摘要：2024年我們?cè)趩枴癆I能不能用”，2025年我們?cè)趩枴癆I最好用在哪”。到了2026年，問題將變成：如何用AI重組這家公司？CIO正在從后臺(tái)走向舞臺(tái)中央。

如果說過去兩年是AI的“概念驗(yàn)證期”，那么2026年將是殘酷的“規(guī)?；涞仄凇薄?/span>

隨著AI開始從根本上重塑業(yè)務(wù)流程，CIO（首席信息官）不再只是修電腦和管服務(wù)器的人。他們正在成為企業(yè)轉(zhuǎn)型的總設(shè)計(jì)師。

PagerDuty的CIO Eric Johnson打了一個(gè)比方：“這就像擁有一座金礦，以前我們不知道怎么開采，現(xiàn)在我們必須走出實(shí)驗(yàn)室，進(jìn)入開采階段。”

未來12個(gè)月，CIO的角色將發(fā)生這7大顛覆性變化：

01 停止試驗(yàn)，開始“挖礦”

過去幾年，我們做了無數(shù)個(gè)POC（概念驗(yàn)證）?，F(xiàn)在，董事會(huì)失去了耐心。 CIO的任務(wù)不再是展示酷炫的Demo，而是交付真實(shí)的商業(yè)價(jià)值。 但這很難，因?yàn)锳I進(jìn)化的速度太快了。12個(gè)月前的生成式AI和今天完全不同，業(yè)務(wù)部門甚至比IT部門更早發(fā)現(xiàn)了新玩法。CIO必須跑得比業(yè)務(wù)更快，才能引導(dǎo)這場(chǎng)變革。

02 從“接單員”到“戰(zhàn)略家”

以前的IT部門：業(yè)務(wù)說要什么，我就做什么。 現(xiàn)在的IT部門：我不光做，我還告訴你未來應(yīng)該怎么做。

KPMG合伙人Marcus Murph斷言：“未來十年，技術(shù)變革將如此劇烈，IT再也不可能退回后臺(tái)。” CIO正在從后臺(tái)支持者，轉(zhuǎn)變?yōu)榕cCEO并肩作戰(zhàn)的戰(zhàn)略合伙人。

03 成為“變革管理”大師

AI不僅是技術(shù)，更是組織變革。 Principal Financial Group的CIO Ryan Downing指出：“AI將挑戰(zhàn)每個(gè)人的工作價(jià)值?！?CIO必須成為“首席心理按摩師”。如果不解決員工對(duì)AI的恐懼和抵觸，再好的系統(tǒng)也會(huì)被內(nèi)部破壞。?建議：高層要以身作則。如果CIO自己都不用AI寫備忘錄，就別指望員工會(huì)用。

04 數(shù)據(jù)清理：安全的底線

AI Agent（智能體）來了，它們會(huì)自主查詢數(shù)據(jù)。 這意味著：以前靠數(shù)據(jù)分析師把關(guān)的“人為控制層”消失了。Warner Music數(shù)據(jù)副總裁Aaron Rucker警告：必須在數(shù)據(jù)源頭設(shè)置權(quán)限。否則，隨便誰(shuí)在聊天框里問一句，就能套出公司的核心機(jī)密。

05 “造還是買”？這是一場(chǎng)豪賭

對(duì)于HR系統(tǒng)這種非核心業(yè)務(wù)，直接買Workday是明智的。 但對(duì)于核心業(yè)務(wù)，千萬別為了省錢出賣“認(rèn)知資本”。 哈佛商學(xué)院研究員John Sviokla警告：不要把你的行業(yè)Know-how輕易交給云廠商。這相當(dāng)于給潛在的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手送去了“入門工具包”。一旦他們看懂了你的行業(yè)，他們可以用數(shù)十億美元把你干掉。

06 平臺(tái)選擇：靈活是王道

沒人知道哪家AI平臺(tái)會(huì)笑到最后。?策略：選擇解耦架構(gòu)。 West Monroe的首席AI官建議：“讓你的人工智能靠近云（因?yàn)樵品€(wěn)定），但保持架構(gòu)中立（因?yàn)锳gent框架六個(gè)月變一次）。”

