IT領(lǐng)導(dǎo)者發(fā)現(xiàn)自己站在大量快速發(fā)布的平臺副駕駛的“消防水管”旁，試圖推動應(yīng)用結(jié)果。IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該權(quán)衡誰應(yīng)該進行實驗、哪些業(yè)務(wù)功能、哪些合規(guī)性考慮因素以及哪些AI生成工具。隨著副駕駛技術(shù)能力的快速變化，領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)經(jīng)常確定指標(biāo)并評估試點策略，以下是同行們發(fā)現(xiàn)的優(yōu)點和不足。
來源：JACOBLUND/SHUTTERSTOCK
【睿觀：本文討論了生成式AI副駕駛（如GitHubCopilot和Microsoft365Copilot）如何為IT領(lǐng)導(dǎo)者帶來新的挑戰(zhàn)和機遇。隨著越來越多的平臺采納這種AI助手功能，IT領(lǐng)導(dǎo)者需要識別哪些功能可以為他們的組織提供真正的業(yè)務(wù)價值，以及哪些僅僅是市場炒作。文章報道了一些對眾多副駕駛工具所做的基準(zhǔn)測試和用戶反饋，顯示這些生成式AI工具確實能夠提高效率和生產(chǎn)力。
主要包括以下幾個方面：
1.IT領(lǐng)導(dǎo)者需要與其他業(yè)務(wù)部門合作，建立生成式AI的風(fēng)險管理策略。
2.生成式AI副駕駛可以節(jié)省時間并提高效率，但是也有一些限制和尚未實現(xiàn)的功能。
3.Microsoft365Copilot提供了一系列嵌入式AI助手功能的例子，如會議摘要、郵件整理等，雖然很有前景，但也有實現(xiàn)上的挑戰(zhàn)。
4.在軟件開發(fā)領(lǐng)域，生成式AI工具如GitHubCopilot對代碼編寫、測試和文檔生成方面有很大幫助，盡管需要對生成的代碼質(zhì)量保持謹(jǐn)慎。
5.適當(dāng)使用AI副駕駛程序可能對初學(xué)者和資深開發(fā)人員都有不同的益處，但需要對代碼的適用性和安全性進行嚴(yán)格的評估。
文章建議IT領(lǐng)導(dǎo)者根據(jù)各種因素權(quán)衡，如員工的技能水平、業(yè)務(wù)功能的需求性、合規(guī)性問題等，來決策哪些團隊或個人應(yīng)該使用A副駕駛。隨著AI副駕駛技術(shù)的快速進步，領(lǐng)導(dǎo)者們需要通過定期檢查指標(biāo)和估算投資回報來持續(xù)評估他們的策略。】
GitHub于2021年首次推出其Copilot，Microsoft365Copilot在幾個月前正式發(fā)布。這些AI助手通常使用術(shù)語copilot來表示工作流工具中嵌入的生成式AI功能如何增強和幫助人們更有效地執(zhí)行任務(wù)和提示信息。
【睿觀：“Copilot”這個詞匯的字面翻譯為“副駕駛”。在飛行中，副駕駛是輔助飛行員的人，負責(zé)監(jiān)控飛行狀況、協(xié)助進行飛行操作和確保航班安全的任務(wù)。
在AI中，將輔助工具稱作“Copilot”通常意味著這種AI設(shè)計用來輔助用戶執(zhí)行任務(wù)，提供幫助和建議，類似于飛機上副駕駛的角色。例如，GitHubCopilot是一種AI編程助手，它通過預(yù)測開發(fā)者可能想要寫下的代碼來輔助編程工作，從而減輕工程師的負擔(dān)，并加速軟件開發(fā)過程。
采用“副駕駛”這個詞匯的原因包括：
1.人工智能作為用戶的輔助者，幫助用戶執(zhí)行任務(wù)，而不是取代用戶的功能。
2.強調(diào)了AI工具的支持性質(zhì)，即如同副駕駛在飛行中對飛行員的輔助一樣，AI工具旨在協(xié)助用戶更高效地完成任務(wù)。
3.只要提到“副駕駛”，人們就會想到信任、專業(yè)和有能力的伙伴，AI領(lǐng)域采用這個詞是為了在用戶中建立類似的認(rèn)知。
因此，在許多AI產(chǎn)品中，“Copilot”代表著一個有效的，增強性能的工具，旨在提供智慧和幫助，而非完全自主運作?！?/span>
