【睿觀：中小型公司應(yīng)首先確定AI可以解決的具體問題，從小規(guī)模試點(diǎn)開始，逐步擴(kuò)大AI在ERP中的應(yīng)用。同時，未來的自主ERP系統(tǒng)將能夠自動適應(yīng)業(yè)務(wù)變化并實(shí)時糾正錯誤，在戰(zhàn)略規(guī)劃中發(fā)揮重要作用，可提升企業(yè)效率和決策能力，在實(shí)施過程中需要謹(jǐn)慎和監(jiān)督?！?/span>
生成式人工智能與ERP（即企業(yè)資源計(jì)劃，是一種主要面向制造行業(yè)進(jìn)行物質(zhì)資源、資金資源和信息資源集成一體化管理的企業(yè)信息管理系統(tǒng)。ERP是一個以管理會計(jì)為核心可以提供跨地區(qū)、跨部門、甚至跨公司整合實(shí)時信息的企業(yè)管理軟件。針對物資資源管理-物流、人力資源管理-人流、財務(wù)資源管理-財流、信息資源管理-信息流，集成一體化的企業(yè)管理軟件。）系統(tǒng)的集成可以節(jié)省員工時間，簡化業(yè)務(wù)流程，并有助于加快財務(wù)帳單收集。有些人甚至認(rèn)為舊的企業(yè)標(biāo)配（ERP）可能迎來AI賦能的自主化未來。
圖源：GORODENKOFF（圖片上傳者，可以譯為用戶GORODENKOFF，或者GORODENKOFF）?/?SHUTTERSTOCK
得益于生成式人工智能，企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）進(jìn)行重大改造的時機(jī)已經(jīng)成熟，因?yàn)橐恍＜艺J(rèn)為，這種串聯(lián)是一種完美的組合，可以為合并它們的企業(yè)帶來更高的利潤。
Forrester（弗雷斯特市場咨詢，是一家獨(dú)立的技術(shù)和市場研究公司，針對技術(shù)給業(yè)務(wù)和客戶所帶來的影響提供務(wù)實(shí)和具有前瞻性的建議。公司已經(jīng)被公認(rèn)為思想的領(lǐng)導(dǎo)者和可信賴的咨詢商，通過所從事的研究、咨詢、市場活動和高層對等交流計(jì)劃，幫助那些全球性的企業(yè)用戶建立起市場領(lǐng)導(dǎo)地位。）分析師、“How Generative AI Will Transform ERP.”/《生成式人工智能將如何改變ERP》報告的主要作者Liz Herbert（莉茲·赫伯特）表示，將生成式人工智能與ERP系統(tǒng)結(jié)合使用仍處于早期階段，但預(yù)計(jì)這一組合將帶來幾個好處，包括幫助員工通過代碼向?qū)ё孕袆?chuàng)建專門的ERP功能。
【睿觀：為什么ERP可能是AI殺手級的企業(yè)應(yīng)用？生成式人工智能有潛力徹底改變 ERP 軟件。它可以通過提供數(shù)據(jù)分析和洞察、自動化流程、個性化體驗(yàn)、預(yù)測性維護(hù)和生成內(nèi)容來幫助企業(yè)提高效率、做出更好的決策并降低成本。
生成式人工智能（Generative AI，簡稱 GenAI）正在徹底改變許多行業(yè)，包括企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）軟件。ERP 系統(tǒng)用于管理各種業(yè)務(wù)流程，包括財務(wù)、供應(yīng)鏈、制造和人力資源。生成式人工智能可以使 ERP 系統(tǒng)更加智能、自動化和以人為中心。以下是一些生成式人工智能可以改變 ERP 的具體方式：
1.數(shù)據(jù)分析和洞察:?生成式人工智能可以分析和處理來自不同來源的大量數(shù)據(jù)，包括內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)。這可以使企業(yè)獲得對業(yè)務(wù)運(yùn)營的更深入了解，并做出更明智的決策。例如，生成式人工智能可用于識別銷售趨勢、預(yù)測客戶需求和優(yōu)化庫存管理。
