2025年被認為是AI從“炒作”走向“實用”的元年。這份報告匯聚了LIUNA（勞聯(lián)）、Zillow（奇洛）、Casey’s（凱西）、Ensono（恩索諾）等不同行業(yè)頂級CIO的實戰(zhàn)心得。
令人深思的是，他們的核心感悟大多不在技術(shù)本身，而在于組織、數(shù)據(jù)、財務(wù)和文化。這標志著AI已經(jīng)從IT部門的“玩具”變成了整個企業(yè)的“操作系統(tǒng)”。
——從技術(shù)狂歡到組織重塑，8位頂級CIO的年度總結(jié)
如果說2024年是AI的“炒作之年”，那么2025年就是AI的“實用之年”。
北美勞工國際工會（LIUNA）的CIO Matthew Richard直言：“2025年是AI真正變得有用的一年。” 不再是只有PPT和Demo，企業(yè)開始用AI審核合同、預(yù)測庫存、重塑工作流。
但當我們采訪了Zillow、Harvard Business School等機構(gòu)的8位CIO時，發(fā)現(xiàn)他們的關(guān)注點發(fā)生了驚人的轉(zhuǎn)移：不再談?wù)撃Ｐ蛥?shù)，而是談?wù)撊绾沃厮芙M織、清洗數(shù)據(jù)、以及安撫焦慮的員工。
???讀完本文，你將獲得2025年企業(yè)AI落地的10大核心洞察。
（From Org Charts to Work Charts）
Casey’s的CIO提出了一個顛覆性的觀點：AI時代，你的組織架構(gòu)圖（Org Chart）已經(jīng)過時了。
舊模式：按照部門（如市場部、IT部）劃分，層級分明，但反應(yīng)遲鈍。
新模式：按照“任務(wù)和技能”劃分的工作圖譜（Work Charts）。AI優(yōu)化的是任務(wù)（Task）和結(jié)果（Outcome），它不看你的頭銜。
行動：未來的工作是基于項目的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)。CIO需要設(shè)計一種能讓跨部門團隊迅速組建、利用AI完成任務(wù)、然后解散的敏捷機制。
（Data is the new Legacy Tech）
Ensono的CIO痛心疾首地表示：有問題的數(shù)據(jù)，就是新的遺留系統(tǒng)（Legacy Tech）。
在2025年，很多企業(yè)發(fā)現(xiàn)，買得起最好的模型，卻喂不進干凈的數(shù)據(jù)。
痛點：同樣的“銷售額”，財務(wù)部和銷售部的定義竟然不一樣（數(shù)據(jù)不匹配）。
后果：這些臟數(shù)據(jù)像磨盤一樣拖慢了AI的步伐。
對策：別想“煮沸整個海洋”（清洗所有數(shù)據(jù)）。只聚焦于那些能支持最高價值A(chǔ)I用例的數(shù)據(jù)進行清洗和治理。
傳統(tǒng)的IT項目看ROI（投資回報率），這往往是項目結(jié)束后的“尸檢報告”（滯后指標）。 但在AI時代，Ensono建議使用領(lǐng)先指標（Leading Indicators）。
什么是領(lǐng)先指標？比如：AI工具的日活用戶數(shù)、生成的代碼采納率、員工對AI的滿意度。
價值：允許CIO在項目中途進行干預(yù)和糾偏，而不是等到錢燒光了才發(fā)現(xiàn)沒效果。
VLS Environmental Solutions的CIO深刻意識到：AI落地最大的阻力不是算法，而是人心。
恐懼：員工害怕被AI取代。
厭惡：社會上有一大群人根本不信任AI。
對策：CIO必須成為“首席心理治療師”。你需要握著員工的手（給予支持），同時也踢他們的屁股（推動變革）。告訴他們：“AI不會取代你，但會用AI的人將取代你。”
Cognizant的全球CIO給出了最硬核的技術(shù)預(yù)測：單一AI解決方案正在讓位于多智能體生態(tài)系統(tǒng)。
趨勢：未來的業(yè)務(wù)流程太復(fù)雜，一個大模型搞不定。你需要一個擅長財務(wù)的Agent，配合一個擅長法務(wù)的Agent，再加一個擅長寫代碼的Agent，它們之間無縫協(xié)作。
警告：沒有多智能體策略的企業(yè)，將在24個月內(nèi)面臨顯著的生產(chǎn)力差距。
