生成式AI的狂熱之后，企業(yè)界迎來了一波“宿醉”。
麥肯錫的調(diào)查顯示，超過50%已部署AI的組織遭遇過負(fù)面事件。Gartner更是列出了一長串“隱形炸彈”：幻覺、影子AI、技術(shù)債、數(shù)據(jù)主權(quán)……
伴隨而來的是全球監(jiān)管的收緊，歐盟《AI法案》只是冰山一角。在這個(gè)背景下，很多企業(yè)高管產(chǎn)生了畏難情緒：“既然風(fēng)險(xiǎn)這么大，不如先等等？”
制造業(yè)巨頭RS的研究顯示，工業(yè)領(lǐng)域僅有?34%的高管將AI列為優(yōu)先事項(xiàng)，背后正是“謹(jǐn)慎”二字在作祟。
最新的行業(yè)洞察告訴我們：這種“因噎廢食”的策略可能大錯(cuò)特錯(cuò)。真正的數(shù)字領(lǐng)袖正在通過“擁抱合規(guī)”來加速創(chuàng)新。
???讀完本文，你將獲得關(guān)于AI治理與創(chuàng)新關(guān)系的3大核心洞察。
英國救助兒童會（Save the Children UK）的首席數(shù)據(jù)官Shruti Sharma提出了一個(gè)精彩的比喻：治理不必是厚厚的文件，只需要畫清楚“邊界”。
傳統(tǒng)誤區(qū)：治理 = 官僚主義 = 審批流 = 慢。
現(xiàn)代視角：治理 = 沙盒環(huán)境 = 明確紅線 = 安全地快。
睿信顧問解讀：
想象你在開賽車。如果沒有護(hù)欄（合規(guī)邊界），你敢在懸崖邊全速過彎嗎？不敢。 正是因?yàn)橛辛藞?jiān)固的護(hù)欄，你才知道哪里是安全的賽道，從而敢于把油門踩到底。清晰的合規(guī)邊界，實(shí)際上賦予了員工在安全區(qū)內(nèi)大膽試錯(cuò)的信心。
英國道路救援巨頭RAC的做法值得借鑒：他們成立了AI治理委員會，將信息安全、法務(wù)、業(yè)務(wù)專家拉到一張桌子上。
如果你把治理只看作是IT部門的事，那就注定失敗。
業(yè)務(wù)部門：想跑得快。
法務(wù)部門：想剎住車。
IT部門：夾在中間。
破局之道：只有當(dāng)法務(wù)和業(yè)務(wù)在同一個(gè)委員會里“對壘”，才能在“機(jī)會”與“風(fēng)險(xiǎn)”的長光譜中找到平衡點(diǎn)。正如養(yǎng)老金監(jiān)管局的Paul Neville所言：“此刻的風(fēng)險(xiǎn)，可能就是明天的機(jī)會?！?/strong>
這是最令人興奮的趨勢：用AI來治理AI。
聯(lián)想全球CIO Art Hu指出，生成式AI的一大強(qiáng)項(xiàng)就是處理海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這恰恰是合規(guī)審查的痛點(diǎn)。
實(shí)戰(zhàn)案例：The Heico Companies這家工業(yè)集團(tuán)面臨全球各地的安全法規(guī)，靠人腦根本記不住。
痛點(diǎn)：事故報(bào)告堆積如山，無法提煉風(fēng)險(xiǎn)。
AI解法：部署AI助手自動抽取事故報(bào)告中的關(guān)鍵信息。
成果：工傷賠償費(fèi)用砍掉了?60%，高管只需動動手指就能看到風(fēng)險(xiǎn)熱點(diǎn)。
睿信顧問解讀：
這是一個(gè)思維的躍遷。治理不再是增加人手去填表，而是引入AI工具來自動化風(fēng)險(xiǎn)識別。當(dāng)AI成為你的“風(fēng)控官”，由于數(shù)據(jù)處理能力的指數(shù)級提升，你的風(fēng)控水平將第一次跑在風(fēng)險(xiǎn)前面。
面對監(jiān)管浪潮，我們建議采取以下行動：
建立跨職能的AI治理委員會：不要讓CIO或法務(wù)總監(jiān)單獨(dú)背鍋。讓COO（首席運(yùn)營官）掛帥，確保“油門”和“剎車”的控制權(quán)在業(yè)務(wù)側(cè)。
