——為什么“經(jīng)驗(yàn)”比“學(xué)歷”更抗揍？企業(yè)如何避免陷入“短期套利”的陷阱？

【導(dǎo)讀】當(dāng)美聯(lián)儲(chǔ)主席開(kāi)始在新聞發(fā)布會(huì)上討論“AI與生產(chǎn)率”時(shí)，你就知道風(fēng)向變了。

Jerome Powell（鮑威爾）指出，AI正在推動(dòng)美國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入一種“低招聘、低解雇”的奇特狀態(tài)，生產(chǎn)率持續(xù)高于2%，這是多年未見(jiàn)的“結(jié)構(gòu)性繁榮”。

但在繁榮之下，殘酷的分化正在發(fā)生：

• 對(duì)個(gè)人：年輕人的“書(shū)本知識(shí)”正在貶值，而老員工的“直覺(jué)”卻在升值。

• 對(duì)企業(yè)：專注于用AI“再投資”的企業(yè)正在變強(qiáng)，而專注于用AI“削減成本”的企業(yè)正面臨沖擊。

今天，我們深度拆解這一趨勢(shì)背后的戰(zhàn)略邏輯。

1. ?? 職場(chǎng)殘酷真相：AI殺死了“編碼化知識(shí)”，卻無(wú)法替代“默會(huì)知識(shí)”

斯坦福大學(xué)的研究揭示了一個(gè)令人不安的趨勢(shì)：在AI暴露度高的職業(yè)（如軟件開(kāi)發(fā)）中，22-25歲職場(chǎng)新人的就業(yè)率下降了13%，而資深員工卻屹立不倒。

為什么？因?yàn)橹R(shí)分為兩類：

• 編碼化知識(shí)（Codified Knowledge）：書(shū)本上的、流程化的、學(xué)校里教的。這是AI最擅長(zhǎng)的，也是職場(chǎng)新人的敲門(mén)磚。

• 默會(huì)知識(shí)（Tacit Knowledge）：實(shí)踐中積累的判斷力、直覺(jué)、人際博弈。這是AI目前難以模仿的，是資深員工的護(hù)城河。

【睿信咨詢洞察】AI不僅是在替代崗位，更是在“折疊”成長(zhǎng)路徑。如果入門(mén)級(jí)工作消失了，未來(lái)的資深專家從哪里來(lái)？這是企業(yè)人才梯隊(duì)建設(shè)必須面對(duì)的灰犀牛。

2. ?? 戰(zhàn)略分岔口：裁員還是再投資？

安永（EY）的最新調(diào)查給出了一個(gè)反直覺(jué)的結(jié)論：AI帶來(lái)的生產(chǎn)率提升，并未引發(fā)大規(guī)模裁員。

在生產(chǎn)率顯著提升的企業(yè)中，只有17%選擇將紅利用于“減員”。絕大多數(shù)（>90%）選擇了“再投資”：

• 47% 用于擴(kuò)展現(xiàn)有AI能力；

• 41% 用于強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全；

• 38% 用于員工技能升級(jí)。

【睿信咨詢戰(zhàn)略警示】Dresner的研究表明：那些只想用AI裁員的公司，往往缺乏利用AI所需的基礎(chǔ)技術(shù)。真正成熟的企業(yè)（Data Mature）明白，AI是用來(lái)做“乘法”（全面轉(zhuǎn)型）的，而不是做“減法”（單純降本）的。

3. ?? CIO的機(jī)遇：從“成本中心”到“增長(zhǎng)引擎”

對(duì)于CIO而言，這是最好的時(shí)代。94%的高管認(rèn)為AI是推動(dòng)行業(yè)變革的催化劑，90%認(rèn)為它對(duì)股東價(jià)值至關(guān)重要。

這意味著CIO不再是“花錢(qián)的人”，而是“賺錢(qián)的人”。

【行動(dòng)指南】

1. 數(shù)據(jù)工業(yè)化：不要只做孤立的試點(diǎn)（PoC）。早期采用者的成功建立在已經(jīng)“工業(yè)化”的數(shù)據(jù)流程之上。【睿觀：數(shù)據(jù)工業(yè)化是指將數(shù)據(jù)的處理、管理和分析過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和規(guī)模化，使其像工業(yè)生產(chǎn)一樣高效、可靠和可重復(fù)】

2. 戰(zhàn)略一致性：制定全公司范圍的AI藍(lán)圖。不要為了省那點(diǎn)人力成本而犧牲了未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

