隨著IT領(lǐng)導(dǎo)者努力為AI（人工智能）和韌性而對其基礎(chǔ)設(shè)施進行現(xiàn)代化改造，最大的風(fēng)險往往是那些隱藏在顯而易見之處的風(fēng)險。
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隨著云遷移、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以及現(xiàn)在對AI采用的推動，CIO（首席信息官）們面臨著將現(xiàn)代化改造做好的真正緊迫性。
然而，行業(yè)研究不斷表明，即使對全面改革遺留技術(shù)的需求在增長，現(xiàn)代化項目仍可能無法帶來承諾的收益，并且會超支。
CIO、企業(yè)技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者和顧問就一些最常見的現(xiàn)代化陷阱以及如何避免這些陷阱給出了建議。
1.在遺留系統(tǒng)之上堆砌新技術(shù)
擁有158年歷史的MetLife（美國大都會人壽保險公司）的執(zhí)行副總裁兼全球技術(shù)與運營主管Bill Pappas（比爾·帕帕斯）從經(jīng)驗中得知，CIO應(yīng)該避免“在過時、過于復(fù)雜的遺留系統(tǒng)之上堆砌新技術(shù)”。
Pappas（帕帕斯）說：“現(xiàn)代化不是一場部署最新工具的競賽；它是一項有紀律的、創(chuàng)造企業(yè)價值的努力?！?/span>
在大多數(shù)情況下，新技術(shù)，尤其是AI，不能簡單地附加到現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施上。
他說：“組織最終得到的不是助力轉(zhuǎn)型，而是昂貴的、無法適當(dāng)擴展或集成的解決方案。這些系統(tǒng)還會帶來額外的安全和合規(guī)風(fēng)險，使組織容易受到數(shù)據(jù)泄露和監(jiān)管問題的影響?！?/span>
CIO的出發(fā)點應(yīng)該是簡化，這包括加強數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、簡化遺留系統(tǒng)，以及將IT計劃與業(yè)務(wù)目標(biāo)和客戶成果聯(lián)系起來。
他說：“通過專注于簡化、安全和戰(zhàn)略一致性，CIO可以在不陷入過時技術(shù)所造成的陷阱的情況下實現(xiàn)變革?！?/span>
2.忽視文化和領(lǐng)導(dǎo)力契合度
ePlus公司的CIO Doug King（道格·金）告誡CIO們，孤立的現(xiàn)代化方法存在失敗的風(fēng)險，因為它忽視了推動組織朝著共同的轉(zhuǎn)型愿景前進所需的更深層次的文化和領(lǐng)導(dǎo)力轉(zhuǎn)變。
風(fēng)險在于現(xiàn)代化努力變成一系列不相關(guān)的項目，而不是一項使整個組織受益的有凝聚力的持續(xù)轉(zhuǎn)型。他補充說：“忽視一致性會導(dǎo)致資源浪費，投資無法實現(xiàn)有意義的商業(yè)價值?！?/span>
他對CIO的建議是讓跨職能領(lǐng)導(dǎo)者參與進來，明確決策角色，并專注于業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的敘述。他說：“CIO需要將建立信任和組織一致性作為其戰(zhàn)略的核心，確保每個團隊都理解更廣泛的愿景，并朝著這個愿景共同努力。”
最重要的是，組織必須清楚地識別并闡明他們希望實現(xiàn)的目標(biāo)，并始終牢記他們進行現(xiàn)代化改造的原因。他說：“現(xiàn)代化不是組織要走的一次性道路；它是一個持續(xù)的旅程?！?/span>
3.將云遷移視為終點
許多組織一旦將應(yīng)用程序遷移到云端就宣布成功，但這種心態(tài)可能會在現(xiàn)代化應(yīng)該加速的時候使其停滯不前。Accenture Cloud First的全球負責(zé)人Andy Tay（安迪·泰）警告說，云遷移常常被誤認為是轉(zhuǎn)型。Tay（泰）說：“云遷移不是終點；它是起跑點?！?/span>
如果沒有跨越架構(gòu)、數(shù)據(jù)、運營模式和工作方式的持續(xù)現(xiàn)代化，云平臺可能難以提供持續(xù)的商業(yè)價值或支持AI驅(qū)動的創(chuàng)新。他告訴CIO雜志：“領(lǐng)先的組織在遷移的同時進行現(xiàn)代化，并將云視為業(yè)務(wù)推動者，而不僅僅是一個IT項目?！?/span>