“副駕駛”一詞已經(jīng)流行起來，現(xiàn)在許多平臺都添加了嵌入式AI助手功能作為副駕駛，包括AppianAICopilot、CheckPointInfinityAICopilot、CreatioCopilot、ExtremeCloudIQCoPilot、FreshserviceFreddyAI、NiceEnlighenCopilot、OpenTextALMCo-Pilot、PagerDutyCopilot、PlanviewCopilot、SalesforceEinsteinCopilot、SAPJoule和Tableau。許多其他平臺，如Coveo的RelativeGenerativeAnswering、QuickbaseAI和LaunchDarkly的產(chǎn)品實驗，都嵌入了虛擬助手功能，但沒有給它們貼上副駕駛的標(biāo)簽。
許多員工希望嘗試像MicrosoftCopilot這樣的AI助手，而CIO則面臨來自CEO的壓力，要求他們重新調(diào)整數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)先事項，并通過生成式AI功能提供業(yè)務(wù)價值。首席信息官還必須與首席信息安全官、法律、人力資源和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者合作，以建立對政策的認(rèn)識并制定生成式人工智能風(fēng)險管理戰(zhàn)略。
首席信息官和IT領(lǐng)導(dǎo)者處于中心位置，必須決定要測試哪些副駕駛、誰應(yīng)該獲得訪問權(quán)限以及實驗是否能帶來業(yè)務(wù)價值。鑒于技術(shù)平臺發(fā)布副駕駛功能的速度有多快，整理出哪些功能在今天有效且可以擴展，哪些功能功能有限，哪些功能是營銷炒作，可能很耗時。
【睿觀：設(shè)想一個美食家進入了一個巨大、充滿新餐館的美食街，他需要選擇哪些餐館值得嘗試。這位美食家就像IT領(lǐng)導(dǎo)者，新餐館就像帶有副駕駛功能的技術(shù)平臺。
1.選擇哪些副駕駛測試：這就像美食家需要決定哪些新餐館看起來有前途、有創(chuàng)新菜品，可能會提供與眾不同的用餐體驗。他需要根據(jù)菜單前瞻性、廚師的聲譽、餐廳裝潢等因素做出選擇。
2.誰應(yīng)該獲得訪問權(quán)限：美食家必須決定是否要帶上朋友、家人或食評家一起去嘗試這些餐廳。這類似于IT領(lǐng)導(dǎo)者確定那些部門、團隊或個人應(yīng)該有權(quán)訪問并測試新的副駕駛AI工具。
3.試驗是否能帶來業(yè)務(wù)價值：美食家最終的目標(biāo)是找出哪些新餐館提供物超所值的美食體驗。IT領(lǐng)導(dǎo)者也需要評估那些副駕駛工具是否真正可以改善業(yè)務(wù)流程、提高效率或產(chǎn)生其他商業(yè)益處。
就如同市場上不斷涌現(xiàn)的餐廳——有一些是真正提供創(chuàng)新料理和一流服務(wù)的佼佼者，有的卻可能只是一時的熱門話題，但其提供的餐點并不實在，或者沒有特別之處。IT領(lǐng)導(dǎo)者面對各種各樣“看起來好像很美味”的新技術(shù)平臺，也需要分辨它們是否真的能提供“豐盛佳肴”——即實際的業(yè)務(wù)價值，還是只是一時的“營銷炒作”。
因此，首席信息官和IT領(lǐng)導(dǎo)者處于一個類似篩選者的位置，他們必須仔細甄別，以免浪費時間和資源在那些只有外表誘人卻無內(nèi)在價值的“新菜式”上。】
一、Copilot基準(zhǔn)測試顯示生產(chǎn)力提高
早期的基準(zhǔn)測試表明，使用副駕駛的人工作效率更高，并且可以節(jié)省時間專注于更高級別的功能。
GitHub發(fā)布了有關(guān)其副駕駛影響的數(shù)據(jù)，88%的受訪開發(fā)人員表示生產(chǎn)力有所提高，74%的開發(fā)人員專注于更令人滿意的工作，超過87%的開發(fā)人員表示他們更快地完成任務(wù)。在一個基準(zhǔn)測試中，GitHub要求開發(fā)人員用JavaScript編寫一個HTTP服務(wù)器;與不使用Copilot的開發(fā)人員相比，使用Copilot的開發(fā)人員完成任務(wù)的速度是其兩倍以上。
