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如果一部分開發(fā)者信任AI，另一部分不信任，問題并不在于模型本身，而在于他們的組織是否提供了正確的數(shù)據(jù)、平臺(tái)和指導(dǎo)方針。
圖源:Credit: Sammie Chaffin /?Unsplash
我在科技行業(yè)摸爬滾打三十多年，如果有什么心得，那就是：科技圈永遠(yuǎn)癡迷于一個(gè)好謎題。而現(xiàn)在，我們面前正擺著一個(gè)引人入勝的謎團(tuán)。
今年，我們領(lǐng)域最受尊敬的兩個(gè)調(diào)查向開發(fā)者提出了一個(gè)簡(jiǎn)單的問題：你信任AI工具的輸出結(jié)果嗎？結(jié)果截然不同！
2025年度DORA報(bào)告——這份報(bào)告基于近5000名技術(shù)專業(yè)人員的研究，這些人員在過去往往偏重于企業(yè)領(lǐng)域，發(fā)現(xiàn)有整整70%的受訪者對(duì)AI生成的輸出質(zhì)量表示某種程度上的信心。
而2025年度Stack Overflow開發(fā)者調(diào)查——其擁有龐大的開發(fā)者受眾，卻只有33%的開發(fā)者對(duì)AI工具“有點(diǎn)”或“非?！毙湃巍?/span>
這之間的差距是37個(gè)百分點(diǎn)。
先停兩秒，想想這個(gè)數(shù)字。兩份調(diào)查同一年進(jìn)行，面向同一職業(yè)群體，考察的也基本是OpenAI、Anthropic、Google提供的同一批底層模型。為何能得出如此截然不同的現(xiàn)實(shí)？
一、DORA：AI是放大器
37分信任鴻溝的謎底不在AI本身，而在AI所處的運(yùn)營(yíng)環(huán)境。正如DORA報(bào)告在其執(zhí)行摘要中所指出的：AI是一個(gè)放大器。直白地說：“技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者的核心問題已不再是要不要采納AI，而是如何兌現(xiàn)它的價(jià)值?！?/span>
DORA衡量的不只是AI采用率，而是組織能力，其決定了AI是提升還是破壞你的團(tuán)隊(duì)速度。他們發(fā)現(xiàn)了七項(xiàng)具體能力，這些能力將他們?cè)谡{(diào)查中的70%信心組與Stack Overflow結(jié)果中的33%區(qū)分開來(lái)。
下面帶你逐項(xiàng)拆解——這才是能落地的地方。
二、高信任度AI環(huán)境的7大支柱
DORA研究團(tuán)隊(duì)不僅指出了問題，還給出了藍(lán)圖——他們確定了七項(xiàng)基礎(chǔ)能力，將AI從一種新奇事物變成一種倍增器。當(dāng)我看到這個(gè)列表時(shí)，我只是點(diǎn)了點(diǎn)頭：這正是多年來(lái)偉大工程組織一直在努力實(shí)現(xiàn)的事情。
1.明確且溝通良好的AI立場(chǎng)
你的開發(fā)人員是否了解規(guī)則？還是兩眼一抹黑，擔(dān)心用個(gè)工具就踩雷，甚至不小心把機(jī)密數(shù)據(jù)喂給模型？當(dāng)規(guī)則明確時(shí)，就能減少摩擦，提高效率。
2.健康的數(shù)據(jù)生態(tài)
AI的天花板就是數(shù)據(jù)。那些將數(shù)據(jù)視為戰(zhàn)略資產(chǎn)并投資于其質(zhì)量、可訪問性和統(tǒng)一性的組織，會(huì)看到AI在組織績(jī)效上的巨大收益。
3.AI可訪問的內(nèi)部數(shù)據(jù)
通用AI很有用，但懂你的代碼庫(kù)、文檔、內(nèi)部API的AI才是變革者。將AI連接到你的內(nèi)部上下文，這與通用AI的區(qū)別在于一個(gè)有幫助的副駕駛和一個(gè)真正的導(dǎo)航員。
4.嚴(yán)格的版本控制實(shí)踐
在AI加速生成代碼的時(shí)代，版本控制系統(tǒng)是最關(guān)鍵的安全網(wǎng)。那些精通提交和回滾的團(tuán)隊(duì)可以自信地進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，因?yàn)樗麄冎廊绻隽耸裁磫栴}，可以輕松恢復(fù)——這就是“快”而不“瘋”的前提。
5.小批量工作
AI可以快速生成大量代碼，但變化越大審查越難，并且部署風(fēng)險(xiǎn)更高。堅(jiān)持小批量、可管理改動(dòng)的團(tuán)隊(duì)，產(chǎn)品表現(xiàn)更好，摩擦更少——即使這感覺像是他們正在減緩單個(gè)代碼輸出的速度。
6.以用戶為中心
這是殺手锏。DORA報(bào)告發(fā)現(xiàn)，如果沒有明確的用戶關(guān)注點(diǎn)，AI的采用實(shí)際上會(huì)損害團(tuán)隊(duì)表現(xiàn)——因?yàn)檫@樣你只是更快地在建造錯(cuò)誤的東西。當(dāng)團(tuán)隊(duì)在創(chuàng)造用戶價(jià)值上達(dá)成一致時(shí)，AI才成為實(shí)現(xiàn)它的利器。
7.高質(zhì)量的內(nèi)部平臺(tái)
一個(gè)優(yōu)秀的平臺(tái)就像是為開發(fā)者鋪就的賽車道；一個(gè)糟糕的平臺(tái)則像是一條布滿坑洞的泥路。數(shù)據(jù)不容置疑：高質(zhì)量的平臺(tái)是釋放AI在組織層面價(jià)值的必要基礎(chǔ)。
三、對(duì)你意味著什么
這不僅僅是一個(gè)學(xué)術(shù)練習(xí)，DORA與Stack Overflow之間這37分的落差，直接影響我們每一天的工作方式。
對(duì)于開發(fā)者：如果你對(duì)AI感到沮喪，不要只怪工具，先看看你周圍的系統(tǒng)有沒有讓你成功的前提。這無(wú)關(guān)你的提示詞工程技能，而在于你是否有組織支持來(lái)有效使用這些工具。
對(duì)于工程領(lǐng)導(dǎo)者：你的工作不僅僅是購(gòu)買AI許可證，而是搭建一個(gè)能讓許可證真正產(chǎn)生價(jià)值的生態(tài)系統(tǒng)。DORA列出的七項(xiàng)能力就是你的新待辦清單，最大的ROI（投資回報(bào)率）不在下一個(gè)模型，而在修復(fù)內(nèi)部平臺(tái)、厘清數(shù)據(jù)戰(zhàn)略并把AI政策宣貫到位。
對(duì)于CIO（首席信息官）：DORA報(bào)告明確指出——成功的AI采用是一個(gè)系統(tǒng)性問題，而不是一個(gè)工具問題。只投入資金買AI，卻不投資能放大其收益的基礎(chǔ)能力，只會(huì)換來(lái)失望。
所以，當(dāng)你下次再聽到“AI對(duì)開發(fā)者到底是否好”的爭(zhēng)論，記住這兩個(gè)調(diào)查之間的差距。答案是兩者都好，而這種差異與AI本身關(guān)系不大。
沒有現(xiàn)代工程文化和堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)設(shè)施的AI只是一種昂貴的挫折，有了基礎(chǔ)地基的AI才是未來(lái)。
作者：Pete Johnson（皮特·約翰遜）
譯者：木青 ? 編審：@lex
