三個(gè)全球知名的體育組織如何應(yīng)用人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)改善數(shù)據(jù)的利用、球員安全、教練決策和提升比賽表現(xiàn)。
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【睿觀:文章討論了三個(gè)全球知名的體育組織如何應(yīng)用人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)改善數(shù)據(jù)的利用、球員安全、教練決策和提升比賽表現(xiàn)。這些應(yīng)用證明了AI和ML技術(shù)在體育領(lǐng)域大量數(shù)據(jù)分析及實(shí)時(shí)決策中的重要作用,并提出要成功實(shí)現(xiàn)這些技術(shù)的整合,需要建立跨學(xué)科團(tuán)隊(duì),不僅包括數(shù)據(jù)科學(xué)家,還需要具備相關(guān)運(yùn)動(dòng)專業(yè)知識(shí)的分析師和教練。具體的三個(gè)案例包括:
提高NFL球員的安全性:通過(guò)與Amazon Web Services(AWS)合作開(kāi)發(fā)的Digital Athlete平臺(tái),NFL通過(guò)科技預(yù)測(cè)球員受傷風(fēng)險(xiǎn),從而實(shí)現(xiàn)傷害預(yù)防。該平臺(tái)通過(guò)攝像機(jī)、RFID標(biāo)簽等方式收集的豐富數(shù)據(jù)分析比賽中的球員定位與動(dòng)態(tài)。
改變網(wǎng)球教練的能力:在2023年Billie Jean King Cup中,國(guó)際網(wǎng)球聯(lián)合會(huì)(ITF)與微軟合作創(chuàng)建了基于AI的平臺(tái),提供即時(shí)數(shù)據(jù)分析以協(xié)助教練優(yōu)化球員表現(xiàn)。利用球追蹤攝像頭和3D雷達(dá)系統(tǒng)等技術(shù),結(jié)合實(shí)時(shí)得分?jǐn)?shù)據(jù)為教練提供洞察,并通過(guò)Microsoft Surface平板傳遞。
西班牙足球甲級(jí)聯(lián)賽(La Liga)采用AI和ML為球員和教練提供新見(jiàn)解:La Liga借助微軟Azure基礎(chǔ)設(shè)施和一種叫做Mediacoach的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)來(lái)分析和呈現(xiàn)每場(chǎng)比賽的數(shù)據(jù),該平臺(tái)通過(guò)多個(gè)攝像機(jī)收集的數(shù)據(jù)來(lái)分析球員和裁判位置、球的運(yùn)動(dòng)情況等。】
大約10年前,體育分析方法的先驅(qū)Bill James(比爾·詹姆斯)說(shuō),如果有一件事他希望更多的人了解與棒球有關(guān)的sabermetrics(賽伯計(jì)量學(xué),又譯為棒球記錄統(tǒng)計(jì)分析、棒球統(tǒng)計(jì)學(xué)。運(yùn)動(dòng)科學(xué)之一,對(duì)于棒球活動(dòng)進(jìn)行客觀的分析,特別是針對(duì)于在棒球比賽時(shí)的棒球統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)做出解釋與評(píng)估。這個(gè)學(xué)門最早源自于Bill James/比爾·詹姆斯對(duì)棒球統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)所做的一系列分析。它以SABR/美國(guó)棒球研究協(xié)會(huì)的縮寫,再加上計(jì)量學(xué)的字尾 metrics 所組成。),那就是數(shù)據(jù)不是重點(diǎn)。關(guān)鍵是用像剃刀一樣使用數(shù)據(jù)來(lái)剔虛求實(shí)。
James(詹姆斯)當(dāng)時(shí)說(shuō):“人們之所以對(duì)棒球很難建立理解,是因?yàn)檎麄€(gè)行業(yè)都在兜售關(guān)于數(shù)據(jù)的荒謬想法?!?/span>
自從作家Michael Lewis(邁克爾·劉易斯)在他2003年出版的著作《Moneyball: The Art of Winning an Unfair Game/點(diǎn)球成金:贏得不公平比賽的藝術(shù)》中普及了賽伯計(jì)量學(xué)以來(lái),體育分析已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了棒球。計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人工智能和ML(機(jī)器學(xué)習(xí),Machine Learning,是研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識(shí)或技能,重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。)現(xiàn)在都發(fā)揮了作用。