Microsoft的基準(zhǔn)測試顯示，70%的Copilot用戶表示他們的工作效率更高，68%的用戶表示它提高了他們的工作質(zhì)量，67%的用戶利用節(jié)省的時間專注于更重要的工作。
這些數(shù)據(jù)顯示了業(yè)務(wù)潛力，但您必須更深入地挖掘，以了解人們?nèi)绾螌嶋H使用副駕駛功能，以及哪些功能在今天提供了業(yè)務(wù)價值。
二、匯總會議、電子郵件和文檔
Microsoft365將在copilot功能上設(shè)定基準(zhǔn)，因為它引入嵌入式AI助手功能的速度和平臺廣泛的用戶群。
那么，今天如何兌現(xiàn)生產(chǎn)力承諾呢？摘要和內(nèi)容轉(zhuǎn)換功能（在整個Microsoft365產(chǎn)品線中可用）可能是重要的生產(chǎn)力驅(qū)動因素。
“在MicrosoftTeams中，您可以做會議記錄、摘要、回顧，甚至可以向MicrosoftCopilot詢問會議內(nèi)容等問題，”德保羅大學(xué)駐校執(zhí)行官RomanDumiak報告說。
MissionVeterinaryPartners的首席數(shù)字和信息官DavidKleinman解釋說：“有些人在長長的電子郵件鏈中發(fā)送五段電子郵件。你會花20分鐘閱讀它，還是可以閱讀摘要？MicrosoftOutlook在電子郵件摘要方面做得很好，但要使用此功能，您必須使用Web版本，或者必須使用Outlook桌面的測試版。
“MicrosoftCopilot擅長為MicrosoftTeams會議生成摘要，協(xié)助高效的電子郵件撰寫，可以將MSWord文件轉(zhuǎn)換為演示文稿，并通過使用戶能夠從其數(shù)據(jù)創(chuàng)建可視化和預(yù)測模型來簡化Excel數(shù)據(jù)分析，”DynamicSolutionsConsulting首席解決方案架構(gòu)師KibaPolk補充道。
DePaul的Dumiak補充說：“在Excel中，我可以要求MicrosoftCopilot匯總表格并給我圖表，突然間，它創(chuàng)建了數(shù)據(jù)透視表，而無需學(xué)習(xí)命令生成順序?！?/span>
但是MicrosoftExcel的Copilot存在一些限制，因為數(shù)據(jù)必須在表中才能正常工作。
雖然這是一個限制，但有報道稱承諾的功能尚不可用。
“Microsoft表示Microsoft365Copilot是一個通用版本，但它似乎仍處于測試階段，其功能在他們的網(wǎng)站上宣傳，但實際上還沒有，”Kleinman說?！八麄冃麄髁艘豁椆δ?，你可以關(guān)注會議，然后Copilot會加入并為你做筆記?！?/span>
Kleinman認(rèn)為，高管們希望這種增加的工作流程功能能夠讓人們更容易地虛擬地參加他們想要總結(jié)的會議，特別是當(dāng)他們不打算成為積極的貢獻者時。今天的工作以及哪些用戶將受益的模棱兩可促使一些首席信息官詢問向Microsoft365添加Copilot許可證是否值得付出代價。
Microsoft正在大力投資AI功能和工作流集成，因此CIO應(yīng)該期待并計劃改進功能。首席信息官應(yīng)該幫助回答的最大問題是，在哪里進行試驗和了解Copilot對工作流程的影響。首席信息官應(yīng)該尋找重度Microsoft365用戶的部門和員工，并創(chuàng)造機會讓他們學(xué)習(xí)、嘗試和報告Copilot的功能和優(yōu)勢。
三、誰從軟件開發(fā)副駕駛中受益
使用MicrosoftOffice365Copilot的好處可能在于設(shè)定切合實際的期望并評估結(jié)果是否提高了生產(chǎn)力。對于軟件開發(fā)人員來說，使用副駕駛和其他生成式AI功能的好處可能更多地在于誰在使用它以及驗證代碼結(jié)果的成本效益。