2.流程自動化:?生成式人工智能可用于自動化許多手動且耗時的 ERP 任務(wù)，例如發(fā)票處理、數(shù)據(jù)輸入和報告生成。這可以釋放員工的時間專注于更高價值的工作，并提高效率。例如，生成式人工智能可用于自動生成發(fā)票、提取數(shù)據(jù)并創(chuàng)建報告。
3.個性化體驗(yàn):?生成式人工智能可用于為每個用戶創(chuàng)建個性化的 ERP 體驗(yàn)。這可以通過根據(jù)用戶的角色、權(quán)限和偏好定制界面和功能來實(shí)現(xiàn)。例如，生成式人工智能可用于為每個用戶推薦相關(guān)信息和任務(wù)。
4.預(yù)測性維護(hù):?生成式人工智能可用于預(yù)測設(shè)備故障并采取預(yù)防措施。這可以幫助企業(yè)避免停機(jī)時間和生產(chǎn)損失。例如，生成式人工智能可用于預(yù)測機(jī)器何時需要維護(hù)，并自動安排維護(hù)任務(wù)。
5.生成內(nèi)容:?生成式人工智能可用于生成各種內(nèi)容，例如報告、演示文稿和營銷材料。這可以節(jié)省員工的時間并提高內(nèi)容質(zhì)量。例如，生成式人工智能可用于自動生成財務(wù)報告、創(chuàng)建銷售演示文稿和編寫營銷文案?！?/strong>
例如，一些組織多年來一直在ERP系統(tǒng)中使用傳統(tǒng)的人工智能來預(yù)測市場趨勢或優(yōu)化供應(yīng)鏈。但該報告稱，較新的生成式人工智能功能也將使員工擺脫參與核心業(yè)務(wù)流程的重復(fù)性工作。
“生成式人工智能將把財務(wù)和運(yùn)營員工從敘事報告、客戶收集電子郵件和賬戶總結(jié)等繁瑣的任務(wù)中解放出來?！?span style="font-size: 18px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; font-family: "Times New Roman";">Herbert（赫伯特）在一篇博客文章中寫道，“員工將充當(dāng)人工智能生成工作的人工評審員，而不是自己單調(diào)手動地執(zhí)行這些任務(wù)?！?/span>
她說，擺脫了這些任務(wù)，員工將有更多的時間完成其他任務(wù)，從而提高工作效率。同時，報告補(bǔ)充稱，生成式人工智能將使賬單收款更快、更便宜，從而增加利潤。
Herbert（赫伯特）補(bǔ)充說，由于生成式人工智能在ERP系統(tǒng)中的使用仍處于起步階段，IT領(lǐng)導(dǎo)者仍在研究如何計(jì)算ROI（投資回報率，是指通過投資而應(yīng)返回的價值，即企業(yè)從一項(xiàng)投資活動中得到的經(jīng)濟(jì)回報。它涵蓋了企業(yè)的獲利目標(biāo)。利潤和投入經(jīng)營所必備的財產(chǎn)相關(guān)，因?yàn)楣芾砣藛T必須通過投資和現(xiàn)有財產(chǎn)獲得利潤）。然而，她說，公司正在推進(jìn)ERP的生成式人工智能項(xiàng)目——6月初SAP Sapphire（SAP全球藍(lán)寶石大會，是SAP全球用戶大會，從1989年開始，SAP每年都會在海外舉辦SAPPHIRE NOW，邀請SAP各個行業(yè)的客戶、潛在客戶以及合作伙伴共同探討企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略，聆聽業(yè)界領(lǐng)袖對未來的展望，分享SAP的最新動態(tài)和成果。）會議上的一個重要話題——一些公司構(gòu)建自己的人工智能，另一些公司與人工智能開發(fā)人員合作，許多公司使用內(nèi)部開發(fā)和外部援助相結(jié)合的方式。對大多數(shù)公司來說，“嘗試自己動手有點(diǎn)愚蠢，”