07 從“花錢”到“賺錢”

這是CIO最性感的轉(zhuǎn)變：IT部門變成利潤(rùn)中心。Vituity的CIO Amith Nair已經(jīng)做到了。他們內(nèi)部開發(fā)了一款用AI轉(zhuǎn)錄醫(yī)患對(duì)話的工具，不僅提高了自家醫(yī)生的效率，還把它打包成SaaS賣給了其他醫(yī)院，甚至孵化成了一家獨(dú)立創(chuàng)業(yè)公司。

結(jié)語(yǔ)

2026年的CIO，左手抓技術(shù)，右手抓人心，腦子里還得裝著商業(yè)模式。 這不再是一個(gè)單純的技術(shù)崗位，而是一個(gè)決定企業(yè)生死存亡的戰(zhàn)略崗位。

你準(zhǔn)備好從“后臺(tái)”走向“舞臺(tái)”了嗎？

原文：2026年首席信息官角色的七大變化

隨著CIO在人工智能驅(qū)動(dòng)的企業(yè)轉(zhuǎn)型中發(fā)揮更大的引領(lǐng)作用，他們的地位將繼續(xù)提升。

圖源：Rob Schultz / Shutterstock

從數(shù)據(jù)管道和技術(shù)平臺(tái)，到供應(yīng)商選擇和員工培訓(xùn)——甚至是核心業(yè)務(wù)流程——一切都在發(fā)生變化，而CIO正處于中心位置，引導(dǎo)公司走向未來。

2024年，技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者們自問人工智能這東西是否可行以及該如何運(yùn)用它。去年，最大的問題是這項(xiàng)新技術(shù)的最佳用例是什么。今年將完全是關(guān)于擴(kuò)大規(guī)模，并開始使用人工智能從根本上改變員工、業(yè)務(wù)部門，甚至整個(gè)公司的實(shí)際運(yùn)作方式。

因此，無論IT之前被如何定義，它現(xiàn)在已成為重組的驅(qū)動(dòng)力。以下是未來12個(gè)月內(nèi)CIO角色將發(fā)生變化的七種方式。

一、停止試驗(yàn)

事件管理公司PagerDuty的首席信息官Eric Johnson（埃里克·約翰遜）表示，2026年，CIO的角色將向好的方向轉(zhuǎn)變，人工智能帶來了很多商業(yè)利益和機(jī)會(huì)。

“這就像擁有一座富含珍貴礦產(chǎn)和黃金的礦山，但你不確定如何開采并獲取其全部?jī)r(jià)值，”他說。現(xiàn)在，他和他的同行被要求做到這一點(diǎn)：走出實(shí)驗(yàn)階段，進(jìn)入開采階段。

“我們被要求利用過去幾年學(xué)到的一切，通過人工智能找到有意義的價(jià)值，”他說。

讓這件事格外具有挑戰(zhàn)性的是，現(xiàn)在的變化速度比以往快得多。

“12個(gè)月前的生成式人工智能與今天的完全不同，”他說，“并且關(guān)注著這種轉(zhuǎn)變發(fā)生的業(yè)務(wù)人員開始聽說幾個(gè)月前他們從未聽說過的用例?！?/span>

二、從IT管理者到商業(yè)戰(zhàn)略家

公司IT部門的傳統(tǒng)角色一直是為其他業(yè)務(wù)部門提供技術(shù)支持。

“你告訴我需求是什么，我將為你構(gòu)建所需的東西，”KPMG US的合伙人兼技術(shù)咨詢主管Marcus Murph（馬庫(kù)斯·默夫）說。

但這個(gè)角色正在從后臺(tái)的訂單接收者轉(zhuǎn)變?yōu)榕c業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者并肩工作以利用創(chuàng)新的全面業(yè)務(wù)合作伙伴。

他說：“我的直覺告訴我，在至少未來十年內(nèi)，技術(shù)將發(fā)生如此劇烈的變化，以至于它們不會(huì)再回到后臺(tái)。我們可能正處于至少自互聯(lián)網(wǎng)或手機(jī)以來最快速的超周期變化中，但幾乎肯定不止于此?！?/span>