2025年的教訓告訴我們，CIO不再只是“首席信息官”，而是：
業(yè)務(wù)編排者：設(shè)計新的工作流。
數(shù)據(jù)管家：清洗新的技術(shù)債務(wù)。
文化布道者：消除員工的恐懼。
AI的實用化才剛剛開始。不要等待完美的時刻，因為如果等待，你就已經(jīng)落后了。
IT 領(lǐng)導(dǎo)者從 2025 年汲取的經(jīng)驗教訓，凸顯了人工智能實施過程教會了他們關(guān)于技術(shù)潛力，以及其對領(lǐng)導(dǎo)力、公司和社會本身影響的深刻認知。
圖片來源：Rob Schultz / Shutterstock
人工智能在 2025 年主導(dǎo)了 CIO 的議程，因此，這項技術(shù)、其應(yīng)用以及如何從中獲取最佳商業(yè)價值，讓 IT 領(lǐng)導(dǎo)者在這一年里思考頗多，這并不令人意外。
然而，可能令人驚訝的是，當 CIO 們被要求回顧 2025 年時，他們并沒有列舉太多純技術(shù)層面的經(jīng)驗教訓。相反，他們談?wù)摰氖?AI 如何教會他們關(guān)于技術(shù)的潛力，以及它對領(lǐng)導(dǎo)層、組織、員工乃至社會本身的影響。
在這里，八位具有代表性的 CIO 分享了他們過去一年中最大的收獲。
一、“2025 年是 AI 變得有用的一年”
CIO 們已經(jīng)進行了多年的 AI 實驗和試點，而研究發(fā)現(xiàn)這些實驗往往未能成功落地。但北美勞工國際工會（LIUNA）的 CIO?Matthew Richard認為，2025 年是 AI——更具體地說是生成式 AI——步入正軌的一年。
“2025 年是 AI 變得有用的一年，”他斷言道。
Richard 表示，過去一年他的 IT 團隊發(fā)現(xiàn)，供應(yīng)商提供的企業(yè)級 AI 工具“非常有趣且令人興奮，正在幫助我們的終端用戶以更高效的方式工作?！?/span>
他還發(fā)現(xiàn)，2025 年 AI 工具的進步速度如此之快，以至于他的團隊能夠啟動在年初根本無法想象的計劃。“基于這些工具的演進方式，我們有了獲取信息并將信息直接呈現(xiàn)在用戶指尖的新方法，而且過程并不復(fù)雜，”他說。
一個典型的例子是他團隊開發(fā)的一款基于 AI 的產(chǎn)品，該產(chǎn)品用于從新的工會合同中捕獲信息，然后將該信息與歷史和當前數(shù)據(jù)進行對比分析，以確保合同條款符合標準和預(yù)期。Richard 表示，該產(chǎn)品目前處于試點階段，并指出該產(chǎn)品利用 AI 訪問了“海量的知識寶庫”，否則幾乎無法充分利用這些知識。
“與一年多前我對這些工具的看法相比，它們變得有用的速度之快令人驚訝。我當時覺得這些工具太笨重了。但現(xiàn)在，隨著 LLM（大語言模型）和自主AI智能體 （Agentic AI）的出現(xiàn)，以及將它們集成到組織擁有的海量數(shù)據(jù)集中，前景充滿了令人興奮的可能性，”Richard 補充道。
二、“保持快節(jié)奏和實驗心態(tài)很重要”
Zillow 集團的首席技術(shù)官兼負責內(nèi)部 IT 的?David Beitel也有類似的看法。
“AI 模型和工具，特別是基于 LLM 的模型，在過去 12 到 24 個月里有了顯著改進，并且還在加速提升，使得創(chuàng)新的面向客戶的產(chǎn)品以及內(nèi)部工具和自動化成為可能，這是我們在步入 2025 年時未曾預(yù)想到的，”他說。
在 Zillow，Beitel 和團隊正在探索 AI 如何幫助使客戶和員工體驗變得更加個性化、高效且富有回報。
“內(nèi)部生產(chǎn)力的提升讓我們的員工能夠升級他們的工作和洞察力，并將更多時間投入到戰(zhàn)略規(guī)劃和執(zhí)行上。AI 模型、技術(shù)和工具，加上強大的專業(yè)人士、運營人員和員工，形成了一個強大的組合。在我們尋求交付最佳產(chǎn)品并提供正確的護欄和監(jiān)督時，‘人在回路中（Human-in-the-loop）’非常重要，”他說。
他補充道：“我還要說，事情變化得很快，所以保持快節(jié)奏和實驗心態(tài)，繼續(xù)夢想這些新技術(shù)的可能性是非常重要的?！?/span>