一、對于軟件開發(fā)公司而言，盡量多用自己開發(fā)的軟件
Forrester的報告引起了Runmic首席執(zhí)行官Omar Kouhlani（奧馬爾·庫赫拉尼）的共鳴，Runmic是一款用于分析會議和銷售電話的人工智能應(yīng)用程序的開發(fā)者。該公司不僅在其對話分析平臺中使用人工智能，而且近一年來，它一直以Forrester報告所描述的一些方式在內(nèi)部使用人工智能。
例如，Kouhlani（庫赫拉尼）說，Runmic使用人工智能生成報告、起草電子郵件，并協(xié)助代碼開發(fā)和測試，并補(bǔ)充說，其中一些任務(wù)以前需要員工數(shù)小時才能完成。
“現(xiàn)在他們只審查人工智能內(nèi)容，就可以回到更具戰(zhàn)略性的任務(wù)上來?！彼f，“它是在執(zhí)行我們的日常任務(wù)，在我們專注于戰(zhàn)略規(guī)劃和決策的同時提供準(zhǔn)確及時的見解?！?/span>
Kouhlani（庫赫拉尼）說，很難估計(jì)Runmic的成本節(jié)約，因?yàn)樵摴驹谄涠虝旱穆殬I(yè)早期就接受了人工智能。盡管如此，他也估計(jì)員工可以節(jié)省20%或更多的時間。
不過，Kouhlani（庫赫拉尼）承認(rèn)，人工智能還有其他限制。他說，例如，Runmic非常關(guān)注數(shù)據(jù)安全，并關(guān)注控制人工智能使用的不斷變化的監(jiān)管格局。
人工智能生成的資料也需要一些監(jiān)督。他說：“最終，仍然需要人類的眼睛審查人工智能所做的工作?！?/span>
二、客戶想要人工智能
人工智能培訓(xùn)和開發(fā)公司NILG.AI（是一家人工智能咨詢公司。將通過人工智能的力量幫助您實(shí)現(xiàn)一個不斷進(jìn)步的公司。）的高管們，以及VAI（專注于分銷、制造、零售和服務(wù)行業(yè)的ERP和CRM解決方案提供商），ERP軟件開發(fā)商發(fā)現(xiàn)，對人工智能與ERP系統(tǒng)配對的需求越來越大。
NILG.AI公司首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Kelwin Fernandes（凱爾文·費(fèi)爾南德斯）說，人工智能已經(jīng)幫助數(shù)十名客戶將人工智能與ERP和CRM（客戶關(guān)系管理，Customer Relationship Management，是指企業(yè)為提高核心競爭力，利用相應(yīng)的信息技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)協(xié)調(diào)企業(yè)與顧客間在銷售、營銷和服務(wù)上的交互，從而提升其管理方式，向客戶提供創(chuàng)新式的個性化的客戶交互和服務(wù)的過程。其最終目標(biāo)是吸引新客戶、保留老客戶以及將已有客戶轉(zhuǎn)為忠實(shí)客戶，增加市場。）系統(tǒng)集成。專注于客戶旅程的CRM優(yōu)化是人工智能的一個常見切入點(diǎn)，但Fernandes（費(fèi)爾南德斯）認(rèn)為人工智能也與ERP一起使用，以幫助進(jìn)行需求預(yù)測、定價、提取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及提高日程安排、機(jī)票路線和其他運(yùn)營效率。