實(shí)施“分級治理”：不要搞“一刀切”。對于高風(fēng)險(xiǎn)場景（如醫(yī)療診斷、金融信貸），合規(guī)動作拉滿；對于低風(fēng)險(xiǎn)場景（如內(nèi)部文檔總結(jié)），給予更寬松的沙盒環(huán)境。
投資“監(jiān)管科技”（RegTech）：尋找能自動化處理合規(guī)文檔、監(jiān)控模型漂移的AI工具。把寶貴的人力從“查違規(guī)”中釋放出來，投入到“定策略”中去。
治理與創(chuàng)新，從來不是一枚硬幣的正反面，而是雙螺旋結(jié)構(gòu)。
當(dāng)規(guī)則被清晰定義，當(dāng)工具被正確使用，合規(guī)就不再是創(chuàng)新的絆腳石，而是通向未來的鋪路石。
別被監(jiān)管嚇倒，請帶上你的“護(hù)欄”，全速起跑。
原文：在人工智能時(shí)代，既要治理又要?jiǎng)?chuàng)新的訣竅
治理常被視為創(chuàng)新的絆腳石，但合規(guī)卻能為新興技術(shù)探索指明方向，而人工智能正是破局的關(guān)鍵。
圖源：Rob Schultz /?Shutterstock
除了被廣泛宣傳的種種好處，生成式AI也給企業(yè)和客戶帶來了新的風(fēng)險(xiǎn)。麥肯錫的調(diào)查顯示，超過半數(shù)已部署AI的組織至少遭遇過一次負(fù)面事件，其中近三成受訪者提到的問題源于AI的不準(zhǔn)確。
“幻覺”并非生成式AI落地的唯一難題。除了常被提及的業(yè)務(wù)價(jià)值、安全與數(shù)據(jù)就緒度，Gartner指出企業(yè)還可能忽視“盲區(qū)”：影子AI、技術(shù)債、技能退化、數(shù)據(jù)主權(quán)、互操作性障礙以及供應(yīng)商鎖定。
不準(zhǔn)確、數(shù)據(jù)泄露等多重風(fēng)險(xiǎn)，促使全球監(jiān)管機(jī)構(gòu)加速收緊法規(guī)，確保企業(yè)在嚴(yán)格框架內(nèi)運(yùn)行、客戶得到保護(hù)。最受矚目的當(dāng)屬歐盟《AI法案》——這部基于風(fēng)險(xiǎn)分級的綜合立法，只是快速演變的監(jiān)管版圖中的一塊。Bird & Bird（鴻鵠律師事務(wù)所）開發(fā)的“AI地平線追蹤器”分析了22個(gè)司法轄區(qū)，從完全無規(guī)制到剛性材料要求，呈現(xiàn)了各地迥異的治理光譜。
在此背景下，負(fù)責(zé)引領(lǐng)AI項(xiàng)目的數(shù)字領(lǐng)袖們仿佛置身“雷區(qū)”。監(jiān)管之緊，甚至讓部分企業(yè)質(zhì)疑：試水AI是否得不償失。
制造業(yè)專業(yè)公司RS的研究即是一例：工業(yè)領(lǐng)域僅34%的高管把AI/ML列為優(yōu)先事項(xiàng)。該公司創(chuàng)新副總裁Mike Bray（邁克·布雷）指出，結(jié)論背后只是“謹(jǐn)慎”二字。
然而，治理雖看似阻礙，合規(guī)卻恰如“護(hù)欄”，為?AI?探索劃出安全車道。更有專家認(rèn)為，部署?AI?本身就能幫助?CIO?及其業(yè)務(wù)伙伴更好地管控風(fēng)險(xiǎn)。
一、治理真的是創(chuàng)新的攔路虎嗎？
英國道路救援巨頭RAC?的數(shù)據(jù)與洞察負(fù)責(zé)人Ian Ruffle（伊恩·拉弗爾）坦言，數(shù)字領(lǐng)袖必須正面迎合規(guī)要求。公司內(nèi)部設(shè)有一個(gè)AI治理委員會，把信息安全及各業(yè)務(wù)條線的專家拉到一起，確?！盎鹆Α奔性谡_方向。
“你得摸著石頭過河，”他說，“我們不想當(dāng)一家被?AI?嚇倒的企業(yè)，必須擁抱它的潛力?！盧uffle（拉弗爾）總結(jié)，數(shù)據(jù)驅(qū)動探索的最大教訓(xùn)是：有效治理靠“團(tuán)戰(zhàn)”。大家并肩作戰(zhàn)，讓法規(guī)成為?AI?落地的指南針，而不是緊箍咒。