以下是國(guó)際體育組織如何使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)改變球員和教練對(duì)待他們的運(yùn)動(dòng)的方式的三個(gè)例子。
一、提高NFL球員的安全
NFL(National Football League,職業(yè)橄欖球大聯(lián)盟,居北美四大職業(yè)體育運(yùn)動(dòng)聯(lián)盟之首,也是世界上規(guī)模最大的職業(yè)橄欖球大聯(lián)盟。聯(lián)盟最早在1920年5月成立。NFL職業(yè)橄欖球聯(lián)盟由32支來(lái)自美國(guó)不同地區(qū)和城市的球隊(duì)組成,分為美國(guó)橄欖球聯(lián)會(huì)/AFC和國(guó)家橄欖球聯(lián)會(huì)/NFC兩個(gè)聯(lián)會(huì)。每個(gè)聯(lián)會(huì)由東西南北四個(gè)分區(qū)組成,每個(gè)分區(qū)有四支球隊(duì)和附屬球員。)正在利用人工智能和預(yù)測(cè)分析來(lái)提高球員的安全性。NFL與合作伙伴Amazon Web Services/AWS(亞馬遜云計(jì)算服務(wù),是亞馬遜提供的是全球最全面、應(yīng)用最廣泛的云平臺(tái),從全球數(shù)據(jù)中心提供超過(guò) 200 項(xiàng)功能齊全的服務(wù)。)合作,開(kāi)發(fā)了Digital Athlete(數(shù)字運(yùn)動(dòng)員。亞馬遜AWS與NFL宣布達(dá)成合作協(xié)議,雙方將共同開(kāi)發(fā),讓運(yùn)動(dòng)員無(wú)需親自上場(chǎng),就能通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬參與不同比賽場(chǎng)景的測(cè)試。通過(guò)這個(gè)平臺(tái),使用者可以讓運(yùn)動(dòng)員得到更好的治療,也能以此預(yù)防運(yùn)動(dòng)員出現(xiàn)傷病。此外,這個(gè)平臺(tái)還能用于尋找腦震蕩發(fā)生的原因。)平臺(tái),該平臺(tái)使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí),根據(jù)比賽和身體位置來(lái)預(yù)測(cè)哪些球員受傷的風(fēng)險(xiǎn)最高。
Digital Athlete從球員的radio frequency identification/RFID(射頻識(shí)別。其原理為閱讀器與標(biāo)簽之間進(jìn)行非接觸式的數(shù)據(jù)通信,達(dá)到識(shí)別目標(biāo)的目的。應(yīng)用非常廣泛,典型應(yīng)用有動(dòng)物晶片、汽車晶片防盜器、門禁管制、停車場(chǎng)管制、生產(chǎn)線自動(dòng)化、物料管理。)標(biāo)簽、放置在球場(chǎng)周圍的38臺(tái)5K光學(xué)跟蹤攝像機(jī)(每秒捕獲60幀)以及天氣、設(shè)備和比賽類型等其他來(lái)源中提取數(shù)據(jù)。在每周的游戲中,該平臺(tái)捕獲和處理680萬(wàn)視頻幀和文件,并記錄球員在球場(chǎng)上的約1億個(gè)定位和位置。它還從實(shí)踐中提取數(shù)據(jù),總共有超過(guò)5億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。
AWS的全球體育負(fù)責(zé)人Julie Souza(朱莉·索薩)說(shuō):“我們正在對(duì)比賽中的場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)百萬(wàn)次模擬,以告訴球隊(duì)哪些球員受傷的風(fēng)險(xiǎn)最高,他們會(huì)利用這些信息制定個(gè)性化的傷害預(yù)防課程?!?/span>
風(fēng)險(xiǎn)緩解模型可以用來(lái)分析訓(xùn)練數(shù)據(jù),確定球員的理想訓(xùn)練量,同時(shí)將受傷風(fēng)險(xiǎn)降至最低。
Souza(索薩)的建議是:培養(yǎng)好奇心。
和其他數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的項(xiàng)目一樣,Souza(索薩)說(shuō),Digital Athlete使用數(shù)據(jù),而不是直覺(jué)和本能,來(lái)了解在比賽和練習(xí)期間在球場(chǎng)上發(fā)生了什么。