IT領(lǐng)導(dǎo)者正在探索不同世代的AI工具如何改變軟件開發(fā)生命周期。許多人正在準(zhǔn)備一個將開發(fā)人員作為人工智能代理的新世界，軟件開發(fā)更接近于制造過程。如今，提供結(jié)果的頂級AI助手功能包括生成代碼、測試用例和文檔。
GitHub的研究表明，用戶接受其Copilot建議的30%的代碼，而經(jīng)驗不足的開發(fā)人員在AI方面具有更大的優(yōu)勢。該研究聲稱，開發(fā)人員在使用Copilot時會更快、更有效。
ZoomInfo的首席技術(shù)官AliDasdan說：“在短短三個月內(nèi)，我們幾乎所有的個人貢獻者都加入了GitHubCopilot。我們看到了近乎立竿見影的成功，因為我們接受了Copilot建議的數(shù)萬行代碼，準(zhǔn)確率超過26%?！本幋a中用于生成AI的其他工具包括AmazonCodeWhisperer、Seek和Tabnine。
【睿觀：ZoomInfo的首席技術(shù)官AliDasdan分享了他們公司對GitHubCopilot的采用情況?！?span style="font-size: 16px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%;">GitHubCopilot」是一個AI驅(qū)動的編碼助手，可以通過分析現(xiàn)有的代碼庫來建議代碼片段，以幫助開發(fā)者更快地編寫代碼。
為了提高這類AI編碼工具的準(zhǔn)確率，可以考慮以下幾個建議：
1.個性化AI學(xué)習(xí)：隨著AI工具的使用，它們可以根據(jù)開發(fā)者的編碼風(fēng)格和歷史代碼庫進行學(xué)習(xí)，從而提供更加個性化和精準(zhǔn)的代碼建議。
2.增強代碼評審功能：集成代碼評審功能可以幫助AI工具更好地理解哪些代碼建議是有用的，哪些不被接受，進而優(yōu)化它們的機器學(xué)習(xí)模型。
3.數(shù)據(jù)集的多樣性與擴展：使用不同語言、框架和領(lǐng)域的廣泛代碼庫可以提高AI工具的泛化能力，使其在不同的編碼任務(wù)上都能提供有效的建議。
4.增強用戶反饋環(huán)：讓開發(fā)者能夠直接對AI的建議提出評價和反饋，這將幫助改善算法，并提升代碼建議的準(zhǔn)確性。
5.持續(xù)訓(xùn)練與迭代：AI模型需要不斷地用新數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，以響應(yīng)新的編程模式和標(biāo)準(zhǔn)的變化。
通過應(yīng)用這些方法，公司可能會繼續(xù)看到其AI驅(qū)動的編碼助手的準(zhǔn)確率得到改進，并在軟件開發(fā)過程中獲得更大的生產(chǎn)力提升。】
AnswerRocket的首席技術(shù)官兼聯(lián)合創(chuàng)始人MikeFinley表示：“我領(lǐng)導(dǎo)著一個由20名開發(fā)人員組成的團隊，他們經(jīng)常利用生成式AI作為編碼副駕駛，每個人的生產(chǎn)力從低端提高了20%，高端提高了100%。他分享了使用GenAI的誘惑力，“我經(jīng)常只是寫一條評論，表明我希望接下來的幾行做什么，然后AI會填寫它”，但也分享了他們?nèi)匀恍枰獙彶榇a的現(xiàn)實。
CI&T工程和數(shù)字解決方案主管LuisRibeiro說：“我們生成了大量代碼，因此提高效率并找到提高解決方案開發(fā)速度的方法對我們來說至關(guān)重要，”CI&T工程和數(shù)字解決方案主管LuisRibeiro說，“Tabnine提高了開發(fā)人員的工作效率，我們的開發(fā)人員接受了該工具90%的單行編碼建議，從而使整個項目的生產(chǎn)力提高了11%?！?/span>
與我交談過的一些首席信息官表示，他們認(rèn)為為初級開發(fā)人員提供訪問權(quán)限的好處較少，主要是因為提示和驗證Copilot代碼所需的技能。首席信息官可能還需要考慮每個應(yīng)用程序的使用情況、安全性和風(fēng)險，以決定哪些DevOps團隊?wèi)?yīng)該嘗試使用AI副駕駛。