Tay（泰）說，CIO應(yīng)該將云視為一個不斷發(fā)展的平臺，通過自動化、設(shè)計安全、成本治理和AI支持的運營不斷改進，而不是一個一次性的遷移里程碑。
4.在采用人工智能時重復(fù)云遷移的錯誤
Blue Mantis公司的CIO Richard Amos（理查德·阿莫斯）表示，各組織以及CIO們在快速采用AI方面面臨巨大壓力，但速度絕不能掩蓋安全問題。
Amos（阿莫斯）說：“企業(yè)中AI采用的迅速加速讓我想起了公有云轉(zhuǎn)型的早期階段。”
與云一樣，AI需要一種強有力的方法來保護數(shù)據(jù)、模型和智能體。
他說：“對于具有Agentic AI（AI自主智能體）能力的AI來說，風(fēng)險甚至更高，它能使復(fù)雜的、基于知識的工作流程自動化，但也會顯著擴大攻擊面。”
據(jù)Amos（阿莫斯）稱，特別是具有自主能力的AI需要嚴格的身份和數(shù)據(jù)訪問管理，將智能體視為一流的數(shù)字身份，給予其任務(wù)范圍限定、有時間限制且持續(xù)監(jiān)控的最小權(quán)限訪問。
他說：“任何不足都會帶來不必要的風(fēng)險。對于影響金融、法律或客戶相關(guān)領(lǐng)域的敏感操作，人工驗證也應(yīng)該是強制性的?！?/span>
他的建議是不要忽視強大的數(shù)據(jù)安全和隱私控制，特別是對于受監(jiān)管的行業(yè)，比如數(shù)據(jù)脫敏、加密、生命周期管理以及明確的供應(yīng)商監(jiān)督。建議采用分層提示、輸入/輸出過濾器，以及在調(diào)用工具或API（應(yīng)用程序編程接口）之前設(shè)置明確的權(quán)限門控，以防范提示詞注入和濫用。
最佳實踐是通過跨職能的AI治理委員會，使具有自主能力的AI與治理和監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)保持一致，以確保符合現(xiàn)有和新出現(xiàn)的法規(guī)。
他說：“具有自主能力的AI具有轉(zhuǎn)型潛力，但只有通過強大的安全和治理才能實現(xiàn)其好處?！?/span>
5.忽視高質(zhì)量數(shù)據(jù)的堅實基礎(chǔ)
Flexera公司的CIO兼CISO（首席信息安全官）Conal Gallagher（科納爾·加拉格爾）表示，CIO們常常將現(xiàn)代化視為技術(shù)更新，專注于新平臺、云遷移和前沿工具，但往往忽視了基礎(chǔ)部分：“數(shù)據(jù)的質(zhì)量以及數(shù)據(jù)的整合程度?！?/span>
他說：“這就成了一個陷阱，因為沒有干凈、相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)的現(xiàn)代化注定會失敗。糟糕的數(shù)據(jù)治理和碎片化的系統(tǒng)會產(chǎn)生盲點，從而破壞分析、自動化和決策制定?！?/span>
問題在于，CIO們認為升級系統(tǒng)會自動提高數(shù)據(jù)完整性，但如果不優(yōu)先考慮整合，現(xiàn)代化會放大復(fù)雜性。他說：“組織最終不是減少了數(shù)據(jù)孤島，而是將它們堆得更高?！?/span>
AI的采用需要高質(zhì)量、整合的數(shù)據(jù)，這可能會加劇這個問題，產(chǎn)生有缺陷的見解并削弱信任。他告訴CIO雜志：“由于公司今年以如此快的速度整合AI，并計劃在不久的將來繼續(xù)這樣做，這就成為了一個更大的爭議點?！?/span>
Gallagher（加拉格爾）建議，CIO們應(yīng)從制定數(shù)據(jù)治理政策開始任何現(xiàn)代化舉措，并考慮統(tǒng)一不同供應(yīng)商和平臺的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)策略應(yīng)該與業(yè)務(wù)成果掛鉤，以確保可用性成為轉(zhuǎn)型努力的核心成功指標(biāo)。他補充說：“如果團隊無法訪問和信任數(shù)據(jù)，現(xiàn)代化的投資回報率將仍然難以實現(xiàn)?！?/span>
最重要的是，數(shù)據(jù)應(yīng)該被視為一種產(chǎn)品，需要核心業(yè)務(wù)部門、安全部門和IT部門采取跨職能的方法。