三、轉(zhuǎn)型管理

隨著人工智能改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞?，CIO將被期望挺身而出并領(lǐng)導(dǎo)這一努力。

“許多討論都是關(guān)于實(shí)施人工智能解決方案、如何使解決方案發(fā)揮作用以及它們?nèi)绾卧黾觾r(jià)值，”Principal Financial Group企業(yè)業(yè)務(wù)解決方案副總裁兼CIO Ryan Downing（瑞安·唐寧）說，“但現(xiàn)實(shí)是，隨著人工智能目前給工作場(chǎng)所帶來的轉(zhuǎn)型，每個(gè)人的工作方式都將發(fā)生根本性的變化?！?/span>

他說，這種轉(zhuǎn)變將在角色、多年來所做工作的價(jià)值主張以及專業(yè)知識(shí)方面挑戰(zhàn)每一個(gè)人。

“我們開始引入工作場(chǎng)所的技術(shù)正在塑造工作的未來，我們需要成為超越技術(shù)的轉(zhuǎn)型推動(dòng)者，”他說。

Boston Consulting Group董事總經(jīng)理兼高級(jí)合伙人兼CTO Matt Kropp（馬特·克羅普）補(bǔ)充說，這種轉(zhuǎn)型管理首先從IT組織內(nèi)部開始。

他說：“人們非常關(guān)注軟件開發(fā)中的人工智能，因?yàn)樗赡苁亲钕冗M(jìn)的，而且相關(guān)工具已經(jīng)存在了一段時(shí)間。使用智能體對(duì)軟件開發(fā)人員產(chǎn)生非常明確的影響。”

他說，CIO從管理這種轉(zhuǎn)變中學(xué)到的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)也可以應(yīng)用于其他業(yè)務(wù)部門。

“我們?cè)谲浖_發(fā)中看到的人工智能就像煤礦中的金絲雀（比喻早期預(yù)警信號(hào)），”他補(bǔ)充道。這是一個(gè)機(jī)會(huì)，既能確保公司獲得它所期望的生產(chǎn)力提升，又能創(chuàng)建可在企業(yè)其他部門使用的轉(zhuǎn)型管理系統(tǒng)。而這一切從CIO開始。

“你希望組織高層表明他們期望每個(gè)人使用人工智能，因?yàn)樗麄冏约菏褂盟?，并且能夠展示他們?nèi)绾螌⑵渥鳛楣ぷ鞯囊徊糠质褂茫彼f。領(lǐng)導(dǎo)者需要以身作則，表明使用人工智能是被允許、被接受且被期望的。

CIO和其他高管可以使用人工智能來創(chuàng)建備忘錄初稿、整理會(huì)議記錄，并幫助他們思考戰(zhàn)略。而且任何重大的技術(shù)舉措都將包括轉(zhuǎn)型管理組件，然而很少有技術(shù)能像人工智能一樣對(duì)工作產(chǎn)生如此巨大的影響，并且預(yù)計(jì)還會(huì)產(chǎn)生更大影響。

然而，Carnegie Mellon University的教授Ari Lightman（阿里·萊特曼）表示，在企業(yè)中大規(guī)模部署人工智能是一個(gè)非常有爭(zhēng)議的問題。他說，公司花了很多時(shí)間專注于理解客戶體驗(yàn)，但很少關(guān)注員工體驗(yàn)。

“當(dāng)你在企業(yè)范圍內(nèi)推出人工智能系統(tǒng)時(shí)，會(huì)有支持和感興趣的人，也會(huì)有只想破壞它的人，”他說。如果不解決員工的問題，人工智能項(xiàng)目可能會(huì)陷入停滯。

四、清理數(shù)據(jù)

隨著人工智能項(xiàng)目的規(guī)模擴(kuò)大，它們對(duì)數(shù)據(jù)的需求也會(huì)增加。如果企業(yè)還沒有這樣做，就需要對(duì)其數(shù)據(jù)堆棧進(jìn)行現(xiàn)代化改造，而不是局限于精心挑選的有限數(shù)據(jù)集，并在確保安全和合規(guī)的同時(shí)，使數(shù)據(jù)為人工智能系統(tǒng)做好準(zhǔn)備并可訪問。