3. 擁抱Z世代：雖然年輕人面臨沖擊，但那些能提供“默會(huì)知識(shí)”傳授機(jī)制的公司，將成為頂尖年輕人才的避風(fēng)港和首選地。

   
   

結(jié)語(yǔ)

AI是一場(chǎng)長(zhǎng)跑。短視者看到的是省下的工資單，遠(yuǎn)見(jiàn)者看到的是重塑行業(yè)的入場(chǎng)券。

全文：AI在2026年將為勞動(dòng)者帶來(lái)什么消息？——AI要求戰(zhàn)略一致性：專注于再投資的企業(yè)正在變強(qiáng)

圖源：ElenaBs via Alamy Stock Photo

AI要求戰(zhàn)略一致性。那些專注于將收益進(jìn)行再投資與提升員工技能的企業(yè)正變得愈發(fā)強(qiáng)大；而那些專注于用AI單純削減成本的企業(yè)，將面臨更大的沖擊。

當(dāng)一股技術(shù)潮流涌入嚴(yán)肅的經(jīng)濟(jì)媒體時(shí)，這就絕非小事。昨天，美聯(lián)儲(chǔ)主席Jerome Powell（杰羅姆·鮑威爾）在FOMC（聯(lián)邦公開(kāi)市場(chǎng)委員會(huì)）宣布降息0.25%后的新聞發(fā)布會(huì)上，被正面問(wèn)及AI對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。

Powell談到了AI對(duì)生產(chǎn)率與增長(zhǎng)的推動(dòng)作用。他指出，AI與自動(dòng)化正帶來(lái)美國(guó)經(jīng)濟(jì)的“結(jié)構(gòu)性”繁榮：生產(chǎn)率持續(xù)高于2%——這是他曾以為難以再現(xiàn)的水平。他認(rèn)為正是這種高生產(chǎn)率，支撐了美聯(lián)儲(chǔ)對(duì)2026年經(jīng)濟(jì)前景的樂(lè)觀預(yù)測(cè)。

他也提到了自動(dòng)化與AI取代某些崗位（包括白領(lǐng)職位）可能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生的影響。雖然他承認(rèn)企業(yè)正利用AI凍結(jié)招聘甚至實(shí)施裁員，但他指出失業(yè)救濟(jì)申請(qǐng)仍處低位，這反映出一種“低招聘、低解雇”的獨(dú)特經(jīng)濟(jì)狀態(tài)。

一、 AI時(shí)代的矛盾就業(yè)信號(hào)

毫無(wú)疑問(wèn)，職場(chǎng)新人正面臨不成比例的AI沖擊，入門(mén)級(jí)崗位大幅減少。斯坦福大學(xué)研究人員Erik Brynjolfsson、Bharat Chandar和Ruyu Chen利用ADP（一家提供人力與薪酬服務(wù)的跨國(guó)巨頭）的數(shù)據(jù)，對(duì)截至2025年7月的就業(yè)模式進(jìn)行了實(shí)時(shí)追蹤，樣本覆蓋數(shù)萬(wàn)家企業(yè)中的數(shù)百萬(wàn)員工。

研究人員最顯著的發(fā)現(xiàn)是：在AI暴露度最高的職業(yè)（如軟件開(kāi)發(fā)、客戶服務(wù)）中，22–25歲的早期職業(yè)者自2022年底以來(lái)就業(yè)率相對(duì)下降了13%；而同一崗位上經(jīng)驗(yàn)更豐富的員工，就業(yè)情況卻保持穩(wěn)定甚至有所增長(zhǎng)。

作者指出，AI主要取代的是“編碼化知識(shí)”（Codified Knowledge）——即應(yīng)屆生帶來(lái)的正規(guī)培訓(xùn)與“書(shū)本學(xué)問(wèn)”；相比之下，它不太可能取代“默會(huì)知識(shí)”（Tacit Knowledge）——即隨時(shí)間推移而積累的實(shí)踐判斷、直覺(jué)與經(jīng)驗(yàn)。這完美解釋了為何年長(zhǎng)員工屹立不倒，而年輕員工卻失去了立足點(diǎn)。

我近期在《Information Week》撰文，匯總了過(guò)去一年中采訪過(guò)的數(shù)十位CIO（首席信息官）對(duì)AI影響的共識(shí)：具備自主決策能力的AI智能體（AI Agents）已將某些任務(wù)的時(shí)間壓縮了一半，這正在重塑工作方式并給勞動(dòng)模式帶來(lái)壓力。一些崗位在萎縮，另一些則被徹底重新定義。