“這實(shí)際上是關(guān)于擁有一種你很好奇的心態(tài)?!彼f(shuō),“第一件事是制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,建立數(shù)據(jù)基礎(chǔ),然后提出問(wèn)題。”
二、計(jì)算機(jī)視覺(jué)改變了網(wǎng)球教練能力
為了參加2023年的Billie Jean King Cup(比利·簡(jiǎn)·金杯,香港稱為聯(lián)合會(huì)杯,臺(tái)灣稱為聯(lián)邦杯,是世界最重要的國(guó)家女子網(wǎng)球團(tuán)體賽事,創(chuàng)立于1963年。比利·簡(jiǎn)·金杯是每年一度的世界女子網(wǎng)球團(tuán)體賽,也是世界網(wǎng)壇層次最高,影響最大的國(guó)際性女子團(tuán)體賽。2020年9月17日,國(guó)際網(wǎng)球聯(lián)合會(huì)宣布,原女子網(wǎng)球團(tuán)體賽事聯(lián)合會(huì)杯,正式更名為“比利·簡(jiǎn)·金杯”,以此來(lái)紀(jì)念這位女子網(wǎng)球發(fā)展的先驅(qū)。)上,International Tennis Federation/ITF(國(guó)際網(wǎng)球聯(lián)合會(huì)。簡(jiǎn)稱國(guó)際網(wǎng)聯(lián),1913年在法國(guó)巴黎成立?,F(xiàn)有協(xié)會(huì)會(huì)員210個(gè)。其中145個(gè)為正式會(huì)員,65個(gè)為無(wú)表決權(quán)的聯(lián)系會(huì)員。)與微軟合作開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于人工智能的平臺(tái),提供比賽實(shí)時(shí)見(jiàn)解,幫助教練調(diào)整球員的表現(xiàn)。
BJK杯是女子運(yùn)動(dòng)中規(guī)模最大的年度國(guó)際團(tuán)體賽,每年有16支國(guó)家隊(duì)有資格爭(zhēng)奪這一久負(fù)盛名的冠軍。就像男子戴維斯杯一樣,這是為數(shù)不多的一些允許隊(duì)長(zhǎng)在比賽結(jié)束時(shí)指導(dǎo)球員的網(wǎng)球比賽之一。
ITF在2021年與微軟合作,為其BJK杯的比賽洞察平臺(tái)提供動(dòng)力。該平臺(tái)使用球跟蹤攝像機(jī)和3D雷達(dá)系統(tǒng)來(lái)生成球場(chǎng)上的現(xiàn)場(chǎng)比賽數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)被輸入Azure(Microsoft Azure是微軟基于云計(jì)算的操作系統(tǒng),主要目標(biāo)是為開(kāi)發(fā)者提供一個(gè)平臺(tái),幫助開(kāi)發(fā)可運(yùn)行在云服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心、Web和PC上的應(yīng)用程序。云計(jì)算的開(kāi)發(fā)者能使用微軟全球數(shù)據(jù)中心的儲(chǔ)存、計(jì)算能力和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)服務(wù)。),并與實(shí)時(shí)得分?jǐn)?shù)據(jù)相結(jié)合,以揭示發(fā)球模式、回球和球員在球場(chǎng)上的移動(dòng)的見(jiàn)解。然后,這些見(jiàn)解將通過(guò)Microsoft Surface(是美國(guó)微軟公司推出的全新硬件品牌,微軟公司于2012年6月19日發(fā)布了Surface系列平板電腦。這款平板電腦采用鎂合金機(jī)身10.6英寸顯示屏,配備USB 2.0或3.0接口,使用Windows 8操作系統(tǒng)。微軟官網(wǎng)將其稱為“全高清顯示屏”,屏幕比例為16:9。這款產(chǎn)品分為兩個(gè)版本:一個(gè)使用Windows 8專為ARM設(shè)計(jì)的版本W(wǎng)indows RT;另一個(gè)使用英特爾Core i5 Ivy Bridge處理器,使用Windows 8 Pro 。2012年10月26日,中國(guó)市場(chǎng)由蘇寧全球同步首發(fā)微軟Surface。)上的儀表板提供給團(tuán)隊(duì)隊(duì)長(zhǎng)。
ITF的執(zhí)行董事Mat Pemble(馬特·彭布爾)說(shuō):“我們開(kāi)始關(guān)注如何利用這些數(shù)據(jù)來(lái)支持球員、教練、團(tuán)隊(duì)和幕后參與的每個(gè)人。”
Capel Davies(卡佩爾·戴維斯)的建議:專注于溝通。
ITF的科學(xué)和技術(shù)主管Jamie Capel-Davies(杰米·卡佩爾戴維斯)表示,如果你不能及時(shí)有效地溝通并利用這些指標(biāo),那么指標(biāo)就沒(méi)有多大意義。