“我們正在考慮數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，并確保我們有到位的基礎(chǔ)設(shè)施，以便我們能夠利用人工智能并從中獲取價(jià)值，”Warner Music數(shù)據(jù)副總裁Aaron Rucker（亞倫·魯克）說。

隨著人工智能代理獲得自主尋找和查詢數(shù)據(jù)源的能力，安全方面尤為重要。對(duì)于小規(guī)模的試點(diǎn)項(xiàng)目或RAG（檢索增強(qiáng)生成）嵌入來說，這要少得多令人擔(dān)憂，在這些情況下，開發(fā)人員會(huì)仔細(xì)挑選用于增強(qiáng)人工智能提示的數(shù)據(jù)。在生成式人工智能出現(xiàn)之前，訪問數(shù)據(jù)的是數(shù)據(jù)科學(xué)家、分析師和數(shù)據(jù)工程師，這提供了一層人為控制，而在智能體時(shí)代，這層控制可能會(huì)減弱或完全消失。這意味著控制需要更接近數(shù)據(jù)本身。

“使用人工智能時(shí)，有時(shí)你想快速行動(dòng)，但你仍然要確保為數(shù)據(jù)源設(shè)置了適當(dāng)?shù)臋?quán)限，這樣就不會(huì)有人只是在聊天機(jī)器人中輸入一下就能獲取所有的關(guān)鍵信息”Rucker（魯克）說。

五、做出構(gòu)建與購(gòu)買的決策

今年，人工智能的構(gòu)建或購(gòu)買決策將比以往產(chǎn)生大得多的影響。在很多情況下，供應(yīng)商能夠比公司自己更好、更快、更便宜地構(gòu)建人工智能系統(tǒng)。而且如果出現(xiàn)更好的選擇，切換要比從內(nèi)部從頭開始構(gòu)建容易得多。另一方面，Rucker（魯克）表示，一些業(yè)務(wù)流程代表著核心業(yè)務(wù)價(jià)值和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

他說：“人力資源對(duì)我們來說不是競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，因?yàn)閃orkday更有能力構(gòu)建符合合規(guī)要求的東西。我們自己構(gòu)建是沒有意義的?！?/span>

但他說，也有Warner Music可以利用人工智能獲得戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)的領(lǐng)域，在涉及人工智能時(shí)弄清楚這種優(yōu)勢(shì)是什么將很重要。

Rucker（魯克）說：“我們不應(yīng)該為了人工智能而使用人工智能。我們應(yīng)該將其與一些商業(yè)價(jià)值聯(lián)系起來，作為我們公司戰(zhàn)略的體現(xiàn)?！?/span>

如果公司在重要業(yè)務(wù)流程中使用外部供應(yīng)商，就存在供應(yīng)商比現(xiàn)有參與者更好地理解行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。

Harvard Business School的執(zhí)行研究員、GAI Insights的聯(lián)合創(chuàng)始人John Sviokla（約翰·斯維奧克拉）表示，對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行數(shù)字化會(huì)創(chuàng)造行為資本、網(wǎng)絡(luò)資本和認(rèn)知資本。它解鎖了過去只存在于員工頭腦中的東西。

公司已經(jīng)將其行為資本交給了Google和Facebook，將網(wǎng)絡(luò)資本交給了Facebook和LinkedIn。

“用你的認(rèn)知資本來?yè)Q取廉價(jià)的推理或廉價(jià)的技術(shù)訪問是一個(gè)非常糟糕的主意，”Sviokla（斯維奧克拉）說。即使人工智能公司或超大規(guī)模云服務(wù)提供商目前不在特定的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，這也為他們提供了了解該業(yè)務(wù)的入門工具包?！耙坏┧麄兛吹骄薮蟮臋C(jī)會(huì)，他們可以投入數(shù)十億美元，”他說。