三、“必須以‘工作圖譜’而非‘組織架構(gòu)圖’來思考”
便利店連鎖企業(yè) Casey’s 的高級副總裁兼 CIO?Sanjeev Satturu表示，過去一年教會了他“以工作圖譜（Work Charts）而非組織架構(gòu)圖（Org Charts）進行思考”的價值。
“在 AI 時代，工作的性質(zhì)正在發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，”他說?！绊椖亢凸ぷ髁魍缭絺鹘y(tǒng)的部門孤島，需要團隊快速重組。我們必須通過映射‘工作’而非‘角色’來優(yōu)化任務(wù)和結(jié)果。未來的工作是基于技能的，而不是基于職位的。工作圖譜促進了敏捷網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)了更快的發(fā)布、跨職能協(xié)作以及對市場的實時適應(yīng)。”
他指出，“工作圖譜代表了工作實際完成的方式——任務(wù)、技能和協(xié)作的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)。工作圖譜使工作流變得可視化，減少了歧義并提升了參與度。”
Satturu 進一步闡述了這種方法的理由，解釋說“工作不再是靜態(tài)的；它是流動的、跨職能的且基于項目的”，并且“技能比職位更重要。”
鑒于“AI 優(yōu)化的是任務(wù)和結(jié)果，而非頭銜或?qū)蛹墶?，Satturu 認識到必須“為工作而設(shè)計，而非為層級而設(shè)計，因為工作圖譜告訴你價值是如何流動的?！?/span>
四、有問題的數(shù)據(jù)是新的“遺留技術(shù)”
像許多 IT 領(lǐng)導(dǎo)者一樣，提供技術(shù)咨詢和托管服務(wù)的 Ensono 公司的 CIO?Savio Lobo也不得不應(yīng)對有問題的數(shù)據(jù)。他見識過“數(shù)據(jù)不匹配”，即同一類型的數(shù)據(jù)在不同業(yè)務(wù)部門之間被區(qū)別對待，以及組織數(shù)據(jù)中存在的其他不一致和缺口。
他說，此類問題數(shù)據(jù)已成為新的“遺留技術(shù)（Legacy Tech）”，稱其為“磨盤（Millstone）”，像過時的 IT 系統(tǒng)一樣阻礙著組織的發(fā)展。
“這對我來說是一個教訓，”他說，指出過去一年表明 IT 領(lǐng)導(dǎo)者需要將數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理置于更高的優(yōu)先級——并開始將數(shù)據(jù)視為一種組織資產(chǎn)。
“是的，業(yè)務(wù)部門擁有數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)是跨單元流動的，”Lobo 說，“因此，讓組織圍繞數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)等團結(jié)起來至關(guān)重要?！?/span>
為此，Lobo 建立了一個穩(wěn)固的集中式企業(yè)數(shù)據(jù)目錄和一個跨職能數(shù)據(jù)團隊，該團隊優(yōu)先考慮并執(zhí)行數(shù)據(jù)質(zhì)量標準。
Lobo 承認，要將企業(yè)數(shù)據(jù)整理到完美狀態(tài)需要付出巨大的努力——這對大多數(shù)組織來說，與現(xiàn)代化遺留技術(shù)一樣具有挑戰(zhàn)性。
因此，他在處理公司數(shù)據(jù)現(xiàn)代化時，采用了許多 CIO 處理遺留技術(shù)現(xiàn)代化的方法：增量進行。“你不能煮沸整個海洋（試圖一次解決所有問題），但你可以定制它、聚焦它，專注于支持最高價值 AI 用例的數(shù)據(jù)清理，”他說。
五、IT 需要使用“領(lǐng)先指標”來觀察進行中的項目
Lobo 提到了 2025 年的另一個關(guān)鍵收獲：需要識別和跟蹤領(lǐng)先指標（Leading Indicators）而不是滯后指標來衡量項目，特別是大型轉(zhuǎn)型項目。