ContractPodAi總裁兼首席技術(shù)官AnuragMalik表示：“首席技術(shù)官利用AI副駕駛工具的秘訣是在利用AI輔助和維護人工監(jiān)督和控制之間找到適當(dāng)?shù)钠胶?，以確保最佳結(jié)果。”
為了與副駕駛一起推動結(jié)果，IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該權(quán)衡誰應(yīng)該進行實驗、哪些業(yè)務(wù)功能、哪些合規(guī)性考慮因素以及哪些AI生成工具。隨著副駕駛技術(shù)能力的快速變化，領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)經(jīng)常確定指標(biāo)并評估試點策略。
【睿觀：推薦的AI副駕駛應(yīng)用成效的評估指標(biāo)及試點策略：
（一）評估指標(biāo):
1.代碼質(zhì)量：檢查由AI副駕駛技術(shù)生成的代碼是否符合公司的編碼標(biāo)準(zhǔn)和最佳實踐。
2.準(zhǔn)確率與效率：測量AI工具提供有效代碼建議的比例，以及它在加快代碼開發(fā)周期中的貢獻。
3.用戶采納率：跟蹤開發(fā)人員采用AI副駕駛工具的比例，以及他們對工具的滿意度和反饋。
4.業(yè)務(wù)影響：確定AI副駕駛工具對產(chǎn)品開發(fā)周期、產(chǎn)品上市時間、成本節(jié)省等關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)的影響。
5.合規(guī)性和風(fēng)險：評估使用這些工具時是否遵守了有關(guān)數(shù)據(jù)保護、知識產(chǎn)權(quán)、軟件許可的法規(guī)和政策。
6.新功能采納：跟蹤對最新AI副駕駛功能的采用情況，以確定它們帶來的具體價值。
（二）試點策略:
1.明確目標(biāo)與范圍：明確預(yù)期使用AI副駕駛工具達成的目標(biāo)和業(yè)務(wù)范圍，來指導(dǎo)哪些項目或功能是試點的最佳候選。
2.選擇合適的人員進行實驗：挑選具有相應(yīng)技能和對新技術(shù)保持開放態(tài)度的開發(fā)人員進行實驗。
3.分階段實施：將AI副駕駛工具的實施過程劃分為多個階段，每個階段都有明確的目標(biāo)和評估指標(biāo)。
4.定期評估與迭代更新：定期對AI副駕駛的使用效果進行評估，并根據(jù)結(jié)果調(diào)整實施策略。
5.培訓(xùn)和支持：提供必要的培訓(xùn)和持續(xù)支持，以確保開發(fā)人員能夠有效利用AI工具。
6.風(fēng)險管理：制定明確的政策來管理使用AI的潛在風(fēng)險，確保代碼生成和數(shù)據(jù)使用過程的透明度和合規(guī)性。
7.多方面溝通：與業(yè)務(wù)、法務(wù)、風(fēng)險管理和其他利益相關(guān)者進行充分的溝通，確保AI副駕駛工具的部署與企業(yè)的整體目標(biāo)和策略保持一致?！?/span>
艾薩克·薩科利克（IsaacSacolick）
特約撰稿人
數(shù)字化轉(zhuǎn)型學(xué)習(xí)公司StarCIO的總裁IsaacSacolik指導(dǎo)領(lǐng)導(dǎo)者采用領(lǐng)導(dǎo)組織轉(zhuǎn)型變革所需的實踐。他是《數(shù)字開拓者》和亞馬遜暢銷書《推動數(shù)字化》的作者，并談到了敏捷規(guī)劃、DevOps、數(shù)據(jù)科學(xué)、產(chǎn)品管理和其他數(shù)字化轉(zhuǎn)型最佳實踐。Sacolick是公認(rèn)的頂級社交CIO、數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響者，在InfoWorld、CIO.com、他的博客Social、Agile和Transformation以及其他網(wǎng)站上發(fā)表了900多篇文章。