結(jié)論是：AI有能力沖擊大片勞動(dòng)力市場(chǎng)。MIT（麻省理工學(xué)院）的一項(xiàng)研究將3.2萬(wàn)項(xiàng)技能映射到923種職業(yè)和3000個(gè)縣，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)行AI可替代11.7%的美國(guó)就業(yè)崗位。這些發(fā)現(xiàn)令人擔(dān)憂，尤其對(duì)年輕勞動(dòng)者而言——他們的經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)可能并不適配那些被AI增強(qiáng)（但未被取代）的企業(yè)高階崗位。

二、 安永脈搏調(diào)查：AI帶來(lái)的生產(chǎn)率提升并未引發(fā)大規(guī)模裁員

與Powell關(guān)于“裁員率穩(wěn)定”的說(shuō)法一致，安永（EY）發(fā)布的《美國(guó)AI脈搏調(diào)查》顯示，企業(yè)普遍選擇將AI驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)率增益進(jìn)行再投資，而非簡(jiǎn)單地削減現(xiàn)有員工。該調(diào)查在2025年4月至10月期間訪問(wèn)了500位高級(jí)副總裁及以上級(jí)別的高級(jí)決策者，覆蓋各行各業(yè)。

96%已投資AI的組織表示過(guò)去一年生產(chǎn)率有所提升，其中57%稱提升“顯著”。

當(dāng)被問(wèn)及如何處理這些由AI驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)力提升時(shí)，領(lǐng)導(dǎo)者給出的主要資金去向如下：

• 擴(kuò)展現(xiàn)有AI能力（47%）

• 開(kāi)發(fā)新的AI能力（42%）

• 強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全（41%）

• 研發(fā)投入（39%）

• 員工技能升級(jí)/再培訓(xùn)（38%）

僅有17%的受訪者表示將增益用于“減員”。值得注意的是，這一結(jié)果與Dresner咨詢服務(wù)關(guān)于“AI自主智能體”的研究一致。該研究表明：數(shù)據(jù)流程成熟的企業(yè)傾向于把AI智能體用于全面轉(zhuǎn)型，而非單純降本。數(shù)據(jù)顯示，那些只想用AI裁員的公司，往往本身就缺乏有效利用AI所需的基礎(chǔ)技術(shù)能力。

對(duì)首席信息官們來(lái)說(shuō)，這是條好消息——意味著他們將成為生產(chǎn)率提升的受益者，而非犧牲品。

三、 強(qiáng)勁的ROI與對(duì)未來(lái)投資的信心

對(duì)于已將AI真正投入生產(chǎn)的企業(yè)，安永的調(diào)查顯示投資回報(bào)率（ROI）是顯著的。除了上述生產(chǎn)率提升外，受訪者還報(bào)告了以下積極成果：

• 56%實(shí)現(xiàn)了可量化的財(cái)務(wù)績(jī)效改善；

• 90%認(rèn)為AI驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)率增長(zhǎng)對(duì)股東價(jià)值至關(guān)重要；

• 94%認(rèn)為AI帶來(lái)的生產(chǎn)力提升是推動(dòng)行業(yè)變革的催化劑。

此外，還有兩個(gè)值得關(guān)注的亮點(diǎn)：

1. 高層對(duì)“負(fù)責(zé)任AI”的關(guān)注度上升，對(duì)道德AI運(yùn)營(yíng)的承諾增強(qiáng)；

2. 面向客戶的AI使用透明度正在提高。

   
   

四、 結(jié)語(yǔ)

AI從根本上改變了勞動(dòng)力市場(chǎng)與工作方式。那些已把數(shù)據(jù)與流程“工業(yè)化”的早期采用者志在長(zhǎng)期勝利，而非短期套利。他們具備戰(zhàn)略一致性——擁有全公司范圍的AI藍(lán)圖，致力于用AI加固市場(chǎng)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，而非追逐孤立、速效的蠅頭小利。

因此，用句應(yīng)景的話說(shuō)：對(duì)那些“AI功課”做足了的企業(yè)，這個(gè)消息并不壞；而對(duì)正面臨入門(mén)級(jí)崗位壓力的Z世代勞動(dòng)力而言，這類公司正是你們?cè)摼劢沟哪繕?biāo)——在我們邁向新的一年時(shí)，他們將是那些能夠招聘并留住人才的組織。

作者：Myles Suer（邁爾斯·蘇爾）

譯者：木青 ? ?編審：@lex