他說，使用領(lǐng)先指標能讓利益相關(guān)者更清楚地了解該計劃是否在按預(yù)期交付結(jié)果的軌道上，并補充說領(lǐng)先指標比滯后指標能更及時地提供這種洞察。
“我們有一個指標儀表板來查看正在進行中的項目，并確保它們在正確的地方使用正確的工具以正確的方式進行報告，”Lobo 說，并指出這允許“中途干預(yù)，而非事后諸葛亮”，允許進行調(diào)整，使任何動搖的項目重回正軌，從而盡早交付回報。
在組織收緊預(yù)算并強調(diào)項目——包括 AI 項目——必須展示價值的當下，這一點尤為重要。
“我們需要預(yù)算來做 AI 和其他轉(zhuǎn)型工作，為了獲得這些工作的可支配資金，我們需要確保我們花的錢能得到我們想要的結(jié)果，”Lobo 補充道。
六、CIO不能“等待那個完美的時刻”再行動
曾有一段時間，VLS Environmental Solutions 的 CIO?Raul Pena覺得他的公司還沒準備好迎接 AI。
“幾年前我加入公司時，老板開始問我關(guān)于 AI 的事，我推脫了，因為我認為我們必須在成熟度上達到 10 分，而我們當時處于較低水平。我們有分散的系統(tǒng)，也有數(shù)據(jù)方面的挑戰(zhàn)，”Pena 說。
雖然公司現(xiàn)在還沒達到 10 分（Pena 評估在 7 或 8 分），但他已經(jīng)意識到他不能“等待那個完美的時刻說‘我們準備好了’。如果我們等待那個時刻，我們就會落后。”
基于這種認識，Pena 和他的公司現(xiàn)在正順利走在 AI 之旅上，將技術(shù)嵌入系統(tǒng)和流程中。
“在這個階段，我們做的任何事情都帶有 AI 成分，”他說?！拔覀兿Ｍ麑⒆约憾ㄎ粸橐患颐嫦蛭磥淼?、科技賦能的公司，促進創(chuàng)新并賦能我們的員工。人們希望為那些科技賦能、愿意投資技術(shù)以實現(xiàn)創(chuàng)新的公司工作?！?/span>
七、“AI 既是技術(shù)現(xiàn)象，也是社會和文化現(xiàn)象”
Pena 也逐漸認識到，作為一名在公司實施 AI 的 CIO，他還必須應(yīng)對隨之而來的社會問題和影響。“我意識到，AI 既是一種技術(shù)現(xiàn)象，也是一種社會和文化現(xiàn)象，”他說。
首先，并不是每個人都是 AI 的粉絲。“社會上有很大一部分人不理解它，不使用它，也不喜歡它，”他說。
許多人擔心 AI 對他們和生計意味著什么?！叭藗儞?AI 會搶走工作。它確實會取代一些工作。就像過去的其他技術(shù)進步一樣，會有顛覆和部分工作的消失，但也會因此產(chǎn)生新的工作，”他說。
“我們希望員工知道我們了解并看到了這一點，并且正在投資幫助他們利用 AI 完成工作，”他補充道。“這是我們想傳達給員工的信息——如果他們學會使用它，他們就能為自己和公司創(chuàng)造價值。”
八、“需要把 AI 項目當作真正的項目來對待”
為了從 AI 中獲取價值——多項研究表明這對大多數(shù)組織來說是個挑戰(zhàn)——組織必須像對待其他任何項目一樣，對 AI 計劃施加同樣的商業(yè)和財務(wù)紀律。
這是 Wolters Kluwer 執(zhí)行副總裁兼 CIO?Mark Sherwood今年得出的結(jié)論。
“需要把 AI 項目當作真正的項目（Programs）來對待，”他說，并指出許多組織因為面臨快速采用 AI 的壓力，在不同程度上已經(jīng)偏離了這一原則。
“我所看到的，也是我和我的團隊遇到的一些掙扎是，公司里有太多的 AI 創(chuàng)新，這很好，我也想鼓勵，但我也想理解我們所做之事的商業(yè)價值。歸根結(jié)底，不在于我們能不能做，而在于我們該不該做，”他說。
為了回答這個問題，Sherwood 要求 Wolters Kluwer 的 AI 創(chuàng)新者闡明他們所追求目標的“定性價值和定量價值”。
“這幾乎就像項目管理 101。這是我們在 IT 領(lǐng)域長期以來一直在做的基礎(chǔ)工作，確保在投入之前我們已經(jīng)打好了基礎(chǔ)。雖然聽起來很無聊，但這能確保（在 AI 創(chuàng)新方面）我們專注于我們試圖解決的業(yè)務(wù)問題是什么，”他解釋道。
