何處理流量以及 RAG（檢索增強(qiáng)生成）的?！?/span>
長(zhǎng)期擔(dān)任 CTO、CIO 和 CAIO 的 Thomas Prommer 提出了三項(xiàng)建議，以推動(dòng)對(duì) AI ROI 的探索。首先，在項(xiàng)目層面建立聯(lián)合問責(zé)制，為每個(gè)項(xiàng)目指定明確的技術(shù)贊助商和業(yè)務(wù)贊助商，由雙方共同對(duì)業(yè)務(wù)成果負(fù)責(zé)。他所在的公司成功地用“嵌入在各個(gè)業(yè)務(wù)部門內(nèi)部的 AI 小分隊(duì)”取代了集中式的 AI 卓越中心（CoE）。他解釋說，CoE 模式往往會(huì)變成一個(gè)無人負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)和技術(shù)交換中心，而嵌入式團(tuán)隊(duì)則能迫使責(zé)任在真正產(chǎn)生業(yè)務(wù)影響的節(jié)點(diǎn)上落地。
Prommer 的第三項(xiàng)建議是：實(shí)施與“成果里程碑”而非“可交付成果里程碑”相掛鉤的階段性關(guān)卡撥款（Stage-gated funding）。“我們不會(huì)為‘構(gòu)建一個(gè)模型’撥款，我們是為‘將該品類的退貨率降低 8%’撥款，并在第 90、180 和 270 天設(shè)立檢查點(diǎn)，”他解釋道。“錯(cuò)過兩個(gè)檢查點(diǎn)的項(xiàng)目就會(huì)被斃掉。我們大約會(huì)砍掉三分之一的啟動(dòng)項(xiàng)目，這非常健康。”
深入理解業(yè)務(wù)工作流，并為那些肩負(fù)執(zhí)行 AI 增強(qiáng)工作流任務(wù)的員工精心設(shè)計(jì)體驗(yàn)層，是規(guī)?；瘎?chuàng)造價(jià)值和實(shí)現(xiàn)有效采用的必要條件。
“如果數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)的某個(gè)人構(gòu)建了一個(gè)極好的模型，能夠提供提升制造效率的洞察，但它與車間主管的日常工作脫節(jié)甚遠(yuǎn)，那么它將永遠(yuǎn)無法被規(guī)模化使用，”聯(lián)邦快遞前首席數(shù)字信息與轉(zhuǎn)型官 Sriram Krishnasamy 表示。
還有誰比 CIO 更適合引入那些有助于識(shí)別正確 AI 用例并確立成功指標(biāo)的組織結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)實(shí)踐呢？ IT 領(lǐng)導(dǎo)者對(duì) AI 及更廣泛技術(shù)棧的深刻理解是一大優(yōu)勢(shì)。但高層管理人員之所以將 CIO 倚重為關(guān)鍵的 AI 編排者，是因?yàn)樗麄儽蛔C明能夠跨越各種業(yè)務(wù)職能進(jìn)行有效協(xié)作，并能充當(dāng)變革管理的捍衛(wèi)者。
今年，近半數(shù)（46%）的受訪者將 CIO 視為能夠主動(dòng)識(shí)別業(yè)務(wù)需求和機(jī)遇，并隨后提出符合既定業(yè)務(wù)目標(biāo)的技術(shù)與供應(yīng)商建議的商業(yè)領(lǐng)袖。絕大多數(shù)（83%）的人將 CIO 視為變革的締造者（Changemaker）。
與去年非常相似，CEO 為 IT 領(lǐng)導(dǎo)者設(shè)定的首要任務(wù)依然是研究并實(shí)施 AI 產(chǎn)品和項(xiàng)目（由 27% 的受訪者提及）。根據(jù) 79% 的受訪者反饋，IT 領(lǐng)導(dǎo)者正通過在 AI 應(yīng)用上與業(yè)務(wù)部門展開更加緊密的合作來履行這一使命。
“AI 需要極高的高管參與度——在我們的實(shí)際情況中，由我來牽頭沖鋒陷陣是最合理的安排，”First Student 的 McCormack（同時(shí)也是 CIO.com 名人堂成員）說道。
今年的 IT 領(lǐng)導(dǎo)者受訪者預(yù)計(jì)，將加速并擴(kuò)大對(duì) AI/機(jī)器學(xué)習(xí)（76%）、代理型 AI（70%）以及網(wǎng)絡(luò)安全（63%）的參與度。受訪組織預(yù)計(jì)，在未來一年中，涵蓋全套 AI 技術(shù)的投資將會(huì)激增，包括生成式 AI（67%）、機(jī)器學(xué)習(xí)（66%）和代理型 AI（65%）。
[圖片4：CIO.com / Foundry 提供的關(guān)于未來一年各項(xiàng) AI 技術(shù)投資預(yù)期增長(zhǎng)的圖表]
