2026年，AI將不再是“實驗品”，而是企業(yè)的“必需品”。
在剛剛結(jié)束的路透社Next領(lǐng)導力峰會上，來自莫德納（Moderna）、國際奧委會（IOC）和體育數(shù)據(jù)巨頭Sportradar的技術(shù)領(lǐng)袖們達成了一個共識：AI的顛覆將在2026年持續(xù)加劇。
但與兩年前不同的是，現(xiàn)在的討論焦點已經(jīng)從“震驚”轉(zhuǎn)向了“布局”。
CIO們正在面臨一個經(jīng)典的戰(zhàn)略拷問：通用的底座模型，我是買（Buy）還是造（Build）？當小模型（Small Models）崛起，企業(yè)的護城河究竟在哪里？
???讀完本文，你將獲得關(guān)于2026年AI戰(zhàn)略布局的3大核心洞察。
Sportradar的人工智能副總裁Nicolo D'Ercole提出了一個極其清醒的觀點：不要試圖在通用能力上與OpenAI競爭。
通用的交給巨頭：對于代碼生成、文本處理等通用場景，Sportradar直接“調(diào)用”Gemini、GPT或Claude。因為在這個領(lǐng)域，企業(yè)自研不僅成本高昂，且迭代速度永遠追不上擁有千億美金的巨頭。
核心的自己掌控：真正的戰(zhàn)場在于專有數(shù)據(jù)。Sportradar利用其獨有的體育賽事數(shù)據(jù)，自研模型來預測“比賽下一秒會發(fā)生什么”。
睿信咨詢顧問解讀：
這是一個教科書般的“差異化戰(zhàn)略”。 很多中國企業(yè)陷入了“大模型崇拜”，試圖從零訓練自己的通用底座。但未來的贏家，是那些懂得“站在巨人的肩膀上，構(gòu)建自己獨特大腦”的企業(yè)。 戰(zhàn)略建議： 你的護城河不是算法架構(gòu)，而是你的私有數(shù)據(jù)（Proprietary Data）。
莫德納（Moderna）的打法最為激進。其首席人事兼數(shù)字技術(shù)官Tracey Franklin不僅掌管技術(shù)，還掌管人力資源。
她提出了一個顛覆性的概念：“重新定義工作流（Flow of Work）”。
打破孤島：傳統(tǒng)企業(yè)中，HR規(guī)劃“人”，IT規(guī)劃“機器”。但在莫德納，這兩者被合并考量。
創(chuàng)新驅(qū)動：Franklin強調(diào)，“沒人會因為‘幫公司省錢’而興奮”。推動員工擁抱AI的動力，不是削減成本（Cost Cutting），而是個人能力的增強與創(chuàng)新（Innovation）。
睿信咨詢顧問解讀：
這是一個深刻的“組織變革”信號。 AI時代，“人機協(xié)作”是新的生產(chǎn)力單元。如果你的HR部門還在按舊的崗位描述招人，而IT部門只負責買軟件，兩者互不通氣，AI永遠無法真正落地。 戰(zhàn)略建議： 考慮建立“數(shù)字化勞動力規(guī)劃”職能，統(tǒng)一管理人類員工與數(shù)字員工（AI Agents）。
當大家都在卷“萬億參數(shù)”時，峰會上的領(lǐng)袖們卻將目光投向了小模型（Small Models）。
D'Ercole預測，像Gemini Flash、GPT Nano這樣的低成本、低延遲、高性能的小模型，將在2026年迎來爆發(fā)式采用。
更務實：并不是所有任務都需要愛因斯坦（GPT-4），很多日常任務只需要一個實習生（小模型）就能搞定。
更安全：開源和小模型讓企業(yè)更容易在本地部署，解決數(shù)據(jù)隱私的后顧之憂。
睿信咨詢顧問解讀：
我們正在進入“模型分層”時代。 未來的企業(yè)架構(gòu)將是：1個超大模型（處理復雜邏輯）+ N個專用小模型（處理具體任務）。這不僅能大幅降低推理成本（Inference Cost），還能顯著提升響應速度。
1.盤點你的數(shù)據(jù)資產(chǎn)：只有你獨有的數(shù)據(jù)，才值得你投入資源去“Fine-tune（微調(diào)）”或“Build（自研）”。
2.重塑激勵機制：告訴員工AI是來幫他們減少枯燥工作、發(fā)揮創(chuàng)造力的，而不是來搶飯碗的。文化是AI落地的土壤。
3.關(guān)注邊緣側(cè)AI：關(guān)注小模型技術(shù)進展，為2026年將AI部署到終端設(shè)備（手機、汽車、IoT）做好準備。
正如國際奧委會CIO所言，AI是一場馬拉松，而不是百米沖刺。
2026年，并沒有什么神奇的魔法。勝利屬于那些在技術(shù)上懂得取舍（買通用、造核心），在組織上敢于重塑（人機協(xié)同），在文化上聚焦創(chuàng)新的企業(yè)。
你的企業(yè)，準備好迎接2026年的AI顛覆了嗎？
全文：一項奧運規(guī)模的努力：CIO們?yōu)?2026 年人工智能顛覆做準備
來自莫德納（Moderna）、國際奧委會（IOC）和 Sportradar 的科技領(lǐng)袖在路透社 Next 峰會上深入探討了構(gòu)建自研 AI 與購買“現(xiàn)成” AI 的利弊。
作者：Joao-Pierre S. Ruth，InformationWeek 高級編輯?
