僅靠IT韌性與業(yè)務(wù)成果已不足。如今的IT領(lǐng)導(dǎo)者必須組建AI（人工智能）團(tuán)隊(duì)，并引導(dǎo)他們的組織完成徹底的工作流程轉(zhuǎn)型。
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CIO（首席信息官）和其他IT領(lǐng)導(dǎo)者正經(jīng)歷一個(gè)成敗攸關(guān)的時(shí)刻，因?yàn)樗麄冊谧约旱慕巧忻媾R著重大的新期望，包括轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)力以及組建具備AI就緒能力的團(tuán)隊(duì)。
多年來，IT領(lǐng)導(dǎo)力專家一直在談?wù)?，除了提供技術(shù)專長和維持IT系統(tǒng)運(yùn)行之外，CIO還需要關(guān)注業(yè)務(wù)成果。這些期望依然存在，Deloitte（德勤）調(diào)查的IT領(lǐng)導(dǎo)者中，79%將推動(dòng)業(yè)務(wù)成果列為首要任務(wù)，已從后臺(tái)運(yùn)維轉(zhuǎn)向價(jià)值創(chuàng)造。
但是，Deloitte 2026年的《Global Leadership Technology Study（全球領(lǐng)導(dǎo)力技術(shù)研究）》基于對660多位資深I(lǐng)T高管的調(diào)查，發(fā)現(xiàn)了對CIO和其他IT領(lǐng)導(dǎo)者的新的且不斷擴(kuò)大的期望，包括AI與數(shù)據(jù)素養(yǎng)、轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)力以及組建AI團(tuán)隊(duì)的能力。
為了滿足這些不斷增長的期望，IT領(lǐng)導(dǎo)者還面臨著逆風(fēng)因素。雖然81%的受訪者表示對自己組織部署和AI治理的能力有信心，但75%的人也認(rèn)為，他們的運(yùn)營模式和流程必須在未來12至18個(gè)月內(nèi)進(jìn)行轉(zhuǎn)型，以推動(dòng)更大價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。
Deloitte董事總經(jīng)理、全球CIO和美國技術(shù)高管項(xiàng)目負(fù)責(zé)人Anjali Shaikh（安賈利·謝赫）表示，這些數(shù)字表明，CIO對AI的愿景超前于能力，而他們將越來越多地根據(jù)推動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和成功開展AI計(jì)劃的能力來接受評判。
她說：“AI已成為CEO（首席執(zhí)行官）與董事會(huì)的頂層戰(zhàn)略優(yōu)先級。他們期望CIO真正幫助全盤統(tǒng)籌，從流程到對人才的影響、運(yùn)營模式以及治理風(fēng)險(xiǎn)?！?/span>
一、AI專家短缺
組建專業(yè)的AI團(tuán)隊(duì)可能是最難滿足的期望之一。在Deloitte的調(diào)查中，約四分之一的IT領(lǐng)導(dǎo)者將缺乏熟練人才列為首要挑戰(zhàn)，僅次于數(shù)據(jù)質(zhì)量以及安全和隱私問題。Shaikh（謝赫）對擔(dān)憂技能差距的IT領(lǐng)導(dǎo)者占比偏低感到意外。在CIO.com的《2026 State of the CIO survey（2026年首席信息官現(xiàn)狀調(diào)查）》中，40%的IT領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為內(nèi)部缺乏人才是過去一年在實(shí)施AI戰(zhàn)略方面面臨的首要挑戰(zhàn)。
Shaikh（謝赫）建議CIO在任何可能的地方尋找AI專業(yè)知識(shí)，無論是聘請有AI經(jīng)驗(yàn)的新員工、對現(xiàn)有員工進(jìn)行再培訓(xùn)以培養(yǎng)AI技能，還是與供應(yīng)商和其他提供商合作引入外部專家。她還建議CIO加強(qiáng)與所在組織的首席人力資源官的關(guān)系，以滿足AI方面的需求。
Shaikh（謝赫）指出，如今人們期望IT領(lǐng)導(dǎo)者既要組建具備AI能力的團(tuán)隊(duì)，又要引領(lǐng)他們的組織完成接受AI所需的轉(zhuǎn)型。
她說：“越來越多的限制因素不再是人們是否在使用這項(xiàng)技術(shù)，而是從招聘AI專家轉(zhuǎn)向構(gòu)建具備AI能力的組織，而且我看到越來越多的CIO被卷入到這場討論中。你將如何提升組織整體AI素養(yǎng)？”