以此為鑒，Sherwood 一直將項目管理原則應(yīng)用于擬議的 AI 計劃，“理解業(yè)務(wù)需求是什么，明確目標和時間表，并制定清晰的成功指標?！?/span>
他有一套審查流程來評估 AI 相關(guān)提案，并根據(jù)業(yè)務(wù)價值對其進行優(yōu)先排序。他還為嘗試 AI 的業(yè)務(wù)團隊制定了指導(dǎo)方針，確保他們也關(guān)注價值。他通過黑客馬拉松和創(chuàng)新論壇來挖掘有潛力的想法，無論是涉及 AI 還是其他技術(shù)，從而確保他設(shè)立的護欄不會扼殺有前景的機會。
“AI 可能會變成‘拿著解決方案找問題’，就像一把總是在找釘子的錘子，”Sherwood 補充道。“我總是更喜歡從問題開始，而不是帶著解決方案進來。AI 不是靈丹妙藥。它不是那種你把東西扔進去，另一端就會變出魔法的黑盒子。它就像其他任何工具一樣?！?/span>
九、“轉(zhuǎn)型更多依賴于人，而非技術(shù)”
對于哈佛商學院 CIO?Beth Clark來說，過去一年教會了她，CIO 的工作更多是關(guān)于幫助人，而不是領(lǐng)導(dǎo)技術(shù)。
“轉(zhuǎn)型更多地取決于人，而非技術(shù)，而改變對人來說是艱難的，”她說。
Clark 說，為了幫助人們轉(zhuǎn)型，她需要讓員工清楚地了解組織想要實現(xiàn)什么，以及 AI 和其他技術(shù)如何幫助他們達到目標。
“這需要幫助他們頭腦風暴未來的愿景，”她說，“詢問他們今天的（工作）是什么樣子的，詢問未來可能是什么樣子的，并與他們一起塑造那個愿景。這需要提出‘如果……會怎樣？’和‘如果你能做 X、Y、Z 會怎樣？’的問題。這要求我有遠見，并對業(yè)務(wù)的日常運作方式和技術(shù)的可能性有足夠深度的了解，這樣我才能與他們并肩制定愿景?！?/span>
Clark 說，在那一點上，激發(fā)對轉(zhuǎn)型的興奮感同樣至關(guān)重要。“這需要讓他們看到可能性的藝術(shù)，并講述一個故事：如果他們不僅僅是投入變革，而是為之興奮，兩年、三年、五年、十年后的生活會是什么樣子，”她說。
她補充說，這需要同情心和同理心，理解人們被要求放棄“行之有效的老辦法”，并承認這對大多數(shù)人來說是個很高的要求。
“這需要幫助人們適應(yīng)一個變化非常、非?？斓氖澜纾盋lark 說?！斑@需要讓他們知道，這是一種持續(xù)的伙伴關(guān)系，我們要確保愿景非常清晰，并且我們正在做所有的工作來實現(xiàn)它?！?/span>
Clark 承認這是一條漫長的路，有些人會質(zhì)疑這是否值得也是可以理解的。
“你必須在握著人們的手的同時，踢他們的屁股（推動他們），”她補充道?！澳阈枰惶追浅：玫挠绊懥ぞ呦洌鶕?jù)需要以不同方式影響他們，無論是在他們陷入困境時主導(dǎo)艱難的對話，還是成為他們哭泣時的依靠?！?/span>
十、“只有多智能體架構(gòu)才能提供當今環(huán)境所需的敏捷性和韌性”
Cognizant 全球 CIO?Neal Ramasamy表示，2025 年教會他是時候創(chuàng)建能夠支持多個自主AI智能體（Agentic AI）的架構(gòu)了。
“單一 AI 解決方案正在讓位于協(xié)同的智能體生態(tài)系統(tǒng)，”Ramasamy 說?！半S著業(yè)務(wù)流程變得更加互聯(lián)和動態(tài)，只有多智能體架構(gòu)才能提供在當今環(huán)境中蓬勃發(fā)展所需的敏捷性和韌性。這些系統(tǒng)使專業(yè) AI 智能體能夠無縫協(xié)作，打破運營孤島，并推動跨財務(wù)、人力資源、供應(yīng)鏈和客戶服務(wù)等職能的端到端自動化?！?/span>
Ramasamy 強調(diào)了立即行動的必要性。
“沒有多智能體戰(zhàn)略的企業(yè)將在?24 個月內(nèi)面臨顯著的生產(chǎn)力差距，”他補充道?！暗切┈F(xiàn)在就投資于編排多樣化智能體——同時嵌入穩(wěn)健治理和互操作性——的組織，將為企業(yè)績效和創(chuàng)新樹立標準?！?/span>