他強(qiáng)調(diào)：“成功的關(guān)鍵在于建立對的人脈，且絕不把問題往地毯下掃，當(dāng)你以領(lǐng)導(dǎo)者身份審視一項(xiàng)新技術(shù)時(shí)，第一反應(yīng)應(yīng)是拉來相應(yīng)的治理角色，審視你要做的事、處理數(shù)據(jù)的方式。變更流程必須被嚴(yán)密監(jiān)控，才不會一腳踩空?！?/span>
RS的Bray（布雷）也持相同觀點(diǎn)：治理應(yīng)成為?AI?實(shí)施的“導(dǎo)航儀”。他說，RS與其他企業(yè)一樣，要在機(jī)會與風(fēng)險(xiǎn)交織的窄路上穿行；正視這種交織，就意味著必須用強(qiáng)治理確保AI惠及客戶、供應(yīng)商和內(nèi)部團(tuán)隊(duì)，同時(shí)把風(fēng)險(xiǎn)壓到最低。
他說：“我們的體會是，只有把治理、安全與合規(guī)的底座打牢，才能用好AI；在決定‘要不要上AI’之前，先弄清楚要解決的問題或捕捉的機(jī)會到底是什么，而不是被技術(shù)牽著鼻子走?！?/span>
Hottinger Brüel & Kj?r?數(shù)字未來總監(jiān)Charlotte Bemand（夏洛特·貝曼）在?10?月倫敦?DTX 2025?大會上提醒：創(chuàng)新時(shí)代的治理并非一成不變，而是一場動態(tài)平衡。聰明的領(lǐng)導(dǎo)者會讓“護(hù)欄”與組織成熟度精準(zhǔn)匹配，而非生搬硬套。
“我們面對的市場有的高度監(jiān)管、極度敏感，合規(guī)動作必須拉滿；也有的市場和客戶要求我們快速創(chuàng)新、敏捷響應(yīng)。我們得在兩頭之間找到平衡?！?/span>
二、合規(guī)，其實(shí)是探索的入口
Save the Children UK（英國救助兒童會）首席數(shù)據(jù)與AI官Shruti Sharma（施魯?shù)佟は臓栺R）在同場活動上指出，關(guān)鍵要拿捏好“打地基”與“鼓勵(lì)創(chuàng)新”之間的分寸。
她說，治理常被貼上壞標(biāo)簽：一提合規(guī)，就聯(lián)想到官僚主義和一摞摞文件。但在她看來，治理不必是百頁巨冊，也不必讓員工反復(fù)翻政策。最有效的辦法，是先把“邊界”畫清楚。
她補(bǔ)充：“除了嵌入角色權(quán)限，我們還給大家提供沙盒環(huán)境去折騰，但同時(shí)給出清晰紅線，對我而言，清晰就是邊界和定義到位。員工知道能走多遠(yuǎn)，就能在安全范圍內(nèi)大膽試錯(cuò)?！?/span>
一句話：當(dāng)治理被“織”進(jìn)創(chuàng)新流程，而不是被視為額外關(guān)卡，組織就能把合規(guī)當(dāng)成安全且高效的?AI?探索框架。
The Pensions Regulator（英國養(yǎng)老金監(jiān)管局）數(shù)字、數(shù)據(jù)與技術(shù)總監(jiān)?Paul Neville?（保羅·內(nèi)維爾）認(rèn)為，這種“一體兩面”的現(xiàn)實(shí)會讓不少專業(yè)人士意外。“人們總把風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會說成兩件事，其實(shí)它們是一條長光譜，”他說，“此刻的風(fēng)險(xiǎn)，可能就是明天的機(jī)會；眼下的機(jī)會，也可能藏著風(fēng)險(xiǎn)?！?/span>
Neville（內(nèi)維爾）最近與一位未透露姓名的?CEO?交談，對方深陷當(dāng)下難題，根本想象不到借助自動化和?AI?把事“換個(gè)做法”的未來。他嘆道：“他們眼里只有風(fēng)險(xiǎn)，結(jié)果寸步難行，這挺可惜?！?/span>
