當(dāng)技術(shù)以指數(shù)級(jí)速度狂飆時(shí)，社會(huì)對(duì)AI的信任度卻停滯不前，甚至出現(xiàn)了明顯的認(rèn)知斷層。對(duì)于CIO和CXO而言，這不僅是道德問題，更是直接的商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。如果用戶不信任你的AI，他們就不會(huì)使用它，你的巨額投資將打水漂。

——2025年度AI信任指數(shù)發(fā)布：為什么造AI的人樂觀，用AI的人卻夜不能寐？

在AI狂熱的背后，一個(gè)危險(xiǎn)的信號(hào)正在閃爍。

連續(xù)第三年發(fā)布的Thinkers360《AI信任指數(shù)》顯示，全社會(huì)對(duì)AI的擔(dān)憂程度依然維持在高位（307分，滿分400為極度擔(dān)心）。我們正身處一個(gè)“信任泥潭”：技術(shù)在飛奔，但人心沒跟上。

更令人警惕的是一道“認(rèn)知鴻溝”：

• 造AI的人（供應(yīng)商）：83%認(rèn)為利大于弊。

• 用AI的人（終端用戶）：僅65%持相同觀點(diǎn)。

這18個(gè)百分點(diǎn)的落差，就是CIO們面臨的最大挑戰(zhàn)。如果不能填補(bǔ)這道溝壑，再先進(jìn)的算法也無法轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值。

???讀完本文，你將獲得關(guān)于構(gòu)建AI信任護(hù)城河的4大戰(zhàn)略行動(dòng)。

?? 洞察一：焦慮的三巨頭——隱私、問責(zé)、公平

用戶到底在怕什么？報(bào)告引用NIST框架的數(shù)據(jù)給出了精準(zhǔn)畫像。 人們并不擔(dān)心AI“能不能干活”（有效性擔(dān)憂較低），他們擔(dān)心的是AI“會(huì)不會(huì)作惡”。

焦慮排行榜：

1. 隱私增強(qiáng)（63%）：我的數(shù)據(jù)會(huì)被濫用嗎？

2. 問責(zé)與透明度（61%）：AI犯錯(cuò)誰負(fù)責(zé)？黑箱里到底發(fā)生了什么？

3. 公平性（59%）：AI會(huì)歧視我嗎？

睿信咨詢顧問解讀：

CIO的KPI需要變了。單純提升算法準(zhǔn)確率（Accuracy）已經(jīng)無法換來更多信任。你必須開始考核倫理指標(biāo)：你的隱私保護(hù)機(jī)制是否向用戶解釋清楚了？你的算法是否經(jīng)過了偏見測試？

??? 洞察二：信任的“雙標(biāo)”現(xiàn)場——職場vs.社會(huì)

報(bào)告發(fā)現(xiàn)了一個(gè)有趣的現(xiàn)象：人們在工作場所對(duì)AI的信任度最高（289分），但在媒體和個(gè)人生活中信任度最低（339分）。

這意味著員工愿意用Copilot寫代碼，但不敢相信新聞推送里的AI視頻。

戰(zhàn)略機(jī)會(huì)：企業(yè)內(nèi)部是建立信任的“安全沙盒”。CIO應(yīng)利用員工的高信任度，將企業(yè)打造成“負(fù)責(zé)任AI”的樣板間。當(dāng)員工在內(nèi)部體驗(yàn)到AI是安全、透明、受控的，他們自然會(huì)成為企業(yè)AI產(chǎn)品的最佳代言人。

?? 洞察三：彌合落差——從“技術(shù)自嗨”到“體驗(yàn)式信任”

供應(yīng)商覺得AI很棒，用戶覺得AI很慌。解決這個(gè)矛盾不能靠發(fā)公關(guān)稿，而要靠“共創(chuàng)（Co-creation）”。

行動(dòng)建議：

• 邀請(qǐng)用戶參與訓(xùn)練：如果用戶擔(dān)心偏見，就請(qǐng)他們參與數(shù)據(jù)的采集和標(biāo)注。

• 透明化設(shè)計(jì)：不要只展示結(jié)果，要展示AI的推理過程（可解釋性）。

• 設(shè)立首席AI倫理官（CAIEO）：這不是虛職，而是一個(gè)能直接向董事會(huì)匯報(bào)、有權(quán)叫停高風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目的“剎車手”。

?? 戰(zhàn)略啟示：CIO的新使命

在2025年，CIO不再只是技術(shù)的守門人，而是數(shù)字信任的首席架構(gòu)師。

面對(duì)“信任赤字”，我們建議企業(yè)采取以下行動(dòng)：

1. 分級(jí)治理：對(duì)金融、醫(yī)療等強(qiáng)監(jiān)管場景，設(shè)定高于法規(guī)的道德標(biāo)準(zhǔn)。