他說：“當(dāng)系統(tǒng)升級時，現(xiàn)代化還沒有完成；當(dāng)見解準(zhǔn)確、及時且可操作時，現(xiàn)代化才算完成。”
6.忽視遺留技術(shù)的“情緒債務(wù)”
Plan A Technologies公司的首席數(shù)字信息官John Boesen（約翰·博森）說：“每個人都喜歡談?wù)摷夹g(shù)債務(wù)，但他們很方便地忽略或回避了隨之而來的情感傷害。”
這是許多人都熟悉的一種情況：多年來意外的變化、失敗的項目和未兌現(xiàn)的承諾在團隊內(nèi)部產(chǎn)生了一種無聲的憤世嫉俗情緒。
他說：“我們都見過這種情況——領(lǐng)導(dǎo)層宣布大力推動現(xiàn)代化，但在內(nèi)心深處，沒有人相信，即使沒有人大聲說出來。這種懷疑是真實存在的?！?/span>
為了為成功奠定基礎(chǔ)，Boesen（博森）喜歡進行“未來事后分析”，這在規(guī)劃會議中可能看起來有悖常理。
他告訴CIO雜志：“把團隊召集在一起，假設(shè)現(xiàn)代化失敗了，寫一份從現(xiàn)在起兩年后的事后分析報告。然后問，‘為什么會發(fā)生這種情況？誰感受到了痛苦？哪里出了問題？’未來事后分析會暴露在傳統(tǒng)會議中沒人提出的風(fēng)險，并得出一個更加誠實和現(xiàn)實的路線圖。”
7.未將現(xiàn)代化與業(yè)務(wù)價值掛鉤
Technology Business Management Council（技術(shù)業(yè)務(wù)管理協(xié)會）執(zhí)行董事、前National Grid’s US（國家電網(wǎng)美國公司）CIOMatthew Guarini（馬修·瓜里尼）表示：“即便企業(yè)在AI、云和自動化領(lǐng)域投入大量資金，失敗率依然居高不下?！?/span>
Guarini（瓜里尼）引用McKinsey（麥肯錫）的研究指出，盡管歷經(jīng)數(shù)年努力并投入數(shù)萬億美元，2025年仍有70%的數(shù)字化轉(zhuǎn)型舉措未能達成目標(biāo)。
他稱：“IT現(xiàn)代化的一大主要挑戰(zhàn)在于，企業(yè)難以從其IT投資中實現(xiàn)價值交付?！?/span>
Guarini（瓜里尼）所說，隨著企業(yè)技術(shù)格局日益復(fù)雜，且失敗率著實存在，CEO（首席執(zhí)行官）和CFO（首席財務(wù)官）們在進行投資時會持謹慎態(tài)度。相反，CIO們需要將技術(shù)資源與諸如增加收入、提高生產(chǎn)力、增強創(chuàng)新能力或改善可持續(xù)性等業(yè)務(wù)成果相聯(lián)系。
Guarini（瓜里尼）表示：“在現(xiàn)代化的壓力下，CIO們必須利用技術(shù)，從其IT投資中實現(xiàn)價值交付，但大多數(shù)技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者過度關(guān)注創(chuàng)新的具體細節(jié)，而非現(xiàn)代化的真正目標(biāo)：為客戶和員工創(chuàng)造價值?！?/span>
8.將現(xiàn)代化視為一次性徹底替換
另一條可能導(dǎo)致失敗的道路，是認為現(xiàn)代化必須一蹴而就。當(dāng)各組織談及現(xiàn)代化時，他們往往會走向極端。Boesen（博森）稱：“當(dāng)人們思考現(xiàn)代化時，他們常常設(shè)想一次性替換所有東西，或者維持兩個相互沖突的平行世界?！?/span>
相反，他主張創(chuàng)建一些特定區(qū)域，讓遺留系統(tǒng)和現(xiàn)代化系統(tǒng)并行運作，且各自都有明確的目的。他說：“這能減少干擾、控制成本，并使轉(zhuǎn)型以組織真正能夠承受的速度發(fā)生。這是一種更現(xiàn)實、更人性化的方式，來處理一個通常比表面看起來更復(fù)雜的過程。”
Boesen（博森）將IT環(huán)境比作城市，而非機器。他說：“有些區(qū)域是全新的，有些則具有歷史意義，而且總有些地方在進行建設(shè)。”對于CIO們而言，挑戰(zhàn)并非一次性重建所有東西，而是決定首先改造哪些區(qū)域，以產(chǎn)生最大的影響。
他說：“要確定優(yōu)先次序，方法很簡單：傾聽最接近問題的人，并重視影響。這就是你專注于真正關(guān)鍵事項的方式。”