“我想說的是，任何做出決定的過程都是人工智能的潛在目標(biāo)?！彼f，“也就是說，核心應(yīng)該是那些對公司構(gòu)成瓶頸的決策，以及現(xiàn)有數(shù)據(jù)可以支持更好結(jié)果的決策?！?/span>
然而，Fernandes（費(fèi)爾南德斯）說，人工智能并不是每個過程的正確選擇。人工智能應(yīng)該在沒有明確答案和有可接受的錯誤率的過程中使用。
“與傳統(tǒng)的軟件開發(fā)不同，你無法完全控制和理解人工智能的結(jié)果，”他說，“即使在這種情況下，你也必須加入一個后備計(jì)劃來處理錯誤。”
然而，他指出，企業(yè)在幾個業(yè)務(wù)流程中都能容忍錯誤，包括基于需求估計(jì)的產(chǎn)能規(guī)劃。他說：“只要人工智能能夠提供比人類更準(zhǔn)確的預(yù)測，就很容易接受?！?/span>
VAI首席信息官Kevin Beasley（凱文·比斯利）表示，與Runmic一樣，專注于中端市場的ERP開發(fā)商VAI在內(nèi)部使用人工智能。他說，通過與IBM（國際商業(yè)機(jī)器公司或萬國商業(yè)機(jī)器公司，總公司在紐約州阿蒙克市。IT公司-國際商業(yè)機(jī)器公司。1911年托馬斯·約翰·沃森創(chuàng)立于美國，是全球最大的信息技術(shù)和業(yè)務(wù)解決方案公司，擁有全球雇員?31萬多人，業(yè)務(wù)遍及160多個國家和地區(qū)。）的合作，該公司于2016年開始使用傳統(tǒng)的人工智能進(jìn)行分析，以向客戶展示人工智能的力量。
VAI還使用人工智能和移動應(yīng)用程序來增強(qiáng)客戶倉庫運(yùn)營。Beasley（比斯利）還看到，VAI的中端市場客戶接受了人工智能聊天機(jī)器人，這些聊天機(jī)器人可以使用RAG（即檢索增強(qiáng)生成，是一種自然語言處理模型，旨在改進(jìn)各種NLP任務(wù)的表現(xiàn)，包括問答、摘要生成等。）技術(shù)進(jìn)行培訓(xùn)，以了解公司或行業(yè)特定的信息。
三、首先，確定問題
Beasley（比斯利）說，中小型公司正在進(jìn)行人工智能“搶購”，人工智能可以成為幫助中型市場公司與大型企業(yè)競爭的均衡器。但他建議，公司應(yīng)該首先確定人工智能可以解決的問題。
“中端市場公司沒有無盡的資源來試驗(yàn)人工智能，”他說，“他們需要最好的解決方案來應(yīng)對特定的挑戰(zhàn)?！?/span>
他補(bǔ)充說，在這場人工智能淘金熱中，公司有一種誘惑，開始玩人工智能，并把它硬塞進(jìn)不合適的地方?！帮@然，你可以嘗試一些東西，但有時，你可能會創(chuàng)造一些你從前都不知道自己會需要的東西。”
Beasley（比斯利）認(rèn)為，在電子商務(wù)和人工智能的交叉點(diǎn)上，中端市場面臨著最大的機(jī)遇。他說，電子商務(wù)幾乎可以涉及公司供應(yīng)鏈的所有部分，包括訂購、營銷和交付。
Beasley（比斯利）和Runmic的Kouhlani（庫赫拉尼）建議公司在將人工智能與ERP系統(tǒng)相結(jié)合時從小處著手。預(yù)計(jì)未來還會出現(xiàn)一些故障。
“開始調(diào)查生成式人工智能可以為你的ERP做些什么吧，”庫赫拉尼說，“然后，就像你對初級實(shí)習(xí)生時一樣，分配低風(fēng)險的任務(wù)，如常規(guī)報告或數(shù)據(jù)輸入，在這些任務(wù)中，錯誤的影響最小。密切監(jiān)控生成式人工智能的輸出，如果滿意，逐步擴(kuò)大其在ERP中的作用。”