破局之道，在于擁有“看見不同”的愿景。Neville（內(nèi)維爾）說，最出色的領(lǐng)導(dǎo)者會描繪更好的明天，同時(shí)把潛在風(fēng)險(xiǎn)擺到臺面，再給出應(yīng)對機(jī)制。為了勾勒這一愿景，他和同事成立了AI咨詢委員會。
他介紹：“委員會由內(nèi)外部成員共同組成，但由COO而非我親自擔(dān)任主席，確保獨(dú)立，它能幫我們‘踢輪胎’，從倫理角度審視項(xiàng)目，既拷問機(jī)會，也拷問治理，讓創(chuàng)新與合規(guī)同臺對壘。”
三、用AI來管風(fēng)險(xiǎn)
科技巨頭聯(lián)想全球CIO Art Hu?（胡貫中）指出，治理與?AI?的平衡沒有萬能公式，行業(yè)、企業(yè)各異，答案也不同；但有一條可行路徑——讓?AI?自己上陣“管”風(fēng)險(xiǎn)。Hu（胡）認(rèn)為，把?AI?當(dāng)戰(zhàn)術(shù)性投入，將為負(fù)責(zé)治理的?CIO?帶來實(shí)打?qū)嵉幕貓?bào)。
“生成式?AI?的一大強(qiáng)項(xiàng)，是能比人類翻更多源頭，給出有依據(jù)的行動建議，”他說，“方法對了，AI?工具就能讓你的風(fēng)險(xiǎn)評估、緩釋和管理更上一層樓?！?/span>
制造業(yè)、建筑業(yè)與工業(yè)服務(wù)聯(lián)合體The Heico Companies?的環(huán)境健康安全副總裁?Dave Roberts?（戴夫·羅伯茨）就是活生生的例子。他要幫集團(tuán)在各大工地降風(fēng)險(xiǎn)、防重大事故，同時(shí)滿足各地監(jiān)管要求；迎面而來的，是越堆越高的規(guī)章。
他說：“我天天跟法規(guī)打交道，而且它們只增不減，所以任何能把世界簡化、幫我穿破法規(guī)叢林的工具，都可能派上大用場?！?/span>
于是他把目光投向AI。Roberts（羅伯茨）意識到，Heico?亟需一套系統(tǒng)，把全球風(fēng)險(xiǎn)管理的“人力沼澤”抽干。他掃遍?IT?市場，最終鎖定?Benchmark Gensuite?的?PSI AI Advisor——這套?AI?能從事故報(bào)告里自動抽取、歸納關(guān)鍵信息，正好擊中?Heico?長期“管不住大風(fēng)險(xiǎn)”的痛點(diǎn)。
借助AI?助手的洞察，Heico?各廠區(qū)工傷事件顯著下降，賠償費(fèi)用砍了?60%。Roberts?說，這份成績單徹底改寫了領(lǐng)導(dǎo)層對“AI＝風(fēng)險(xiǎn)”的刻板印象。
“高管們最怕‘出大事’，這項(xiàng)技術(shù)直接帶你抓到要害，”Roberts（羅伯茨）表示，“成果讓我們贏得信任，領(lǐng)導(dǎo)如今動動手指就能看見哪兒風(fēng)險(xiǎn)最大?！?/span>
作者：Mark Samuels（馬克·塞繆爾斯）
Mark（馬克）是一位商業(yè)作家與編輯，對大型企業(yè)如何采用和應(yīng)用技術(shù)擁有深厚經(jīng)驗(yàn)。他的洞見源于高級編輯職位、調(diào)查性新聞以及研究生階段的學(xué)術(shù)研究。曾在《Computing》《Computing Business》與《CIO Connect》擔(dān)任編輯，Mark?于?2014?年轉(zhuǎn)為全職自由撰稿人，迄今已為《衛(wèi)報(bào)》、經(jīng)濟(jì)學(xué)人智庫、ZDNET、《Computer Weekly》、ITPro、Diginomica、VentureBeat?與?engineering.com?等多家媒體供稿。Mark?擁有謝菲爾德大學(xué)博士學(xué)位，以及伯明翰大學(xué)地理學(xué)碩士和本科學(xué)位。
譯者：小知