Shaikh（謝赫）表示，如今僅有技術(shù)專長不足以成為一名技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者。
她補(bǔ)充道：“領(lǐng)先的組織和領(lǐng)先的CIO的區(qū)別在于，你能否組建一支能夠理解如何重新設(shè)計(jì)工作、如何重新思考決策，以及明白數(shù)字人力與人力協(xié)同工作模式的團(tuán)隊(duì)？”
二、持續(xù)進(jìn)化
掃描技術(shù)提供商Zebra Technologies的首席信息官M(fèi)att Ausman（馬特·奧斯曼）補(bǔ)充說，CIO的角色是一個(gè)不斷進(jìn)化的角色。
他說：“我意識(shí)到的一件事是，如今的CIO不能僅僅是一名技術(shù)專家。我們必須是一名開拓者，在像互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等過去技術(shù)轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)指引下，在未知領(lǐng)域開辟一條新道路。我們還必須是一名布道者和高管層倡導(dǎo)者，擁護(hù)愿景并確保為真正的轉(zhuǎn)型獲得必要的支持?！?/span>
Ausman（奧斯曼）的方法是專注于幾個(gè)關(guān)鍵優(yōu)先事項(xiàng)：集中治理、聯(lián)合創(chuàng)新以及衡量價(jià)值。此外，他說CIO必須是能夠?qū)碜匀肆Y源、營銷、銷售、工程和其他業(yè)務(wù)部門的團(tuán)隊(duì)聚集在一起的協(xié)作者。
他說：“CIO所期望的成果不能僅靠IT部門創(chuàng)造。價(jià)值創(chuàng)造需要人員、流程和技術(shù)。人員和流程轉(zhuǎn)型在很大程度上來自其他高管層領(lǐng)導(dǎo)者的團(tuán)隊(duì)內(nèi)部。”
與此同時(shí)，他說CIO和IT組織需要在決策中有平等的決策席位，以幫助推動(dòng)更廣泛的團(tuán)隊(duì)完成組織轉(zhuǎn)型。Ausman（奧斯曼）補(bǔ)充說：“這一轉(zhuǎn)變已持續(xù)多年，AI熱潮進(jìn)一步加速了它?！?/span>
托管網(wǎng)絡(luò)和云服務(wù)提供商Expereo的CIO Jean - Philippe Avelange（讓-菲利普·阿韋朗熱）表示，Deloitte報(bào)告中提到的對CIO的新期望感覺比一些職責(zé)的擴(kuò)大更具根本性。
他說，過去，對CIO的衡量標(biāo)準(zhǔn)是交付的系統(tǒng)和IT正常運(yùn)行時(shí)間，但現(xiàn)在他們是根據(jù)技術(shù)如何使企業(yè)能夠做出不同的決策來進(jìn)行評估的。
他說：“正在改變的是衡量單位。這將角色從運(yùn)行系統(tǒng)重新定位到塑造決策，從成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)槟芰ㄔO(shè)者。在我看來，這個(gè)方向是真實(shí)的，而且無論我們中的任何一個(gè)人對此有多適應(yīng)，它都在發(fā)生?！?/span>
他補(bǔ)充說，對于面臨新期望的CIO來說，組建有能力的團(tuán)隊(duì)將是最艱巨的任務(wù)之一，而且這個(gè)問題不僅僅是一個(gè)培訓(xùn)問題。
Avelange（阿韋朗熱）說：“在無處不在部署AI的壓力與對被取代的合理恐懼相沖突時(shí)，要保持心理安全。像‘到第三季度100%的工程師使用AI’這樣的自上而下的采用目標(biāo)往往產(chǎn)生的是合規(guī)應(yīng)付，而不是真正的成果?！?/span>
他建議CIO更多地關(guān)注以AI賦能崗位，而不是用它取代員工。他補(bǔ)充說，IT領(lǐng)導(dǎo)者可以通過給團(tuán)隊(duì)時(shí)間進(jìn)行實(shí)驗(yàn)（而不僅僅是提供工具訪問權(quán)限），并衡量速度、質(zhì)量和決策速度而不是使用率來提高AI的成果。
他說：“當(dāng)這一點(diǎn)做得好時(shí)，組織通常會(huì)更快地招聘，因?yàn)槊總€(gè)工程師都變得更有價(jià)值。當(dāng)做得不好時(shí)，采用形式化落地和一個(gè)內(nèi)心抵觸、消極應(yīng)對的團(tuán)隊(duì)更可能是結(jié)果?！?/span>