（圖片說明：莫德納的特雷西·富蘭克林（左）在路透社 Next 領(lǐng)導力峰會上聆聽國際奧委會的伊拉里奧·科爾納的發(fā)言。照片由 Joao-Pierre S. Ruth/InformationWeek 拍攝）
預計 AI 帶來的顛覆將在 2026 年持續(xù)下去，這將推動企業(yè)去適應不斷演進的技術(shù)并隨市場擴大規(guī)模。
這是來自國際奧委會、莫德納和 Sportradar 的領(lǐng)導者們達成的共識，他們在近期于紐約市舉辦的路透社 Next 領(lǐng)導力峰會的小組討論中，探討了各自的 AI 戰(zhàn)略和 2026 年計劃。
主持人、湯姆森路透（Thomson Reuters）首席產(chǎn)品官 David Wong 詢問了每位嘉賓其組織如何投資 AI，以及明年計劃在該技術(shù)上進行哪些重大投資。一個核心收獲是？決定在內(nèi)部構(gòu)建 AI 還是購買第三方資源，其意義遠超降低成本這一潛在考量。
“在內(nèi)部，我們利用 AI 來優(yōu)化流程，當然，本質(zhì)上是為了讓我們自己更高效，”Sportradar 人工智能與技術(shù)執(zhí)行副總裁 Nicolo D'Ercole 表示。他的公司利用 AI 來輔助開發(fā)人員并提升生產(chǎn)力。他說，AI 也被投入到滿足公眾和面向客戶的需求中。
當談到這些外部需求時，D'Ercole 表示公司通過兩種方式使用 AI：構(gòu)建產(chǎn)品和利用數(shù)據(jù)。“我們非常依賴最常見的基礎(chǔ)模型（Foundation Models），比如 Gemini、OpenAI 的模型、Anthropic 的模型。我們會根據(jù)具體的使用案例來使用所有這些模型，”D'Ercole 說。
Sportradar 為包括 NBA、NASCAR 和 MLB 在內(nèi)的職業(yè)體育聯(lián)盟開發(fā)數(shù)據(jù)服務和其他技術(shù)資源。D'Ercole 說，對于這些產(chǎn)品，他的公司不僅僅依賴第三方 AI，而是為特定運動構(gòu)建自己的模型，通過訓練數(shù)據(jù)來預測比賽中未來幾秒鐘可能發(fā)生的情況。
D'Ercole 表示，就目前而言，非 AI 主要開發(fā)商的公司可能很難提供達到巨頭規(guī)模的內(nèi)部自研模型。“在通用用例上與大型語言模型（LLM）構(gòu)建者競爭是非常困難的……”他說。他解釋道，即使一家公司在滿足通用需求的內(nèi)部 AI 模型上取得了短暫的成功，AI 領(lǐng)域的巨頭們?nèi)栽诓粩嗲斑M并持續(xù)吸引巨額投資，這會打擊其他公司在內(nèi)部開發(fā)通用 AI 用途的積極性。
然而，當涉及到使用專有數(shù)據(jù)的特定用例時，D'Ercole 表示，如果組織相信這能帶來差異化優(yōu)勢，那么在內(nèi)部構(gòu)建 AI 模型是值得的。
一、莫德納的 AI 內(nèi)部采用處方
制藥和生物技術(shù)公司莫德納（Moderna）的首席人事兼數(shù)字技術(shù)官 Tracey Franklin 表示，莫德納正利用 AI 重新定義工作?！拔覀冋趯?AI 應用于業(yè)務的大部分領(lǐng)域。但我們的做法是審視我們所謂的‘工作流（flow of work）’?！?/span>
Franklin 說，這種對工作的重新定義包括探索軟件、機器人和 AI，并將其與人的因素相結(jié)合。此外，她表示她在公司的角色正是圍繞這些考量而塑造的。
Franklin 指出，傳統(tǒng)的人力資源管理傾向于關(guān)注勞動力規(guī)劃，而 IT 團隊則單獨關(guān)注 IT 組合規(guī)劃。莫德納將這些要素結(jié)合在了一起，而不是讓它們各自為政?！拔覀儗⑦@些整合在一起，以此表明這就是未來工作的完成方式，因為我們對 AI 采取的是廣泛基礎(chǔ)的方法，”她說。