2. 可視化透明：用通俗易懂的語言（而非法律條文）向用戶展示隱私政策。

3. 擁抱監(jiān)管：不要把合規(guī)當(dāng)負(fù)擔(dān)，它是你在混亂市場中贏得用戶信賴的差異化武器。

總結(jié)

AI的力量不可否認(rèn)，但沒有信任，算力一文不值。

走出“信任泥潭”的唯一路徑，是將倫理、隱私和公平置于代碼之前。只有這樣，你的AI戰(zhàn)略才能行穩(wěn)致遠(yuǎn)。

原文：首席信息官彌合AI信任差距的四大使命

AI 的力量不可否認(rèn)，但沒有信任，它的潛力將仍然受到危險(xiǎn)的限制

圖源：Rawpixel.com / Shutterstock

連續(xù)第三年，Thinkers360 發(fā)布了《AI 信任指數(shù)》（AI Trust Index），為全社會(huì)對(duì) AI 的態(tài)度進(jìn)行了脈搏監(jiān)測。結(jié)果再次給 CIO（首席信息官）和?CXO（首席級(jí)高管）們敲響了警鐘：技術(shù)創(chuàng)新的曲線依舊遙遙領(lǐng)先于支撐它所需的倫理與治理架構(gòu)。

2025 年度指數(shù)直面“AI 悖論”。AI 綜合信任指數(shù)在 100（毫不擔(dān)心）到 400（極度擔(dān)心）之間，今年的得分為?307，與 2024 年的 308 幾乎持平。自 2023 年擔(dān)憂水平大幅躍升至 224 后，公眾情緒出現(xiàn)了停滯，我們陷入了“信任泥潭”。

更深層的剖析揭示了一道關(guān)鍵鴻溝：AI 終端用戶的擔(dān)憂度（312）顯著高于 AI 供應(yīng)商與從業(yè)者（301）。簡而言之，造 AI 的人比用 AI 的人更樂觀。對(duì)任何 CIO 而言，這一感知落差是第一道紅色預(yù)警。雖然 83% 的供應(yīng)商認(rèn)同“AI 利大于弊”，但只有 65% 的終端用戶持相同觀點(diǎn)——這場信心危機(jī)必須被組織正視并直接化解。

此外，61% 的受訪者“有些”或“強(qiáng)烈”相信?AI 奇點(diǎn)（機(jī)器全面超越人類并構(gòu)成威脅）可能發(fā)生。盡管這聽起來像科幻橋段，但對(duì)商業(yè)而言，真正迫在眉睫、觸手可及的風(fēng)險(xiǎn)——隱私、問責(zé)、公平——才是亟需關(guān)注的焦點(diǎn)。

基于 2025 年度 AI 信任指數(shù)，每一位 CIO 與 CXO 都應(yīng)完成以下四項(xiàng)使命，讓自己的組織從被動(dòng)旁觀者轉(zhuǎn)變?yōu)?AI 信任架構(gòu)的主動(dòng)引領(lǐng)者。

一、針對(duì)擔(dān)憂最烈的 NIST（美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院）信任屬性優(yōu)先發(fā)力

數(shù)據(jù)表明了人們夜間難以入睡的真實(shí)原因：當(dāng)衡量擔(dān)憂程度與 NIST《AI 風(fēng)險(xiǎn)管理框架》各屬性的關(guān)聯(lián)時(shí)，隱私增強(qiáng)（63%）、問責(zé)與透明度（61%）、管理有害偏見的公平性（59%）構(gòu)成了“焦慮三巨頭”，均落在“非常或極度擔(dān)憂”區(qū)間。

相比之下，可解釋性/可詮釋性（49%）與有效可靠（53%）等屬性引發(fā)的焦慮較低——這表明人們基本相信技術(shù)能按預(yù)期工作，但擔(dān)心其表現(xiàn)如何（倫理后果）。

對(duì) CIO 而言，這意味著重點(diǎn)要從純功能性指標(biāo)轉(zhuǎn)向倫理結(jié)果。準(zhǔn)確性提高幾個(gè)百分點(diǎn)不會(huì)對(duì)信任產(chǎn)生本質(zhì)影響。就隱私屬性而言，終端用戶的擔(dān)憂（69%）遠(yuǎn)高于供應(yīng)商（53%）。這個(gè)巨大的差距要求您向終端用戶解釋：在 AI 場景下，他們的隱私具體如何被保護(hù)，而非泛泛而談。