First Student 目前正跨越多個(gè)用例大規(guī)模地將 AI 投入生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)，包括預(yù)測(cè)性維護(hù)、車隊(duì)及駕駛員安全、合同開發(fā)、自動(dòng)化招聘、智能體軟件開發(fā)，以及旨在協(xié)助內(nèi)部用戶解決幫助臺(tái)和 HR 問題的代理型語音機(jī)器人。McCormack 表示，隨著公司不斷構(gòu)建其 AI 賦能用例的投資組合，將一切扎根于靈活的架構(gòu)中是至關(guān)重要的。
“這局勢(shì)變化太快；很難輕易鎖定某一個(gè)解決方案，”他解釋道?！拔覀冋跇?gòu)建自己的架構(gòu)，以便能夠快速切換模型”，從而不被單一系統(tǒng)所綁定，他說道。
盡管 AI 要求全員嚴(yán)陣以待，但它并非今年 CEO 對(duì) CIO 下達(dá)的唯一指令。網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全依然是 C 級(jí)高管最為關(guān)注的核心問題，四分之一的受訪者指出這是 CEO 在 2026 年的首要任務(wù)，高于去年的 20%。此外，23% 的受訪者指出，CEO 還期望 CIO 能進(jìn)一步強(qiáng)化 IT 與業(yè)務(wù)的協(xié)作。
為了達(dá)成這些指令，CIO 們正在業(yè)務(wù)流程與 IT 自動(dòng)化（56%）、安全與風(fēng)險(xiǎn)管理（55%）以及數(shù)據(jù)與商業(yè)分析（54%）等領(lǐng)域擴(kuò)展其技術(shù)舉措。
在 RPI，建立堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)和治理基石是最重要的一項(xiàng)議程，主要為了更廣泛的 AI 部署和采用做足準(zhǔn)備。就任 RPI CIO 剛滿 70 天的 Ballinger 坦言，該教育機(jī)構(gòu)的并不旨在成為 AI 創(chuàng)新浪潮的第一批嘗鮮者。相反，其戰(zhàn)略是不斷適應(yīng)、成長(zhǎng)，并重塑組織結(jié)構(gòu)及數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，以期最大化地實(shí)現(xiàn) AI 承諾的優(yōu)勢(shì)。
Ballinger 目前正在招標(biāo)一份 RFP，其范圍囊括了數(shù)據(jù)編織層（Data Fabric）、安全容器化以及數(shù)據(jù)工廠方案?！拔覀?cè)谠O(shè)計(jì)生態(tài)系統(tǒng)時(shí)，始終將戰(zhàn)略和 KPI 銘記在心，”她說?！罢麄€(gè)流程的前提，是在業(yè)務(wù)案例觸及數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)之前，就預(yù)先判定它們是否具備價(jià)值。我們絕不想把某樣?xùn)|西隨意塞進(jìn)生態(tài)系統(tǒng)里，然后盲目祈禱它能產(chǎn)生回報(bào)?！?/span>
隨著變革步伐的加劇和圍繞 AI 創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)不斷攀升，CIO 的角色將繼續(xù)向更偏向業(yè)務(wù)主導(dǎo)、而非純粹聚焦技術(shù)的方向發(fā)展。今年，84% 的 IT 領(lǐng)導(dǎo)者受訪者將 CIO 職位定位為更加側(cè)重?cái)?shù)字化和創(chuàng)新，同時(shí) 82% 的人證實(shí)，與業(yè)務(wù)同僚相比，CIO 更有可能主動(dòng)引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各項(xiàng)舉措。
現(xiàn)在，平均每位 CIO 都要身兼 1.6 個(gè)職位，包括首席安全官（CSO）、首席信息安全官（CISO）、首席 AI 官（CAIO）以及其他業(yè)務(wù)相關(guān)崗位。這份工作正變得更加廣泛、極具戰(zhàn)略性且更富成就感，特別是對(duì)于那些愿意告別傳統(tǒng)“僅維持系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)（keeping the lights on）”的 CIO 模式、積極擁抱新挑戰(zhàn)的領(lǐng)導(dǎo)者而言。
“2026 年的 CIO 是一種混合體——一半是運(yùn)營(yíng)架構(gòu)師，一半是風(fēng)險(xiǎn)官，”Prommer 總結(jié)道。“技術(shù)上的選擇正變得越發(fā)簡(jiǎn)單，但商業(yè)和倫理層面的抉擇卻變得愈加艱難。那些只懂得技術(shù)棧的 CIO，未來必將向那些同時(shí)精通技術(shù)、商業(yè)和倫理雙面領(lǐng)域的 CIO 匯報(bào)工作?！?/span>