雖然將生成式人工智能與ERP系統(tǒng)結(jié)合使用是一種新現(xiàn)象，但Kouhlani（庫赫拉尼）看到了自主ERP系統(tǒng)的潛力，該系統(tǒng)可以自動適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)條件并實(shí)時糾正錯誤。
他說：“我還看到人工智能在戰(zhàn)略規(guī)劃中發(fā)揮著更突出的作用，幫助以閃電般的速度模擬復(fù)雜的商業(yè)場景，并幫助評估潛在的結(jié)果。”
作者：Grant Gross（格蘭特·格羅斯）
Grant Gross（格蘭特·格羅斯）是CIO的資深撰稿人，是一名長期的科技記者。他曾擔(dān)任華盛頓記者，后來擔(dān)任IDG新聞服務(wù)的高級編輯。在他職業(yè)生涯的早期，他曾擔(dān)任Linux.com的總編輯和科技職業(yè)網(wǎng)站Techies.com的新聞編輯。在遙遠(yuǎn)的過去，他曾在明尼蘇達(dá)州和達(dá)科他州的報紙擔(dān)任記者和編輯。
譯者：寶藍(lán) @lex
【睿觀：本文討論了生成式人工智能（GenAI）與企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）系統(tǒng)的集成及其潛在影響。
一、生成式人工智能對ERP系統(tǒng)的改造潛力
生成式人工智能有可能徹底改變ERP軟件，通過提供數(shù)據(jù)分析、自動化流程、個性化體驗(yàn)、預(yù)測性維護(hù)和生成內(nèi)容等方式幫助企業(yè)提高效率、做出更好的決策并降低成本。Forrester分析師Liz Herbert在報告中指出，這種結(jié)合雖然處于早期階段，但預(yù)計(jì)將帶來多個好處。
二、AI與ERP系統(tǒng)的具體應(yīng)用
1.數(shù)據(jù)分析和洞察：生成式人工智能可以處理大量數(shù)據(jù)，提供深入的業(yè)務(wù)運(yùn)營洞察，幫助企業(yè)做出更明智的決策。
2.流程自動化：可以自動化許多耗時的ERP任務(wù)，如發(fā)票處理和數(shù)據(jù)輸入，釋放員工時間。
3.個性化體驗(yàn)：生成式人工智能能根據(jù)用戶角色和偏好定制ERP系統(tǒng)的界面和功能。
4.預(yù)測性維護(hù)：預(yù)測設(shè)備故障，減少停機(jī)時間。
5.生成內(nèi)容：自動生成報告和營銷材料，提高工作效率和內(nèi)容質(zhì)量。
三、企業(yè)案例分析
一些企業(yè)已開始將AI集成到ERP系統(tǒng)中。例如，Runmic公司通過AI生成報告、起草郵件并協(xié)助代碼開發(fā)，節(jié)省了員工時間，提高了工作效率。然而，AI生成的內(nèi)容仍需人類監(jiān)督，確保其準(zhǔn)確性。
NILG.AI和VAI等公司發(fā)現(xiàn)，越來越多的客戶希望將AI與ERP系統(tǒng)配對，以提高業(yè)務(wù)流程的效率和準(zhǔn)確性。VAI公司通過與IBM合作，展示了AI在增強(qiáng)客戶倉庫運(yùn)營方面的能力，并利用AI聊天機(jī)器人提供更個性化的服務(wù)。
四、實(shí)施建議與未來展望
中小型公司應(yīng)首先確定AI可以解決的具體問題，從小規(guī)模試點(diǎn)開始，逐步擴(kuò)大AI在ERP中的應(yīng)用。同時，未來的自主ERP系統(tǒng)將能夠自動適應(yīng)業(yè)務(wù)變化并實(shí)時糾正錯誤，在戰(zhàn)略規(guī)劃中發(fā)揮重要作用。
通過生成式人工智能對ERP系統(tǒng)的潛在影響和實(shí)際應(yīng)用案例，強(qiáng)調(diào)了其可提升企業(yè)效率和決策能力，在實(shí)施過程中需要謹(jǐn)慎和監(jiān)督。】