莫德納是近期這波 AI 浪潮的早期采用者。“我們與 OpenAI 建立了合作伙伴關(guān)系，并迅速在整個組織內(nèi)推動了 AI 的普及化（democratize），”Franklin 說。她表示，這意味著每一位員工都開始使用 AI，并探索進一步開發(fā)和使用的潛力。
Franklin 表示，莫德納進一步完善了其 AI 戰(zhàn)略，包括評估已經(jīng)使用的相關(guān)軟件（如 SAP 和 Workday），以了解這些供應商在 AI 方面的路線圖。莫德納繼續(xù)審視哪些內(nèi)容是其可以在內(nèi)部可行地構(gòu)建的。
“我們正在識別什么是我們公司獨有的，以及我們可以將精力、時間和工程師集中在哪里，以真正獲得那種獨特的優(yōu)勢，”她說。
二、國際奧委會：通往 AI 金牌之路是一場馬拉松而非短跑
AI 已經(jīng)成為國際體育舞臺的一部分。國際奧委會（IOC）首席信息與技術(shù)官 Ilario Corna 表示，該組織在經(jīng)過六個月的籌備工作后，于 2024 年 4 月啟動了《奧林匹克 AI 議程》。
“對我們來說，非常重要的一點是盡可能廣泛地走出去，了解我們應該在哪里應用 AI，以及在哪里不應該應用 AI，”Corna 說。
《奧林匹克 AI 議程》包含五個重點：
利用 AI 支持運動員并保障其安全。
提供平等的 AI 獲取機會。
利用 AI 優(yōu)化奧運會，包括如何組織賽事以使其更高效、更可持續(xù)。
提高參與度，以觸達更多粉絲和社區(qū)。
應用 AI 提升國際奧委會行政管理的效率。
“我們所做的一切都需要對應這五個行動項中的一項，”Corna 說。
他說，國際奧委會在其工作中使用了現(xiàn)成的商業(yè)化 AI，同時也進行了一些內(nèi)部開發(fā)。這包括一個正在開發(fā)中的模型，該模型基于各類比賽的差異，為每項運動提供視頻分析。
（圖片說明：David Wong（左）和 Nicolo D'Ercole 參加路透社 Next 的小組討論。照片由 Joao-Pierre S. Ruth/InformationWeek 拍攝）
三、2026 年：小模型會有大應用？一切關(guān)乎文化
D'Ercole 表示，他預計擁有標志性大型 AI 模型的大型供應商之間的技術(shù)競賽將繼續(xù)，但更多的采用和規(guī)?；瘧每赡軄碜猿杀靖偷奶娲桨?。
“或許更有趣的是，那些較小的模型——Gemini Flash、GPT Nano 和?Claude 2?等等——將變得足夠好，能夠應用于日常的技術(shù)應用中，”他說。
Corna 同意這一觀點，認為小型模型有潛力在 2026 年加速普及。他還表示，開源模型正變得越來越受歡迎。
Franklin 表示，如果一家公司決定構(gòu)建自己的 AI，這應該被融入到企業(yè)文化中。
“這必須成為你們的運作方式。如果 AI 對作為一個組織的你們很重要，并且你想推進它，那么圍繞技術(shù)和創(chuàng)新的使用來發(fā)展你們的文化就至關(guān)重要，”她說。
Franklin 說，當員工看到他們可以利用 AI 進行創(chuàng)新并提升自身技能時，組織內(nèi)部對 AI 的采用率和興趣往往會增加。她通過進一步表示，以成本為導向來引領(lǐng) AI 是不明智的，這無法激勵公司去探索 AI 的能力?！皼]人會因為成本和省錢而感到興奮，”Franklin 說?！澳遣皇菃T工的驅(qū)動力。員工的驅(qū)動力是創(chuàng)新。”
IT領(lǐng)導力?IT戰(zhàn)略 ? 機器學習與人工智能 ? 軟件與服務 ? 新聞
作者：Joao-PierreS.Ruth（喬奧-皮埃爾·S·魯斯）
? ? ? ? Joao-PierreS.Ruth（喬奧-皮埃爾·S·魯斯）為InformationWeek編輯故事，并報道多個行業(yè)和技術(shù)領(lǐng)域的高管。
譯者：寶藍 ? ? ?編審：@lex