“我們關(guān)注的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題是,什么是最重要的指標(biāo),以及如何才能有效地溝通。”他說(shuō),“這款應(yīng)用的優(yōu)點(diǎn)在于它非常直觀,而且有合理的定制量。”
三、La?Liga采用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)巔峰表現(xiàn)
La Liga(西班牙足球甲級(jí)聯(lián)賽,簡(jiǎn)稱“西甲”。是西班牙最高等級(jí)的足球聯(lián)賽,也是歐洲及世界最高水平的職業(yè)足球聯(lián)賽之一,現(xiàn)有參賽球隊(duì)20支。參加過(guò)西甲迄今為止所有賽季的球隊(duì)有3支:皇家馬德里、巴塞羅那和畢爾巴鄂競(jìng)技。西甲同時(shí)亦是出產(chǎn)《法國(guó)足球》金球獎(jiǎng)與世界足球先生最多的聯(lián)賽。聯(lián)賽歷史上,奪冠次數(shù)最多的球隊(duì)是皇家馬德里,共有35次;其次是巴塞羅那,有27次,馬德里競(jìng)技11次。)正在利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)為球員和教練提供新的見(jiàn)解。
在微軟的幫助下,La Liga創(chuàng)建了一個(gè)名為Mediacoach(該平臺(tái)使用Azure基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)收集、解釋和展示每場(chǎng)比賽近乎實(shí)時(shí)捕獲的約350萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的洞察。Mediacoach如今已經(jīng)發(fā)展成為L(zhǎng)aLiga Tech的核心業(yè)務(wù)——LaLiga Tech是一家端到端的技術(shù)子公司,利用西甲聯(lián)賽的創(chuàng)新成果為體育和娛樂(lè)行業(yè)提供技術(shù)平臺(tái)、服務(wù)和咨詢服務(wù)。)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái),該平臺(tái)使用Azure基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)收集、解釋和展示通過(guò)16個(gè)光學(xué)跟蹤攝像機(jī)幾乎實(shí)時(shí)捕獲的大約350萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的見(jiàn)解。這些攝像機(jī)安裝在聯(lián)盟的每個(gè)體育場(chǎng),用于捕捉球員和裁判的位置以及球的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)。
“有了每月如此龐大的數(shù)據(jù),我們能夠提供統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和報(bào)告?!盠a Liga的創(chuàng)新經(jīng)理Ana Rosa Victoria Bruno(安娜·羅莎·維多利亞·布魯諾)說(shuō),“該系統(tǒng)中有112,000份報(bào)告和800萬(wàn)比特的信息,這對(duì)42個(gè)俱樂(lè)部來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的信息量?!?/span>
提供給廣播公司來(lái)提升球迷參與度的工具之一是進(jìn)球概率模型,該模型利用了一系列變量,包括球員的視線(考慮對(duì)方球員的位置);球與守門員、球與球門之間的距離;以及與最近防守球員的距離和角度,以衡量完成給定得分機(jī)會(huì)的概率。計(jì)算還考慮了基于變量的球員效率指標(biāo),例如球員每場(chǎng)比賽和每次射門的進(jìn)球率。
Bruno(布魯諾)的建議:創(chuàng)建一個(gè)多學(xué)科的團(tuán)隊(duì)。
Bruno(布魯諾)表示,這需要一支由足球分析師、商業(yè)情報(bào)分析師和西甲分析團(tuán)隊(duì)組成的多學(xué)科團(tuán)隊(duì)才能取得成功。她說(shuō):“挑戰(zhàn)之一是,為了將這些原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí),我們不僅需要數(shù)據(jù)科學(xué)家,還需要足球分析師、用戶體驗(yàn)專家和教練?!?/span>
作者:Thor Olavsrud(托爾·奧拉夫斯魯?shù)拢?/span>
高級(jí)作家Thor Olavsrud(托爾·奧拉夫斯魯?shù)拢镃IO.com供稿數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能和數(shù)據(jù)科學(xué)方面的文章。他住在紐約。
譯者:寶藍(lán) @lex