六、平臺(tái)選擇

隨著人工智能從一次性的POC（概念驗(yàn)證）和試點(diǎn)項(xiàng)目轉(zhuǎn)向大規(guī)模部署，公司將不得不認(rèn)真考慮選擇一個(gè)或多個(gè)人工智能平臺(tái)。

“變化如此之快，我們?nèi)匀徊恢缽拈L(zhǎng)遠(yuǎn)來看誰(shuí)將成為領(lǐng)導(dǎo)者，”Principal的Downing（唐寧）說，“我們將開始做出一些有意義的賭注，但我認(rèn)為行業(yè)還沒有到我們選擇一個(gè)并說就是它了的地步?！?/span>

他說，關(guān)鍵是選擇那些具有擴(kuò)展能力但又相互解耦的平臺(tái)，這樣企業(yè)可以快速調(diào)整方向，同時(shí)仍能獲得商業(yè)價(jià)值?！澳壳?，我優(yōu)先考慮靈活性，”他說。

管理咨詢公司W(wǎng)est Monroe Partners的首席人工智能官Bret Greenstein（布雷特·格林斯坦）建議CIO確定人工智能中穩(wěn)定的方面和快速變化的方面，并據(jù)此選擇平臺(tái)。

他說：“讓你的人工智能靠近云，因?yàn)樵茖⑹欠€(wěn)定的。但智能體框架將在六個(gè)月后發(fā)生變化，所以要構(gòu)建成與任何智能體框架都能集成的無關(guān)性架構(gòu)。”

他補(bǔ)充說，有前瞻性的CIO正在構(gòu)建未來的企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，必須深思熟慮，尤其是在構(gòu)建治理模型方面。

七、創(chuàng)收

人工智能有望大規(guī)模改變各個(gè)行業(yè)的商業(yè)模式。這對(duì)許多公司來說是一種威脅，但對(duì)其他公司來說也是一個(gè)機(jī)會(huì)。通過幫助創(chuàng)建新的人工智能驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品和服務(wù)，CIO可以使IT部門從單純的成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)收部門。

“你會(huì)看到大多數(shù)IT組織直接構(gòu)建能夠在市場(chǎng)上創(chuàng)造價(jià)值的技術(shù)產(chǎn)品，并改變你進(jìn)行制造、提供服務(wù)以及在商店銷售產(chǎn)品的方式，”KPMG的Murph（默夫）說。

他說，這讓IT比以往任何時(shí)候都更接近客戶，提高了其在組織中的地位和重要性。

他說：“在過去，IT離客戶有一層距離。他們啟用技術(shù)來幫助業(yè)務(wù)部門銷售產(chǎn)品和服務(wù)?，F(xiàn)在有了人工智能，CIO和IT部門構(gòu)建產(chǎn)品，因?yàn)橐磺卸加杉夹g(shù)驅(qū)動(dòng)。他們從以服務(wù)為導(dǎo)向的概念轉(zhuǎn)變?yōu)橐援a(chǎn)品為導(dǎo)向?！?/span>

Vituity的CIO Amith Nair（阿米特·奈爾）已經(jīng)在這樣做。Vituity是一個(gè)服務(wù)于1380萬患者的全國(guó)性醫(yī)師團(tuán)體。

“我們?cè)趦?nèi)部構(gòu)建產(chǎn)品，并將其提供回醫(yī)院系統(tǒng)以及外部客戶，”他說。

例如，醫(yī)生每天要花幾個(gè)小時(shí)轉(zhuǎn)錄與患者的對(duì)話，這是人工智能可以提供幫助的事情。他說：“當(dāng)患者進(jìn)來時(shí)，他們可以只是進(jìn)行交談。而不是看著電腦打字，他們看著并傾聽患者。然后他們所有的病歷記錄、醫(yī)療決策過程和出院總結(jié)都使用多智能體人工智能平臺(tái)來生成。”

他說，該工具是在公司內(nèi)部開發(fā)的，基于Microsoft Azure平臺(tái)定制構(gòu)建而成，如今已經(jīng)發(fā)展成一個(gè)獨(dú)立運(yùn)營(yíng)的初創(chuàng)企業(yè)。