二、聚焦面向公眾場景的“信任赤字”

信任并非均勻分布。指數(shù)顯示，AI 用于媒體場景（339）與個(gè)人生活場景（309）時(shí)擔(dān)憂度最高；相反，用于政府場景（291）與工作場所（289）時(shí)擔(dān)憂度最低、信任度最高。

諷刺之處在于：員工普遍接受 AI 助力內(nèi)部企業(yè)運(yùn)營，卻極度擔(dān)憂 AI 支配他們的公共生活、信息獲取與民生服務(wù)。

作為 CIO，你必須意識(shí)到：公眾對(duì) AI 的低信任終將滲入企業(yè)內(nèi)部。如果客戶或員工在媒體場景目睹 AI 通過虛假信息和偏見被不道德地使用，或在個(gè)人場景遭遇 AI 驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)犯罪，他們的質(zhì)疑就會(huì)蔓延到你企業(yè)的 CRM、HR 等系統(tǒng)。

建議是在職場現(xiàn)有的信任基礎(chǔ)上進(jìn)行構(gòu)建，把企業(yè)自身打造成“負(fù)責(zé)任部署”的樣板間。用極致清晰的方式記錄并傳達(dá)你的內(nèi)部 AI 使用政策，讓這份透明度成為你的市場差異化武器。向客戶和合作伙伴展示你對(duì)內(nèi)部 AI 所要求的標(biāo)準(zhǔn)，再把同一套標(biāo)準(zhǔn)擴(kuò)展到外部產(chǎn)品。

三、落地行業(yè)專屬的治理與透明度

信任水平因行業(yè)而異，CIO 必須將其納入風(fēng)險(xiǎn)模型。

對(duì)于金融、醫(yī)療等強(qiáng)監(jiān)管行業(yè)的 CIO 而言，任務(wù)不是維持現(xiàn)狀，而是拔高當(dāng)前的嚴(yán)謹(jǐn)度水平。當(dāng)下的合規(guī)性只是基準(zhǔn)線，絕非天花板。一次重大違規(guī)或偏見事件就會(huì)被市場嚴(yán)厲懲罰，從而抹去多年的消費(fèi)者信任。

四、通過體驗(yàn)式信任彌合認(rèn)知落差

2025 指數(shù)最顯著的發(fā)現(xiàn)是：供應(yīng)商與終端用戶的總體擔(dān)憂差距頑固地保持在 11 分，對(duì)“利大于弊”的樂觀差距更達(dá)?18 分。這是以人為中心的溝通難題，而非技術(shù)難題。

別再空喊“AI 可信”，而要用可感知的體驗(yàn)讓用戶眼見為實(shí)。信任應(yīng)是一開始就設(shè)計(jì)進(jìn)去的功能，而不是事后打補(bǔ)丁。

第一步是把客戶拉進(jìn)來，推行共創(chuàng)項(xiàng)目，讓終端用戶和客戶（而不僅是產(chǎn)品經(jīng)理）參與新 AI 應(yīng)用的設(shè)計(jì)與測試。如果你的客戶群體對(duì)偏見感到擔(dān)憂，就邀請(qǐng)他們一起采集、標(biāo)注訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以確保公平性。

我通常不主張新增 CXO 頭銜，但你也可以考慮設(shè)立?CAIEO（首席 AI 倫理官）或指定內(nèi)部合適人選來擔(dān)任此職位。CIO 需要一位對(duì)等的合作伙伴，專門聚焦 AI 的社會(huì)與倫理后果。該職位應(yīng)直接向 CXO 委員會(huì)匯報(bào)，確保倫理決策與安全、基礎(chǔ)設(shè)施決策具有同等重要性。

五、負(fù)責(zé)任創(chuàng)新的使命

本年度 AI 信任指數(shù)表明：AI 革命已達(dá)到了其受益者的關(guān)注峰值，且這種關(guān)注完全集中在技術(shù)的人性維度上，例如治理、倫理和公平。

對(duì) CIO 而言，使命是明確的：你不再只是企業(yè)技術(shù)棧的守門人，而是數(shù)字信任的首席架構(gòu)師。通過解決圍繞隱私和偏見的高關(guān)注問題，將工作場所作為透明度的榜樣，調(diào)整治理以符合行業(yè)的信任狀況，并積極縮小用戶與供應(yīng)商之間的認(rèn)知差距，方能讓企業(yè)創(chuàng)新行穩(wěn)致遠(yuǎn)。

作者：Nicholas D. Evans?（尼古拉斯·D·埃文斯）

譯者：木青 ?編審：@lex